發行近十年後，Pokémon Go 正以意想不到的方式影響人工智慧。

根據 MIT 科技評論的報告(新視窗)，Niantic Spatial（一家從該遊戲原始開發商中分拆出來的 AI 公司）正在使用由 Pokémon Go 玩家擷取的超過 300 億張(新視窗)城市地標影像來訓練 AI 系統，以協助機器人了解它們在現實世界中的位置。

當 Pokémon Go 於 2016 年推出時，數以百萬計的玩家走在他們的城市中，將手機指向建築物、公園和地標，同時搜尋數位生物。在這樣做的過程中，他們創造了有史以來最大的現實世界影像資料集之一。Niantic Spatial 使用在城市環境中擷取的 300 億張影像來訓練其模型，其中許多集中在玩家在遊戲中經常造訪的位置。有時，數位生物會出現在公寓大樓或住宅庭院等私有空間內或附近，這意味著這些時刻可能已成為 AI 資料集的一部分。

這些資料現在正被用來建構研究人員所稱的「世界模型」——這是一種旨在協助機器解釋和導航實體環境的 AI 系統。

這也凸顯了現代技術中容易被忽略的一點：日常的應用程式活動可以在數年後悄悄成為 AI 系統寶貴的訓練資料——這是 Pokémon Go 玩家在 2016 年不可能預料到的事情，更不用說有意義地同意了。

為什麼 GPS 在城市中難以運作

GPS 訊號通常會在高樓之間反彈、大幅漂移，或者在密集的城市環境中完全消失，這個問題有時被稱為「城市峽谷」效應。正如 MIT 科技評論在關於這項技術的報告中所解釋的，即使是智慧型手機的位置指標在城市中也可能漂移數十公尺，通常會將裝置定位在錯誤的街區或街道的錯誤一側。

Niantic Spatial 的解決方案依賴於一個視覺定位系統(新視窗)，該系統透過分析相機看到的內容來決定位置。據報導，透過將附近建築物和地標的快照與其龐大的資料集進行比較，該系統可以將位置精確到幾公分之內。

從擴增實境到送貨機器人

Niantic Spatial 技術的首批現實世界測試之一是透過與 Coco Robotics 的合作進行的，這是一家在多個城市營運人行道送貨機器人的新創公司。

該公司的機器人在洛杉磯、芝加哥、邁阿密和赫爾辛基等地運送雜貨和餐廳訂單。根據 MIT 科技評論的報告，Coco 的機器人已經完成了超過五十萬次運送，涵蓋數百萬英里。

在密集的城市中可靠地導航仍然是自動駕駛機器的主要挑戰。透過將機器人上的相機與 Niantic Spatial 的視覺定位系統結合起來，機器可以更好地準確決定它們所在的位置，從而允許它們準確地停在取貨位置或顧客的門外。

「世界模型」的興起

該專案反映了 AI 開發中更廣泛的趨勢。

大型語言模型是根據來自網際網路的影像和文字進行訓練的。相比之下，世界模型旨在協助機器了解實體世界本身是如何構成的——物體位於何處、空間如何連線以及如何安全地穿過它們。

Niantic Spatial 表示，其長期目標是建構一個不斷更新的「動態地圖」，供機器人和其他 AI 系統用來導航。

這對隱私意味著什麼

這個故事也說明了一個更廣泛的轉變，即日常人們使用日常應用程式建立的資料是如何被重複使用的。

數以百萬計的人下載了 Pokémon Go 來玩遊戲。但在這個過程中，他們也產生了數十億張與現實世界地點相關的影像和精確的位置訊號。這些資料現在正協助訓練旨在繪製和導航實體世界的 AI 系統。這與玩家為了搜尋皮卡丘而開始玩這款遊戲的初衷相去甚遠。

這在 AI 經濟中正成為一個熟悉的模式。看似與人工智慧無關的活動——拍照、瀏覽網頁、使用應用程式——最終往往會產生用於訓練強大新系統的資料集。現代 AI 模型通常是使用從網際網路和其他數位來源抓取的大量資料集合建構的，研究人員表示這些資料有時可能包含個人資訊或敏感資料。

隨著公司競相建構世界模型和其他形式的 AI，問題變成了訓練資料到底從何而來——以及產生這些資料的人是否意識到這些資料將如何被使用，或者如果他們知道後果，是否仍然會同意使用這些應用程式。政策制定者和研究人員越來越呼籲對 AI 訓練中使用的資料制定更清晰的同意標準(新視窗)，認為建立者和使用者應該對其資料的重複使用方式擁有更多控制權。

這些 AI 隱私疑慮已經在法庭上上演。出版商、作者和媒體公司已提起訴訟，聲稱他們的作品在未經許可的情況下被用於訓練 AI 系統，包含一備受矚目的案件中，紐約時報起訴了 OpenAI 和微軟(新視窗)，指控其在 AI 訓練資料集中使用了其新聞報導。

對於建構導航實體世界的 AI 公司而言，透過遊戲、應用程式和數位平台建立的資料集正迅速成為科技產業中最有價值的資產之一。隨著這種情況的發生，關於透明度、同意以及如何重複使用由使用者產生的資料等問題變得越來越難以忽視。

並非所有人都在追求這種極度渴望資料的模型。在 Proton，我們相信私有且透明的 AI 能在不犧牲隱私成本的情況下為您帶來 AI 助理(新視窗)的優勢。Lumo 從不記錄您的資料日誌、不會利用您的敏感對話進行訓練，或與任何人共享您的資訊。這意味著您在使用 AI 時，無需擔心今天的互動是否會悄悄成為明天的資料集。