L’IA si è evoluta rapidamente da una novità a qualcosa che molte persone usano ogni giorno. Gli usi più semplici e comuni sono redigere messaggi, riassumere documenti o cercare sul web. Ma una nuova evoluzione è in corso con l’ascesa degli agenti IA: sistemi di intelligenza artificiale che non solo rispondono alle domande, ma agiscono in modo semi-autonomo per svolgere compiti.

In parole povere, un agente IA è un software che utilizza l’IA per perseguire un obiettivo e compiere azioni nella tua vita digitale con una supervisione minima. Invece di rispondere a un prompt alla volta, un agente può leggere informazioni, decidere cosa fare dopo e continuare finché non ottiene un risultato o richiede il tuo input. Invece di chiedere semplicemente a un’IA di “Riassumere le mie email”, potresti dire a un agente “Aiutami a tenere sotto controllo la mia posta in arrivo” ed esso leggerà, ordinerà, scriverà bozze e persino invierà email entro i limiti che hai impostato.

Questa capacità di agire è ciò che distingue gli agenti IA da strumenti di intelligenza artificiale più semplici, come i modelli linguistici di grandi dimensioni. Ecco un’analisi più approfondita di cosa sono gli agenti IA, di cosa sono capaci, dei rischi correlati e di come puoi proteggerti mentre li usi.

In questo articolo scoprirai:

A cosa servono gli agenti IA?

Gli agenti IA vengono distribuiti in ambienti digitali e utilizzati sia in contesti personali che professionali per aumentare la produttività.

Per l’uso quotidiano, gli agenti IA possono:

  • Monitorare la tua posta in arrivo, scrivere bozze di risposte consigliate ed evidenziare eventuali urgenze
  • Organizzare note o articoli salvati e generare riassunti rapidi
  • Monitorare le variazioni di prezzo di voli o prodotti e avvisarti quando scendono
  • Gestisci gli appuntamenti nel tuo calendario proponendo orari per le riunioni e inviando inviti
  • Ordina e tagga foto o file per consultarli facilmente

In ambito aziendale, gli agenti IA vengono spesso utilizzati per:

  • Aiutare i team di assistenza clienti a valutare i ticket, classificarli e preparare bozze di risposta
  • Assistere i team di vendita e marketing riassumendo le informazioni degli account e generando comunicazioni personalizzate per la revisione
  • Farsi carico di attività ripetitive di back-office, come l’estrazione dei dati delle fatture negli strumenti di contabilità o la segnalazione di transazioni insolite
  • Assistere i team IT e di sicurezza scansionando i log e raggruppando gli avvisi correlati

In tutti questi casi, il vantaggio pratico è evidente: gli agenti IA possono far risparmiare tempo e ridurre lo sforzo manuale coordinando vari passaggi tra diversi strumenti. Ma se da un lato gli agenti IA possono aumentare la produttività e l’automazione, dall’altro aprono la strada a nuovi tipi di errori, attacchi e violazioni dei dati, come vedremo di seguito.

Come funzionano gli agenti IA?

Per la maggior parte delle persone, la prima esperienza con l’IA avviene tramite un chatbot come ChatGPT, Google Gemini o Microsoft Copilot. Un chatbot è un’applicazione che racchiude un modello di IA in un’interfaccia di conversazione. Scrivi una domanda, il chatbot la invia al modello e tu ricevi una risposta.

Gli agenti IA si basano su questa idea fondamentale, ma aggiungono diversi componenti importanti. La maggior parte degli agenti moderni combina tre elementi chiave:

Un modello linguistico

Il cuore di molti agenti è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). L’LLM è responsabile della comprensione delle istruzioni in linguaggio naturale, del ragionamento su di esse e della generazione di testi. Trasforma l’obiettivo che imposti per il tuo agente IA in passaggi e decisioni concrete.

Utilizzo degli strumenti (o chiamata degli strumenti)

Un agente è solitamente connesso a strumenti e servizi esterni, come email, calendari, database e browser web. L’agente può richiamare questi strumenti per leggere dati o eseguire azioni, come recuperare le email recenti e aggiornare record o inviti a riunioni.

Memoria e contesto

Gli agenti IA spesso conservano una qualche forma di memoria, in modo da poter tenere traccia di ciò che è già accaduto e di ciò che resta da fare. Ciò può includere qualsiasi cosa, dalle attività precedenti alle preferenze dell’utente. La memoria aiuta l’agente a operare su più passaggi, anziché trattare ogni interazione come se fosse isolata.

In generale, un agente IA segue questi passaggi:

  • Fornisci all’agente un prompt con un obiettivo e il contesto pertinente
  • L’agente interpreta la tua richiesta e pianifica una serie di passaggi
  • Utilizza strumenti per raccogliere informazioni o eseguire azioni
  • La sua memoria viene costantemente aggiornata in base a ciò che è accaduto e influisce sulle azioni successive
  • Il processo si ripete finché il tuo obiettivo non viene raggiunto o non è richiesta una tua risposta

In parole povere, i chatbot offrono un’interfaccia per “parlare” con un modello e ricevere risposte, mentre gli agenti IA combinano quel modello con strumenti e memoria per svolgere effettivamente del lavoro all’interno delle tue app e dei tuoi account.

Tipi di agenti IA

Gli agenti IA possono essere suddivisi in vari tipi, a seconda delle loro funzioni e del modo in cui prendono le decisioni. In generale, esistono cinque tipi di agenti IA:

Agenti a riflesso semplice

Il tipo più elementare di agenti IA: gli agenti a riflesso semplice reagiscono solo alle informazioni correnti e seguono condizioni preassegnate senza considerare il contesto passato. Sono ideali per attività ripetitive e semplici, come il filtraggio delle email.

Agenti a riflesso basato su modello

Simili agli agenti a riflesso semplice, anche gli agenti a riflesso basato su modello utilizzano condizioni per prendere decisioni, ma tengono conto delle decisioni e delle situazioni passate. Questo consente loro di apprendere dai ricordi degli ambienti precedenti e di adattare i propri modelli di conseguenza. Le auto a guida autonoma e i robot aspirapolvere utilizzano comunemente agenti a riflesso basato su modello.

Agenti basati su obiettivi

Invece di reagire semplicemente agli input, gli agenti basati su obiettivi prendono decisioni in base a un traguardo desiderato. Sono più dinamici e avanzati, in grado di evolversi e delineare nuove strategie anche in presenza di ostacoli. I sistemi di navigazione GPS sono un esempio di agenti basati su obiettivi: la destinazione è il risultato desiderato e il percorso può cambiare a seconda delle condizioni del traffico.

Agenti basati sull’utilità

Gli agenti basati sull’utilità valutano i “valori” ottimali di molteplici risultati e scelgono l’opzione che offre il miglior compromesso in base a un parametro scelto, come tempo, costi o rischi. Sono particolarmente utili in situazioni con priorità contrastanti, ad esempio quando devi stabilire la priorità delle attività.

Agenti ad apprendimento

Progettati per migliorare continuamente, gli agenti ad apprendimento possono adattare il proprio comportamento in base all’esperienza e al feedback. Ciò li rende più efficaci nel tempo, man mano che accumulano ed elaborano una maggiore quantità di dati, e sono particolarmente utili per ruoli in rapida evoluzione come quello di un assistente personale virtuale.

Come iniziare a usare un agente IA

Quando stai iniziando a usare gli agenti IA, è meglio essere cauti con le attività che chiedi loro di svolgere, per poi affinarle gradualmente.

  1. Inizia con un’attività a basso rischio
    Pensa a un compito semplice che vuoi automatizzare, come far organizzare a un agente IA una cartella delle newsletter, scrivere bozze di risposte da approvare comunque manualmente o riassumere articoli salvati. Questo ti consente di scegliere il tipo di agente migliore per il lavoro e ti permette di osservare prima come si comporta, senza dargli accesso a dati sensibili.
  2. Usa prima le funzionalità integrate dell’agente
    Molti strumenti ora includono funzionalità di base dell’agente, come assistenti “intelligenti” per la posta in arrivo, organizzatori di documenti o bot di supporto. Usarli è spesso più sicuro che creare un agente personalizzato, in particolare se non hai molta esperienza con la programmazione e lo sviluppo.
  3. Aggiungi l’accesso passo dopo passo
    Quando connetti un agente ai tuoi account, inizia con un accesso limitato in sola lettura. Consentigli di inviare email, aggiornare record o apportare modifiche solo una volta che avrai preso confidenza con il suo funzionamento.
  4. Controlla e adatta costantemente
    Fai attenzione a cosa fa bene l’agente e dove invece riscontra difficoltà. La maggior parte dei sistemi ti consente di ottimizzare le impostazioni o limitare i campi d’azione, in modo che l’agente rimanga concentrato sulle attività in cui apporta maggior valore.

Dopo aver preso maggiore familiarità con il funzionamento e il comportamento degli agenti, puoi passare da piccoli casi d’uso personali a flussi di lavoro più complessi e integrati, con le dovute misure di sicurezza.

Perché gli agenti IA comportano nuovi rischi

Qualsiasi sistema in grado di agire per tuo conto può anche commettere errori a tuo nome o essere abusato da qualcun altro, e gli agenti IA non fanno eccezione. Ecco alcuni rischi comuni legati agli agenti IA:

Superfici di attacco più ampie

Poiché gli agenti IA in genere hanno accesso ad app come email, archiviazione cloud, calendari e pannelli di controllo, questo li rende un bersaglio più grande. Se un malintenzionato riesce a influenzare l’agente, potrebbe potenzialmente muoversi attraverso tutti i sistemi connessi e accedere facilmente a dati riservati.

Prompt injection e contenuti dannosi

Molti agenti esaminano regolarmente pagine web, documenti ed email come parte del loro lavoro. I malintenzionati possono nascondere istruzioni in questi contenuti, inducendo con l’inganno gli agenti a far trapelare dati o a bypassare le misure di sicurezza, poiché gli agenti IA generalmente non sono in grado di distinguere tra istruzioni autentiche e false.

Accesso con privilegi eccessivi

Potrebbe essere allettante concedere a un agente un ampio accesso per massimizzare l’efficienza: il controllo completo della posta in arrivo, i database di produzione o molti strumenti interni contemporaneamente. Ma questo comporta anche un rischio maggiore: se un agente con troppi privilegi viene compromesso o si comporta in modo anomalo, il danno sarà molto più grave.

Fuga di dati e problemi di conformità

Molti agenti inviano prompt e documenti a servizi IA di terze parti. Se tali provider memorizzano i dati o li usano per l’addestramento, potresti condividere più di quanto intendi, con implicazioni per la privacy personale e i requisiti normativi.

Ma tutto questo non significa che l’uso degli agenti IA sia intrinsecamente pericoloso; richiede solo maggiore attenzione e gli strumenti e le pratiche giusti per tenerti al sicuro.

Come rimanere al sicuro quando usi gli agenti IA

L’obiettivo non è evitare del tutto gli agenti IA, ma usarli in modi che rispettino la tua privacy e riducano al minimo l’impatto in caso di problemi. Sia che tu stia sperimentando con l’IA nella tua vita personale o che stia implementando gli agenti al lavoro, questi passaggi possono aiutarti:

  1. Limita ciò a cui gli agenti possono accedere. Assegna a ogni agente un ambito limitato e chiaramente definito invece di un ampio accesso. Ad esempio, consenti a un agente personale di leggere da una specifica etichetta email piuttosto che dall’intera posta in arrivo, oppure fornisci a un agente finanziario l’accesso solo ai dati di test finché non ritieni attendibile il suo comportamento.
  2. Richiedi sempre l’approvazione umana per le interazioni sensibili. Le attività che coinvolgono denaro, impostazioni di sicurezza o la condivisione di dati al di fuori della tua organizzazione dovrebbero richiedere un’approvazione esplicita. Un agente può preparare pagamenti, bozze o report, ma una persona dovrebbe rivedere e confermare qualsiasi azione ad alto impatto.
  3. Comprendi dove vanno i tuoi dati. Prima di connettere un agente ad account o documenti reali, controlla quali provider utilizza, dove vengono elaborati i dati, per quanto tempo vengono archiviati e se vengono usati per addestrare i modelli. Scegli strumenti che ti offrano controlli chiari e rispettosi della privacy.
  4. Tratta gli agenti come software con privilegi speciali. Tieni un log di ciò che fanno, rivedilo regolarmente e preparati a revocare rapidamente l’accesso se qualcosa sembra non andare. Nelle organizzazioni, questo significa sapere quali agenti esistono, quali sistemi toccano e come spegnerli all’istante.

È qui che Proton Pass fa la differenza. Proton Pass è un gestore di password crittografato end-to-end che offre anche token di accesso IA, consentendoti di controllare e monitorare a quali credenziali ha accesso il tuo agente.

Invece di condividere nomi utente, password e chiavi API con il tuo agente IA di volta in volta, i token di accesso di Proton Pass concedono un accesso limitato a elementi o casseforti specifici. Puoi rilasciare token separati per agenti diversi, assicurandoti che tutte le tue credenziali rimangano crittografate e sempre sotto il tuo controllo. Ogni volta che un agente utilizza un elemento, viene creato un log di controllo che include il motivo dell’accesso, consentendoti così di rivedere e monitorare l’attività del tuo agente.

Utilizzate insieme, queste pratiche ti consentono di sfruttare i vantaggi degli agenti IA mantenendo i rischi limitati.

Lavora e automatizza gli agenti IA in sicurezza con Proton Pass

Gli agenti IA rappresentano un naturale passo successivo nel modo in cui utilizziamo l’IA. Vanno oltre il semplice rispondere alle domande per aiutarti concretamente nel lavoro che svolgi ogni giorno, nella tua posta in arrivo, nei tuoi file e nei sistemi critici. Questo li rende particolarmente potenti e meritevoli delle stesse protezioni di qualsiasi altro software sensibile.

Puoi ridurre drasticamente i rischi associati a questa nuova ondata di automazione limitando ciò a cui ciascun agente può accedere, mantenendo le persone coinvolte nelle decisioni importanti, comprendendo dove vengono elaborati i tuoi dati e rifiutandoti di condividere le credenziali in chiaro. L’aggiunta di un gestore di password attento alla privacy come Proton Pass ti offre un modo sicuro per gestire le credenziali utilizzate dagli agenti, con i token di accesso IA che forniscono un controllo preciso su quali strumenti possono accedere a quali casseforti.

E come nel caso di qualsiasi tipo di tecnologia che richiede informazioni riservate, la cosa più importante da tenere a mente quando usi gli agenti IA è quella di acquisire buone abitudini di sicurezza. Inizia in piccolo, mantieni limitato l’accesso e usa strumenti che ti consentano di avere sempre il controllo dei tuoi dati e delle tue password.