ทุกครั้งที่พิมพ์พรอมต์ ห้องปฏิบัติการ AI กำลังดูดซับข้อมูลธุรกิจของคุณมากขึ้นเรื่อย ๆ ทุกวัน แล้วอะไรคือสิ่งเดียวที่ปกป้องคุณได้ คำสัญญาที่เขียนไว้อย่างคลุมเครือว่าจะไม่นำข้อมูลนั้นไปฝึกโมเดล
บทวิเคราะห์ของ Lawfare(หน้าต่างใหม่) ฉบับล่าสุดชี้ว่า เมื่อธุรกิจมอบข้อมูลของตนให้ห้องปฏิบัติการ AI ที่ทรงอิทธิพลเพียงไม่กี่แห่ง พวกเขากำลังสอนห้องปฏิบัติการเหล่านั้นให้รู้วิธีทำให้ตัวเองกลายเป็นส่วนเกิน ผู้เขียนเรียกสิ่งนี้ว่าการแทนที่ผ่านการได้มาซึ่งความรู้ (RKA)
แม้จะไม่มีทางรู้ว่าวันนี้ห้องปฏิบัติการ AI ทำอะไรกับข้อมูลธุรกิจของคุณ แต่มีแรงสามประการที่มาบรรจบกัน ได้แก่ อำนาจในการกำหนดเงื่อนไขที่แทบไม่ถูกตรวจสอบ ระบบกฎหมายที่ยังคงวนเวียนกับคำถามว่า “การฝึก” หมายถึงอะไรกันแน่ และทั้งความสามารถและแรงจูงใจในการแข่งขันกับลูกค้าของตัวเอง
ธุรกิจของคุณอาจกำลังป้อนอาหารให้สัตว์ร้ายที่อาจกลืนกินมันทั้งตัวในที่สุด
ห้องปฏิบัติการ AI นำข้อมูลองค์กรไปฝึกโมเดลหรือไม่
ห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่ที่สุดต่างพยายามอย่างเต็มที่เพื่อรับประกันกับผู้ใช้ระดับธุรกิจว่าข้อมูลของพวกเขาเป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น:
- OpenAI อ้างว่าไม่ได้นำข้อมูลป้อนเข้าหรือผลลัพธ์จาก ChatGPT ของผู้ใช้ระดับธุรกิจไปฝึกโมเดล
- Anthropic อ้างว่าข้อมูลธุรกิจถูกยกเว้นจากการฝึกโมเดลของ Claude โดยค่าเริ่มต้น
- Microsoft อ้างว่าพรอมต์ คำตอบ และข้อมูลต่าง ๆ ไม่ถูกนำไปใช้ฝึก Copilot
- Google อ้างว่า Gemini จะไม่นำข้อมูลธุรกิจไปฝึกโมเดลหากไม่ได้รับอนุญาตหรือคำสั่งก่อน
- X อ้างว่าการโต้ตอบในแผนธุรกิจของ Grok ไม่ได้ช่วยพัฒนาโมเดลของตน แต่ดูเหมือนว่าจะนำข้อมูลพนักงาน SpaceX ของตัวเองมาใช้เพื่อการฝึกโมเดล
ในทางปฏิบัติ คำสัญญาที่ว่าจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ของตนนั้นคลุมเครือโดยเจตนา และเบาบางกว่าที่ดูเหมือน:
- ข้อกำหนดสำคัญถูกนิยามไว้อย่างหลวม ๆ Lawfare ชี้ว่าข้อตกลงระดับองค์กรของ OpenAI นิยามเนื้อหาของลูกค้าว่าเป็นข้อมูลป้อนเข้าและผลลัพธ์ แล้วนิยามสิ่งเหล่านั้นโดยใช้คำว่า “input” และ “output” ส่วนข้อกำหนดของ Anthropic ตัดความเป็นไปได้ในการนำเนื้อหาของลูกค้าไปฝึกโมเดล โดยไม่นิยามว่าการฝึกหมายถึงอะไร
- ข้อมูลบางส่วนอาจอยู่นอกเหนือคำสัญญา รูปแบบ ข้อมูลเมตา และบทสรุปที่ AI สร้างขึ้นแต่ไม่เคยแสดงให้คุณเห็น อาจไม่นับเป็นข้อมูลป้อนเข้าหรือผลลัพธ์เลย
- “การฝึก” แคบกว่าที่ฟังดู การนำข้อมูลของคุณไปสร้างเกณฑ์ทดสอบ ปรับแต่งพรอมต์ของระบบ หรือฝึกเครื่องมือด้านความปลอดภัยแยกต่างหาก อาจไม่นับรวม
- ข้อกำหนดเปลี่ยนแปลงได้ โดยทั่วไปผู้ให้บริการสงวนสิทธิ์ในการแก้ไข และการเปิดตัวโมเดลใหม่แต่ละครั้งก็เป็นโอกาสที่จะรีเซ็ตข้อกำหนดเหล่านั้น
- คุณตรวจสอบไม่ได้ มีเพียงห้องปฏิบัติการเท่านั้นที่รู้ว่าอะไรถูกนำเข้าไปในกระบวนการฝึก การละเมิดข้อมูลคงแทบเป็นไปไม่ได้ที่คุณจะสังเกตเห็น Andy Yen ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Proton เตือนว่าเมื่อคุณแชร์ข้อมูลกับ AI แล้ว คุณไม่อาจเรียกมันกลับคืนมาได้จริง ๆ อีกไม่นานนัก เขาโต้แย้งว่า AI “อาจรู้จักคุณได้ดีกว่าที่คุณรู้จักตัวเองเสียอีก”(หน้าต่างใหม่) สำหรับธุรกิจแล้ว ความเสี่ยงยิ่งสูงกว่านั้น
สิ่งที่ธุรกิจของคุณอาจสูญเสีย
สิ่งที่ AI เรียนรู้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณคือสิ่งที่ทำให้มันแข่งขันได้ Big Tech รู้เรื่องนี้ดี
ในคดีที่ดำเนินไปตั้งแต่ปี 2019 ถึง 2022 คณะกรรมาธิการยุโรปได้สอบสวน Amazon กรณีนำข้อมูลที่ไม่เปิดเผยของบุคคลที่สามซึ่งเป็นผู้ขายมาใช้กับธุรกิจค้าปลีกของตัวเอง ซึ่งเท่ากับใช้ข้อมูลของผู้ขายเองมาแข่งขันกับพวกเขา Amazon ตกลงที่จะหยุด และต่อมาข้อห้ามนี้ได้ถูกบรรจุไว้ใน Digital Markets Act
ในบางอุตสาหกรรม สิ่งที่เสี่ยงไม่ใช่แค่ความได้เปรียบทางการแข่งขันเท่านั้น แต่การปฏิบัติตามกฎระเบียบก็เสี่ยงด้วย ธุรกิจด้านการแพทย์และการเงินมีหน้าที่ตามกฎหมายในการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวภายใต้ข้อบังคับอย่าง HIPAA และ GDPR ข้อบังคับเหล่านั้นชัดเจนเรื่องการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล แต่อุตสาหกรรม AI ยังใหม่มากจนพื้นที่สีเทากำลังขยายตัว
และเมื่อตอนนี้ AI ถูกฝังอยู่ในเครื่องมือจดบันทึกการประชุม อีเมล และเวิร์กโฟลว์ในชีวิตประจำวัน มันจึงแตะต้องธุรกิจของคุณมากกว่าสมัยที่มันยังอยู่ในหน้าต่างแชตเสียอีก
สิ่งที่ห้องปฏิบัติการ AI อาจได้รับ
ห้องปฏิบัติการ AI มีแรงจูงใจทั้งด้านการเงินและการแข่งขันที่จะดูดซับข้อมูลให้ได้มากที่สุด
ตลาด AI ยังคงเติบโตอย่างก้าวกระโดด โดย Gartner คาดการณ์ว่า AI จะแตะต้องงานด้านไอทีทั้งหมดภายในปี 2030 และยังคาดว่าการใช้จ่ายด้าน AI จะสูงถึง 2.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 เพิ่มขึ้น 44% จากปีก่อนหน้า เมื่อต้องเผชิญกับความท้าทายในการพัฒนาโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้นโดยขาดข้อมูลสำหรับฝึกจำนวนมาก บริษัท AI จึงมีแนวโน้มที่จะเริ่มหาทางได้รับประโยชน์จากลูกค้าองค์กรของตนมากขึ้น
อุปสงค์ที่พุ่งสูงกำลังบังคับให้ห้องปฏิบัติการ AI ต้องคิดสร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อย ๆ เกี่ยวกับวิธีพัฒนาโมเดลของตน และข้อมูลธุรกิจมีคุณค่าอย่างชัดเจนสำหรับห้องปฏิบัติการเหล่านี้ Google ชนะการประมูล 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อซื้อข้อมูลจากสายการบิน Spirit Airlines ที่ล้มละลายเมื่อเดือนสิงหาคม ตามข้อมูลของสมาคมพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน ชุดข้อมูลนี้รวมข้อมูลอ่อนไหวของพนักงาน ข้อมูลดังกล่าวอาจถูกดูดซับและนำไปฝึกโมเดล AI ของ Google โดยไม่ได้รับความยินยอมจากพนักงานเหล่านั้น
OpenAI อ้างว่าไม่ได้นำข้อมูลป้อนเข้าหรือผลลัพธ์จากผลิตภัณฑ์ของตนสำหรับผู้ใช้ระดับธุรกิจไปฝึกโมเดล แต่เมื่อทราบถึงคุณค่ามหาศาลของข้อมูลนี้ต่อธุรกิจ ตอนนี้จึงจำเป็นต้องพิจารณาสถานะทางกฎหมายของอุตสาหกรรม AI ในเรื่องการประมวลผลข้อมูล
ไม่อาจพึ่งพาข้อบังคับที่อาจไม่มีวันเกิดขึ้น
ข้อบังคับสามารถปกป้องข้อมูลธุรกิจของคุณจากห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่ที่สุดได้หรือไม่ เพื่อให้เข้าใจเรื่องนี้ จำเป็นต้องพิจารณาความเป็นจริงทั้งด้านการเงินและการเมืองของอุตสาหกรรมนี้
สหรัฐอเมริกาครองตลาด AI จากรายงาน Artificial Index Report ของ Stanford มีโมเดลสำคัญ 59 รายการที่ดำเนินงานจากสหรัฐอเมริกา มากกว่าประเทศใดในโลก ความเป็นผู้นำนี้เป็นเรื่องสำคัญที่ต้องจับตา ในเดือนมีนาคม ทำเนียบขาวได้เผยแพร่กรอบนโยบายระดับชาติสำหรับการกำกับดูแล AI ซึ่งเรียกร้องให้แทนที่กฎหมายระดับรัฐด้วยกรอบนโยบาย AI ระดับสหพันธรัฐ เพื่อ “ปกป้องสิทธิและนวัตกรรมของชาวอเมริกัน และป้องกันการปะติดปะต่อข้อบังคับระดับรัฐที่แตกร้าวซึ่งจะขัดขวางความสามารถในการแข่งขันระดับชาติ [ของสหรัฐฯ]” กรอบนโยบายดังกล่าวระบุว่าต้องไม่อนุญาตให้กฎหมายระดับรัฐที่กำกับดูแล AI “ขัดต่อยุทธศาสตร์ชาติของสหรัฐอเมริกาในการบรรลุความเป็นผู้นำด้าน AI ระดับโลก”
มีโอกาสมากกว่าหรือไม่ที่รัฐบาลสหรัฐฯ จะให้ความสำคัญกับสิทธิความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของธุรกิจแต่ละราย ซึ่งอาจตั้งอยู่นอกสหรัฐอเมริกา หรือจะให้ความสำคัญกับสิทธิในการขยายอาณาจักร AI ของชาติมากกว่า ธุรกิจในยุโรปไม่อาจรับประกันได้เลยว่าเครื่องมือ AI ของอเมริกันจะให้ความสำคัญกับอธิปไตยเหนือข้อมูลของพวกเขาเป็นอันดับแรก เมื่อห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่ที่สุดดำเนินงานอยู่ในสหรัฐอเมริกา จุดเปลี่ยนจึงอยู่ไม่ไกล
ทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับ AI ระดับองค์กร
แทนที่จะหวังพึ่งข้อบังคับหรือพยายามตามนโยบายความเป็นส่วนตัวให้ทัน ธุรกิจต่าง ๆ มีทางเลือกที่ง่ายกว่าและได้ผลกว่า นั่นคือการเลือกเครื่องมือ AI ที่สร้างมาเพื่อความเป็นส่วนตัว ยังมีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมโดยไม่ต้องเอาเปรียบใคร เครื่องมือ AI ที่คุณเลือกควรเป็นเพียงเครื่องมือ AI ที่ช่วยเหลือคุณ ไม่ใช่คู่แข่งที่คุณกำลังฝึกให้มาแทนที่คุณ มันควรทำหน้าที่ของตนให้สมบูรณ์ เติบโตขึ้นตามกาลเวลา โดยไม่ขโมยความลับทางการค้า
Proton สร้าง Lumo ขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์นี้ เมื่อไม่มีแรงจูงใจในการเก็บรวบรวมหรือใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้ AI จึงเป็นเครื่องมือที่พลิกโฉมธุรกิจได้ Lumo ไม่เก็บบันทึกการสนทนาทางธุรกิจ จึงปกป้องข้อมูลของคุณจากบุคคลที่สามและการสอดส่องของรัฐ ด้วยโมเดลธุรกิจที่ไม่มีโฆษณาและไม่มีเงินทุนจาก Big Tech หรือเวนเจอร์แคปิตอล แรงจูงใจเดียวของ Lumo คือการมอบการสนับสนุนทางธุรกิจที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ Proton ในฐานะธุรกิจอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ Proton Foundation หมายถึงการดำเนินงานเพื่อประโยชน์ของผู้คน ไม่ใช่เพื่อการครอบงำทางอุตสาหกรรม
Proton ตั้งอยู่ในสวิตเซอร์แลนด์ จึงอยู่ภายใต้ข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดและ GDPR ทั้งรหัสและโมเดลของเราเป็นโอเพนซอร์ส ธุรกิจใดก็สามารถตรวจสอบคำกล่าวอ้างของเราได้ Lumo ถูกออกแบบมาให้ทำสิ่งที่ AI ควรทำอย่างแท้จริง นั่นคือการให้ความช่วยเหลือโดยไม่เอาเปรียบ การเลือกทางเลือกสัญชาติยุโรปแทนเครื่องมือ AI ของ Big Tech จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจในการปกป้องตัวเองจากห้องปฏิบัติการ AI ที่ไร้ข้อบังคับและไม่น่าเชื่อถือ
