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ProtonによるAIプライバシーガイド:誰もが知っておくべきこと

監視からデータ収集にいたるまで、AIの利用は、現代における最も重要なプライバシー上の問題を提起しています。 データが実際にどのように扱われているのか、そして自分で何ができるのかをご紹介します。

AI、プライバシー、セキュリティを切り離して考えられない理由

ほとんどのAIツールは、必要な支援と引き換えに情報を渡すというトレードオフの上に成り立っています。 チャット、ファイル、写真は、モデルのトレーニング、ユーザープロファイルの作成、ターゲット広告の表示に利用され、場合によっては政府機関と共有されることもあります。多くの場合、明確な同意を得るどころか、ユーザーが知らないうちに行われています。

デフォルト設定は、データ収集を最大化するよう設計されています。また、AIの普及速度に、その裏側で何が行われているのかについての理解が追いついていません。 このページでは、AIのプライバシーとセキュリティに関するガイド、解説、詳細な分析をまとめています。正しい情報を把握し、データの主導権を保つためにお役立てください。

AIのリスク

AIのプライバシー、データ、監視

AIツールを利用すると、発言やファイルが、モデルのトレーニング、広告のターゲティング、サードパーティへの直接的な売却を通じて、企業の収益源になることがあります。 しかし、監視はそれだけに留まりません。 AIは、政府や企業によって、大規模に人々を追跡、プロファイリングし、収益化するためにも利用されています。しかも、その多くは公然と行われながら見過ごされています。

AIの倫理

AIは、モデルがどのように構築され何を学習したかという透明性、人間の労働力の代替、人よりも利益を優先するエンゲージメント主導の設計、そして一握りの大企業への権力集中など、難しい問題を提起しています。 これらの問題は、誰もが共生しているテクノロジーのあり方を形作っています。

アイデンティティとクリエイターをめぐる懸念

AIは、詐欺、フィッシング、なりすまし、政治的世論誘導などを目的として、顔、声、ユーザー情報を複製するために利用されています。 同時に、顔認識システムや画像・動画生成ツールは、本人の同意なくオンラインから収集された写真やアート作品を使ってトレーニングされています。 個人のプライバシーに対する影響は深刻であり、今なお広がり続けています。

日常のデバイスに組み込まれたAI

AIのプライバシーに関する議論の多くは、チャットボットに焦点を当てています。 しかし、AIプラットフォームに一度もサインアップしたことがなくても、すでに何らかの形でデータを提供している可能性があります。 大量のデータを収集するAIの中には、自分から探して利用するものではなく、本人や大切な人が毎日使うデバイスやツールに、すでに組み込まれているものもあります。 

ビジネスにおけるAIのプライバシーとセキュリティに関する懸念

企業は、リスクを評価するよりも速いペースでAIを導入しています。 ワークフローにAIアシスタントを追加すると、多くの場合、新たなデータパイプラインも追加されます。その結果、企業固有の資産が危険にさらされ、セキュリティポリシー、契約、データ保護法に抵触する可能性があります。 組織にAIツールを導入する前に知っておくべきことをご紹介します。

主要なAIプラットフォーム

主要なAIアシスタントは単なるツールではありません。 データを収益源とするビジネスでもあります。 現在、広く利用されているAIプラットフォームについて、知っておくべきことをご紹介します。

OpenAI ChatGPT

世界で最も広く利用されているAIアシスタントであるOpenAIのChatGPTは、個人データの取り扱い、会話履歴の保持、データ削除要求への対応をめぐり、ヨーロッパや北米の規制当局から厳しい監視を受けています。

Google Gemini

Geminiは、Google検索、Gmail、Docs、Android、Chromeに深く組み込まれています。そのため、GoogleはAIを通じて、デジタルライフの広範な領域にアクセスできるようになります。こうしたデータが、Googleの主要な広告事業とどのように連携されるのかについて、重大な疑問が生じています。

Microsoft Copilot

CopilotはWindows、Office、Teamsに組み込まれて提供されているため、職場環境で最も広くデプロイされているAIツールの1つとなっています。 Microsoft 365との緊密な統合により、データの保持、企業のコンプライアンス、物議を醸しているWindows Recall機能が厳しい検証の対象となっています。

Meta AI

Meta AIはWhatsApp、Messenger、Instagram、Facebookに組み込まれており、世界最大規模の広告データネットワークの1つと連携して動作しています。 Metaは、同社のAIアシスタントとの会話が、広告のターゲティングに利用される可能性があることを認めています。

Anthropic Claude

Claudeは、開発者や企業チームの間で支持を集めています。その理由の1つは、AnthropicがAIの安全性への取り組みを掲げていることです。 しかし、同社は現在も、無料ユーザーと有料ユーザーの両方から提供されたデータを、デフォルトでAIモデルのトレーニングに使用しています。

Apple Siri & Apple Intelligence

Appleは、デバイス上での処理と、プライバシーを最優先するブランド方針を中心にAI機能を構築しています。 重要なのは、Apple Intelligenceが拡大する中で、こうした方針がどのように維持されるのか、また、より複雑な処理のためにどの程度のデータがデバイス外に送信されるのかという点です。

DeepSeek

DeepSeekを開発した中国のAI研究所は、米国の主要な競合サービスに匹敵する性能を大幅に低いコストで実現したことで、世界的な注目を集めました。 その急速な普及後、複数の国で利用禁止措置が取られ、中国のサーバーへのデータ転送や、中国法に基づく国家機関からのアクセス義務の可能性について、深刻な懸念が生じました。

Grok

Grokは、イーロン・マスク氏によって構築され、X(旧Twitter)に直接統合されたxAIのAIアシスタントです。 2024年にXがプライバシーポリシーを変更し、サードパーティとのデータ共有を拡大したことや、Grokが公開投稿をデフォルトでモデルトレーニングに利用していることを受け、アイルランドと英国の規制当局が調査を開始しました。

Perplexity

Perplexityは、Google検索に代わるプライバシーを意識した選択肢としてアピールしていますが、無料版および標準のProプランでは、データがデフォルトでモデルのトレーニングに使用されます。また、アカウントを持っていない場合でも、Cookieやデバイスフィンガープリントを通じてユーザーの行動を追跡します。

Mistral

フランスに拠点を置くMistralは、米国のAI大手に代わる、プライバシーを尊重するヨーロッパの選択肢として自らを売り込んでいます。 しかし、無料プランと標準APIでは、データがデフォルトでトレーニングに使用される設定になっています。データを完全に保護するには、有料の企業向けプランが必要です。

AIとプライバシーに関するよくある質問

AIは私の会話を保存しますか?
AI企業は私のデータを政府と共有できますか?
入力したデータは、AIによってその後どのように処理されますか?
仕事でAIを利用しても安全ですか?
AIモデルのトレーニングにデータが使用されるのを防げますか?
データを収集しないプライベートなAIアシスタントはありますか?

プライバシーを犠牲にしないAIアシスタントを選びましょう

ほとんどのAIアシスタントは、入力内容を収集・保存し、モデルの改善やユーザープロファイルの作成に利用します。 Lumoは違います。

Lumoでの会話はすべて機密性が保たれ、Protonを含め、誰もファイルやチャットにアクセスできません。 データがサードパーティと共有されたり、AIモデルのトレーニングやターゲット広告に利用されたりすることもありません。 

プライバシーを犠牲にすることなくAIアシスタントのメリットを活用でき、データの主導権を保てます。 それが本来あるべき姿です。

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