Руководство Proton по конфиденциальности ИИ: что нужно знать каждому
Использование ИИ поднимает одни из важнейших вопросов конфиденциальности нашего времени — от слежки до сбора данных. Вот что на самом деле происходит с вашими данными — и что вы можете с этим сделать.
Почему ИИ, конфиденциальность и безопасность должны обсуждаться в одном ряду
Большинство инструментов ИИ построены на компромиссе: вы получаете необходимую помощь, они — вашу информацию. Ваши чаты, файлы и фотографии используются для обучения моделей, создания профилей и таргетинга рекламы, а в некоторых случаях ими даже делятся с государственными органами — часто без вашего ведома, не говоря уже о вашем прямом согласии.
Настройки по умолчанию созданы для того, чтобы максимально развернуть сбор данных, а скорость внедрения ИИ опередила понимание большинства людей того, что на самом деле происходит за кулисами. На этой странице собраны руководства, разъяснения и подробные анализы конфиденциальности и безопасности ИИ, чтобы вы могли оставаться в курсе событий и полностью контролировать свои данные.
Риски ИИ
Конфиденциальность ИИ, данные и слежка
Когда вы используете инструмент ИИ, ваши слова и файлы напрямую финансируют бизнес за счет обучения моделей, таргетинга рекламы или прямой продажи третьим сторонам. Но слежка на этом не прекращается. ИИ также используется правительствами и корпорациями для отслеживания, профилирования и монетизации людей в больших масштабах — и многое из этого скрывается у всех на виду.
Этика ИИ
ИИ поднимает сложные вопросы о прозрачности создания моделей и материалов для их обучения, вытеснении человеческого труда, дизайне, ориентированном на вовлечение пользователей и ставящем прибыль выше людей, а также о концентрации власти в руках нескольких корпораций. Эти проблемы формируют технологии, с которыми живут все.
Проблемы защиты личных данных и прав авторов
ИИ используется для воссоздания лиц, голосов и личных данных в целях мошенничества, фишинга, кэтфишинга и политических манипуляций. В то же время системы распознавания лиц, а также генераторы изображений и видео обучаются на фотографиях и произведениях искусства, собранных онлайн без согласия. Последствия для личной конфиденциальности серьёзны и всё ещё проявляются.
ИИ в повседневных устройствах
Большинство обсуждений конфиденциальности ИИ сосредоточено вокруг чат-ботов. Но даже если вы никогда не регистрировались на ИИ-платформе, вы, скорее всего, уже передаете ей свои данные. Некоторые из наиболее требовательных к данным технологий ИИ — это не те, которые вы ищете сами: сегодня они встроены в устройства и инструменты, которыми вы и ваши близкие пользуетесь каждый день.
Проблемы конфиденциальности и безопасности ИИ для бизнеса
Компании внедряют ИИ быстрее, чем оценивают сопутствующие риски. Добавление ИИ-помощника в рабочий процесс часто означает появление нового канала передачи данных — канала, который может поставить под угрозу ваши конфиденциальные активы и вступить в противоречие с политиками безопасности, договорами и законами о защите данных. Вот что необходимо знать перед внедрением инструментов ИИ в вашей организации.
Основные ИИ-платформы
Основные ИИ-ассистенты — это не просто инструменты. Это бизнес, построенный на данных. Вот что вам нужно знать о самых популярных ИИ-платформах на рынке.
OpenAI ChatGPT
ChatGPT от OpenAI, самый популярный в мире ИИ-ассистент, столкнулся с пристальным вниманием регулирующих органов в Европе и Северной Америке в связи с тем, как он обрабатывает персональные данные, хранит историю диалогов и реагирует на запросы об удалении данных.
Google Gemini
Будучи глубоко встроенным в Поиск, Gmail, Документы, Android и Chrome, Gemini предоставляет Google доступ с помощью ИИ к большей части вашей цифровой жизни, чем практически любая другая платформа. Это вызывает серьезные вопросы о том, как эти данные интегрируются с основным рекламным бизнесом Google.
Microsoft Copilot
Copilot поставляется встроенным в Windows, Office и Teams, что делает его одним из наиболее широко применяемых инструментов ИИ на рабочих местах. Его тесная интеграция с Microsoft 365 привлекла пристальное внимание к вопросам хранения данных, соответствия корпоративным требованиям и спорной функции Windows Recall.
Meta AI
ИИ-ассистент Meta AI встроен в WhatsApp, Messenger, Instagram и Facebook, где он работает параллельно с одной из крупнейших в мире сетей рекламных данных. Компания Meta подтвердила, что диалоги с ее ИИ-ассистентом могут использоваться для настройки таргетинга рекламы.
Anthropic Claude
Claude завоевал популярность как ИИ для разработчиков и корпоративных команд, отчасти благодаря заявленной приверженности Anthropic принципам безопасности ИИ. Тем не менее по умолчанию компания все равно использует данные как бесплатных, так и платных пользователей для обучения моделей ИИ.
Apple Siri и Apple Intelligence
Apple построила свои функции ИИ на основе обработки данных непосредственно на устройстве и позиционирования своего бренда как ориентированного на конфиденциальность. Главный вопрос заключается в том, как эти обязательства будут выполняться по мере расширения Apple Intelligence и какой объем данных всё ещё будет передаваться за пределы устройства для выполнения более сложных задач.
DeepSeek
Китайская ИИ-лаборатория, создавшая DeepSeek, привлекла внимание всего мира после того, как ее модели составили конкуренцию ведущим аналогам из США при гораздо меньшей стоимости. За этим стремительным взлетом быстро последовали запреты в нескольких странах и серьезные опасения по поводу маршрутизации данных на китайские серверы, а также возможных обязательств по предоставлению государственным органам доступа к данным в соответствии с законодательством Китая.
Grok
Grok — это ИИ-ассистент от xAI, созданный Илоном Маском и интегрированный непосредственно в сеть X (бывший Twitter). Изменение Политики конфиденциальности X в 2024 году, расширившее обмен данными с третьими сторонами, а также использование Grok по умолчанию публичных записей для обучения моделей вызвали расследования со стороны регулирующих органов в Ирландии и Великобритании.
Perplexity
Perplexity позиционирует себя как заботящаяся о конфиденциальности альтернатива Google Поиску, однако на бесплатном и стандартном платном уровнях (Pro) ваши данные по умолчанию используются для обучения моделей, а также платформа отслеживает действия пользователей с помощью файлов cookie и цифрового отпечатка устройства даже без аккаунта.
Mistral
Французская компания Mistral позиционирует себя как уважающая конфиденциальность европейская альтернатива американским гигантам ИИ. Однако пользователи бесплатного уровня и стандартного API по умолчанию соглашаются на использование своих данных для обучения — полная защита данных требует платного корпоративного тарифа.
Часто задаваемые вопросы об ИИ и конфиденциальности
- Сохраняет ли ИИ мои диалоги?
- Могут ли ИИ-компании делиться моими данными с правительствами?
- Что ИИ делает с моими данными после того, как я их введу?
- Безопасно ли использовать ИИ для работы?
- Можно ли запретить ИИ использовать мои данные для обучения моделей?
- Существует ли конфиденциальный ИИ-ассистент, который не собирает мои данные?
Выберите ИИ-ассистента, который не идет на компромиссы в вопросах конфиденциальности
Большинство ИИ-ассистентов работают путем сбора всех ваших запросов, их хранения и использования для улучшения своих моделей или создания вашего профиля. Lumo работает иначе.
Каждый диалог в Lumo конфиденциален, поэтому никто, даже Proton, не может получить доступ к вашим файлам и чатам. Данные никогда не передаются третьим лицам, не используются для обучения моделей ИИ и не применяются для таргетинга рекламы.
Вы получаете все преимущества ИИ-ассистента без каких-либо рисков для конфиденциальности, а ваши данные остаются полностью вашими. Так, как и должно быть.
