发布近十年后，Pokémon Go 正以一种意想不到的方式影响着人工智能。

根据 MIT Technology Review 的一份报告（新窗口），从该游戏原始开发商分拆出来的人工智能公司 Niantic Spatial 正在使用 Pokémon Go 玩家拍摄的超过三百亿张城市地标图像（新窗口）来训练人工智能系统，帮助机器人了解自己在现实世界中所处的位置。

2016 年 Pokémon Go 上线时，数以百万计的玩家穿行于所在城市，举着手机对准建筑、公园和地标搜索数字生物。在此过程中，他们创建了有史以来规模最大的现实世界图像数据集之一。Niantic Spatial 用在城市环境中拍摄的三百亿张图像训练了其模型，其中许多图像聚集在玩家在游戏中频繁造访的位置。有时，数字生物会出现在公寓楼或住宅庭院等私有空间内或附近，这意味着那些瞬间可能已成为人工智能数据集的一部分。

这些数据如今正被用于构建研究人员所称的“世界模型”——一种旨在帮助机器解读并在物理环境中导航的人工智能系统。

这也凸显了现代科技中一个容易被忽视的事实：日常的应用使用活动可能在多年后悄然成为人工智能系统的宝贵训练数据——这是 Pokémon Go 玩家在 2016 年无法预料的事情，更谈不上真正意义上的知情同意。

GPS 为何在城市中失灵

在密集的城市环境中，GPS 信号经常被高楼反射、大幅漂移，甚至完全消失，这一问题有时被称为“城市峡谷”效应。正如 MIT Technology Review 在其关于这项技术的报告中所解释的，即使智能手机的位置指示器在城市中也可能会漂移数十米，常常将设备定位到错误的街区或街道的错误一侧。

Niantic Spatial 的解决方案依赖于一种视觉定位系统（新窗口），该系统通过分析摄像头所看到的画面来确定位置。据报道，通过将附近建筑和地标的快照与其庞大的数据集进行比对，该系统可以将位置精确定位到几厘米之内。

从增强现实到配送机器人

Niantic Spatial 技术的首批现实世界测试之一，正在通过与 Coco Robotics 的合作展开。这家公司在多个城市运营人行道配送机器人。

该公司的机器人在洛杉矶、芝加哥、迈阿密和赫尔辛基等地运送食品杂货和餐厅订单。根据 MIT Technology Review 的报告，Coco 的机器人已完成超过五十万次配送，累计行驶数百万公里。

可靠地在密集城市中导航仍是自主机器面临的一大挑战。通过将机器人上的摄像头与 Niantic Spatial 的视觉定位系统相结合，这些机器能够更准确地判断自身确切位置，从而在取货位置或客户门外精准停靠。

“世界模型”的兴起

该项目反映了人工智能发展中一个更广泛的趋势。

大语言模型基于来自互联网的图像和文本进行训练。相比之下，世界模型旨在帮助机器理解物理世界本身的结构——物体位于何处、空间如何连接，以及如何安全地在其中移动。

Niantic Spatial 表示，其长期目标是构建一张不断更新的世界“活地图”，供机器人和其他人工智能系统用于导航。

这对隐私意味着什么

这一事件也揭示了一个更广泛的转变：普通人使用日常应用所产生的数据正在以新的方式被重新利用。

数百万人下载 Pokémon Go 是为了玩一款游戏。但在此过程中，他们还生成了数十亿张图像以及与现实世界地点相关联的精确位置信号。这些数据如今正用于帮助训练旨在绘制和导航物理世界的人工智能系统。这与玩家当初为了寻找皮卡丘而开始玩这款游戏的初衷相去甚远

这正在成为人工智能经济中一种常见的模式。看似与人工智能无关的活动——拍照、浏览网络、使用应用——往往最终会产生用于训练强大新系统的数据集。现代人工智能模型通常使用从互联网和其他数字来源抓取的大量数据构建而成，研究人员表示，这些数据有时可能包含个人信息或敏感数据。

随着各公司竞相构建世界模型和其他形式的人工智能，问题变成了训练数据究竟来自何处——以及生成这些数据的人是否曾意识到这些数据将如何被使用，或者在得知后果后是否仍愿意继续使用这些应用。政策制定者和研究人员越来越呼吁为人工智能训练所用数据制定更明确的同意标准（新窗口），认为创作者和用户应该对自己的数据如何被重新使用拥有更多控制权。

这些人工智能隐私担忧已经演变成法庭上的争论。出版商、作者和媒体公司已提起诉讼，声称其作品在未经许可的情况下被用于训练人工智能系统，其中包括一起备受关注的案件：《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软（新窗口），指其在人工智能训练数据集中涉嫌使用该报的新闻报道。

对于构建在物理世界中导航的人工智能的公司而言，通过游戏、应用和数字平台创建的数据集正迅速成为科技行业最有价值的资产之一。随着这一趋势的发展，关于透明度、同意以及用户生成数据如何被重新使用的问题正变得越来越难以忽视。

并非所有人都在追求这种极度渴求数据的模式。在 Proton，我们相信私有、透明的人工智能，让您在享受 AI 助手（新窗口）带来便利的同时无需付出隐私代价。Lumo 绝不会记录您的数据日志，不会利用您的敏感会话进行训练，也不会与任何人分享您的信息。这意味着您可以放心使用人工智能，而不必担心今天的互动会悄然变成明天的数据集。