Искусственный интеллект (ИИ) > ИИ-слежка и сбор данных
Что такое ИИ-слежка и сбор данных ИИ
ИИ-слежка и сбор данных ИИ не ограничиваются только теми инструментами, которые вы используете намеренно. Они происходят через рекламу, социальные сети, рабочие инструменты и даже в общественных местах. Предлагаем подробнее разобраться, как работают ИИ-слежка и сбор данных ИИ, и что это значит для вашей конфиденциальности.
Определения ИИ-слежки и сбора данных ИИ
ИИ-слежка означает использование искусственного интеллекта для наблюдения за людьми — будь то распознавание лиц в толпе, выявление необычного поведения в общественных местах или мониторинг действий сотрудников на рабочем месте. Целью обычно является та или иная форма наблюдения, идентификации или контроля.
Сбор данных ИИ — это основа, которая делает слежку не просто возможной, но и крайне эффективной. Информация, собираемая из приложений, устройств, сервисов и платформ, используется для создания профилей людей, включая их привычки, настройки и поведение. Сбор данных не всегда связан лишь с наблюдением за вами в режиме реального времени; он также может незаметно происходить в фоновом режиме. И хотя эти данные могут использоваться для слежки, они также служат другим целям, включая обучение моделей ИИ и таргетирование рекламы.
| Примеры ИИ-слежки | Примеры сбора данных ИИ |
|---|---|
| Камеры распознавания лиц в торговых центрах и аэропортах | Диалоги, сохраняемые в чат-ботах |
| Мониторинг нажатия клавиш и активности на экране на рабочем месте | Приложения, отслеживающие ваше местоположение в фоновом режиме |
| Умные устройства, способные обнаруживать движение или голоса | Веб-сайты, фиксирующие клики и историю просмотров |
Слежка и сбор данных: вчера и сегодня
До появления ИИ для масштабной слежки по-прежнему требовалось, чтобы люди вручную следили за экранами, изучали записи или сопоставляли наборы данных. ИИ изменил это, сделав процесс сканирования изображений, расшифровки разговоров, выявления закономерностей и объединения разрозненных источников данных в единый профиль более быстрым и дешевым.
Результатом стал не просто больший объем собираемых данных, а более глубокие выводы и утрата конфиденциальности. Даже если вы никогда открыто не делитесь своими интересами, привычками или убеждениями, ИИ часто может определить их по истории местоположений, характеру просмотров страниц и социальному поведению. Именно это делает ИИ-слежку и сбор данных более мощными — и более опасными, — чем простое традиционное отслеживание.
ИИ-слежка как инструмент контроля
Когда ИИ используется для контроля, он превращает общественные пространства, дороги, рабочие места и социальные платформы в среду, где массовая слежка становится не просто легкой, а повседневной практикой.
Мониторинг общественных мест
В городах по всему миру ИИ-слежка осуществляется в виде систем распознавания лиц, умных камер CCTV, аналитики толпы и автоматических считывателей автомобильных номеров. Эти системы могут идентифицировать людей, отслеживать перемещения и выявлять аномалии в режиме реального времени.
Практическим последствием этого является исчезновение анонимности в общественной жизни. Технологии, которые сопоставляют лица, автомобили или устройства в разных местах, могут фиксировать и воссоздавать обычные маршруты движения, даже если человек не совершил ничего предосудительного.
В правоохранительной деятельности и общественном мониторинге
Полиция и муниципальные службы все чаще объединяют записи с камер, данные номерных знаков, государственные базы данных и активность в социальных сетях в единые следственные системы. ИИ может сканировать огромные объемы видеозаписей и публикаций для выявления закономерностей, поиска конкретных людей или установления связей между ними.
Особую тревогу вызывает то, как эти записи и данные могут быть использованы для нарушения прав на конфиденциальность. Например, посещение протестов, социальные связи или повседневные перемещения могут стать точками данных, из-за чего люди начнут прибегать к самоцензуре или избегать публичных собраний из страха перед слежкой.
На рабочем месте
Современный мониторинг на рабочем месте эволюционировал от простого учета рабочего времени до глубокого анализа поведения. Сейчас системы фиксируют нажатия клавиш, отслеживают движения мыши, контролируют активность на экране и используют ИИ для анализа тональности общения. Одним из примеров стали планы Meta собирать данные об активности сотрудников, такие как клики и нажатия клавиш, для обучения ИИ, в то время как Walmart и Starbucks, по имеющимся данным, использовали инструменты ИИ для мониторинга коммуникаций сотрудников(новое окно).
Хотя работодатели часто преподносят эти инструменты как средства повышения производительности, непрерывный поведенческий мониторинг вызывает серьезные опасения в отношении конфиденциальности, а в некоторых юрисдикциях он и вовсе нарушает закон. Использование некоторых систем отслеживания эффективности нарушает законы ЕС о конфиденциальности данных и является незаконным в таких странах, как Италия.
В социальных платформах
Социальные сети являются одной из наиболее богатых данными сред для слежки, где пересекаются личные данные, связи, общение и поведение. ИИ анализирует посты, фотографии, лайки и структуру сети, чтобы сделать выводы обо всем — от интересов до социальных связей. Поскольку эти алгоритмы работают скрытно в рекомендательных системах и инструментах модерации, пользователи часто даже не подозревают, насколько глубокие выводы делаются на основе их повседневных действий.
Капитализм слежки и профилирование с помощью ИИ
Капитализм слежки — это бизнес-модель сборки всех ваших действий онлайн с последующим превращением этих данных в прибыль. ИИ усиливает этот процесс, упрощая объединение данных из приложений, веб-сайтов, платформ и брокеров данных в детализированные поведенческие профили, которые затем используются для формирования рекомендаций и показа таргетированной рекламы.
В отличие от государственной слежки (которая обычно связана с контролем, правопорядком или безопасностью), капитализм слежки движим исключительно прибылью. Его цель — понять поведение пользователей настолько хорошо, чтобы влиять на то, что они видят, делают и покупают.
На телефонах и в приложениях
Мобильные устройства раскрывают о нас уникально много информации из-за огромного объема хранящихся на них персональных данных. Приложения часто собирают рекламные идентификаторы, точные данные о местоположении, IP-адреса и телеметрию использования — зачастую без вашего ведома. Со временем эти данные могут раскрыть, где вы живете, работаете, делаете покупки, обращаетесь за медицинской помощью и какие места культа посещаете.
На веб-сайтах и в рекламных сетях
Каждый раз, когда вы заходите на веб-сайт, пиксели и файлы cookie незаметно фиксируют ваши действия, включая время пребывания на странице и ваш следующий переход. Эта информация передается по сети рекламных компаний, каждая из которых добавляет новые детали в профиль вашего поведения. К тому моменту, как реклама появляется на вашем экране, ваши данные уже могут пройти через десятки компаний, о которых вы никогда не слышали.
Но помимо продажи вам товаров, эта же инфраструктура может поддерживать и государственную слежку. Правительственные учреждения США также закупали данные о местоположении у интернет-брокеров рекламы, что наглядно показывает, как коммерческие системы отслеживания могут быть перепрофилированы для целей правоприменения и расследований.
Через брокеров данных
Брокеры данных составляют подробные профили людей на основе множества источников, включая социальные сети, местоположение и активность онлайн, а затем продают эти данные третьим лицам, зачастую без согласия самих людей. Эти корпорации действуют преимущественно в тени, однако недавние меры со стороны регуляторов показывают масштаб этой проблемы. В январе 2025 года FTC запретила компании Mobilewalla(новое окно) продавать конфиденциальные данные о местоположении после того, как было обнаружено, что она незаконно собирала и продавала данные миллионов людей без их ведома.
В инструментах и ассистентах ИИ
Платформы ИИ сами по себе являются частью этой экономики. В зависимости от используемого вами инструмента, ваши промпты, загруженные файлы, история цепочек писем и технические метаданные могут сохраняться, проверяться или использоваться для обучения моделей. Поскольку люди все чаще используют ИИ для работы, планирования и решения конфиденциальных задач, все ваши разговоры могут собираться, отслеживаться и монетизироваться.
Как много данных собирает ИИ?
Масштабы сбора данных системами ИИ огромны и продолжают расти. Например, модель GPT-3 от OpenAI обучалась примерно на 300 миллиардах токенов текста, в то время как более новые модели, по оценкам, используют триллионы токенов. Сбор данных ИИ может охватывать абсолютно все: от биометрии (лицо, голос, отпечатки пальцев) до ваших привычек просмотра страниц, убеждений и поведенческих паттернов.
Если вы используете платформу ИИ, объем и тип собираемых данных зависят от вашего тарифа и специфики использования. Ниже приведены типы данных, собираемые популярными инструментами ИИ согласно их политикам конфиденциальности.
| Платформа | Типы собираемых данных |
|---|---|
| ChatGPT | Промпты, загруженный контент, информация об аккаунте, данные об использовании и технические данные |
| Gemini | Текст, голос, файлы, фотографии, обратная связь, информация об устройстве и контекст подключенных служб |
| Claude | Цепочки писем, файлы, обратная связь, информация об аккаунте и технические данные |
| Grok | Промпты, интегрированные данные из X (включая посты в X и взаимодействия), местоположение и технические данные |
| Meta AI | Промпты, цепочки писем, информация об аккаунте и профиле, а также поведенческие данные из связанных приложений Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp |
| Copilot | Промпты, цепочки писем, взаимодействия, файлы, настройки персонализации, голосовой ввод и данные об использовании |
Как ограничить слежку ИИ и сбор данных
Хотя полностью исключить все формы мониторинга невозможно, вы можете предпринять шаги для уменьшения объема собираемых о вас данных:
- Избегайте ввода конфиденциальной личной, финансовой, юридической, медицинской или рабочей информации на платформах ИИ, а также не делайте ее публично доступной.
- При использовании любого инструмента или программного обеспечения ИИ внимательно изучите его политику конфиденциальности и настройки по умолчанию.
- Ограничьте разрешения для приложений и браузера, особенно доступ к местоположению, микрофону, камере, фотографиям и контактам.
- Будьте осторожны с подключенными аккаунтами, поскольку интеграция с электронной почтой, календарями, облачными файлами и мессенджерами может расширить область доступа инструмента ИИ.
- Выбирайте инструменты ИИ, которые по умолчанию не отслеживают, не записывают в журнал ваши чаты и не используют их для обучения моделей.
Перейдите на конфиденциальный ИИ-ассистент
Lumo разработан для людей, которым нужен ИИ-ассистент, которому они могут доверять. Lumo никогда не обучается на ваших чатах и не сохраняет журналы, обеспечивая полную конфиденциальность ваших данных. Даже Proton не может получить к ним доступ.
Часто задаваемые вопросы об LLM и безопасности ИИ
- Всегда ли собранные данные ИИ используются для обучения моделей?
- Можно ли запретить компаниям использовать мои данные для обучения ИИ?
- Существует ли инструмент искусственного интеллекта, который не собирает данные?
