Los sistemas de lectura automatizada de matrículas (ALPR) se han convertido en algo habitual en las carreteras de Estados Unidos. Pueden realizar funciones valiosas, como el control del aparcamiento, la verificación de radares de velocidad, la identificación de vehículos robados, la respuesta a alertas Amber y más.
Siempre una preocupación para los activistas de la privacidad, una nueva generación de sistemas de cámaras de lectura de matrículas comercializados por empresas como Flock Safety está causando especial alarma. A diferencia de los lectores de matrículas tradicionales, como los de Motorola Solutions, estos nuevos sistemas están impulsados por IA y conectados a una base de datos centralizada a la que pueden Acceder las agencias de aplicación de la ley locales y federales con poca supervisión.
En lugar de que la policía busque matrículas vinculadas a delitos específicos, estos sistemas impulsados por IA pueden examinar millones de matrículas para analizar el comportamiento de cada coche captado por la cámara. Con esta información, pueden identificar patrones de viaje “sospechosos”(ventana nueva), como patrones de conducción que pueden estar asociados con actividades de tráfico de drogas(ventana nueva).
Las personas son identificadas rutinariamente como sospechosas y sometidas a paradas de vehículos basadas en pruebas no corroboradas que, según los expertos en derecho constitucional de EE. UU., no cumplen con los estándares de “causa probable” requeridos por la Cuarta Enmienda. Estos sistemas ALPR impulsados por IA, centralizados y cada vez más omnipresentes, constituyen un sistema de vigilancia de red de arrastre masiva que plantea una amenaza directa a la privacidad y la libertad de todos en EE. UU.
Una red de vigilancia a nivel nacional
Flock Safety por sí sola despliega(ventana nueva) más de 40.000 sistemas de cámaras LPR (muchos probablemente de forma ilegal(ventana nueva)), y es utilizada por 5(ventana nueva).000+ agencias de aplicación de la ley(ventana nueva) en más de 4.000 ciudades en 49 estados.
Hay menos de 300 millones de vehículos registrados en EE. UU., pero Flock procesa 20+ mil millones de escaneos de matrículas(ventana nueva) al mes, creando un registro de rastreo de ubicación detallado. Estos escaneos se envían a una base de datos centralizada, donde las agencias de aplicación de la ley de todo el país pueden ver los números de matrícula de los conductores, ubicaciones y direcciones, y los tiempos de grabación sin necesidad de órdenes judiciales. Entre diciembre de 2024 y octubre de 2025, 3.900 agencias(ventana nueva) registraron unos 12 mil millones de búsquedas a través de la red Flock.
Pero no se trata solo de búsquedas dirigidas directas. Esos miles de millones de escaneos de matrículas no dirigidos son analizados por software de IA sofisticado y combinados con otros detalles sobre un vehículo como la marca, el coche y el número de modelo (pero no escaneos faciales) para crear “huellas digitales(ventana nueva)” únicas que pueden rastrear con precisión tus viajes en coche. Esto significa que cualquiera que se preocupe por mirar puede obtener fácilmente una visión detallada de tus actividades diarias.
Y si el algoritmo de software de IA considera que tu actividad vehicular es sospechosa de alguna manera, es cada vez más probable que las agencias de aplicación de la ley utilicen esa información para detener y registrar tu vehículo, a menudo citando pruebas espurias para eludir la prohibición de la Cuarta Enmienda contra registros e incautaciones irrazonables.
Sin supervisión ni responsabilidad
Flock y empresas similares actúan como contratistas privados para las agencias de aplicación de la ley locales, que tienen requisitos de transparencia y legales mucho más laxos que las autoridades federales. Como clientes privados, se anima activamente a los agentes de la ley locales a colaborar(ventana nueva) con otros clientes de aplicación de la ley locales como una “forma más inteligente” de combatir el crimen.
Esta atmósfera acogedora de colaboración casual que Flock fomenta plenamente también facilita que las autoridades eludan las normativas de privacidad locales(ventana nueva) y reduce severamente la responsabilidad de los agentes que incumplen esas normativas.
Además, los agentes eluden rutinariamente las restricciones legales sobre las búsquedas de Flock enmarcando deliberadamente mal las razones de la búsqueda. Por ejemplo, una oficina del sheriff en Texas buscó datos de más de 83.000 cámaras Flock para localizar(ventana nueva) a una mujer que sospechaban que gestionaba su propio aborto, lo que resultó ser incorrecto. Para justificar esta búsqueda, afirmaron que estaban buscando a “una persona desaparecida” y que “se trataba de su seguridad”.
Que las autoridades locales saben lo sensibles que pueden ser estos datos de las cámaras de lectura de matrículas queda ampliamente ilustrado por un caso judicial(ventana nueva) reciente en el que la ciudad de Washington luchó con uñas y dientes para impedir el Acceder público a las imágenes de las cámaras Flock, y fracasó.
Las pruebas también muestran que las fuerzas policiales locales están más que felices de compartir informalmente esta información con autoridades federales como el FBI y el ICE(ventana nueva), permitiendo a estas agencias eludir sus obligaciones legales y constitucionales.
Pruebas de la elaboración de perfiles de IA de APLR
Aunque las fuerzas policiales de todo el país niegan el uso de tales avisos ALPR generados por IA para iniciar paradas de vehículos (a menudo citando pruebas espurias para eludir el requisito de “causa probable” de la Cuarta Enmienda), hay cada vez más pruebas de que esto se está convirtiendo en un procedimiento rutinario:
El programa predictivo de la Patrulla Fronteriza Federal señaló vehículos que fueron detenidos y registrados
Una investigación de AP(ventana nueva) informó de que un programa de “inteligencia predictiva” dirigido por la Patrulla Fronteriza de los Estados Unidos dio lugar a que se detuviera, registrara y, en algunos casos, arrestara a personas.
Los departamentos de policía locales reciben alertas ALPR y realizan paradas de vehículos
CBS News(ventana nueva) documentó múltiples casos en los que las coincidencias de las cámaras LPR desencadenaron erróneamente paradas policiales debido a caracteres mal leídos o coincidencias defectuosas en la base de datos, lo que resultó en que automovilistas inocentes fueran detenidos a punta de pistola.
Los registros ALPR de Flock muestran búsquedas vinculadas a la inmigración y las protestas
Los análisis de los registros de búsqueda de Flock Safety muestran docenas de búsquedas conectadas a la aplicación de la ley de inmigración(ventana nueva) y a protestas y actividades activistas(ventana nueva).
Los investigadores están utilizando la IA para obtener información automatizada
Un informe del Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ)(ventana nueva) describe cómo se utiliza la IA en la vigilancia policial, advirtiendo contra la discriminación en los sistemas automatizados. Menciona específicamente el ALPR como una forma cada vez más común de obtener información automatizada utilizada en las investigaciones.
Una nueva llamada de atención para la privacidad
Como todas las nuevas tecnologías, la IA es un arma de doble filo. Su potencial para resolver muchos de los problemas más complejos de la humanidad es enorme, pero también lo es su potencial para causar daño. Al describir la telepantalla que permitía al Gran Hermano Acceder a los espacios más íntimos de cada hogar en su novela fundamental 1984, George Orwell escribió:
“La frecuencia con la que la Policía del Pensamiento se conectaba a un cable individual, o qué sistema empleaba, era pura conjetura. Incluso era concebible que vigilaran a todo el mundo todo el tiempo. Pero, en cualquier caso, podían conectarse a tu línea siempre que quisieran. Tenías que vivir —y vivías, por un hábito que se convirtió en instinto— asumiendo que cada sonido que hacías era escuchado y, excepto en la oscuridad, cada movimiento escrutado”.
La combinación de IA y sistemas de vigilancia omnipresentes y siempre activos que pueden rastrear cada uno de nuestros movimientos supera con creces incluso las visiones más distópicas de Orwell. Noticias recientes de que Flock se asocia con Ring(ventana nueva) — el fabricante de timbres inteligentes más popular del mundo — demuestran cuán omnipresente e invasiva es ya esta forma de rastreo.
Proton se fundó en 2013 como respuesta a las revelaciones de Edward Snowden sobre el alcance y la extensión del programa de red de arrastre de EE. UU. y sus socios de los 5 Ojos(ventana nueva) para espiar a casi todo el mundo, incluidos los ciudadanos estadounidenses. Pero en lugar de proporcionar una llamada de atención para un debate abierto sobre el consentimiento público para la vigilancia masiva, los gobiernos de todo el mundo (incluido muy especialmente el de EE. UU.) han redoblado desde entonces la práctica.
El hecho de que los sistemas invasivos de ALPR respaldados por IA como los de Flock sean de propiedad privada no es una barrera para que las agencias gubernamentales abusen de ellos. Por el contrario, la relación de independencia les permite eludir las salvaguardias legales y constitucionales específicamente destinadas a proteger a los ciudadanos comunes de la extralimitación del gobierno.
