Искусственный интеллект быстро превратился из диковинки в инструмент, который многие используют каждый день. Простейшие и наиболее распространенные способы его применения — создавать черновики сообщений, обобщать документы или искать информацию в Сети. Однако с появлением ИИ-агентов намечается новый виток эволюции — систем ИИ, которые не просто отвечают на вопросы, а действуют полуавтономно для выполнения задач.

Простыми словами, ИИ-агент — это программное обеспечение, которое использует ИИ для достижения цели и совершения действий в вашей цифровой жизни с минимальным контролем. Вместо того чтобы отвечать на один запрос за раз, агент может анализировать информацию, решать, что делать дальше, и продолжать работу до тех пор, пока не достигнет результата или от вас не потребуется ввести данные. Вместо того чтобы просто просить ИИ «Обобщить мои электронные письма», вы можете дать агенту команду «Помоги поддерживать порядок в моем почтовом ящике», и он будет читать, сортировать, создавать черновики и даже отправлять электронные письма в установленных вами пределах.

Именно эта способность действовать отличает ИИ-агентов от более простых инструментов ИИ, таких как большие языковые модели. Ниже мы подробнее рассмотрим, что представляют собой ИИ-агенты, на что они способны, какие риски с ними связаны и как вы можете обезопасить себя при их использовании.

В этой статье вы узнаете:

Для чего используются ИИ-агенты?

ИИ-агенты внедряются в цифровые среды и используются как в личной, так и в профессиональной сфере для повышения производительности.

Для повседневного использования ИИ-агенты могут:

  • Мониторить ваш почтовый ящик, создавать черновики ответов и выделять срочные сообщения
  • Систематизировать заметки или сохраненные статьи и создавать краткие сводки
  • Отслеживать изменения цен на авиабилеты или товары и уведомлять вас об их снижении
  • Управляйте встречами в своем календаре, предлагая время для встреч и отправляя приглашения
  • Сортируйте и помечайте фотографии или файлы для удобства поиска

В бизнес-сценариях ИИ-агенты часто используются для:

  • Помогать командам поддержки клиентов распределять тикеты, классифицировать их и готовить черновики ответов
  • Помогать отделам продаж и маркетинга, обобщая информацию об аккаунтах и создавая персонализированные обращения для проверки
  • Брать на себя рутинные задачи бэк-офиса, такие как извлечение данных из счетов в бухгалтерские инструменты или отметка необычных транзакций
  • Помогать ИТ-специалистам и командам безопасности, сканируя журналы и группируя связанные оповещения

Во всех этих случаях практическая польза очевидна: ИИ-агенты могут экономить время и сокращать объем ручной работы, координируя несколько шагов в разных инструментах. Но хотя ИИ-агенты могут повысить производительность и автоматизацию, они также открывают дверь для новых типов ошибок, атак и утечек данных, о чем мы расскажем ниже.

Как работают ИИ-агенты?

Для большинства людей знакомство с ИИ начинается с чат-ботов, таких как ChatGPT, Google Gemini или Microsoft Copilot. Чат-бот — это приложение, которое предоставляет диалоговый интерфейс для модели ИИ. Вы вводите вопрос, чат-бот отправляет его модели, и вы получаете ответ.

ИИ-агенты развивают эту базовую идею, добавляя несколько важных компонентов. Большинство современных агентов сочетают в себе три основные части:

Языковая модель

В основе многих агентов лежит большая языковая модель (LLM). LLM отвечает за понимание языковых инструкций, логические рассуждения на их основе и генерацию текста. Она преобразует цель, которую вы ставите перед ИИ-агентом, в конкретные шаги и решения.

Использование инструментов (или вызов инструментов)

Агент обычно подключен к внешним инструментам и службам, таким как электронная почта, календари, базы данных и веб-браузеры. Агент может обращаться к этим инструментам для чтения данных или выполнения действий, например для загрузки недавних электронных писем, обновления записей или приглашений на встречи.

Память и контекст

ИИ-агенты часто обладают некоторой памятью, что позволяет им отслеживать, что уже произошло и что еще необходимо сделать. Сюда может относиться всё: от предыдущих задач до настроек пользователя. Память помогает агенту выполнять цепочки действий, а не воспринимать каждое взаимодействие как изолированное событие.

Как правило, ИИ-агент выполняет следующие шаги:

  • Вы задаете агенту цель и предоставляете соответствующий контекст
  • Агент интерпретирует ваш запрос и планирует последовательность шагов
  • Он использует инструменты для сбора информации или выполнения действий
  • Его память постоянно обновляется на основе происходящего и определяет, что делать дальше
  • Процесс повторяется до тех пор, пока ваша цель не будет достигнута или пока не потребуется ваше участие

Проще говоря, чат-боты предоставляют интерфейс для «общения» с моделью и получения ответов, в то время как ИИ-агенты объединяют эту модель с инструментами и памятью, чтобы выполнять реальную работу в ваших приложениях и аккаунтах.

Типы ИИ-агентов

ИИ-агентов можно разделить на несколько типов в зависимости от их функций и способов принятия решений. В целом выделяют пять типов ИИ-агентов:

Простые рефлексные агенты

Самый базовый тип ИИ-агентов. Простые рефлексные агенты реагируют только на текущую информацию и следуют заданным условиям, не учитывая предыдущий контекст. Они лучше всего подходят для простых повторяющихся задач, таких как фильтрация электронных писем.

Рефлексные агенты на основе моделей

Подобно простым рефлексным агентам, рефлексные агенты на основе моделей также используют условия для принятия решений, но при этом учитывают прошлый опыт и ситуации. Это позволяет им использовать накопленный опыт взаимодействия с внешней средой и соответствующим образом корректировать свои шаблоны поведения. Беспилотные автомобили и роботы-пылесосы обычно используют именно этот тип агентов.

Целеориентированные агенты

Вместо того чтобы просто реагировать на вводимые данные, целеориентированные агенты принимают решения в соответствии с поставленной целью. Они более динамичны и развиты, способны адаптироваться и выстраивать новые стратегии даже при возникновении препятствий. Примером целеориентированных агентов являются навигационные системы GPS, где пункт назначения — это конечная цель, а маршрут может меняться в зависимости от трафика.

Агенты на основе полезности

Агенты на основе полезности оценивают оптимальную «ценность» различных результатов и выбирают вариант, который предлагает наилучший компромисс в соответствии с выбранной метрикой, такой как время, стоимость или риск. Они наиболее полезны в ситуациях с конкурирующими приоритетами — например, когда вам нужно расставить приоритеты для задач.

Обучающиеся агенты

Обучающиеся агенты спроектированы для непрерывного совершенствования и могут корректировать свое поведение на основе опыта и обратной связи. Благодаря этому они со временем становятся более эффективными по мере накопления и обработки данных. Такие агенты особенно полезны в динамично меняющихся сферах, например в качестве виртуального личного помощника.

Как начать использовать ИИ-агента

Если вы только начинаете работать с ИИ-агентами, лучше проявлять осторожность при выборе задач, которые вы им поручаете, и усложнять их постепенно.

  1. Начните с задачи с низким уровнем риска
    Подумайте о простой задаче, которую вы хотите автоматизировать, например, поручите ИИ-агенту упорядочить папку с рассылками, подготовить черновики ответов, которые вы будете одобрять вручную, или составить краткое содержание сохраненных статей. Это позволит вам выбрать наиболее подходящий тип агента для этой работы и понаблюдать за его поведением, не предоставляя доступ к конфиденциальным данным.
  2. Сначала используйте встроенные функции агентов
    Многие инструменты уже включают в себя базовые возможности агентов, такие как «умные» помощники для почтового ящика, организаторы документов или боты поддержки. Использовать их зачастую безопаснее, чем создавать пользовательского агента, особенно если у вас мало опыта в программировании и разработке.
  3. Предоставляйте доступ постепенно
    При подключении агента к своим аккаунтам начните с ограниченного доступа только для чтения. Разрешайте ему отправлять электронные письма, обновлять записи или вносить изменения только тогда, когда вы убедитесь в правильности его работы.
  4. Регулярно проверяйте и корректируйте работу
    Обращайте внимание на то, с чем агент справляется хорошо, а где у него возникают трудности. Большинство систем позволяют точно настроить параметры или сузить круг задач, чтобы агент концентрировался на тех областях, где он приносит наибольшую пользу.

После того как вы ближе познакомитесь с принципами работы и поведением агентов, вы сможете перейти от простых личных сценариев использования к более сложным и интегрированным рабочим процессам — при условии соблюдения надлежащих мер безопасности.

Почему ИИ-агенты несут в себе новые риски

Любая система, которая может действовать от вашего имени, также может совершать ошибки от вашего имени или использоваться во зло кем-то другим, и ИИ-агенты здесь не исключение. Вот некоторые распространенные риски, связанные с ИИ-агентами:

Увеличение поверхности атаки

Поскольку ИИ-агенты обычно имеют доступ к таким приложениям, как электронная почта, облачное хранилище, календари и панели управления, это делает их более привлекательной мишенью. Если злоумышленник сможет повлиять на агента, он потенциально сможет проникнуть во все эти подключенные системы и легко получить доступ к конфиденциальным данным.

Внедрение промптов и вредоносный контент

Многие агенты в процессе работы регулярно анализируют веб-страницы, документы и электронные письма. Злоумышленники могут скрывать инструкции в этом контенте, заставляя агентов допускать утечку данных или обходить защитные механизмы, поскольку ИИ-агенты, как правило, не способны отличить подлинные инструкции от ложных.

Избыточные права доступа

Может возникнуть искушение предоставить агенту широкий доступ для максимального повышения эффективности: полный контроль над почтовым ящиком, рабочими базами данных или множеством внутренних инструментов одновременно. Но это также означает больший риск: если агент с избыточными привилегиями будет раскрыт или поведет себя некорректно, ущерб будет гораздо более серьезным.

Утечка данных и проблемы с соблюдением требований

Многие агенты отправляют запросы и документы сторонним сервисам ИИ. Если эти провайдеры хранят данные или используют их для обучения, вы можете поделиться большим объемом информации, чем планировали, что повлечет за собой последствия для конфиденциальности личных данных и соблюдения нормативных требований.

Но все это не означает, что использование агентов ИИ само по себе опасно; оно просто требует большей осторожности, а также правильных инструментов и методов для обеспечения вашей безопасности.

Как оставаться в безопасности при использовании агентов ИИ

Цель состоит не в том, чтобы полностью отказаться от агентов ИИ, а в том, чтобы использовать их так, чтобы уважать вашу конфиденциальность и минимизировать последствия, если что-то пойдет не так. Экспериментируете ли вы с ИИ в личной жизни или внедряете агентов на работе, эти шаги могут помочь:

  1. Ограничьте доступ для агентов. Предоставьте каждому агенту узкую, четко определенную область действия вместо широкого доступа. Например, разрешите личному агенту читать сообщения с определенным ярлыком электронной почты, а не из всего почтового ящика, или предоставьте финансовому агенту доступ только к тестовым данным, пока вы не убедитесь в его надежности.
  2. Всегда требуйте одобрения человека для важных действий. Задачи, связанные с деньгами, настройками безопасности или обменом данными за пределами вашей организации, должны требовать явного подтверждения. Агент может готовить платежи, черновики или отчеты, но человек должен проверять и одобрять любые действия с высокой степенью влияния.
  3. Выясните, куда поступают ваши данные. Перед подключением агента к реальным аккаунтам или документам проверьте, какие провайдеры он использует, где обрабатываются данные, как долго они хранятся и используются ли они для обучения моделей. Выбирайте инструменты, которые дают вам понятные элементы управления, обеспечивающие конфиденциальность.
  4. Относитесь к агентам как к привилегированному программному обеспечению. Ведите журнал их действий, регулярно проверяйте его и будьте готовы быстро отозвать доступ, если что-то покажется подозрительным. В организациях это означает знание того, какие агенты существуют, каких систем они касаются и как мгновенно их отключить.

Именно здесь на помощь приходит Proton Pass. Proton Pass — это менеджер паролей со сквозным шифрованием, который также предлагает токены доступа для ИИ, позволяющие вам контролировать и отслеживать, к каким учетным данным ваш агент получает доступ.

Вместо того чтобы при необходимости делиться именами пользователей, паролями и API-ключами со своим агентом ИИ, токены доступа Proton Pass предоставляют ограниченный доступ к конкретным элементам или хранилищам. Вы можете выпускать отдельные токены для разных агентов, гарантируя, что все ваши учетные данные останутся зашифрованными и всегда будут под вашим контролем. Каждый раз, когда агент использует элемент, создается журнал аудита, включающий причину доступа, чтобы вы могли просматривать и отслеживать действия своего агента.

Используя эти методы в сочетании, вы сможете извлечь пользу из преимуществ агентов ИИ, одновременно контролируя риски.

Безопасная работа и автоматизация агентов ИИ с Proton Pass

Агенты ИИ — это естественный следующий шаг в использовании искусственного интеллекта. Они выходят за рамки простых ответов на вопросы и помогают выполнять повседневную работу в вашем почтовом ящике, файлах и критически важных системах. Это делает их особенно мощными инструментами, которые заслуживают такой же защиты, как и любое другое конфиденциальное программное обеспечение.

Вы можете значительно снизить риски, связанные с этой новой волной автоматизации, ограничив доступ для каждого агента, привлекая людей к принятию важных решений, понимая, где обрабатываются ваши данные, и отказываясь делиться учетными данными в открытом виде. Использование ориентированного на конфиденциальность менеджера паролей, такого как Proton Pass, предоставляет вам безопасный способ управления учетными данными, которые используют агенты, а токены доступа ИИ обеспечивают точный контроль над тем, какие инструменты могут получать доступ к конкретным хранилищам.

И как и в случае с любой технологией, требующей конфиденциальной информации, при использовании агентов ИИ важнее всего выработать хорошие привычки в сфере безопасности. Начните с малого, ограничивайте доступ и используйте инструменты, которые всегда позволяют вам контролировать свои данные и пароли.