Jokaisella kehotteella tekoälylaboratoriot imevät joka päivä yhä enemmän yrityksesi dataa. Ainoa suojasi? Löyhästi muotoiltu lupaus olla kouluttamatta malleja sillä.
Äskettäisessä Lawfare-analyysissä(uusi ikkuna) väitetään, että kun yritykset luovuttavat datansa muutamalle vaikutusvaltaiselle tekoälylaboratoriolle, ne opettavat näille laboratorioille, miten ne tehdään tarpeettomiksi. Kirjoittajat kutsuvat tätä korvaamiseksi tiedonhankinnan kautta (RKA).
Vaikka kukaan ei voi tietää, mitä tekoälylaboratoriot tekevät yrityksesi datalla tänään, pelissä on kolme yhteen kietoutuvaa voimaa: pitkälti rajoittamaton valta asettaa ehdot, oikeusjärjestelmä, joka kamppailee yhä sen kanssa, mitä “kouluttaminen” edes tarkoittaa, sekä kyky ja kannustin kilpailla omien asiakkaidensa kanssa.
Yrityksesi saattaa ruokkia petoa, joka voi lopulta niellä sen kokonaan.
Kouluttavatko tekoälylaboratoriot yritysdatalla?
Suurimmat tekoälylaboratoriot ovat ryhtyneet määrätietoisiin toimiin vakuuttaakseen yrityskäyttäjät siitä, että heidän datansa on oletusarvoisesti yksityistä:
- OpenAI väittää, ettei se kouluta mallejaan yrityskäyttäjien ChatGPT:n syötteillä tai tulosteilla.
- Anthropic väittää, että yritysdata on oletusarvoisesti suljettu pois Clauden mallin koulutuksesta.
- Microsoft väittää, ettei kehotteita, vastauksia ja dataa käytetä Copilotin kouluttamiseen.
- Google väittää, ettei Gemini kouluta malliaan yritysdatalla ilman ennakkolupaa tai ohjetta.
- X väittää, etteivät Grokin yritystilausten vuorovaikutukset paranna sen mallia, mutta aikoo ilmeisesti käyttää omien SpaceX-työntekijöidensä dataa koulutustarkoituksiin.
Käytännössä heidän lupauksensa käyttäjiensä yksityisyyden suojelemisesta ovat tarkoituksellisen epämääräisiä ja ohuempia kuin miltä ne näyttävät:
- Keskeiset termit on määritelty löyhästi. Lawfare huomauttaa, että OpenAI:n yrityssopimus määrittelee asiakassisällön syötteeksi ja tulosteeksi ja määrittelee ne sitten sanoilla “input” ja “output”. Anthropicin ehdot sulkevat pois mallien kouluttamisen asiakassisällöllä määrittelemättä, mitä kouluttaminen tarkoittaa.
- Osa datasta voi jäädä lupauksen ulkopuolelle. Kuviot, metatiedot ja yhteenvedot, joita tekoäly tuottaa mutta ei koskaan näytä sinulle, eivät välttämättä lasketa syötteiksi tai tulosteiksi lainkaan.
- “Kouluttaminen” on suppeampaa kuin miltä se kuulostaa. Datan käyttäminen testausvertailukohtien rakentamiseen, järjestelmäkehotteiden virittämiseen tai erillisten turvatyökalujen kouluttamiseen ei välttämättä lasketa mukaan.
- Ehdot voivat muuttua. Palveluntarjoajat pidättävät tyypillisesti oikeuden muuttaa niitä, ja jokainen uusi mallijulkaisu on tilaisuus palauttaa ne.
- Et voi tarkistaa. Vain laboratorio tietää, mitä sen koulutukseen menee. Tietomurtoa olisi sinulle lähes mahdotonta havaita.Protonin perustaja ja toimitusjohtaja Andy Yen on varoittanut, että kun jaat tietoja tekoälyn kanssa, et voi oikeastaan ottaa niitä takaisin. Hänen mukaansa tekoäly “voi pian tuntea sinut paremmin kuin sinä itse.”(uusi ikkuna) Yritykselle panokset ovat korkeammat.
Mitä yritykselläsi on menetettävänään
Se, mitä tekoäly oppii yrityksestäsi, on se, mikä tekee siitä kilpailukykyisen. Suuret teknologiayritykset tietävät sen.
Vuosina 2019–2022 käsitellyssä tapauksessa Euroopan komissio tutki Amazonia siitä, että se käytti ulkopuolisten myyjien julkistamatonta dataa oman vähittäiskaupan tukena – käytännössä se käytti myyjien omaa dataa kilpaillakseen heitä vastaan. Amazon sitoutui lopettamaan tämän, ja kielto kirjattiin myöhemmin digimarkkinasäädökseen.
Joillakin toimialoilla ei ole kyse vain kilpailuedusta. Myös vaatimustenmukaisuus on vaarassa. Lääketieteen ja rahoituksen alan yrityksillä on lakisääteinen velvollisuus suojata arkaluonteisia tietoja sääntöjen, kuten HIPAA:n ja GDPR:n, mukaisesti. Nämä säännöt ovat selkeitä henkilötietojen suojaamisesta, mutta tekoälyala on niin uusi, että harmaa alue kasvaa.
Ja kun tekoäly on nyt rakennettu osaksi kokousmuistiinpanojen tekijöitä, sähköpostia ja jokapäiväisiä työnkulkuja, se ulottuu paljon laajemmalle yritykseesi kuin silloin, kun se oli vain keskusteluikkunassa.
Mitä tekoälylaboratorioilla on voitettavanaan
Tekoälylaboratorioilla on taloudellinen ja kilpailullinen kannustin imeä mahdollisimman paljon dataa.
Tekoälymarkkinan odotetaan kasvavan edelleen voimakkaasti, ja Gartner arvelee, että tekoäly koskettaa kaikkea IT-työtä vuoteen 2030 mennessä. Se myös ennusti, että tekoälyyn käytettävä rahamäärä nousee 2,5 biljoonaan dollariin vuonna 2026, mikä on 44 % enemmän kuin edellisenä vuonna. Kun otetaan huomioon haaste kehittää yhä älykkäämpiä tekoälymalleja ilman merkittäviä koulutusaineistoja, tekoälyyritykset alkavat todennäköisesti etsiä keinoja hyötyä yritysasiakkaistaan.
Räjähtävä kysyntä pakottaa tekoälylaboratoriot keksimään yhä luovempia tapoja kehittää mallejaan. Yritysdata on selvästi arvokasta näille laboratorioille: Google voitti elokuussa 10 miljoonan dollarin tarjouskilpailun konkurssiin menneen lentoyhtiö Spirit Airlinesin datan ostamiseksi. Association of Flight Attendants -järjestön mukaan tämä datapaketti sisältää työntekijöiden arkaluonteisia tietoja. Tätä dataa voitaisiin imeä ja käyttää Googlen tekoälymallien kouluttamiseen ilman kyseisten työntekijöiden suostumusta.
OpenAI väittää, ettei se kouluta mallejaan yrityskäyttäjille tarkoitettujen tuotteidensa syötteillä tai tulosteilla. Mutta kun tiedämme, miten valtava arvo tällä datalla on yrityksille, meidän on nyt tarkasteltava tekoälyalan oikeudellista asemaa datan käsittelyssä.
Emme voi luottaa sääntelyyn, jota ei ehkä koskaan tule
Voiko sääntely suojata yrityksesi dataa suurimmilta tekoälylaboratorioilta? Ymmärtääksemme tämän meidän on tarkasteltava alan taloudellisia ja poliittisia realiteetteja.
Yhdysvallat hallitsee tekoälyä. Stanfordin Artificial Index Report -raportin mukaan 59 merkittävää mallia toimii Yhdysvalloista käsin, eniten maailman maista. Tämä hallitseva asema on syytä huomata. Maaliskuussa Valkoinen talo julkaisi kansallisen tekoälyn käytäntökehyksen. Siinä vaaditaan, että osavaltiotason lait korvataan liittovaltion tekoälyn käytäntökehyksellä, jotta voidaan “suojata amerikkalaisia oikeuksia ja innovaatioita sekä estää osavaltioiden säädösten pirstaloitunut tilkkutäkki, joka haittaisi [Yhdysvaltojen] kansallista kilpailukykyä”. Kehyksessä todetaan, että osavaltiotason tekoälyä säätelevien lakien ei pidä antaa “toimia Yhdysvaltojen kansallisen strategian vastaisesti, jonka tavoitteena on saavuttaa maailmanlaajuinen tekoälyn hallitseva asema”.
Onko todennäköisempää, että Yhdysvaltain hallitus asettaa etusijalle yksittäisten, mahdollisesti Yhdysvaltojen ulkopuolella sijaitsevien yritysten oikeudet datan yksityisyyteen? Vai kansallisen tekoälyimperiuminsa laajentumisoikeudet? Eurooppalaiset yritykset eivät yksinkertaisesti voi taata, että amerikkalaiset tekoälytyökalut asettavat niiden datan suvereniteetin etusijalle. Kun suurimmat tekoälylaboratoriot toimivat Yhdysvalloissa, horisontissa on käännekohta.
Parempi valinta yritysten tekoälyksi
Sen sijaan, että toivoisivat sääntelyä tai yrittäisivät pysyä tietosuojakäytäntöjen tahdissa, yrityksillä on helpompi ja tehokkaampi vaihtoehto: valita yksityisyyttä varten rakennettu tekoälytyökalu. Innovaatiolle on tilaa ilman hyväksikäyttöä. Valitsemasi tekoälytyökalun tulisi pysyä juuri sellaisena: tekoälytyökaluna, joka auttaa sinua, ei kilpailijana, jota koulutat ottamaan paikkasi. Sen tulisi pyrkiä täyttämään tehtävänsä ja kasvaa ajan myötä ilman, että se varastaa liikesalaisuuksia.
Proton rakensi Lumon vastaamaan tähän tarpeeseen. Ilman kannustinta kerätä tai hyödyntää käyttäjädataa tekoäly voi olla yrityksille mullistava työkalu. Lumo ei pidä lokeja yrityskeskusteluista, mikä suojaa dataasi ulkopuolisilta tahoilta ja hallituksen valvonnalta. Koska liiketoimintamalliin ei kuulu mainoksia eikä rahoitusta suurilta teknologiayrityksiltä tai pääomasijoittajilta, Lumon ainoa kannustin on tarjota parasta mahdollista yritystukea. Protonia yrityksenä hallinnoi Proton Foundation, mikä tarkoittaa, että toimimme ihmisten etujen mukaisesti, emme teollisen vallan.
Sveitsissä toimivaa Protonia säätelevät myös tiukat tietosuojalait ja GDPR. Sen koodi ja malli ovat molemmat avointa lähdekoodia, joten mikä tahansa yritys voi varmistaa väitteemme. Lumo on suunniteltu tekemään täsmälleen sen, mitä tekoälyn pitäisikin tehdä: tarjoamaan apua ilman hyväksikäyttöä. Eurooppalaisen vaihtoehdon valitseminen suurten teknologiayritysten tekoälytyökaluille on yritykselle paras tapa suojautua sääntelemättömiltä ja epäluotettavilta tekoälylaboratorioilta.
