Los sistemas de lectura automatizada de matrículas (ALPR) se han convertido en algo habitual en las carreteras de los Estados Unidos. Estos pueden realizar funciones valiosas, incluida la vigilancia del estacionamiento, la verificación de trampas de velocidad, la identificación de vehículos robados, la respuesta a alertas Amber y más.

Siempre una preocupación para los activistas de la privacidad, una nueva generación de sistemas de cámaras de lectura de matrículas comercializados por empresas como Flock Safety está causando una alarma particular. A diferencia de los lectores de matrículas tradicionales, como los de Motorola Solutions, estos nuevos sistemas están impulsados por IA y conectados a una base de datos centralizada a la que pueden acceder las agencias policiales locales y federales con poca supervisión.

En lugar de que la policía busque matrículas vinculadas a delitos específicos, estos sistemas impulsados por IA pueden examinar millones de matrículas para analizar el comportamiento de cada automóvil captado por la cámara. Con esta información, pueden identificar patrones de viaje “sospechosos”(nueva ventana), como patrones de conducción que pueden estar asociados con la actividad de tráfico de drogas(nueva ventana).

Las personas son identificadas rutinariamente como sospechosos y sometidas a paradas de vehículos basadas en pruebas no corroboradas que los expertos en derecho constitucional de EE. UU. dicen que no cumplen con los estándares de “causa probable” requeridos por la Cuarta Enmienda. Estos sistemas ALPR impulsados por IA centralizados y cada vez más omnipresentes constituyen un sistema de vigilancia masiva que representa una amenaza directa para la privacidad y la libertad de todos en los EE. UU.

Una red de vigilancia a nivel nacional

Flock Safety por sí solo despliega(nueva ventana) más de 40,000 sistemas de cámaras LPR (muchos probablemente ilegalmente(nueva ventana)), y es utilizado por 5(nueva ventana),000+ agencias policiales(nueva ventana) en más de 4,000 ciudades en 49 estados.

Hay menos de 300 millones de vehículos registrados en los EE. UU., pero Flock procesa 20+ mil millones de escaneos de matrículas(nueva ventana) por mes, creando un registro de rastreo de ubicación detallado. Estos escaneos se envían a una base de datos centralizada, donde las agencias policiales de todo el país pueden ver los números de matrícula de los conductores, las ubicaciones y direcciones, y los tiempos de grabación sin necesidad de órdenes judiciales. Entre diciembre de 2024 y octubre de 2025, 3,900 agencias(nueva ventana) registraron unos 12 mil millones de búsquedas a través de la red Flock.

Pero no se trata solo de búsquedas directas dirigidas. Esos miles de millones de escaneos de matrículas no dirigidos son analizados por software de IA sofisticado y combinados con otros detalles sobre un vehículo como la marca, el automóvil y el número de modelo (pero no escaneos faciales) para crear “huellas digitales(nueva ventana)” únicas que pueden rastrear con precisión sus viajes en automóvil. Esto significa que cualquier persona que se preocupe por buscar puede obtener fácilmente una visión detallada de sus actividades diarias.

Y si el algoritmo de software de IA considera que su actividad vehicular es sospechosa de alguna manera, es cada vez más probable que las agencias policiales utilicen esa información para detener y registrar su vehículo, citando a menudo pruebas falsas para eludir la prohibición de la Cuarta Enmienda contra registros e incautaciones irrazonables.

Sin supervisión ni responsabilidad

Flock y empresas similares actúan como contratistas privados para las agencias policiales locales, que tienen requisitos legales y de transparencia mucho más laxos que las autoridades federales. Como clientes privados, se anima activamente a los agentes de policía locales a colaborar(nueva ventana) con otros clientes policiales locales como una “forma más inteligente” de combatir el crimen.

Esta atmósfera acogedora de colaboración casual que Flock fomenta plenamente también facilita que las autoridades eludan las regulaciones de privacidad locales(nueva ventana) y reduce severamente la responsabilidad de los oficiales que incumplen esas regulaciones.

Además, los oficiales evaden rutinariamente las restricciones legales en las búsquedas de Flock al enmarcar deliberadamente mal las razones de la búsqueda. Por ejemplo, una oficina del sheriff en Texas buscó datos de más de 83,000 cámaras Flock para rastrear(nueva ventana) a una mujer que sospechaban que se autogestionaba un aborto, lo cual resultó ser incorrecto. Para justificar esta búsqueda, afirmaron que estaban buscando a “una persona desaparecida” y que “se trataba de su seguridad”.

Que las autoridades locales saben cuán sensibles pueden ser estos datos de la cámara de lectura de matrículas se ilustra ampliamente en un caso judicial(nueva ventana) reciente en el que la ciudad de Washington luchó con uñas y dientes para evitar el acceso público a las imágenes de la cámara Flock; fracasó.

La evidencia también muestra que las fuerzas policiales locales están más que felices de compartir informalmente esta información con autoridades federales como el FBI e ICE(nueva ventana), permitiendo que estas agencias eludan sus obligaciones legales y constitucionales.

Evidencia de perfilado de IA ALPR

Aunque las fuerzas policiales de todo el país niegan el uso de tales avisos de ALPR generados por IA para iniciar paradas de vehículos (citando a menudo pruebas falsas para eludir el requisito de “causa probable” de la Cuarta Enmienda), hay pruebas crecientes de que esto se está convirtiendo en un procedimiento de rutina:

El programa predictivo de la Patrulla Fronteriza Federal marcó vehículos que fueron detenidos y registrados

Una investigación de AP(nueva ventana) informó que un programa de “inteligencia predictiva” ejecutado por la Patrulla Fronteriza de los Estados Unidos resultó en personas detenidas, registradas y, en algunos casos, arrestadas.

Los departamentos de policía locales reciben alertas de ALPR y realizan paradas de vehículos

CBS News(nueva ventana) documentó múltiples casos en los que las coincidencias de cámaras LPR activaron erróneamente paradas policiales debido a caracteres mal leídos o coincidencias de bases de datos defectuosas, lo que resultó en automovilistas inocentes detenidos a punta de pistola.

Los registros ALPR de Flock muestran búsquedas vinculadas a la inmigración y protestas

Los análisis de los registros de búsqueda de Flock Safety muestran docenas de búsquedas conectadas a la aplicación de la ley de inmigración(nueva ventana) y a protestas y actividad activista(nueva ventana).

Los investigadores están utilizando IA para obtener información automatizada

Un informe del Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ)(nueva ventana) describe cómo se utiliza la IA en la vigilancia policial, advirtiendo contra la discriminación en los sistemas automatizados. Menciona específicamente el ALPR como una forma cada vez más común de obtener información automatizada utilizada en investigaciones.

Una nueva llamada de atención para la privacidad

Como todas las nuevas tecnologías, la IA es un arma de doble filo. Su potencial para resolver muchos de los problemas más intratables de la humanidad es enorme, pero también lo es su potencial de daño. Describiendo la telepantalla que permitió al Gran Hermano acceder a los espacios más íntimos de cada hogar en su novela seminal 1984, George Orwell escribió:

“Con qué frecuencia, o en qué sistema, la Policía del Pensamiento se conectaba a cualquier cable individual era una conjetura. Incluso era concebible que vigilaran a todo el mundo todo el tiempo. Pero, en cualquier caso, podían conectarse a su cable cuando quisieran. Tenías que vivir, vivías, por hábito que se convirtió en instinto, en la suposición de que cada sonido que hacías era escuchado y, excepto en la oscuridad, cada movimiento escrutado”.

La combinación de IA y sistemas de vigilancia omnipresentes y siempre activos que pueden rastrear cada uno de nuestros movimientos supera con creces incluso las visiones más distópicas de Orwell. Noticias recientes de que Flock se está asociando con Ring(nueva ventana) — el fabricante de timbres inteligentes más popular del mundo — demuestran qué tan omnipresente e invasiva es ya esta forma de rastreo.

Proton fue fundada en 2013 como respuesta a las revelaciones de Edward Snowden sobre el alcance y la magnitud del programa de vigilancia masiva de EE. UU. y sus socios de los 5 Ojos(nueva ventana) para espiar a casi todo el mundo, incluidos los ciudadanos estadounidenses. Pero en lugar de proporcionar una llamada de atención para un debate abierto sobre el consentimiento público para la vigilancia masiva, los gobiernos de todo el mundo (incluido en gran medida el de EE. UU.) han redoblado la práctica desde entonces.

El hecho de que los sistemas invasivos ALPR respaldados por IA como los de Flock sean de propiedad privada no es una barrera para que las agencias gubernamentales abusen de ellos. Por el contrario, la relación de plena competencia les permite eludir las salvaguardias legales y constitucionales específicamente destinadas a proteger a los ciudadanos comunes de la extralimitación gubernamental.