人工知能（AI） > AI監視とデータ収集
AI監視とAIデータ収集について解説
AI監視とデータ収集は、お客様が意図的に使用しているツールだけに限定されません。 これらは、広告、ソーシャルメディア、職場で使用するツール、さらには公共スペースを通じても行われます。 ここでは、AI監視とデータ収集の詳細、そしてそれらがお客さまのプライバシーにどのような影響を与えるのかについて詳しく見ていきましょう。
AI監視とAIデータ収集の定義
AI監視とは、群衆の中の顔を認識すること、公共スペースにおける異常な行動を検知すること、または職場での従業員の業務状況を監視することなど、人々を監視するためにAIを使用することを指します。 その目的は通常、何らかの形での観察、特定、または制御です。
AIデータ収集は、単に監視を可能にするだけでなく、極めて効果的なものにする基盤です。 アプリ、デバイス、サービス、プラットフォームから収集された情報はすべて、習慣、嗜好、行動など、個人のプロファイルを構築するために使用されます。 データ収集は常にお客様をリアルタイムで監視するだけでなく、バックグラウンドで密かに行われることもあります。 また、これらのデータは監視を強化できる一方で、AIモデルのトレーニングやターゲット広告など、その他の目的にも利用されます。
| AI監視の具体例 | AIデータ収集の具体例 |
|---|---|
| 商業施設や空港における顔認識カメラ | チャットボットに記録された会話履歴 |
| 職場におけるキー入力や画面アクティビティの監視 | バックグラウンドで位置情報を追跡するアプリ |
| 動きや音声を検知できるスマートデバイス | クリックやブラウジングの習慣を記録するウェブサイト |
監視とデータ収集：過去と現在
AIが登場する前は、大規模な監視を行うには依然として人が手動で画面を監視したり、記録を調査したり、データセットを照合したりする必要がありました。 AIは、画像の分析、会話の文字起こし、パターンの抽出、そして異なるデータソースを1つのプロファイルに統合することを、より高速かつ安価に行えるようにすることでその状況を変えました。
その結果、単にデータ収集量が増えただけでなく、推測能力が向上し、プライバシーがより損なわれることになりました。 たとえお客様がご自身の興味、習慣、あるいは信念を明示的に共有したことがなくても、AIは位置情報の履歴、ブラウジングパターン、ソーシャル行動からそれらを推測することができます。 これこそが、AIによる監視とデータ収集を、通常の追跡単体よりも強力で、かつ危険なものにしている要因です。
制御のためのAI監視
AIが制御を目的として使用される場合、公共スペース、道路、職場、ソーシャルプラットフォームは、大量監視が単に容易になるだけでなく、常態化する環境へと変化します。
法執行機関および市民監視において
警察や行政機関は、カメラ映像、ナンバープレートの記録、公的データベース、ソーシャルメディア活動を統合捜査システムに組み合わせる動きをますます強めています。 AIは膨大な量の映像や投稿を分析し、パターンを明らかにし、特定の個人をマークし、人々の間のつながりを特定することができます。
特に懸念されるのは、この映像やデータがプライバシーの権利を侵害するために悪用される可能性がある点です。 たとえば、抗議活動への参加、ソーシャルネットワーク、または日々の行動がデータポイントになってしまうと、人々は監視されることを恐れて自主規制をしたり、公共の集まりを避けたりするようになる可能性があります。
職場において
現代の職場における監視は、単なる時間管理からディープな行動分析へと進化しています。 現在のシステムは、キー入力を記録し、マウスの動きを追跡し、画面のアクティビティを監視し、AIを使用してコミュニケーションのセンチメント（感情傾向）を分析します。 一例として、MetaがAIのトレーニング目的でクリックやキー入力などの従業員のアクティビティをキャプチャしようとした計画や、WalmartやStarbucksがAIツールを導入して従業員のコミュニケーションを監視(新しいウィンドウ)していると報じられた件などが挙げられます。
雇用主はこれらのツールを生産性の測定手段として説明することが多いですが、継続的な行動監視は深刻なプライバシーの懸念を引き起こし、一部の司法管轄区では法的な一線を越えることになります。 特定の生産性追跡システムの使用はEUのプライバシー法に違反し、イタリアなどの国では違法とされています。
ソーシャルプラットフォーム上において
ソーシャルメディアは、個人の身元、人間関係、コミュニケーション、行動のすべてが集約される、最もデータ豊富な監視環境の1つです。 AIは、投稿、写真、いいね！、およびネットワーク構造を分析して、興味関心から社会的つながりまであらゆるものを推測します。 これらのアルゴリズムは、おすすめエンジンやモデレーションツールの裏で動作しているため、ユーザーは自身の通常の活動からどれほど深い推測が行われているのかに気付かないことが多々あります。
監視資本主義とAIプロファイリング
監視資本主義とは、お客様がオンラインで行うすべての行動を収集し、そのデータを利益に変換するビジネスモデルのことです。 AIはこれを強化し、アプリ、ウェブサイト、プラットフォーム、データブローカーからのデータを組み合わせることを容易にすることで、おすすめをパーソナライズしたりターゲット広告を配信したりするために使用される、非常に詳細な行動プロファイルを作成します。
通常、コントロール、法執行、またはセキュリティに関連する国家の監視とは異なり、監視資本主義は利益を動機としています。 その目的は、ユーザーの行動を十分に理解し、ユーザーが見るもの、行うこと、購入するものに影響を与えることです。
スマートフォンやアプリにおける監視
モバイルデバイスは、膨大な量の個人データが含まれているため、極めて多くの情報が漏えいしやすいという特徴があります。 アプリは、多くの場合、お客様が気付かないうちに、広告ID、正確な位置データ、IPアドレス、および利用状況のテレメトリを頻繁に収集しています。 時間が経つにつれて、それらのデータはお客様が住んでいる場所、働いている場所、買い物をしている場所、医療を受けている場所、信仰している場所などを明らかにする可能性があります。
ウェブサイトやアドテックネットワークにおける監視
お客様がウェブサイトを訪問するたびに、ピクセルとcookieは、滞在時間や次に移動した場所を含むお客様のアクティビティを静かに記録します。 その情報はアドテック企業のネットワークへと引き渡され、それぞれの企業がお客様の行動プロファイルにさらに詳細な情報を追加していきます。 広告がお客様の画面に表示される頃には、お客様のデータは、名前も聞いたことがないような何十もの企業の間をすでに駆け巡っている可能性があります。
しかし、この同じインフラは単にお客様に製品を販売するだけでなく、国家レベルの監視をサポートすることにも使用される可能性があります。 米国政府機関もまた、インターネット広告ブローカーから位置データを購入しており、商業用の追跡システムが法執行や捜査の目的に転用される可能性があることを浮き彫りにしています。
データブローカーを介した監視
データブローカーは、ソーシャルメディア、位置、オンラインアクティビティなどを含む多くの情報源を通じて個人に関する詳細なプロファイルを作成し、多くの場合、本人の同意なしにそのデータを第三者に販売しています。 これらの企業は大部分が目に見えないところで活動していますが、最近の法執行措置により、この問題がいかに広範囲に及んでいるかが明らかになっています。 2025年1月、FTCはMobilewalla(新しいウィンドウ)が何百万人もの人々のデータを本人の知らないうちに違法に収集・販売していたことを突き止め、機微な位置データの販売を禁止しました。
AIツールやアシスタントにおける監視
AIプラットフォーム自体も、この経済システムの一部です。 お客様が使用するツールによっては、プロンプト、アップロードされたファイル、会話履歴、および技術的なメタデータが保存、確認、またはモデルのトレーニングに使用される場合があります。 人々が仕事、計画、機微な業務にAIを使用することが増えるにつれ、お客様のすべての会話が収集、監視、収益化される可能性があります。
AIはどれだけのデータを収集しているのか？
AIのデータ収集の規模は膨大であり、現在も拡大し続けています。 たとえば、OpenAIのGPT-3モデルは約3000億トークンのテキストでトレーニングされましたが、より新しいモデルは数兆トークンを使用していると推定されています。 AIのデータ収集は、お客様の顔、声、指紋などの生体認証情報から、ブラウジング習慣、信条、行動パターンに至るまで、あらゆるものに及ぶ可能性があります。
AIプラットフォームを使用する場合、収集されるデータの量と種類はお客様のプランと使用状況によって異なります。 主要なAIツールのプライバシーポリシーに基づき、収集されるデータの種類を以下に示します。
| プラットフォーム | 収集されるデータの種類 |
|---|---|
| ChatGPT | プロンプト、アップロードされたコンテンツ、アカウント情報、利用状況データ、および技術データ |
| Gemini | テキスト、音声、ファイル、写真、フィードバック、デバイス情報、および接続されたサービスのコンテキスト |
| Claude | 会話、ファイル、フィードバック、アカウントの詳細、および技術データ |
| Grok | プロンプト、Xに統合されたデータ（Xの投稿やインタラクションを含む）、位置、および技術データ |
| Meta AI | プロンプト、会話、アカウントおよびプロフィール情報、ならびにFacebook、Instagram、Messenger、WhatsAppからのアプリを横断した行動データ |
| Copilot | プロンプト、会話、インタラクション、ファイル、パーソナライズ設定、音声入力、および利用状況データ |
AIによる監視とデータ収集を減らす方法
あらゆる形態の監視を完全に排除することは困難ですが、お客様に関するデータが収集される量を減らすために、以下の対策を講じることができます。
- 機微な個人情報、財務情報、法的情報、医療情報、または仕事の情報をAIプラットフォームに入力したり、公開したりすることを避けます。
- AIツールやソフトウェアを使用する場合は、そのプライバシーポリシーとデフォルト設定を注意深く確認してください。
- アプリやブラウザの権限を制限します。特に位置情報、マイク、カメラ、写真、および連絡先へのアクセス権限を制限してください。
- 接続されたアカウントには注意してください。メール、カレンダー、クラウド上のファイル、メッセージングの連携機能により、AIツールがアクセスできる情報が広がる可能性があります。
- デフォルトでチャットを監視、ログ記録、またはモデルのトレーニングに使用しないAIツールを選択します。
プライベートなAIアシスタントに切り替える
Lumoは、信頼できるAIアシスタントを求める人々のために設計されています。 Lumoがお客さまのチャットを学習に利用したり、ログを保持したりすることは決してないため、お客様のデータは完全にプライベートに保たれます。 Protonであってもアクセスすることはできません。
LLMとAIセキュリティに関するよくある質問
- AIによって収集されたデータは、常にモデルのトレーニングに使用されるのですか？
- 企業がAIのトレーニングにお客様のデータを使用するのを阻止することはできますか？
- データを収集しないAIツールは存在しますか？
