ระบบเครื่องอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ALPR) ได้กลายเป็นภาพที่เห็นจนชินตาบนท้องถนนทั่วสหรัฐอเมริกา ระบบนี้สามารถทำหน้าที่อันมีค่าได้หลายประการ รวมถึงการบังคับใช้กฎระเบียบการจอดรถ การตรวจจับความเร็ว การระบุยานพาหนะที่ถูกโจรกรรม การตอบสนองต่อการแจ้งเตือน Amber Alerts และอื่นๆ อีกมากมาย
ระบบกล้องอ่านป้ายทะเบียนรุ่นใหม่ที่ทำตลาดโดยบริษัทต่างๆ เช่น Flock Safety กำลังสร้างความตื่นตระหนกเป็นพิเศษแก่เหล่านักเคลื่อนไหวเพื่อความเป็นส่วนตัว ระบบใหม่นี้แตกต่างจากเครื่องอ่านป้ายทะเบียนแบบเดิมอย่างของ Motorola Solutions เนื่องจากขับเคลื่อนด้วย AI และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลส่วนกลางที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่นและระดับรัฐบาลกลางสามารถเข้าถึงได้โดยมีการตรวจสอบดูแลเพียงเล็กน้อย
แทนที่ตำรวจจะค้นหาป้ายทะเบียนรถยนต์ที่เชื่อมโยงกับอาชญากรรมเฉพาะด้าน ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สามารถตรวจสอบป้ายทะเบียนรถยนต์ได้หลายล้านป้ายเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของรถทุกคันที่กล้องจับภาพได้ ด้วยข้อมูลนี้ ระบบสามารถระบุ “รูปแบบการเดินทางที่น่าสงสัย”(หน้าต่างใหม่) เช่น รูปแบบการขับขี่ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับกิจกรรมการค้ายาเสพติด(หน้าต่างใหม่)
ประชาชนถูกระบุว่าเป็นผู้ต้องสงสัยและถูกเรียกตรวจยานพาหนะอยู่เป็นประจำโดยอาศัยหลักฐานที่ไม่มีมูลความจริง ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายรัฐธรรมนูญของสหรัฐฯ ระบุว่าไม่เป็นไปตามมาตรฐาน “เหตุอันควรสงสัย probable cause” ตามที่บัญญัติแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่สี่กำหนดไว้ ระบบ ALPR ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รวมศูนย์และแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ เหล่านี้ถือเป็นระบบสอดแนมแบบเหวี่ยงแหในวงกว้างที่คุกคามความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของทุกคนในสหรัฐอเมริกาโดยตรง
เครือข่ายการสอดแนมทั่วประเทศ
เพียงแค่ Flock Safety บริษัทเดียวก็มีการปรับใช้(หน้าต่างใหม่)ระบบกล้อง LPR มากกว่า 40,000 ตัว (ซึ่งหลายตัวน่าจะผิดกฎหมาย(หน้าต่างใหม่)) และถูกใช้งานโดย5(หน้าต่างใหม่),000+ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย(หน้าต่างใหม่)ในเมืองต่างๆ กว่า 4,000 เมืองใน 49 รัฐ
มีรถยนต์ที่จดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาไม่ถึง 300 ล้านคัน แต่ Flock ประมวลผลการสแกนป้ายทะเบียนมากกว่า 20+ พันล้านครั้ง(หน้าต่างใหม่)ต่อเดือน ซึ่งช่วยสร้างบันทึกการติดตามตำแหน่งอย่างละเอียด การสแกนเหล่านี้จะถูกส่งไปยังฐานข้อมูลส่วนกลาง ซึ่งหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจากทั่วประเทศสามารถดูหมายเลขป้ายทะเบียน ตำแหน่ง ทิศทาง และเวลาที่มีการบันทึกของไดรเวอร์ได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้หมายค้น ระหว่างเดือนธันวาคม 2024 ถึงตุลาคม 2025 มีหน่วยงาน 3,900 แห่ง(หน้าต่างใหม่)บันทึกการค้นหากว่า 12 พันล้านครั้งผ่านเครือข่าย Flock
แต่ไม่ใช่แค่การค้นหาเป้าหมายโดยตรงเท่านั้น การสแกนป้ายทะเบียนที่ไม่ได้กำหนดเป้าหมายหลายพันล้านครั้งเหล่านั้นได้รับการวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์ AI ที่ซับซ้อน และรวมเข้ากับรายละเอียดอื่นๆ เกี่ยวกับรถยนต์ เช่น แบรนด์ รถยนต์ และหมายเลขรุ่น (แต่ไม่ใช่การสแกนใบหน้า) เพื่อสร้าง “ลายนิ้วมือ(หน้าต่างใหม่)” ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวซึ่งสามารถติดตามการเดินทางของรถยนต์ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งหมายความว่าทุกคนที่สนใจสามารถเข้าใจรายละเอียดเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันได้อย่างง่ายดาย
และหากอัลกอริทึมของซอฟต์แวร์ AI พิจารณาว่ากิจกรรมยานพาหนะมีความน่าสงสัยไม่ว่าในทางใดก็ตาม หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมีแนวโน้มที่จะใช้ข้อมูลดังกล่าวมากขึ้นในการเรียกตรวจค้นและค้นหายานพาหนะ โดยมักอ้างหลักฐานที่ไม่มีมูลเพื่อเลี่ยงข้อห้ามตามบทบัญญัติแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่สี่เกี่ยวกับการค้นหาและจับกุมที่ไม่สมเหตุสมผล
ปราศจากการตรวจสอบหรือความรับผิดชอบ
Flock และบริษัทที่คล้ายคลึงกันทำหน้าที่เป็นผู้รับเหมาส่วนตัวให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่น ซึ่งมีข้อกำหนดด้านความโปร่งใสและข้อกำหนดทางกฎหมายที่ผ่อนปรนกว่าหน่วยงานของรัฐบาลกลางอย่างมาก ในฐานะลูกค้าส่วนตัว เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่นจะได้รับ การกระตุ้นให้ร่วมมือกัน(หน้าต่างใหม่) อย่างจริงจังกับลูกค้ารายอื่น ๆ ที่บังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่น เพื่อเป็น “วิธีที่ชาญฉลาดกว่า” ในการต่อสู้กับอาชญากรรม
บรรยากาศที่อบอุ่นของการร่วมมือกันอย่างเป็นกันเองซึ่ง Flock สนับสนุนอย่างเต็มที่นี้ ยังช่วยให้ เจ้าหน้าที่หลีกเลี่ยงข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวในท้องถิ่น(หน้าต่างใหม่) ได้ง่ายขึ้น และลดความรับผิดชอบของเจ้าหน้าที่ที่ฝ่าฝืนข้อบังคับเหล่านั้นลงอย่างมาก
นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่ยังหลบเลี่ยงข้อจำกัดทางกฎหมายในการค้นหาของ Flock เป็นประจำ ด้วยการบิดเบือนเหตุผลในการค้นหาอย่างจงใจ ตัวอย่างเช่น สำนักงานนายอำเภอในรัฐเท็กซัสได้ค้นหาข้อมูลจากกล้อง Flock มากกว่า 83,000 ตัวเพื่อ ตามล่าตัว(หน้าต่างใหม่) ผู้หญิงคนหนึ่งที่พวกเขาสงสัยว่าจัดการทำแท้งด้วยตนเอง ซึ่งผลปรากฏว่าไม่เป็นความจริง เพื่อสร้างความชอบธรรมให้กับการค้นหานี้ พวกเขาอ้างว่าพวกเขากำลังค้นหา “คนหาย” และ “เป็นเรื่องเกี่ยวกับความปลอดภัยของเธอ”
การที่หน่วยงานท้องถิ่นทราบดีว่าข้อมูลจากกล้องอ่านป้ายทะเบียนรถนี้มีความละเอียดอ่อนเพียงใดนั้น แสดงให้เห็นได้อย่างชัดเจนจาก คดีความในชั้นศาล(หน้าต่างใหม่) เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งเมืองวอชิงตันได้ต่อสู้ทุกวิถีทางเพื่อป้องกันไม่ให้สาธารณชนเข้าถึงภาพจากกล้อง Flock แต่ก็ล้มเหลว
หลักฐานยังแสดงให้เห็นว่า กองกำลังตำรวจท้องถิ่นยินดีอย่างยิ่งที่จะแชร์ข้อมูลนี้อย่างไม่เป็นทางการกับหน่วยงานรัฐบาลกลาง เช่น FBI และ ICE(หน้าต่างใหม่) ซึ่งช่วยให้หน่วยงานเหล่านี้หลีกเลี่ยงข้อผูกพันทางกฎหมายและรัฐธรรมนูญได้
หลักฐานการทำโปรไฟล์ด้วย AI ของ APLR
แม้ว่ากองกำลังตำรวจทั่วประเทศจะปฏิเสธการใช้ข้อมูลเบาะแสจาก ALPR ที่สร้างโดย AI ดังกล่าวเพื่อเรียกหยุดรถ (มักอ้างหลักฐานที่ไม่มีมูลเพื่อเลี่ยงข้อกำหนด “เหตุอันควรสงสัย” ของการแก้ไขรัฐธรรมนูญครั้งที่สี่) แต่ก็มีหลักฐานเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าการดำเนินการนี้ได้กลายเป็นขั้นตอนปฏิบัติที่เป็นมาตรฐานไปแล้ว:
โปรแกรมคาดการณ์ของกองลาดตระเวนชายแดนของรัฐบาลกลางระบุรถยนต์เป้าหมายที่ถูกเรียกหยุดและค้นหา
การสืบสวนของ AP(หน้าต่างใหม่) รายงานว่าโปรแกรม “ข่าวกรองเชิงคาดการณ์” ที่ดำเนินการโดยกองลาดตระเวนชายแดนของสหรัฐอเมริกา ส่งผลให้ผู้คนถูกเรียกหยุด ค้นหา และในบางกรณีถูกจับกุม
สถานีตำรวจท้องถิ่นรับการแจ้งเตือนจาก ALPR และทำการเรียกหยุดรถยนต์
CBS News(หน้าต่างใหม่) ได้บันทึกข้อมูลหลายคดีที่ผลการจับคู่จากกล้อง LPR กระตุ้นให้ตำรวจเรียกหยุดรถอย่างผิดพลาดเนื่องจากการอ่านตัวอักษรผิดหรือการจับคู่ฐานข้อมูลที่ผิดพลาด ส่งผลให้ผู้ขับขี่รถยนต์ที่เป็นผู้บริสุทธิ์ถูกสั่งให้จอดรถโดยมีการจ่อปืนขู่
บันทึก ALPR ของ Flock แสดงการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับการตรวจคนเข้าเมืองและการประท้วง
การวิเคราะห์บันทึกการค้นหาของ Flock Safety แสดงให้เห็นการค้นหาหลายสิบรายการที่เชื่อมต่อกับ การบังคับใช้กฎหมายตรวจคนเข้าเมือง(หน้าต่างใหม่) และกับ การประท้วงและกิจกรรมของนักเคลื่อนไหว(หน้าต่างใหม่)
ผู้สืบสวนกำลังใช้ AI เพื่อรับข้อมูลแบบอัตโนมัติ
รายงานของกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ)(หน้าต่างใหม่) อธิบายถึงวิธีใช้ AI ในการเฝ้าระวังเพื่อบังคับใช้กฎหมาย โดยเตือนเกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติในระบบอัตโนมัติ และมีการกล่าวถึง ALPR โดยเฉพาะว่าเป็นวิธีที่พบบ่อยขึ้นเรื่อย ๆ ในการรับข้อมูลแบบอัตโนมัติที่ใช้ในการสืบสวน
สัญญาณเตือนครั้งใหม่สำหรับความเป็นส่วนตัว
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ทั้งหมด AI เป็นดาบสองคม ศักยภาพในการแก้ไขปัญหาที่คลี่คลายยากที่สุดของมนุษยชาตินั้นมีมหาศาล แต่ศักยภาพในการก่อให้เกิดอันตรายก็มีมากเช่นกัน จอร์จ ออร์เวลล์ ได้อธิบายถึงโทรภาพ telescreen ที่ช่วยให้บิ๊กบราเธอร์สามารถเข้าถึงพื้นที่ส่วนตัวที่สุดในทุก ๆ ครัวเรือนในนวนิยายเรื่องสำคัญอย่าง 1984 ไว้ว่า:
“ความถี่หรือระบบที่ตำรวจความคิดใช้เพื่อเชื่อมต่อสายของแต่ละบุคคลนั้นเป็นเรื่องที่ต้องเดาเอาเอง เป็นไปได้ด้วยซั้นว่าพวกเขาเฝ้าดูทุกคนอยู่ตลอดเวลา แต่ไม่ว่าอย่างไร พวกเขาก็สามารถเชื่อมต่อสายสัญญาณได้ทุกเมื่อที่ต้องการ และต้องดำเนินชีวิตต่อไป—ดำเนินชีวิตไปตามความเคยชินจนกลายเป็นสัญชาตญาณ ภายใต้สมมติฐานที่ว่าทุกเสียงที่เปล่งออกมาจะถูกแอบฟัง และทุกการเคลื่อนไหวจะถูกตรวจสอบอย่างละเอียด เว้นแต่จะอยู่ในความมืด”
การรวมกันของ AI และระบบเฝ้าระวังที่เปิดทำงานอยู่ตลอดเวลาและแพร่หลาย ซึ่งสามารถติดตามทุกการเคลื่อนไหวได้นั้น ก้าวล้ำไปไกลกว่าวิสัยทัศน์ที่เลวร้ายที่สุดของออร์เวลล์เสียอีก ข่าวล่าสุดที่ว่า Flock กำลังร่วมมือกับ Ring(หน้าต่างใหม่) — ผู้ผลิตกริ่งประตูอัจฉริยะที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก — แสดงให้เห็นว่าการติดตามในรูปแบบนี้แพร่หลายและรุกล้ำความเป็นส่วนตัว เพียงใด ในปัจจุบัน
Proton ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 เพื่อตอบสนองต่อการเปิดเผยของเอ็ดเวิร์ด สโนว์เดน เกี่ยวกับขอบเขตและการเข้าถึงของโปรแกรมดักจับข้อมูลของ สหรัฐฯ และพันธมิตร 5-Eyes(หน้าต่างใหม่) เพื่อสอดแนมทุกคน รวมถึงพลเมืองสหรัฐฯ แต่แทนที่จะเป็นการส่งสัญญาณเตือนเพื่อให้เกิดการอภิปรายอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับความยินยอมของสาธารณชนต่อการเฝ้าระวังมวลชน รัฐบาลทั่วโลก (รวมถึงสหรัฐฯ ด้วยเป็นอย่างยิ่ง) กลับยิ่งเพิ่มมาตรการในการดำเนินการดังกล่าวตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
ข้อเท็จจริงที่ว่าระบบ ALPR ที่สนับสนุนด้วย AI และรุกล้ำความเป็นส่วนตัว เช่น ระบบจาก Flock นั้นเป็นของเอกชน ไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อหน่วยงานของรัฐในการละเมิดการใช้งาน ในทางตรงกันข้าม ความสัมพันธ์แบบต่างคนต่างอยู่นี้ช่วยให้หน่วยงานเหล่านั้นหลีกเลี่ยงการคุ้มครองทางกฎหมายและรัฐธรรมนูญที่ตั้งใจไว้เพื่อปกป้องพลเมืองทั่วไปจากการใช้อำนาจเกินขอบเขตของรัฐบาลโดยเฉพาะ
