Tekoäly (AI) > Tekoälyvalvonta ja tiedonkeruu
Tekoälyvalvonta ja tekoälyyn perustuva tiedonkeruu selitettynä
Tekoälyvalvonta ja tiedonkeruu eivät rajoitu vain niihin työkaluihin, joita käytät tarkoituksella. Niitä tapahtuu mainosten, sosiaalisen median, töissä käyttämiesi työkalujen ja jopa julkisten tilojen kautta. Tässä on tarkempi katsaus tekoälyvalvontaan ja tiedonkeruuseen – ja siihen, mitä se tarkoittaa yksityisyytesi kannalta.
Tekoälyvalvonnan ja tekoälyyn perustuvan tiedonkeruun määritelmät
Tekoälyvalvonta tarkoittaa tekoälyn käyttöä ihmisten tarkkailuun – olipa kyseessä sitten kasvojen tunnistaminen väkijoukosta, epätavallisen käytöksen havaitseminen julkisissa tiloissa tai työntekijöiden toiminnan valvonta työpaikalla. Tavoitteena on yleensä jonkinlainen havainnointi, tunnistaminen tai valvonta.
Tekoälyyn perustuva tiedonkeruu on perusta, joka tekee valvonnasta paitsi mahdollista myös erittäin tehokasta. Sovelluksista, laitteista, palveluista ja alustoilta kerättyjä tietoja käytetään ihmisten profiilien luomiseen, mukaan lukien heidän tottumuksensa, asetuksensa ja käyttäytymisensä. Tiedonkeruu ei aina tarkoita vain sinun reaaliaikaista tarkkailuasi, vaan sitä voi tapahtua hiljaa myös taustalla. Vaikka nämä tiedot voivat tehostaa valvontaa, niitä käytetään myös muihin tarkoituksiin, kuten tekoälymallien kouluttamiseen ja mainosten kohdentamiseen.
| Esimerkkejä tekoälyvalvonnasta | Esimerkkejä tekoälyyn perustuvasta tiedonkeruusta |
|---|---|
| Kasvojentunnistuskamerat kauppakeskuksissa ja lentokentillä | Keskusteluboteissa lokiin kirjatut keskustelut |
| Näppäilyjen ja näytön toiminnan valvonta työpaikalla | Sovellukset seuraavat sijaintiasi taustalla |
| Älylaitteet, jotka voivat havaita liikkeen tai äänet | Verkkosivustot tallentavat klikkauksia ja selaustottumuksia |
Valvonta ja tiedonkeruu – ennen ja nyt
Ennen tekoälyä laajamittainen valvonta vaati edelleen ihmisiä seuraamaan manuaalisesti näyttöjä, käymään läpi arkistoja tai vertailemaan tietojoukkoja keskenään. Tekoäly muutti tämän tekemällä kuvien skannaamisesta, keskustelujen puhtaaksi kirjoittamisesta, kaavojen havaitsemisesta ja erillisten tietolähteiden yhdistämisestä yhdeksi profiiliksi nopeampaa ja halvempaa.
Tuloksena ei ole vain laajempi tiedonkeruu, vaan myös laajempi päättely ja yksityisyyden menetys. Vaikka ette koskaan nimenomaisesti jakaisi kiinnostuksen kohteitanne, tottumuksianne tai uskomuksianne, tekoäly voi usein päätellä ne sijaintihistorian, selauskaavojen ja sosiaalisen käyttäytymisen perusteella. Juuri tämä tekee tekoälyvalvonnasta ja tiedonkeruusta tehokkaampaa – ja vaarallisempaa – kuin pelkkä tavallinen seuranta.
Tekoälyvalvonta hallinnan välineenä
Kun tekoälyä käytetään valvontaan, se muuttaa julkiset tilat, tiet, työpaikat ja sosiaaliset alustat ympäristöiksi, joissa massavalvonnasta tulee paitsi helppoa myös rutiininomaista.
Julkisten tilojen valvonta
Kaupungeissa ympäri maailmaa tekoälyvalvonta ilmenee kasvojentunnistuksena, älykkäinä CCTV-kameroina, väkijoukkoanalyyseina ja automaattisina rekisterikilpien lukijoina. Nämä järjestelmät voivat tunnistaa henkilöitä, seurata liikkeitä ja havaita poikkeamia reaaliajassa.
Käytännön seurauksena on anonyymiyden mureneminen julkisessa elämässä. Teknologiat, jotka yhdistävät kasvoja, ajoneuvoja tai laitteita eri sijaintien välillä, voivat tallentaa ja rekonstruoida tavallista liikkumista – silloinkin, kun ihminen ei ole tehnyt mitään väärää.
Lainvalvonnassa ja kansalaisvalvonnassa
Poliisi ja viranomaiset yhdistävät yhä useammin kamerakuvia, rekisterikilpitietoja, julkisia tietokantoja ja sosiaalisen median toimintaa yhtenäisiksi tutkintajärjestelmiksi. Tekoäly voi tällöin skannata valtavia määriä videomateriaalia ja julkaisuja löytääkseen kaavoja, merkitäkseen henkilöitä tai tunnistaakseen ihmisten välisiä yhteyksiä.
Erityisen huolestuttavaa tässä on se, miten tätä kuvamateriaalia ja tietoa voidaan käyttää loukkaamaan yksityisyydensuojaa. Esimerkiksi mielenosoituksiin osallistumisesta, sosiaalisista verkostoista tai jokapäiväisestä liikkumisesta voi tulla tietopisteitä, mikä saattaa saada ihmiset harjoittamaan itsesensuuria tai välttämään julkisia kokoontumisia valvonnan pelossa.
Työpaikalla
Nykyaikainen työpaikkavalvonta on kehittynyt yksinkertaisesta työajanseurannasta syvälliseen käyttäytymisen analysointiin. Järjestelmät kirjaavat nyt lokiin näppäilyjä, seuraavat hiiren liikkeitä, valvovat näytön toimintaa ja käyttävät tekoälyä viestinnän sävyn analysointiin. Eräässä esimerkissä oli kyseessä Metan suunnitelma kerätä työntekijöiden toimintaa, kuten klikkauksia ja näppäilyjä, tekoälyn koulutusta varten, kun taas Walmartin ja Starbucksin kerrottiin käyttävän tekoälytyökaluja työntekijöiden viestinnän valvontaan(uusi ikkuna).
Vaikka työnantajat usein esittävät nämä työkalut tuottavuustoimenpiteinä, jatkuva käyttäytymisen valvonta herättää vakavia yksityisyyteen liittyviä huolenaiheita – ja joillakin lainkäyttöalueilla se ylittää laillisen rajan. Tiettyjen tuottavuuden seurantajärjestelmien käyttö rikkoo EU:n tietosuojalakeja ja on laitonta Italian kaltaisissa maissa.
Sosiaalisilla alustoilla
Sosiaalinen media on yksi runsasdataisimmista valvontaympäristöistä, jossa henkilöllisyys, suhteet, viestintä ja käyttäytymistavat kohtaavat. Tekoäly analysoi julkaisuja, valokuvia, tykkäyksiä ja verkostorakenteita päätelläkseen kaiken kiinnostuksen kohteista sosiaalisiin yhteyksiin. Koska nämä algoritmit toimivat suositusmoottoreiden ja moderointityökalujen taustalla, käyttäjät ovat usein tietomattomia siitä, kuinka syvällisiä johtopäätöksiä heidän tavallisesta toiminnastaan tehdään.
Valvontakapitalismi ja tekoälyprofilointi
Valvontakapitalismi on liiketoimintamalli, jossa kerätään talteen kaikki, mitä teette verkossa – ja muutetaan nämä tiedot voitoksi. Tekoäly vahvistaa tätä helpottamalla sovelluksista, verkkosivustoilta, alustoilta ja tietovälittäjiltä saatujen tietojen yhdistämistä erittäin yksityiskohtaisiksi käyttäytymisprofiileiksi, joita käytetään suositusten muokkaamiseen ja kohdennettujen mainosten näyttämiseen.
Toisin kuin valtiollinen valvonta (joka liittyy yleensä hallintaan, valvontaan tai turvallisuuteen), valvontakapitalismin moottorina toimii taloudellinen hyöty. Tavoitteena on ymmärtää käyttäjien käyttäytymistä riittävän hyvin, jotta voidaan vaikuttaa siihen, mitä he näkevät, tekevät ja ostavat.
Puhelimilla ja sovelluksissa
Mobiililaitteet ovat poikkeuksellisen paljastavia niiden sisältämien henkilötietojen suuren määrän vuoksi. Sovellukset keräävät usein mainostunnisteita, tarkkoja sijaintitietoja, IP-osoitteita ja käytön telemetriatietoja – usein ilman teidän tietänne. Ajan myötä nämä tiedot voivat paljastaa, missä asutte, työskentelette, asioitte, haette hoitoa ja harjoitatte uskontoa.
Verkkosivustoilla ja mainostekniikkaverkostoissa
Aina kun vierailette verkkosivustolla, pikselit ja evästeet tallentavat hiljaa toimintaanne, mukaan lukien sen, kuinka kauan viivyitte ja mihin menitte seuraavaksi. Nämä tiedot välitetään eteenpäin mainostekniikkayritysten verkostolle, ja jokainen yritys lisää uusia tietoja käyttäytymisprofiiliinne. Siihen mennessä, kun mainos ilmestyy näytöllenne, tietonne ovat saattaneet jo kulkea kymmenien sellaisten yritysten kautta, joista ette ole koskaan kuulleetkaan.
Tuotteiden myymisen lisäksi tämä sama infrastruktuuri voi kuitenkin tukea myös valtiotason valvontaa. Yhdysvaltain valtion virastot ovat myös ostaneet sijaintitietoja internetin mainosvälittäjiltä, mikä osoittaa, miten kaupallisia seurantajärjestelmiä voidaan ottaa uuteen käyttöön valvontaa ja tutkintaa varten.
Tietovälittäjien kautta
Tietovälittäjät luovat yksityiskohtaisia profiileja yksittäisistä henkilöistä useista eri lähteistä, kuten sosiaalisesta mediasta, sijaintitiedoista ja verkkotoiminnasta, ja myyvät sitten näitä tietoja kolmansille osapuolille, usein ilman kyseisten henkilöiden suostumusta. Nämä yritykset toimivat pääosin näkymättömissä, mutta viimeaikaiset valvontatoimet paljastavat, kuinka laajalle levinnyt ongelma on. Tammikuussa 2025 FTC kielsi Mobilewallaa(uusi ikkuna) myymästä arkaluonteisia sijaintitietoja todettuaan, että se oli kerännyt ja myynyt laittomasti miljoonien ihmisten tietoja heidän tietämättään.
Tekoälytyökaluissa ja -avustajissa
Tekoälyalustat itse ovat osa tätä taloutta. Käyttämästänne työkalusta riippuen kehotteita, lähetettyjä tiedostoja, keskusteluhistoriaa ja teknisiä metatietoja voidaan tallentaa, tarkastella tai käyttää mallien kouluttamiseen. Koska ihmiset käyttävät tekoälyä yhä enemmän työhön, suunnitteluun ja arkaluonteisiin tehtäviin, kaikki keskustelunne voidaan kerätä talteen, niitä voidaan valvoa ja niillä voidaan tehdä rahaa.
Kuinka paljon tietoa tekoäly kerää?
Tekoälyn tiedonkeruun laajuus on huomattava ja kasvava. Esimerkiksi OpenAI:n GPT-3-mallia koulutettiin noin 300 miljardilla tekstatunnisteella, kun taas uudempien mallien arvioidaan käyttävän biljoonia tunnisteita. Tekoälyn tiedonkeruu voi käsittää kaikkea mahdollista biometrisistä tiedoista, kuten kasvoistanne, äänestänne ja sormenjäljistänne, aina selaustottumuksiinne, uskomuksiinne ja käyttäytymismalleihinne asti.
Jos käytätte tekoälyalustaa, kerättyjen tietojen määrä ja tyyppi riippuvat tilauksestanne ja käytöstänne. Tässä ovat suosittujen tekoälytyökalujen keräämät tietotyypit niiden tietosuojakäytäntöjen mukaan.
| Alusta | Kerättyjen tietojen tyypit |
|---|---|
| ChatGPT | Kehotteet, lähetetty sisältö, tilitiedot, käyttötiedot ja tekniset tiedot |
| Gemini | Teksti, ääni, tiedostot, valokuvat, palaute, laitetiedot ja yhdistetyn palvelun konteksti |
| Claude | Keskustelut, tiedostot, palaute, tilitiedot ja tekniset tiedot |
| Grok | Kehotteet, X-integroidut tiedot (mukaan lukien X-julkaisut ja vuorovaikutus), sijainti ja tekniset tiedot |
| Meta AI | Kehotteet, keskustelut, tili- ja profiilitiedot sekä sovellusten välinen käyttäytymisdata Facebookista, Instagramista, Messengeristä ja WhatsAppista |
| Copilot | Kehotteet, keskustelut, vuorovaikutukset, tiedostot, personointiasetukset, äänisyöte ja käyttötiedot |
Miten vähentää tekoälyn valvontaa ja tiedonkeruuta
Vaikka kaikenlaisen valvonnan poistaminen ei ole mahdollista, voitte ryhtyä toimiin vähentääksenne teistä kerättävien tietojen määrää:
- Välttäkää arkaluonteisten henkilökohtaisten, taloudellisten, oikeudellisten, lääketieteellisten tai työhön liittyvien tietojen syöttämistä tekoälyalustoihin tai niiden saattamista julkisesti saataville.
- Jos käytätte jotakin tekoälytyökalua tai -ohjelmistoa, tutustukaa huolellisesti sen tietosuojakäytäntöön ja oletusasetuksiin.
- Rajoittakaa sovellusten ja selainten käyttöoikeuksia, erityisesti sijainnin, mikrofonin, kameran, valokuvien ja yhteystietojen osalta.
- Olkaa varovaisia yhdistettyjen tilien kanssa, sillä sähköposti-, kalenteri-, pilvitiedosto- ja viestintäintegraatiot voivat laajentaa sitä, mihin tietoihin tekoälytyökalu pääsee käsiksi.
- Valitkaa tekoälytyökaluja, jotka eivät oletusarvoisesti valvo, kirjaa lokiin tai käytä keskustelujanne mallien kouluttamiseen.
Vaihtakaa yksityiseen tekoälyavustajaan
Lumo on suunniteltu ihmisille, jotka haluavat tekoälyavustajan, johon he voivat luottaa. Lumo ei koskaan käytä keskustelujanne tekoälyn kouluttamiseen eikä säilytä lokeja, mikä varmistaa, että tietonne ovat täysin yksityisiä. Edes Proton ei pääse käsiksi niihin.
Usein kysyttyjä kysymyksiä LLM-malleista ja tekoälyn tietoturvasta
- Käytetäänkö tekoälyn keräämiä tietoja aina mallien kouluttamiseen?
- Voinko estää yrityksiä käyttämästä tietojani tekoälyn kouluttamiseen?
- Onko olemassa tekoälytyökalua, joka ei kerää tietoja?
