AI is snel geëvolueerd van een noviteit naar iets dat veel mensen dagelijks gebruiken. De eenvoudigste en meest voorkomende toepassingen zijn het opstellen van berichten, het samenvatten van documenten of het zoeken op het web. Maar er is een nieuwe evolutie gaande met de opkomst van AI-agents — AI-systemen die niet alleen vragen beantwoorden, maar semi-autonoom handelen om taken uit te voeren.

In eenvoudige bewoordingen is een AI-agent software die AI gebruikt om een doel na te streven en met minimaal toezicht acties te ondernemen in uw digitale leven. In plaats van op één prompt tegelijk te reageren, kan een agent informatie lezen, beslissen wat de volgende stap is en doorgaan tot hij een resultaat bereikt of uw invoer vereist. In plaats van een AI simpelweg te vragen om “Mijn e-mails samen te vatten”, kunt u een agent vragen om “Mijn inbox onder controle te houden”, en deze zal e-mails lezen, sorteren, concepten opstellen en zelfs verzenden binnen de grenzen die u hebt ingesteld.

Dat vermogen om te handelen is wat AI-agents onderscheidt van eenvoudigere AI-tools zoals large language models. Hier volgt een nadere blik op wat AI-agents zijn, waartoe ze in staat zijn, welke risico’s ze met zich meebrengen en hoe u veilig kunt blijven terwijl u ze gebruikt.

In dit artikel leert u:

Waarvoor worden AI-agents gebruikt?

AI-agents worden ingezet in digitale omgevingen en gebruikt in zowel persoonlijke als professionele omgevingen om de productiviteit te verhogen.

Voor dagelijks gebruik kunnen AI-agents:

  • Uw inbox monitoren, conceptantwoorden opstellen en dringende zaken markeren
  • Notities of opgeslagen artikelen organiseren en snelle samenvattingen genereren
  • Prijsveranderingen voor vluchten of producten volgen en u op de hoogte stellen wanneer ze dalen
  • Beheer afspraken in uw agenda door vergadertijden voor te stellen en uitnodigingen te verzenden
  • Sorteer en tag foto’s of bestanden om ze gemakkelijk te raadplegen

In zakelijke scenario’s worden AI-agents vaak gebruikt om:

  • Help klantenondersteuningsteams bij het triëren en classificeren van tickets, en het voorbereiden van conceptantwoorden
  • Ondersteun verkoop- en marketingteams door accountinformatie samen te vatten en gepersonaliseerde outreach te genereren voor beoordeling
  • Neem repetitieve backoffice-taken over, zoals het extraheren van factuurgegevens naar boekhoudtools of het signaleren van ongebruikelijke transacties
  • Ondersteun IT- en beveiligingsteams door logboeken te scannen en gerelateerde waarschuwingen te groeperen

In al deze gevallen is het praktische voordeel duidelijk: AI-agents kunnen tijd besparen en handmatige inspanningen verminderen door meerdere stappen in verschillende tools te coördineren. Maar hoewel AI-agents de productiviteit en automatisering kunnen stimuleren, openen ze ook de deur naar nieuwe soorten fouten, aanvallen en dataschendingen, zoals we hieronder zullen bespreken.

Hoe werken AI-agents?

De primaire ervaring van de meeste mensen met AI verloopt via een chatbot zoals ChatGPT, Google Gemini of Microsoft Copilot. Een chatbot is een toepassing die een AI-model verpakt in een gespreksinterface. U typt een vraag, de chatbot verzendt deze naar het model en u ontvangt een antwoord.

AI-agents bouwen voort op dat basisidee, maar voegen verschillende belangrijke componenten toe. De meeste moderne agents combineren drie kernonderdelen:

Een taalmodel

De basis van veel agents wordt gevormd door een groot taalmodel (large language model, of LLM). Het LLM is verantwoordelijk voor het begrijpen van taalinstructies, het redeneren hierover en het genereren van tekst. Het zet het resultaat dat u voor uw AI-agent instelt om in concrete stappen en beslissingen.

Gebruik van tools (of het aanroepen van tools)

Een agent is meestal verbonden met externe tools en diensten, zoals e-mail, agenda’s, databases en webbrowsers. De agent kan deze tools aanroepen om gegevens te lezen of acties te ondernemen, zoals het ophalen van recente e-mails en het updaten van records of uitnodigingen voor vergaderingen.

Geheugen en context

AI-agents behouden vaak een vorm van geheugen, zodat ze kunnen bijhouden wat er al is gebeurd en wat er nog moet gebeuren. Dit kan van alles omvatten, van eerdere taken tot gebruikersvoorkeuren. Geheugen helpt een agent om over meerdere stappen heen te werken, in plaats van elke interactie als geïsoleerd te beschouwen.

Over het algemeen volgt een AI-agent de volgende stappen:

  • U geeft de agent een doel en relevante context
  • De agent interpreteert uw verzoek en plant een reeks stappen
  • De agent gebruikt tools om informatie te verzamelen of acties te ondernemen
  • Het geheugen wordt voortdurend bijgewerkt op basis van wat er is gebeurd en bepaalt wat de volgende stap is
  • Het proces herhaalt zich totdat uw doel is bereikt of uw reactie vereist is

Eenvoudig gezegd bieden chatbots u een interface om met een model te “praten” en antwoorden te ontvangen, maar AI-agents combineren dat model met tools en geheugen, zodat ze daadwerkelijk werk kunnen verrichten binnen uw apps en accounts.

Typen AI-agents

AI-agents kunnen worden gegroepeerd in verschillende typen, afhankelijk van hun functies en hoe ze beslissingen nemen. Over het algemeen zijn er vijf typen AI-agents:

Eenvoudige reflex-agents

Het meest basale type AI-agents, eenvoudige reflex-agents, reageren alleen op actuele informatie en volgen vooraf toegewezen voorwaarden zonder naar de context uit het verleden te kijken. Deze zijn het meest geschikt voor repetitieve en eenvoudige taken, zoals het filteren van e-mails.

Modelgebaseerde reflex-agents

Vergelijkbaar met eenvoudige reflex-agents gebruiken modelgebaseerde reflex-agents ook voorwaarden om beslissingen te nemen, maar ze houden rekening met eerdere beslissingen en situaties. Dit stelt hen in staat om te leren van herinneringen aan eerdere omgevingen en hun patronen dienovereenkomstig aan te passen. Zelfrijdende auto’s en robotstofzuigers maken doorgaans gebruik van modelgebaseerde reflex-agents.

Doelgerichte agents

In plaats van simpelweg te reageren op invoer, nemen doelgerichte agents beslissingen op basis van een gewenst doel. Ze zijn dynamischer en geavanceerder, en kunnen evolueren en nieuwe strategieën uitstippelen, zelfs als er obstakels optreden. GPS-navigatiesystemen zijn een voorbeeld van doelgerichte agents, waarbij uw bestemming het beoogde resultaat is en uw route kan veranderen afhankelijk van de verkeersomstandigheden.

Nutgebaseerde agents

Nutgebaseerde agents wegen de optimale “waarden” van meerdere uitkomsten af en kiezen de optie die de beste afweging biedt volgens een gekozen maatstaf, zoals tijd, kosten of risico. Ze zijn het nuttigst in situaties waarin er sprake is van conflicterende prioriteiten — bijvoorbeeld wanneer u prioriteit moet geven aan taken.

Lerende agents

Ontworpen om continu te verbeteren, kunnen lerende agents hun gedrag aanpassen op basis van ervaring en feedback. Dit maakt ze in de loop van de tijd effectiever naarmate ze meer gegevens verzamelen en verwerken, en ze zijn bijzonder nuttig voor snel veranderende functies zoals een virtuele persoonlijke assistent.

Aan de slag met het gebruik van een AI-agent

Wanneer u net begint met AI-agents, is het verstandig om voorzichtig te zijn met de taken die u ze vraagt uit te voeren, en deze vervolgens geleidelijk te verfijnen.

  1. Begin met een taak met een laag risico
    Bedenk een eenvoudige taak die u wilt automatiseren, zoals een AI-agent een nieuwsbriefmap laten organiseren, conceptantwoorden laten opstellen die u nog steeds handmatig goedkeurt, of opgeslagen artikelen laten samenvatten. Hiermee kunt u beslissen wat het beste type agent is voor de klus, en kunt u eerst observeren hoe deze zich gedraagt zonder deze toegang te geven tot gevoelige informatie.
  2. Gebruik eerst ingebouwde agentfuncties
    Veel tools bevatten inmiddels basisfuncties voor agents, zoals ‘slimme’ inbox-assistenten, documentorganisatoren of ondersteuningsbots. Het gebruik hiervan is vaak veiliger dan het maken van een aangepaste agent, vooral als u niet veel ervaring hebt met coderen en ontwikkelen.
  3. Voeg stap voor stap toegang toe
    Wanneer u een agent verbindt met uw accounts, begin dan met beperkte, alleen-lezen toegang. Sta de agent pas toe om e-mails te verzenden, records te updaten of wijzigingen aan te brengen zodra u zich comfortabel voelt met hoe deze presteert.
  4. Beoordeel en pas consequent aan
    Let op wat de agent goed doet en waar deze moeite mee heeft. Met de meeste systemen kunt u instellingen verfijnen of de reikwijdte beperken, zodat de agent gefocust blijft op de taken waar deze de meeste waarde toevoegt.

Nadat u vertrouwder bent geraakt met hoe agents werken en zich gedragen, kunt u overstappen van kleine, persoonlijke use cases naar complexere en geïntegreerde workflows — mits de juiste veiligheidsmaatregelen zijn getroffen.

Waarom AI-agents nieuwe risico’s met zich meebrengen

Elk systeem dat namens u kan handelen, kan ook namens u fouten maken of door iemand anders worden misbruikt, en AI-agents vormen hierop geen uitzondering. Hier zijn enkele veelvoorkomende risico’s van AI-agents:

Grotere aanvalsoppervlakken

Omdat AI-agents over het algemeen toegang hebben tot apps zoals e-mail, cloudopslag, agenda’s en dashboards, zijn ze een groter doelwit. Als een aanvaller die agent kan beïnvloeden, kan deze zich mogelijk door al die verbonden systemen verplaatsen en eenvoudig toegang krijgen tot vertrouwelijke gegevens.

Prompt-injectie en kwaadaardige inhoud

Veel agents verwerken routinematig webpagina’s, documenten en e-mails als onderdeel van hun werk. Aanvallers kunnen instructies in die inhoud verbergen, waardoor agents worden misleid om gegevens te lekken of beveiligingen te omzeilen, omdat AI-agents over het algemeen geen onderscheid kunnen maken tussen echte en valse instructies.

Te ruime toegang

Het kan verleidelijk zijn om een agent brede toegang te geven om de efficiëntie te maximaliseren: volledige controle over de inbox, productiedatabases of veel interne tools tegelijkertijd. Maar dit betekent ook een groter risico: als een agent met te veel bevoegdheden in gevaar wordt gebracht of zich misdraagt, zal de schade veel ernstiger zijn.

Datalekken en nalevingsproblemen

Veel agents verzenden prompts en documenten naar AI-diensten van derden. Als die providers gegevens opslaan of gebruiken voor training, deelt u mogelijk meer dan u van plan bent, met gevolgen voor uw persoonlijke privacy en wettelijke vereisten.

Maar dit alles betekent niet dat het gebruik van AI-agents inherent gevaarlijk is; het vereist simpelweg meer zorgvuldigheid en de juiste tools en praktijken om u veilig te houden.

Hoe u veilig blijft bij het gebruik van AI-agents

Het doel is niet om AI-agents volledig te vermijden, maar om ze te gebruiken op manieren die uw privacy respecteren en de impact te minimaliseren mocht er iets misgaan. Of u nu in uw persoonlijke leven met AI experimenteert of agents op het werk introduceert, deze stappen kunnen helpen:

  1. Beperk waartoe agents toegang hebben. Geef elke agent een nauw, duidelijk gedefinieerd bereik in plaats van brede toegang. Laat een persoonlijke agent bijvoorbeeld lezen uit een specifiek e-maillabel in plaats van uw gehele inbox, of geef een financiële agent pas toegang tot testgegevens totdat u het gedrag ervan vertrouwt.
  2. Vereis altijd menselijke goedkeuring voor gevoelige interacties. Taken die betrekking hebben op geld, beveiligingsinstellingen of het delen van gegevens buiten uw organisatie, moeten expliciete goedkeuring vereisen. Een agent kan betalingen, concepten of rapporten voorbereiden, maar een persoon moet alles met een grote impact controleren en bevestigen.
  3. Begrijp waar uw gegevens naartoe gaan. Controleer voordat u een agent verbindt met echte accounts of documenten, welke providers deze gebruikt, waar gegevens worden verwerkt, hoe lang ze worden opgeslagen en of ze worden gebruikt om modellen te trainen. Kies voor tools die u duidelijke, privacyrespecterende beheeropties bieden.
  4. Behandel agents als software met speciale bevoegdheden. Registreer wat ze doen, controleer dit regelmatig en wees bereid om de toegang snel in te trekken als er iets niet klopt. In organisaties betekent dit weten welke agents er bestaan, met welke systemen ze in contact komen en hoe u ze direct kunt uitschakelen.

Dit is waar Proton Pass het verschil maakt. Proton Pass is een end-to-end versleutelde wachtwoordbeheerder die ook AI-toegangstokens biedt, waarmee u kunt beheren en controleren tot welke inloggegevens uw agent toegang heeft.

In plaats van gebruikersnamen, wachtwoorden en API-sleutels op ad-hocbasis met uw AI-agent te delen, verlenen de toegangstokens van Proton Pass beperkte toegang tot specifieke items of kluizen. U kunt afzonderlijke tokens uitgeven voor verschillende agents, zodat al uw inloggegevens versleuteld blijven en altijd onder uw controle zijn. Telkens wanneer een agent een item gebruikt, wordt er een controlelogboek aangemaakt met de reden voor de toegang, zodat u de activiteiten van uw agent kunt beoordelen en monitoren.

Samen toegepast stellen deze praktijken u in staat om de voordelen van AI-agents te benutten, terwijl de risico’s beperkt blijven.

Veilig werken en automatiseren met AI-agents met Proton Pass

AI-agents zijn een natuurlijke volgende stap in hoe we AI gebruiken. Ze gaan verder dan alleen het beantwoorden van vragen en helpen u daadwerkelijk bij het werk dat u elke dag doet, in uw inbox, bestanden en kritieke systemen. Dat maakt ze bijzonder krachtig — en iets dat dezelfde bescherming verdient als alle andere gevoelige software.

U kunt de risico’s die deze nieuwe automatiseringsgolf met zich meebrengt drastisch verminderen door te beperken waartoe elke agent toegang heeft, mensen te betrekken bij belangrijke beslissingen, te begrijpen waar uw gegevens worden verwerkt en te weigeren onbewerkte inloggegevens te delen. Het toevoegen van een privacygerichte wachtwoordbeheerder zoals Proton Pass geeft u een veilige manier om de inloggegevens die agents gebruiken te beheren, waarbij AI-toegangstokens nauwkeurige controle bieden over welke tools toegang hebben tot welke kluizen.

En zoals bij elk type technologie dat vertrouwelijke informatie vereist, is het belangrijkste om in gedachten te houden bij het gebruik van AI-agents om goede beveiligingsgewoonten op te bouwen. Begin klein, houd toegang beperkt en gebruik tools die u altijd de controle geven over uw gegevens en uw wachtwoorden.