Tekoäly on kehittynyt nopeasti uutuudesta asiaksi, jota monet käyttävät päivittäin. Yksinkertaisimpia ja yleisimpiä käyttötapoja ovat viestien luonnosteleminen, asiakirjojen tiivistäminen tai haku verkosta. Tekoälyagenttien – tekoälyjärjestelmien, jotka eivät ainoastaan vastaa kysymyksiin vaan toimivat puoliautonomisesti tehtävien suorittamiseksi – myötä on kuitenkin käynnissä uusi kehitysvaihe.

Yksinkertaisesti sanottuna tekoälyagentti on ohjelmisto, joka käyttää tekoälyä tavoitteen saavuttamiseksi ja toimii digitaalisessa elämässänne vähäisellä valvonnalla. Sen sijaan, että agentti vastaisi vain yhteen kehotteeseen kerrallaan, se voi lukea tietoa, päättää mitä tehdä seuraavaksi ja jatkaa toimintaansa, kunnes se saavuttaa tuloksen tai vaatii teiltä syötettä. Sen sijaan, että pyytäisitte tekoälyä vain tiivistämään sähköpostinne, voisitte käskeä agenttia auttamaan pitämään saapuneet-kansionne hallinnassa, jolloin se lukee, lajittelee, luonnostelee ja jopa lähettää sähköposteja asettamienne rajojen puitteissa.

Tämä toimintakyky erottaa tekoälyagentit yksinkertaisemmista tekoälytyökaluista, kuten suurista kielimalleista. Tässä on tarkempi katsaus siihen, mitä tekoälyagentit ovat, mihin ne pystyvät, mitä riskejä niihin liittyy ja miten voitte pysyä turvassa niitä käyttäessänne.

Tässä artikkelissa opitte:

Mihin tekoälyagentteja käytetään?

Tekoälyagentteja julkaistaan digitaalisiin ympäristöihin ja käytetään sekä henkilökohtaisissa että ammatillisissa asetuksissa tuottavuuden parantamiseksi.

Jokapäiväisessä käytössä tekoälyagentit voivat:

  • Valvoa saapuneet-kansiotanne, luonnostella ehdotettuja vastauksia ja korostaa kiireelliset asiat
  • Järjestää muistiinpanoja tai tallennettuja artikkeleita ja luoda nopeita yhteenvetoja
  • Seurata lentojen tai tuotteiden hintojen muutoksia ja ilmoittaa teille, kun ne laskevat
  • Hallitkaa kalenterinne tapaamisia ehdottamalla kokousaikoja ja lähettämällä kutsuja
  • Lajitelkaa ja merkitkää valokuvia tai tiedostoja helppoa viittaamista varten

Yrityskäytössä tekoälyagentteja käytetään usein seuraaviin tarkoituksiin:

  • Auttamaan asiakaspalvelutiimejä lajittelemaan tukipyyntöjä, luokittelemaan niitä ja laatimaan vastausluonnoksia
  • Auttamaan myynti- ja markkinointitiimejä vetämällä yhteen tilitietoja ja luomalla yksilöllisiä yhteydenottoja tarkistettavaksi
  • Hoitamaan toistuvia taustatoimiston tehtäviä, kuten laskutustietojen siirtämistä kirjanpitotyökaluihin tai epätavallisten tapahtumien merkitsemistä
  • Auttamaan IT- ja tietoturvatiimejä skannaamalla lokeja ja ryhmittelemällä toisiinsa liittyviä hälytyksiä

Kaikissa näissä tapauksissa käytännön hyöty on selvä: tekoälyagentit voivat säästää aikaa ja vähentää manuaalista työtä koordinoimalla useita vaiheita eri työkalujen välillä. Vaikka tekoälyagentit voivat parantaa tuottavuutta ja lisätä automaatiota, ne avaavat myös oven uudentyyppisille virheille, hyökkäyksille ja tietomurroille, kuten jäljempänä tarkastelemme.

Miten tekoälyagentit toimivat?

Useimpien ihmisten ensisijainen kokemus tekoälystä saadaan chatbotin, kuten ChatGPT:n, Google Geminin tai Microsoft Copilotin, kautta. Chatbot on sovellus, joka paketoi tekoälymallin keskusteluliittymään. Kirjoitatte kysymyksen, chatbot lähettää sen mallille ja saatte vastauksen.

Tekoälyagentit rakentuvat tämän perusajatuksen varaan, mutta lisäävät siihen useita tärkeitä osia. Useimmat nykyaikaiset agentit yhdistävät kolme ydinosaa:

Kielimalli

Monien agenttien ytimessä on suuri kielimalli (LLM). LLM vastaa kielellisten ohjeiden ymmärtämisestä, niihin liittyvästä päättelystä ja tekstin tuottamisesta. Se muuttaa tekoälyagentillenne asettamanne tavoitteen konkreettisiksi vaiheiksi ja päätöksiksi.

Työkalujen käyttö (tai työkalujen kutsuminen)

Agentti on yleensä yhdistetty ulkoisiin työkaluihin ja palveluihin, kuten sähköpostiin, kalentereihin, tietokantoihin ja verkkoselaimiin. Agentti voi kutsua näitä työkaluja lukeakseen tietoja tai suorittaakseen toimintoja, kuten noutaakseen viimeisimmät sähköpostit ja päivittääkseen tietoja tai kokouskutsuja.

Muisti ja konteksti

Tekoälyagentit säilyttävät usein jonkinlaisen muistin, jotta ne voivat seurata jo tapahtuneita asioita ja sitä, mitä on vielä tehtävä. Tämä voi sisältää kaikkea aiemmista tehtävistä käyttäjän asetuksiin. Muisti auttaa agenttia työskentelemään useiden vaiheiden välillä sen sijaan, että se käsittelisi jokaista vuorovaikutusta erillisenä.

Yleensä tekoälyagentti noudattaa seuraavia vaiheita:

  • Annatte agentille tavoitteen ja asiaankuuluvan kontekstin
  • Agentti tulkitsee pyyntönne ja suunnittelee vaihesarjan
  • Se käyttää työkaluja tiedon keräämiseen tai toimien suorittamiseen
  • Sen muistia päivitetään jatkuvasti tapahtuneen perusteella, mikä auttaa määrittämään, mitä tehdä seuraavaksi
  • Prosessi toistuu, kunnes tavoitteenne saavutetaan tai vastaustanne tarvitaan

Yksinkertaisesti sanottuna chatbotit tarjoavat teille käyttöliittymän mallille ”puhumiseen” ja vastausten vastaanottamiseen, mutta tekoälyagentit yhdistävät kyseisen mallin työkaluihin ja muistiin, jotta ne voivat todella tehdä työtä sovelluksissanne ja tileillänne.

Tekoälyagenttien tyypit

Tekoälyagentit voidaan jakaa eri tyyppeihin niiden toimintojen ja päätöksentekotavan mukaan. Yleisesti ottaen tekoälyagentteja on viittä eri tyyppiä:

Yksinkertaiset refleksiagentit

Yksinkertaisimmat tekoälyagentit eli yksinkertaiset refleksiagentit reagoivat vain nykyisiin tietoihin ja noudattavat ennalta määritettyjä ehtoja ottamatta huomioon aiempaa kontekstia. Nämä sopivat parhaiten toistuviin ja yksinkertaisiin tehtäviin, kuten sähköpostien suodattamiseen.

Mallipohjaiset refleksiagentit

Yksinkertaisten refleksiagenttien tavoin myös mallipohjaiset refleksiagentit tekevät päätöksiä ehtojen perusteella, mutta ne ottavat huomioon myös aiemmat päätökset ja tilanteet. Tämä mahdollistaa sen, että ne voivat oppia muistoista aiemmista ympäristöistä ja mukauttaa toimintatapojaan vastaavasti. Itseajavat autot ja robotti-imurit käyttävät yleisesti mallipohjaisia refleksiagentteja.

Tavoitepohjaiset agentit

Sen sijaan, että tavoitepohjaiset agentit vain reagoisivat syötteisiin, ne tekevät päätöksiä halutun tavoitteen mukaisesti. Ne ovat dynaamisempia ja kehittyneempiä, ja ne voivat kehittyä ja suunnitella uusia strategioita myös esteiden ilmetessä. GPS-navigointijärjestelmät ovat esimerkki tavoitepohjaisista agenteista, joissa määränpäänne on tavoiteltu tulos ja reitinne voi muuttua liikennetilanteen mukaan.

Hyötypohjaiset agentit

Hyötypohjaiset agentit punnitsevat useiden eri tulosten optimaalisia ”arvoja” ja valitsevat vaihtoehdon, joka tarjoaa parhaan kompromissin valitun mittarin, kuten ajan, kustannusten tai riskien, mukaan. Ne ovat hyödyllisimpiä tilanteissa, joissa on kilpailevia prioriteetteja – esimerkiksi silloin, kun teidän on asetettava tehtäviä tärkeysjärjestykseen.

Oppivat agentit

Jatkuvasti kehittymään suunnitellut oppivat agentit voivat mukauttaa käyttäytymistään kokemuksen ja palautteen perusteella. Tämä tekee niistä tehokkaampia ajan myötä, kun ne keräävät ja käsittelevät enemmän tietoa, ja ne ovat erityisen hyödyllisiä nopeasti muuttuvissa tehtävissä, kuten virtuaalisena henkilökohtaisena avustajana.

Miten päästä alkuun tekoälyagentin käytössä

Kun olette vasta aloittamassa tekoälyagenttien käyttöä, on parasta olla varovainen niiden tehtävien suhteen, joita pyydätte niitä tekemään, ja hienosäätää niitä vähitellen.

  1. Aloittakaa vähäriskisestä tehtävästä
    Miettikää yksinkertaista tehtävää, jonka haluatte automatisoida, kuten uutiskirjekansion järjestämistä tekoälyagentilla, vastausluonnosten laatimista, jotka hyväksytte yhä manuaalisesti, tai tallennettujen artikkelien tiivistämistä. Tämän avulla voitte valita työhön parhaan agenttityypin ja tarkkailla ensin sen toimintaa antamatta sille pääsyä mihinkään arkaluonteiseen tietoon.
  2. Käyttäkää ensin sisäänrakennettuja agenttiominaisuuksia
    Monet työkalut sisältävät nykyään perusagenttiominaisuuksia, kuten ”älykkäitä” saapuneiden viestien avustajia, asiakirjojen järjestäjiä tai tukibotteja. Näiden käyttäminen on usein turvallisempaa kuin mukautetun agentin luominen, varsinkin jos teillä ei ole paljoakaan kokemusta koodauksesta ja kehityksestä.
  3. Lisätkää käyttöoikeuksia vaiheittain
    Kun yhdistätte agentin tileihinne, aloittakaa rajoitetuilla vain luku -oikeuksilla. Sallikaa sen lähettää sähköposteja, päivittää tietoja tai tehdä muutoksia vasta, kun olette tyytyväisiä sen toimintaan.
  4. Tarkastelkaa ja mukauttakaa säännöllisesti
    Kiinnittäkää huomiota siihen, missä agentti onnistuu ja missä sillä on vaikeuksia. Useimmat järjestelmät antavat teidän hienosäätää asetuksia tai kaventaa soveltamisalaa, jotta agentti pysyy keskittyneenä tehtäviin, joissa se tuo eniten lisäarvoa.

Kun olette tutustuneet paremmin siihen, miten agentit toimivat ja käyttäytyvät, voitte siirtyä pienistä, henkilökohtaisista käyttötapauksista monimutkaisempiin ja integroidumpiin työnkulkuihin – asianmukaisten suojatoimien ollessa käytössä.

Miksi tekoälyagentit tuovat mukanaan uusia riskejä

Mikä tahansa järjestelmä, joka voi toimia puolestanne, voi myös tehdä virheitä puolestanne tai joutua jonkun muun väärinkäyttämäksi, eivätkä tekoälyagentit ole poikkeus. Tässä on joitakin tekoälyagentteihin liittyviä yleisiä riskejä:

Suuremmat hyökkäyspinnat

Koska tekoälyagenteilla on yleensä pääsy sovelluksiin, kuten sähköpostiin, pilvitallennustilaan, kalentereihin ja hallintapaneeleihin, se tekee niistä suuremman kohteen. Jos hyökkääjä pystyy vaikuttamaan kyseiseen agenttiin, hän voi mahdollisesti siirtyä kaikkien näiden yhdistettyjen järjestelmien läpi ja päästä helposti käsiksi luottamuksellisiin tietoihin.

Kehotteen ujuttaminen ja haitallinen sisältö

Monet agentit jäsentävät rutiininomaisesti verkkosivuja, asiakirjoja ja sähköposteja osana työtään. Hyökkääjät voivat piilottaa ohjeita kyseiseen sisältöön ja huijata agentteja vuotamaan tietoja tai ohittamaan suojatoimia, koska tekoälyagentit eivät yleensä pysty erottamaan aitoja ja väärennettyjä ohjeita toisistaan.

Liian laajat käyttöoikeudet

Saattaa olla houkuttelevaa antaa agentille laajat käyttöoikeudet tehokkuuden suurentamiseksi: saapuneet-kansion täysi hallinta, tuotantotietokannat tai useita sisäisiä työkaluja kerralla. Tämä tarkoittaa kuitenkin myös suurempaa riskiä: jos liian laajat oikeudet saanut agentti altistuu tai toimii väärin, vahingot ovat paljon vakavampia.

Tietovuodot ja vaatimustenmukaisuusongelmat

Monet agentit lähettävät kehotteita ja asiakirjoja kolmannen osapuolen tekoälypalveluille. Jos kyseiset palveluntarjoajat tallentavat tietoja tai käyttävät niitä koulutukseen, saatatte jakaa enemmän kuin aiotte, millä voi olla vaikutuksia henkilökohtaiseen yksityisyyteen ja sääntelyvaatimuksiin.

Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että tekoälyagenttien käyttö olisi itsessään vaarallista; se vaatii vain enemmän huolellisuutta sekä oikeita työkaluja ja käytäntöjä, jotta pysytte turvassa.

Miten pysyä turvassa tekoälyagentteja käytettäessä

Tavoitteena ei ole välttää tekoälyagentteja kokonaan, vaan käyttää niitä tavoilla, jotka kunnioittavat yksityisyyttänne ja pienentävät vaikutuksia, jos jokin menee vikaan. Kokeilittepa tekoälyä henkilökohtaisessa elämässänne tai ottaisittepa agentteja käyttöön työssänne, näistä vaiheista voi olla apua:

  1. Rajoittakaa sitä, mihin agenteilla on pääsy. Antakaa kullekin agentille kapea, selkeästi määritelty soveltamisala laajojen käyttöoikeuksien sijasta. Antakaa esimerkiksi henkilökohtaisen agentin lukea tietoja tietystä sähköpostitunnisteesta koko saapuneet-kansioanne sijaan, tai antakaa talousagentille pääsy vain testitietoihin, kunnes luotatte sen toimintaan.
  2. Vaatikaa aina ihmisen hyväksyntä herkille toiminnoille. Tehtävät, joihin liittyy rahaa, suojausasetuksia tai tietojen jakamista organisaationne ulkopuolelle, pitäisi vaatia nimenomaisen hyväksynnän. Agentti voi valmistella maksuja, luonnoksia tai raportteja, mutta ihmisen tulisi tarkistaa ja vahvistaa kaikki suuria vaikutuksia aiheuttavat asiat.
  3. Ymmärtäkää, minne tietonne menevät. Ennen kuin yhdistätte agentin todellisiin tileihin tai asiakirjoihin, tarkistakaa, mitä palveluntarjoajia se käyttää, missä tietoja käsitellään, kuinka kauan niitä säilytetään ja käytetäänkö niitä mallien kouluttamiseen. Valitkaa työkaluja, jotka tarjoavat teille selkeät, yksityisyyttä kunnioittavat hallintatyökalut.
  4. Kohdelkaa agentteja kuin laajaoikeuksista ohjelmistoa. Kirjatkaa lokiin niiden toimet, tarkistakaa ne säännöllisesti ja olkaa valmiita mitätöimään käyttöoikeudet nopeasti, jos jokin näyttää olevan vialla. Organisaatioissa tämä tarkoittaa sen tietämistä, mitä agentteja on olemassa, mitä järjestelmiä ne koskettavat ja miten ne voidaan sammuttaa välittömästi.

Tässä kohtaa Proton Pass astuu kuvaan. Proton Pass on päästä päähän salattu salasananhallinta, joka tarjoaa myös tekoälyn käyttötunnisteita, joiden avulla voitte hallita ja valvoa, mitä kirjautumistietoja agentillanne on oikeus käyttää.

Sen sijaan, että jakaisitte käyttäjätunnuksia, salasanoja ja API-avaimia tekoälyagentillenne tapauskohtaisesti, Proton Passin käyttötunnisteet myöntävät rajoitetun pääsyn tiettyihin kohteisiin tai holveihin. Voitte luoda erilliset tunnisteet eri agenteille varmistaen, että kaikki kirjautumistietonne pysyvät salattuina ja aina teidän hallinnassanne. Aina kun agentti käyttää jotain kohdetta, se luo lokiin tarkastusmerkinnän, joka sisältää käytön syyn, jotta voitte tarkastella ja valvoa agenttinne toimintaa.

Yhdessä käytettynä näiden käytäntöjen avulla voitte hyödyntää tekoälyagenttien etuja pitäen samalla riskit hallinnassa.

Työskennelkää ja automatisoikaa tekoälyagentteja turvallisesti Proton Passilla

Tekoälyagentit ovat luonnollinen seuraava askel siinä, miten käytämme tekoälyä. Ne siirtyvät kysymyksiin vastaamisesta auttamaan konkreettisesti työssä, jota teette joka päivä saapuneet-kansiossanne, tiedostoissanne ja kriittisissä järjestelmissänne. Se tekee niistä erityisen tehokkaita – ja jotain, mikä ansaitsee saman suojan kuin mikä tahansa muu herkkä ohjelmisto.

Voitte vähentää dramaattisesti tähän uuteen automatisointiaaltoon liittyviä riskejä rajoittamalla sitä, mihin kullakin agentilla on pääsy, pitämällä ihmiset mukana tärkeissä päätöksissä, ymmärtämällä, missä tietojanne käsitellään, ja kieltäytymällä jakamasta raakoja kirjautumistietoja. Yksityisyyttä korostavan salasananhallinnan, kuten Proton Passin, lisääminen tarjoaa teille turvallisen tavan hallita agenttien käyttämiä kirjautumistietoja, ja tekoälyn käyttötunnisteet tarjoavat tarkan hallinnan siitä, mitkä työkalut voivat käyttää mitäkin holveja.

Kuten kaiken sellaisen teknologian kohdalla, joka vaatii luottamuksellisia tietoja, tärkein asia tekoälyagentteja käytettäessä on hyvien tietoturvatottumusten luominen. Aloittakaa pienestä, pitäkää käyttöoikeudet rajoitettuina ja käyttäkää työkaluja, jotka pitävät teidät aina omien tietojenne ja salasanojenne hallinnassa.