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Explicación de la vigilancia con IA y la recopilación de datos con IA
La vigilancia y la recopilación de datos con IA no se limitan a las herramientas que usted decide usar de manera intencional. Se llevan a cabo a través de anuncios, redes sociales, las herramientas que utiliza en el trabajo e incluso en espacios públicos. A continuación, analizamos en detalle la vigilancia y la recopilación de datos con IA, y lo que esto significa para su privacidad.
Definiciones de vigilancia con IA y recopilación de datos con IA
La vigilancia con IA se refiere al uso de la IA para observar a las personas, ya sea reconociendo rostros en una multitud, detectando comportamientos inusuales en espacios públicos o realizando el monitoreo de lo que hacen los empleados en el trabajo. El objetivo suele ser algún tipo de observación, identificación o control.
La recopilación de datos con IA es la base que hace que la vigilancia no solo sea posible, sino sumamente eficaz. La información recopilada de aplicaciones, dispositivos, servicios y plataformas se utiliza para crear perfiles de personas, incluidos sus hábitos, preferencias y comportamientos. La recopilación de datos no siempre consiste únicamente en observarlo en tiempo real; también puede ocurrir de forma silenciosa en segundo plano. Y aunque estos datos pueden potenciar la vigilancia, también sirven para otros fines, como entrenar modelos de IA y dirigir anuncios.
| Ejemplos de vigilancia con IA | Ejemplos de recopilación de datos con IA |
|---|---|
| Cámaras de reconocimiento facial en centros comerciales y aeropuertos | Conversaciones registradas en chatbots |
| Monitoreo de las pulsaciones de teclas y de la actividad de la pantalla en el lugar de trabajo | Aplicaciones que rastrean su ubicación en segundo plano |
| Dispositivos inteligentes capaces de detectar movimientos o voces | Sitios web que registran clics y hábitos de navegación |
La vigilancia y la recopilación de datos: antes y ahora
Antes de la IA, la vigilancia a gran escala requería que personas observaran pantallas manualmente, examinaran registros o cruzaran conjuntos de datos. La IA cambió esa realidad al permitir que sea más rápido y económico escanear imágenes, transcribir conversaciones, identificar patrones y combinar fuentes de datos dispersas en un único perfil.
El resultado no es solo una mayor recopilación de datos; es una mayor inferencia y la pérdida de la privacidad. Incluso si usted nunca comparte explícitamente sus intereses, hábitos o creencias, la IA a menudo puede deducirlos a partir de sus rutas de ubicación, patrones de navegación y comportamiento social. Eso es lo que hace que la vigilancia y la recopilación de datos con IA sean más potentes (y más peligrosas) que el simple rastreo habitual.
Vigilancia con IA para el control
Cuando se utiliza para el control, la IA convierte los espacios públicos, las carreteras, los lugares de trabajo y las plataformas sociales en entornos donde la vigilancia masiva se vuelve no solo sencilla, sino rutinaria.
Monitoreo de espacios públicos
En ciudades de todo el mundo, la vigilancia con IA se presenta en forma de reconocimiento facial, cámaras de CCTV inteligentes, análisis de multitudes y lectores automáticos de matrículas. Estos sistemas pueden identificar personas, rastrear movimientos y detectar anomalías en tiempo real.
La consecuencia práctica es el deterioro del anonimato en la vida pública. Las tecnologías que asocian rostros, vehículos o dispositivos en diferentes ubicaciones pueden registrar y reconstruir el movimiento habitual, incluso cuando una persona no ha hecho nada malo.
En las fuerzas del orden y el monitoreo cívico
La policía y los organismos cívicos combinan cada vez más las transmisiones de cámaras, los registros de matrículas, las bases de datos públicas y la actividad en redes sociales en sistemas de investigación unificados. La IA puede entonces escanear enormes volúmenes de grabaciones y publicaciones para revelar patrones, marcar a individuos o identificar conexiones entre personas.
Lo que resulta especialmente preocupante es cómo se pueden utilizar estas grabaciones y datos para vulnerar los derechos de privacidad. Por ejemplo, la asistencia a protestas, las redes sociales o los movimientos cotidianos pueden convertirse en puntos de datos, lo que puede provocar que las personas se autocensuren o eviten las reuniones públicas por temor a ser vigiladas.
En el lugar de trabajo
El monitoreo moderno en el lugar de trabajo ha evolucionado desde el simple control de asistencia hasta el análisis conductual profundo. En la actualidad, los sistemas registran las pulsaciones de teclas, rastrean los movimientos del mouse, monitorean la actividad de la pantalla y utilizan la IA para analizar el tono de las comunicaciones. Un ejemplo fue el plan de Meta para capturar la actividad de los empleados, como los clics y las pulsaciones de teclas con el fin de entrenar la IA, mientras que se informó que Walmart y Starbucks utilizaban herramientas de IA para monitorear las comunicaciones de los empleados(nueva ventana).
Aunque los empleadores suelen presentar estas herramientas como medidas de productividad, el monitoreo continuo del comportamiento plantea serias preocupaciones de privacidad y, en algunas jurisdicciones, cruza el límite legal. El uso de determinados sistemas de seguimiento de la productividad infringe las leyes de privacidad de la UE y es ilegal en países como Italia.
En las plataformas sociales
Las redes sociales son uno de los entornos de vigilancia con mayor abundancia de datos, donde convergen la identidad, las relaciones, la comunicación y el comportamiento. La IA analiza publicaciones, fotos, me gusta y estructuras de redes para inferir desde intereses hasta conexiones sociales. Dado que estos algoritmos funcionan de forma interna en los motores de recomendación y las herramientas de moderación, los usuarios a menudo no son conscientes de la profundidad de las inferencias que se realizan a partir de su actividad cotidiana.
Capitalismo de vigilancia y elaboración de perfiles de IA
El capitalismo de vigilancia es el modelo de negocio que consiste en recopilar todo lo que usted hace en línea para convertir esos datos en ganancias. La IA refuerza esto al facilitar la combinación de datos de aplicaciones, sitios web, plataformas y corredores de datos en perfiles de comportamiento sumamente detallados que se utilizan para definir recomendaciones y ofrecer anuncios dirigidos.
A diferencia de la vigilancia estatal (que suele estar vinculada al control, la aplicación de la ley o la seguridad), el capitalismo de vigilancia se rige por el lucro financiero. El objetivo es comprender el comportamiento del usuario lo suficientemente bien como para influir en lo que ve, hace y compra.
En teléfonos y aplicaciones
Los dispositivos móviles son excepcionalmente reveladores debido a la gran cantidad de datos personales que contienen. Las aplicaciones recopilan con frecuencia identificadores de publicidad, datos de ubicación precisos, direcciones IP y telemetría de uso; a menudo sin que usted lo sepa. Con el tiempo, esos datos pueden exponer dónde vive, trabaja, compra, busca atención médica y profesa su fe.
En sitios web y redes de tecnología publicitaria
Cada vez que usted visita un sitio web, los píxeles y las cookies registran silenciosamente su actividad, incluido cuánto tiempo permaneció y a dónde fue después. Esa información se transmite a través de una red de empresas de tecnología publicitaria, y cada una de ellas añade más detalles a un perfil de su comportamiento. Para cuando aparece un anuncio en su pantalla, es posible que sus datos ya hayan viajado a través de docenas de empresas de las que nunca ha oído hablar.
Pero más allá de limitarse a venderle productos, esta misma infraestructura también puede servir de apoyo para la vigilancia a nivel estatal. Las agencias gubernamentales de EE. UU. también han comprado datos de ubicación de corredores de publicidad en internet, lo que demuestra cómo los sistemas de seguimiento comercial también pueden reutilizarse para la aplicación de la ley y la investigación.
A través de corredores de datos
Los corredores de datos crean perfiles detallados sobre las personas a través de muchas fuentes, incluidas las redes sociales, la ubicación y la actividad en línea, para luego vender esos datos a terceros, a menudo sin el consentimiento de dichas personas. Estas corporaciones operan en gran medida fuera de la vista del público, pero las recientes medidas de aplicación de la ley revelan cuán generalizado está el problema. En enero de 2025, la FTC prohibió a Mobilewalla(nueva ventana) vender datos de ubicación confidenciales tras descubrir que había recopilado y vendido ilegalmente datos de millones de personas sin su conocimiento.
En herramientas y asistentes de IA
Las propias plataformas de IA forman parte de esta economía. Según la herramienta que utilice, las instrucciones, los archivos cargados, el historial de conversaciones y los metadatos técnicos pueden almacenarse, revisarse o utilizarse para entrenar modelos. A medida que las personas utilizan cada vez más la IA para el trabajo, la planificación y tareas delicadas, todas sus conversaciones se pueden recopilar, monitorear y monetizar.
¿Cuántos datos recopila la IA?
El alcance de la recopilación de datos de la IA es sustancial y va en aumento. El modelo GPT-3 de OpenAI, por ejemplo, se entrenó con aproximadamente 300,000 millones de tokens de texto, mientras que se estima que los modelos más nuevos utilizan billones de tokens. La recopilación de datos de la IA puede abarcar desde datos biométricos como su rostro, voz y huellas digitales, hasta hábitos de navegación, creencias y patrones de comportamiento.
Si utiliza una plataforma de IA, la cantidad y el tipo de datos recopilados dependerán de su plan y de su uso. A continuación, se presentan los tipos de datos que recopilan las herramientas de IA más populares, de acuerdo con sus políticas de privacidad.
| Plataforma | Tipos de datos recopilados |
|---|---|
| ChatGPT | Instrucciones, contenido cargado, información de la cuenta, datos de uso y datos técnicos |
| Gemini | Texto, voz, archivos, fotos, comentarios, información del dispositivo y contexto de servicios conectados |
| Claude | Conversaciones, archivos, comentarios, detalles de la cuenta y datos técnicos |
| Grok | Instrucciones, datos integrados de X (incluidas publicaciones e interacciones de X), ubicación y datos técnicos |
| Meta AI | Instrucciones, conversaciones, información de cuenta y perfil, y comportamiento en diversas aplicaciones de Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp |
| Copilot | Instrucciones, conversaciones, interacciones, archivos, ajustes de personalización, entrada de voz y datos de uso |
Cómo reducir la vigilancia y la recopilación de datos de la IA
Aunque no es factible eliminar todas las formas de monitoreo, usted puede tomar medidas para reducir la cantidad de datos que se recopilan sobre usted:
- Evite ingresar información personal, financiera, legal, médica o laboral confidencial en plataformas de IA o hacer que esté disponible de forma pública.
- Si utiliza una herramienta o software de IA, revise detenidamente su política de privacidad y sus ajustes por defecto.
- Limite los permisos del navegador y de las aplicaciones, en especial los de ubicación, micrófono, cámara, fotos y contactos.
- Tenga precaución con las cuentas conectadas, ya que las integraciones de correo electrónico, calendarios, archivos en la nube y mensajería pueden ampliar aquello a lo que una herramienta de IA puede acceder.
- Elija herramientas de IA que no monitoreen, registren ni utilicen sus chats para el entrenamiento de manera predeterminada.
Cambie a un asistente de IA privado
Lumo está diseñado para personas que desean un asistente de IA de confianza. Lumo nunca entrena sus modelos con sus chats ni conserva ningún registro, lo que garantiza que sus datos sean completamente privados. Ni siquiera Proton puede acceder a ella.
Preguntas frecuentes sobre los LLM y la seguridad de la IA
- ¿La recopilación de datos de la IA se utiliza siempre para entrenar modelos?
- ¿Puedo evitar que las empresas utilicen mis datos para el entrenamiento de la IA?
- ¿Existe alguna herramienta de IA que no recopile datos?
