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KI-Überwachung und KI-Datenerfassung, einfach erklärt
KI-Überwachung und Datenerfassung beschränken sich nicht nur auf die Tools, die du bewusst nutzt. Sie finden über Werbung, soziale Medien, die Tools, die du bei der Arbeit nutzt, und sogar im öffentlichen Raum statt. Hier ist ein genauerer Blick auf die KI-Überwachung und Datenerfassung – und was sie für deine Privatsphäre bedeuten.
Definitionen von KI-Überwachung und KI-Datenerfassung
KI-Überwachung bezieht sich auf den Einsatz von KI zur Beobachtung von Menschen – sei es das Erkennen von Gesichtern in einer Menschenmenge, das Erkennen von ungewöhnlichem Verhalten im öffentlichen Raum oder die Überwachung dessen, was Mitarbeitende bei der Arbeit tun. Das Ziel ist in der Regel eine Form der Beobachtung, Identifizierung oder Kontrolle.
KI-Datenerfassung ist die Grundlage, die Überwachung nicht nur möglich, sondern auch extrem effektiv macht. Informationen, die von Apps, Geräten, Diensten und Plattformen gesammelt werden, werden alle verwendet, um Profile von Menschen zu erstellen, einschließlich ihrer Gewohnheiten, Einstellungen und Verhaltensweisen. Die Datenerfassung beinhaltet nicht immer nur, dich in Echtzeit zu beobachten; sie kann auch unbemerkt im Hintergrund stattfinden. Und während diese Daten die Überwachung unterstützen können, dienen sie auch anderen Zwecken, wie dem Trainieren von KI-Modellen und dem Schalten zielgerichteter Werbung.
| Beispiele für KI-Überwachung | Beispiele für KI-Datenerfassung |
|---|---|
| Kameras mit Gesichtserkennung in Einkaufszentren und Flughäfen | In Chatbots protokollierte Unterhaltungen |
| Überwachung von Tastaturanschlägen und Bildschirmaktivitäten am Arbeitsplatz | Apps verfolgen deinen Standort im Hintergrund |
| Intelligente Geräte, die Bewegungen oder Stimmen erkennen können | Websites erfassen Klicks und Surfgewohnheiten |
Überwachung und Datenerfassung – damals und heute
Vor der KI erforderte eine großflächige Überwachung immer noch, dass Menschen Bildschirme manuell beobachteten, Aufzeichnungen sichteten oder Datensätze miteinander abglichen. KI hat das geändert, indem sie das Scannen von Bildern, das Transkribieren von Unterhaltungen, das Markieren von Mustern und das Zusammenführen unterschiedlicher Datenquellen in einem einzigen Profil schneller und kostengünstiger gemacht hat.
Das Ergebnis ist nicht nur eine stärkere Datenerfassung, sondern auch eine präzisere Profilerstellung und ein Verlust der Privatsphäre. Selbst wenn du deine Interessen, Gewohnheiten oder Überzeugungen nie explizit teilst, kann KI sie oft aus Standortdaten, Surfmustern und sozialem Verhalten ableiten. Das ist es, was KI-Überwachung und Datenerfassung leistungsfähiger – und gefährlicher – macht als herkömmliches Tracking allein.
KI-Überwachung zur Kontrolle
Wenn sie zur Kontrolle eingesetzt wird, verwandelt KI den öffentlichen Raum, Straßen, Arbeitsplätze und soziale Plattformen in Umgebungen, in denen Massenüberwachung nicht nur einfach, sondern zur Routine wird.
Überwachung im öffentlichen Raum
In Städten weltweit erfolgt die KI-Überwachung in Form von Gesichtserkennung, intelligenten Überwachungskameras, Crowd-Analysen und automatischer Kennzeichenerfassung. Diese Systeme können Personen identifizieren, Bewegungen verfolgen und Anomalien in Echtzeit erkennen.
Die praktische Folge ist der Verlust der Anonymität im öffentlichen Leben. Technologien, die Gesichter, Fahrzeuge oder Geräte an verschiedenen Orten abgleichen, können alltägliche Bewegungen aufzeichnen und rekonstruieren – selbst wenn eine Person sich absolut nichts hat zuschulden kommen lassen.
Bei der Strafverfolgung und der staatlichen Überwachung
Polizei und Behörden kombinieren zunehmend Kamera-Feeds, Kennzeichenprotokolle, öffentliche Datenbanken und Social-Media-Aktivitäten zu einheitlichen Ermittlungssystemen. KI kann dann riesige Mengen an Videomaterial und Beiträgen scannen, um Muster aufzudecken, Personen zu markieren oder Verbindungen zwischen Menschen zu identifizieren.
Besonders besorgniserregend ist dabei, wie dieses Bildmaterial und diese Daten genutzt werden können, um die Rechte auf Privatsphäre zu verletzen. So können beispielsweise die Teilnahme an Protesten, soziale Netzwerke oder alltägliche Bewegungen zu Datenpunkten werden, was dazu führen kann, dass Menschen sich selbst zensieren oder öffentliche Versammlungen aus Angst vor Überwachung meiden.
Am Arbeitsplatz
Die moderne Überwachung am Arbeitsplatz hat sich von der einfachen Zeiterfassung zu einer tiefgehenden Verhaltensanalyse entwickelt. Systeme protokollieren heute Tastaturanschläge, verfolgen Mausbewegungen, überwachen die Bildschirmaktivität und nutzen KI, um die Stimmung in der Kommunikation zu analysieren. Ein Beispiel war der Plan von Meta, Mitarbeiteraktivitäten wie Klicks und Tastaturanschläge für das KI-Training zu erfassen, während über Walmart und Starbucks berichtet wurde, dass sie KI-Tools nutzen, um die Mitarbeiterkommunikation zu überwachen(neues Fenster).
Während Arbeitgeber diese Tools oft als Produktivitätsmaßnahmen darstellen, wirft eine kontinuierliche Verhaltensüberwachung ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre auf – und in einigen Rechtsordnungen überschreitet sie eine rechtliche Grenze. Die Nutzung bestimmter Systeme zur Produktivitätsüberwachung verstößt gegen EU-Datenschutzgesetze und ist in Ländern wie Italien illegal.
Auf sozialen Plattformen
Soziale Medien gehören zu den datenreichsten Überwachungsumgebungen, in denen Identität, Beziehungen, Kommunikation und Verhalten aufeinandertreffen. KI analysiert Beiträge, Fotos, Likes und Netzwerkstrukturen, um von Interessen bis hin zu sozialen Verbindungen alles abzuleiten. Da diese Algorithmen im Hintergrund von Empfehlungs-Engines und Moderationstools arbeiten, bleibt den Benutzern die Tiefe der Rückschlüsse, die aus ihren alltäglichen Aktivitäten gezogen werden, oft verborgen.
Überwachungskapitalismus und KI-Profiling
Überwachungskapitalismus ist das Geschäftsmodell, alles zu sammeln, was du online tust – und diese Daten in Gewinn zu verwandeln. KI verstärkt dies, indem sie es erleichtert, Daten aus Apps, Websites, Plattformen und von Datenhändlern zu hochdetaillierten Verhaltensprofilen zusammenzuführen, die zur Personalisierung von Empfehlungen und zur Schaltung zielgerichteter Werbung verwendet werden.
Im Gegensatz zur staatlichen Überwachung (die in der Regel mit Kontrolle, Strafverfolgung oder Sicherheit verbunden ist) wird der Überwachungskapitalismus von Profit angetrieben. Das Ziel besteht darin, das Nutzerverhalten gut genug zu verstehen, um zu beeinflussen, was Benutzer sehen, tun und kaufen.
Auf Telefonen und Apps
Mobilgeräte sind aufgrund der schieren Menge an persönlichen Daten, die sie enthalten, besonders aufschlussreich. Apps erfassen häufig Werbe-IDs, präzise Standorte, IP-Adressen und Nutzungs-Telemetriedaten – oft ohne dein Wissen. Mit der Zeit können diese Daten offenlegen, wo du wohnst, arbeitest, einkaufst, medizinische Hilfe suchst und betest.
Über Websites und Adtech-Netzwerke
Jedes Mal, wenn du eine Website besuchst, zeichnen Pixel und Cookies unbemerkt deine Aktivitäten auf, einschließlich der Dauer deines Aufenthalts und wohin du als Nächstes navigiert bist. Diese Informationen werden an ein Netzwerk von Adtech-Unternehmen weitergegeben, von denen jedes weitere Details zu einem Profil deines Verhaltens hinzufügt. Bis eine Anzeige auf deinem Bildschirm erscheint, sind deine Daten möglicherweise bereits durch Dutzende von Unternehmen gewandert, von denen du noch nie gehört hast.
Doch über den reinen Verkauf von Produkten an dich hinaus kann dieselbe Infrastruktur auch staatliche Überwachung unterstützen. US-Regierungsbehörden haben ebenfalls Standortdaten von Internet-Werbehändlern erworben, was zeigt, wie kommerzielle Tracking-Systeme auch für Strafverfolgung und Ermittlungen zweckentfremdet werden können.
Durch Datenhändler
Datenhändler erstellen detaillierte Profile über Einzelpersonen aus vielen Quellen, darunter soziale Medien, Standort- und Online-Aktivitäten, und verkaufen diese Daten dann an Dritte, oft ohne die Zustimmung der betroffenen Personen. Diese Unternehmen agieren weitgehend im Verborgenen, aber jüngste Strafverfolgungsmaßnahmen zeigen, wie weit verbreitet das Problem ist. Im Januar 2025 verbot die FTC Mobilewalla(neues Fenster) den Verkauf sensibler Standortdaten, nachdem festgestellt worden war, dass das Unternehmen illegal und ohne das Wissen der Betroffenen Daten von Millionen von Menschen gesammelt und verkauft hatte.
In KI-Tools und Assistenten
KI-Plattformen selbst sind Teil dieser Wirtschaft. Je nach verwendetem Tool können Prompts, hochgeladene Dateien, der Verlauf deiner Unterhaltungen und technische Metadaten gespeichert, überprüft oder zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Da Menschen KI zunehmend für die Arbeit, Planung und sensible Aufgaben nutzen, können all deine Unterhaltungen gesammelt, überwacht und zu Geld gemacht werden.
Wie viele Daten sammelt KI?
Der Umfang der KI-Datenerfassung ist beträchtlich und wächst stetig. Das GPT-3-Modell von OpenAI wurde beispielsweise mit rund 300 Milliarden Text-Token trainiert, während neuere Modelle schätzungsweise Billionen von Token nutzen. Die KI-Datenerfassung kann alles umfassen: von biometrischen Daten wie deinem Gesicht, deiner Stimme und deinen Fingerabdrücken bis hin zu Surfgewohnheiten, Überzeugungen und Verhaltensmustern.
Wenn du eine KI-Plattform nutzt, hängen Menge und Art der gesammelten Daten von deinem Abonnement und deiner Nutzung ab. Hier sind die Arten von Daten, die von beliebten KI-Tools gemäß ihren Datenschutzerklärungen gesammelt werden.
| Plattform | Arten der gesammelten Daten |
|---|---|
| ChatGPT | Prompts, hochgeladene Inhalte, Kontoinformationen, Nutzungsdaten und technische Daten |
| Gemini | Text, Stimme, Dateien, Fotos, Feedback, Geräteinformationen und Kontext verknüpfter Dienste |
| Claude | Unterhaltungen, Dateien, Feedback, Kontodetails und technische Daten |
| Grok | Prompts, in X integrierte Daten (einschließlich X-Posts und Interaktionen), Standort und technische Daten |
| Meta AI | Prompts, Unterhaltungen, Konto- und Profilinformationen sowie app-übergreifendes Verhalten auf Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp |
| Copilot | Prompts, Unterhaltungen, Interaktionen, Dateien, Personalisierungseinstellungen, Spracheingabe und Nutzungsdaten |
So reduzierst du KI-Überwachung und Datenerfassung
Es ist zwar kaum möglich, jede Form der Überwachung vollständig zu verhindern, aber du kannst Maßnahmen ergreifen, um die Menge der über dich gesammelten Daten zu reduzieren:
- Vermeide es, sensible persönliche, finanzielle, rechtliche, medizinische oder berufliche Informationen in KI-Plattformen einzugeben oder sie öffentlich zugänglich zu machen.
- Wenn du ein KI-Tool oder eine entsprechende Software verwendet, überprüfe sorgfältig deren Datenschutzerklärung und Standardeinstellungen.
- Begrenze die Berechtigungen von Apps und Browsern, insbesondere für Standort, Mikrofon, Kamera, Fotos und Kontakte.
- Sei vorsichtig bei verknüpften Konten, da Integrationen für E-Mail, Kalender, Cloud-Dateien und Messenger-Dienste den Zugriffsbereich eines KI-Tools erweitern können.
- Wähle KI-Tools, die standardmäßig deine Chats weder überwachen, protokollieren noch zum Trainieren von Modellen verwenden.
Wechsle zu einem privaten KI-Assistenten
Lumo wurde für Menschen entwickelt, die einen KI-Assistenten wollen, dem sie vertrauen können. Lumo trainiert nie mit deinen Chats und speichert keine Protokolle, sodass deine Daten absolut privat bleiben. Nicht einmal Proton kann darauf zugreifen.
Häufig gestellte Fragen zu LLMs und KI-Sicherheit
- Werden gesammelte KI-Daten immer zum Trainieren von Modellen verwendet?
- Kann ich Unternehmen verbieten, meine Daten für das KI-Training zu nutzen?
- Gibt es ein KI-Tool, das keine Daten sammelt?
