AI 已迅速從新鮮事物演變為許多人每天都在使用的工具。最簡單且常見的用途是撰寫訊息草稿、摘要文件或搜尋網頁。但隨著 AI 代理的興起，一場新的演變正在進行中——這種 AI 系統不僅能回答問題，還能半自主地執行任務。
簡單來說，AI 代理是一套使用 AI 來追求目標，並在極少監管下於您的數位生活中採取行動的軟體。代理不會一次只回應一個提示，而是可以閱讀資訊、決定下一步做什麼，並持續進行直到獲得結果或需要您輸入為止。您不必只是簡單地要求 AI「摘要我的電子郵件」，而是可以告訴代理「幫我管理好收件匣」，它就會在您設定的限制內閱讀、分類、撰寫草稿甚至傳送電子郵件。
這種採取行動的能力，正是將 AI 代理與更簡單的 AI 工具（例如 大型語言模型）區分開來的關鍵。以下將深入探討什麼是 AI 代理、它們的能力、涉及的風險，以及您在安全使用的同時該如何保持安全。
在本文中，您將了解：
AI 代理有哪些用途？
AI 代理被部署在數位環境中，並用於個人和專業設定以提高生產力。
對於日常使用，AI 代理可以：
- 監控您的收件匣、撰寫建議回覆的草稿，並醒目提示任何緊急事項
- 整理筆記或儲存的文章，並生成快速摘要
- 追踪機票或產品的價格變化，並在降價時通知您
- 透過建議會議時間和傳送邀請，在您的行事曆中管理約會
- 對相片或檔案進行排序和標記，以便於日後參考
在商業案例中，AI 代理常被用於：
- 協助客戶支援服務團隊分流並分類工單，並準備回覆草稿
- 透過摘要帳號資訊並產生個人化的推廣內容以供審查，來協助銷售和行銷團隊
- 接管重複性的後勤工作，例如將發票資料擷取至會計工具中，或標記異常交易
- 透過掃描日誌並將相關警示分組，來協助 IT 和安全性團隊
在所有這些案例中，實際的好處顯而易見：AI 代理可以透過協調跨工具的多個步驟，來節省時間並減少手動操作。但是，雖然 AI 代理可以提高生產力和自動化程度，但它們也為新型態的錯誤、攻擊和資料外洩開啟了大門，正如我們將在下文探討的那樣。
AI 代理是如何運作的？
大多數人對 AI 的主要體驗是透過聊天機器人，例如 ChatGPT、Google Gemini 或 Microsoft Copilot。聊天機器人是一種將 AI 模型封裝在對話介面中的應用程式。您輸入一個問題，聊天機器人會將其傳送到該模型，然後您就會收到回覆。
AI 代理建立在該基本概念之上，但增加了幾個重要的組件。大多數現代代理結合了三個核心部分：
語言模型
許多代理的核心是大型語言模型 (LLM)。LLM 負責理解語言指令、對其進行推理並產生文字。它能將您為 AI 代理設定的結果轉化為具體的步驟和決策。
工具使用 (或工具呼叫)
代理通常會與外部工具和服務連線，例如電子郵件、行事曆、資料庫和網頁瀏覽器。代理可以呼叫這些工具來讀取資料或採取行動，例如擷取最近的電子郵件並更新記錄或會議邀請。
記憶與上下文
AI 代理通常會保留某種形式的記憶，以便追蹤已發生的情況以及仍需完成的工作。這可以包括從先前的任務到使用者偏好設定的所有內容。記憶有助於代理跨多個步驟工作，而不是將每次互動都視為孤立的。
一般而言，AI 代理會遵循以下步驟：
- 您向代理提供目標與相關背景資訊
- 代理會解讀您的請求並規劃一系列步驟
- 它使用工具來收集資訊或採取行動
- 其記憶會根據發生的情況持續更新，並指引下一步要做什麼
- 該過程會重複進行，直到達到您的目標或需要您的回應為止
簡而言之，聊天機器人為您提供了一個與模型「對話」並接收答案的介面，而 AI 代理則將該模型與工具和記憶相結合，以便它們可以實際在您的應用程式和帳號中執行工作。
AI 代理的類型
AI 代理可以根據其功能和決策方式歸類為各種類型。一般而言，AI 代理有五種類型：
簡單反射代理
作為最基本類型的 AI 代理，簡單反射代理僅對當前資訊做出反應，並遵循預先指定的條件，而不考慮過去的上下文。這些最適合重複且簡單的任務，例如過濾電子郵件。
基於模型的反射代理
與簡單反射代理類似，基於模型的反射代理也使用條件來做出決策，但會將過去的決策和情況納入考量。這使它們能夠從先前環境的記憶中學習，並相應地調整其模式。自動駕駛汽車和掃地機器人通常使用基於模型的反射代理。
基於目標的代理
基於目標的代理不僅僅是對輸入做出反應，而是根據預期目標做出決策。它們更具動態性且更先進，即使出現障礙，也能演變並規劃出新策略。GPS 導航系統就是基於目標之代理的一個例子，其中您的目的地是預期結果，而您的路線可能會根據交通流量狀況而改變。
基於效用的代理
基於效用的代理會權衡多個結果的最佳「價值」，並根據所選指標（例如時間、成本或風險）選擇提供最佳折衷方案的選項。它們在存在相互競爭之優先順序的情況下最為有用，例如當您需要排定任務的優先順序時。
學習型代理
學習型代理旨在持續改進，可以根據經驗和意見回饋調整其行為。隨著時間推移，當它們累積並處理更多資料時，這會使它們變得更有效率，並且對於快速變化的角色（例如虛擬個人助理）特別有用。
如何開始使用 AI 代理
當您剛開始使用 AI 代理時，最好對您要求它們執行的任務保持謹慎，然後逐步對其進行調整。
- 從低風險的任務開始
想一個您想要自動化的簡單任務，例如讓 AI 代理整理電子報資料夾、撰寫您仍需手動批准的回覆草稿，或摘要已儲存的文章。這能讓您決定最適合該工作的代理類型，並在不給予其任何敏感內容之存取權限的情況下，首先觀察其行為。 - 首先使用內建的代理功能
許多工具現在都包含基本的代理功能，例如「智慧型」收件匣助理、文件整理工具或支援機器人。使用這些工具通常比建立自訂代理更安全，特別是在您沒有太多程式設計和開發經驗的情況下。 - 逐步增加存取權限
當您將代理連線到您的帳號時，請從有限的唯讀存取權限開始。只有在您對其效能感到滿意後，才允許它傳送電子郵件、更新記錄或進行變更。 - 持續審查與調整
注意代理在哪些方面做得對，在哪些方面遇到困難。大多數系統都允許您微調設定或縮小範圍，以便代理專注於能創造最大價值的任務。
在您更加熟悉代理的運作和行為模式後，您就可以在設有適當安全防護措施的情況下，從小型、個人的使用案例過渡到更複雜且整合的工作流程。
為什麼 AI 代理代表著新的風險
任何能夠代表您採取行動的系統，也都可能代表您犯錯或被他人濫用，AI 代理也不例外。以下是 AI 代理的一些常見風險：
更大的攻擊面
因為 AI 代理通常具有存取電子郵件、雲端儲存空間、行事曆和儀表板等應用程式的權限，這使得它們成為更大的目標。如果攻擊者能夠影響該代理，他們就有可能穿透所有這些已連線的系統，並輕鬆存取機密資料。
提示詞注入與惡意內容
許多代理在日常工作中會將剖析網頁、文件和電子郵件作為其工作的一部分。攻擊者可以將指令隱藏在這些內容中，欺騙代理外洩資料或繞過安全防護，因為 AI 代理通常無法辨別真實和虛假的指令。
過度授權的存取權限
為了將效率最大化，給予代理程式廣泛的存取權限可能很誘人：例如完全控制收件匣、正式環境資料庫，或同時使用許多內部工具。但這也意味著更大的風險：如果權限過高的代理程式遭到入侵或運作失常，所造成的損害將會嚴重得多。
資料外洩與合規問題
許多代理程式會將提示和文件傳送到第三方 AI 服務。如果這些提供商儲存資料或將其用於訓練，您共享的資訊可能比預期的還要多，這會對個人隱私和法規要求產生影響。
但這並非意味著使用 AI 代理程式本質上是危險的；它只是需要更多的謹慎以及正確的工具與做法來保護您的安全。
如何在選用 AI 代理程式時保持安全
我們的目標並非完全避免使用 AI 代理程式，而是以尊重您隱私的方式來使用它們，並在出錯時將影響最小化。無論您是在個人生活中嘗試使用 AI，還是在工作中部署代理程式，以下步驟都能有所幫助：
- 限制代理程式可以存取的內容。給予每個代理程式狹窄、定義明確的範圍，而不是廣泛的存取權限。例如，讓個人代理程式讀取特定的電子郵件標籤，而不是您的整個收件匣；或者，在您信任財務代理程式的行為之前，僅向其提供測試資料的存取權限。
- 對於敏感的互動，始終需要人工審核。涉及金錢、安全設定或在組織外共享資料的工作，應該需要明確的核准。代理程式可以準備付款、草稿或報告，但高影響力的任何事項都應由人員進行審查與確認。
- 瞭解您的資料去向。在將代理程式連線至真實帳號或文件之前，請檢查其使用的提供商、資料處理位置、儲存時間，以及是否用於訓練模型。選擇為您提供明確、尊重隱私的控制選項的工具。
- 將代理程式視為特權軟體。記錄其行為日誌，定期進行審查，並在發現異常時準備好快速撤銷存取權限。在組織中，這意味著要瞭解存在哪些代理程式、它們觸及哪些系統，以及如何立即將其關閉。
這就是 Proton Pass 發揮作用的地方。Proton Pass 是一款端對端已加密的密碼管理程式，同時還提供 AI 存取權杖，讓您能夠控制並監控代理程式可存取哪些憑證。
與其臨時與您的 AI 代理程式共享使用者名稱、密碼和應用程式介面金鑰，Proton Pass 存取權杖可授予對特定項目或保管庫的有限存取權限。您可以為不同的代理程式核發獨立的權杖，確保您所有的憑證都保持已加密狀態，且始終在您的控制之下。每當代理程式使用某個項目時，它都會建立一個包含存取原因的稽核日誌，以便您審查和監控代理程式的活動。
結合使用這些做法，可讓您發揮 AI 代理程式的優勢，同時將風險控制在可控範圍內。
透過 Proton Pass 安全地操作並自動化 AI 代理程式
AI 代理程式是我們使用 AI 的自然演進。它們超越了僅僅回答問題的範疇，能實際協助您處理日常工作，涵蓋您的收件匣、檔案和關鍵系統。這使得它們特別強大，也值得像任何其他敏感軟體一樣獲得同等保護。
透過限制每個代理程式可以存取的內容、讓人員參與重要決策、瞭解您的資料處理位置，並拒絕共享原始憑證，您可以顯著降低新一代自動化技術帶來的風險。加入像 Proton Pass 這樣隱私優先的 密碼管理程式，可為您提供安全管理代理程式所使用憑證的方式，而 AI 存取權杖則能精確控制哪些工具可以存取哪些保管庫。
與任何需要機密資訊的技術一樣，在使用 AI 代理程式時，最重要的一點是建立良好的安全習慣。從小處著手、限制存取權限，並使用能讓您始終完全掌控自身資料和密碼的工具。
