Systemer til automatisk nummerpladegenkendelse (ALPR) er blevet et almindeligt syn på vejene i USA. Disse kan udføre værdifulde funktioner, herunder parkeringskontrol, fartkontrol, identifikation af stjålne køretøjer, reaktion på Amber Alerts og meget mere.
En ny generation af nummerpladelæserkamerasystemer, der markedsføres af virksomheder som Flock Safety, har altid været en bekymring for privatlivsaktivister og vækker nu særlig alarm. I modsætning til traditionelle nummerpladelæsere, såsom dem fra Motorola Solutions, er disse nye systemer både AI-drevne og forbundet til en centraliseret database, som lokale og føderale retshåndhævende myndigheder kan få adgang til med meget lidt tilsyn.
I stedet for at politiet søger efter nummerplader knyttet til specifikke forbrydelser, kan disse AI-drevne systemer undersøge millioner af nummerplader for at analysere adfærden for hver bil, der fanges på kamera. Med disse oplysninger kan de identificere “mistænkelige” rejsemønstre(nyt vindue), såsom kørselsmønstre, der kan være forbundet med narkohandel(nyt vindue).
Folk identificeres rutinemæssigt som mistænkte og udsættes for stop af køretøjer baseret på ubekræftede beviser, som eksperter i amerikansk forfatningsret siger ikke opfylder standarderne for “begrundet mistanke”, der kræves af det fjerde forfatningstillæg. Disse centraliserede og stadig mere allestedsnærværende AI-drevne ALPR-systemer udgør et masseovervågningssystem, der udgør en direkte trussel mod privatlivet og friheden for alle i USA.
Et landsdækkende overvågningsnetværk
Flock Safety alene udruller(nyt vindue) over 40.000 LPR-kamerasystemer (mange sandsynligvis ulovligt(nyt vindue)) og bruges af 5(nyt vindue).000+ retshåndhævende myndigheder(nyt vindue) i over 4.000 byer i 49 stater.
Der er færre end 300 millioner registrerede køretøjer i USA, men Flock behandler 20+ milliarder nummerpladescanninger(nyt vindue) om måneden, hvilket skaber en detaljeret lokalitetssporingshistorik. Disse scanninger sendes til en centraliseret database, hvor retshåndhævende myndigheder fra hele landet kan se bilisters nummerpladenumre, placeringer og retninger samt tidspunkterne for optagelsen uden behov for retskendelser. Mellem december 2024 og oktober 2025 loggede 3.900 myndigheder(nyt vindue) omkring 12 milliarder søgninger gennem Flock-netværket.
Men det handler ikke kun om direkte målrettede søgninger. De milliarder af umålrettede nummerpladescanninger analyseres af sofistikeret AI-software og kombineres med andre detaljer om et køretøj, såsom mærke, bil og modelnummer (men ikke ansigtsscanninger), for at skabe unikke “fingeraftryk(nyt vindue)“, der nøjagtigt kan spore dine bilture. Det betyder, at enhver, der gider at kigge, nemt kan få et detaljeret indblik i dine daglige aktiviteter.
Og hvis AI-softwarealgoritmen anser din køretøjsaktivitet for at være mistænkelig på nogen måde, er det mere og mere sandsynligt, at retshåndhævende myndigheder vil bruge disse oplysninger til at stoppe og gennemsøge dit køretøj, ofte med henvisning til tvivlsomme beviser for at omgå det fjerde tillægs forbud mod urimelige ransagninger og beslaglæggelser.
Intet tilsyn eller ansvarlighed
Flock og lignende virksomheder fungerer som private entreprenører for lokale retshåndhævende myndigheder, som har meget løsere gennemsigtigheds- og lovkrav, end føderale myndigheder har. Som private kunder opfordres lokale retshåndhævende betjente aktivt til at samarbejde(nyt vindue) med andre lokale retshåndhævende kunder som en “smartere måde” at bekæmpe kriminalitet på.
Denne hyggelige atmosfære af uformelt samarbejde, som Flock fuldt ud opfordrer til, gør det også let for myndigheder at omgå lokale privatlivsregulativer(nyt vindue) og reducerer alvorligt ansvarligheden for betjente, der håner disse regulativer.
Betjente omgår desuden rutinemæssigt juridiske begrænsninger for Flock-søgninger ved bevidst at fejlfremstille årsagerne til søgningen. For eksempel gennemsøgte en sherifs kontor i Texas data fra mere end 83.000 Flock-kameraer for at opspore(nyt vindue) en kvinde, de mistænkte for selv at håndtere en abort – hvilket viste sig at være forkert. For at retfærdiggøre denne søgning hævdede de, at de søgte efter “en savnet person”, og at “det handlede om hendes sikkerhed”.
At lokale myndigheder ved, hvor følsomme disse data fra nummerplade-læserkameraer kan være, illustreres rigeligt af en nylig retssag(nyt vindue), hvor byen Washington kæmpede med næb og kløer for at forhindre offentligheden i at få adgang til billeder fra Flock-kameraer – det mislykkedes.
Beviser viser også, at lokale politistyrker er mere end glade for uformelt at dele disse oplysninger med føderale myndigheder såsom FBI og ICE(nyt vindue), hvilket giver disse agenturer mulighed for at omgå deres juridiske og forfatningsmæssige forpligtelser.
Bevis på APLR AI-profilering
Selvom politistyrker over hele landet nægter at bruge sådanne AI-genererede ALPR-tip til at iværksætte standsning af køretøjer (ofte med henvisning til tvivlsomme beviser for at omgå det fjerde tillægs krav om “begrundet mistanke”), er der stigende beviser for, at dette bliver rutinemæssig procedure:
Føderalt grænsepatrulje-prædiktionsprogram markerede køretøjer, der blev stoppet og gennemsøgt
En AP-undersøgelse(nyt vindue) rapporterede, at et program for “prædiktiv efterretning”, der drives af USA’s grænsepatrulje, resulterede i, at folk blev stoppet, gennemsøgt og i nogle tilfælde arresteret.
Lokale politiafdelinger modtager ALPR-advarsler og foretager standsning af køretøjer
CBS News(nyt vindue) dokumenterede adskillige sager, hvor LPR-kamera-matches fejlagtigt udløste politistop på grund af fejllæste tegn eller fejlagtige database-matches, hvilket resulterede i, at uskyldige bilister blev stoppet med våben rettet mod sig.
Flocks ALPR-logfiler viser søgninger knyttet til immigration og protester
Analyser af Flock Safety-søgelogs viser snesevis af søgninger forbundet med immigrationshåndhævelse(nyt vindue) og til protester og aktivistaktivitet(nyt vindue).
Efterforskere bruger AI til at indhente automatiserede oplysninger
En rapport fra det amerikanske justitsministerium (DOJ)(nyt vindue) beskriver, hvordan AI bruges i retshåndhævende overvågning og advarer mod diskrimination i automatiserede systemer. Den nævner specifikt ALPR som en stadig mere almindelig måde at indhente automatiserede oplysninger, der bruges i efterforskninger.
Et nyt wake-up call for privatliv
Som alle nye teknologier er AI et tveægget sværd. Dets potentiale for at løse mange af menneskehedens mest vanskelige problemer er enormt, men det er dets potentiale for skade også. Da George Orwell beskrev teleskærmen, der tillod Big Brother at få adgang til de mest intime rum i enhver husstand i sin banebrydende roman 1984, skrev han:
“Hvor ofte, eller på hvilket system, Tankepolitiet koblede sig på en individuel ledning, var gætværk. Det var endda tænkeligt, at de overvågede alle hele tiden. Men de kunne i hvert fald koble sig på din ledning, når de ville. Du var nødt til at leve – og levede, af vane der blev til instinkt, i antagelsen om, at hver lyd du lavede blev overhørt, og, undtagen i mørke, hver bevægelse gransket”.
Kombinationen af AI og allestedsnærværende always-on overvågningssystemer, der kan spore vores mindste bevægelse, overgår langt Orwells selv mest dystopiske visioner. Nyheden om, at Flock samarbejder med Ring(nyt vindue) – verdens mest populære producent af smarte dørklokker – demonstrerer netop, hvor allestedsnærværende og invaderende denne form for sporing allerede er.
Proton blev grundlagt i 2013 som et svar på Edward Snowdens afsløringer om omfanget og rækkevidden af USA og dets 5-Eyes-partneres(nyt vindue) dragnet-program til at udspionere stort set alle, inklusive amerikanske borgere. Men i stedet for at give et wake-up call til en åben debat om offentligt samtykke til masseovervågning, har regeringer rundt om i verden (i høj grad inklusive USA’s) siden fordoblet praksissen.
Det faktum, at invasive AI-støttede ALPR-systemer som dem fra Flock er privat ejet, er ikke en barriere for, at statslige agenturer misbruger dem. Tværtimod gør armslængde-forholdet det muligt for dem at omgå de juridiske og forfatningsmæssige sikkerhedsforanstaltninger, der specifikt er beregnet til at beskytte almindelige borgere mod statslige overgreb.
