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La surveillance par IA et la collecte de données par IA, expliquées
La surveillance par IA et la collecte de données ne se limitent pas aux outils que vous utilisez intentionnellement. Elles se produisent à travers les publicités, les réseaux sociaux, les outils que vous utilisez au travail et même dans les espaces publics. Voici un aperçu de la surveillance par IA et de la collecte de données — et ce que cela signifie pour le respect de votre vie privée.
Définitions de la surveillance par IA et de la collecte de données par IA
La surveillance par IA désigne l'utilisation de l'IA pour observer les individus — qu'il s'agisse de reconnaître des visages dans une foule, de détecter des comportements inhabituels dans des espaces publics ou de surveiller l'activité des employés au travail. L'objectif est généralement d'observer, d'identifier ou de contrôler.
La collecte de données par IA est le fondement qui rend la surveillance non seulement possible, mais aussi extrêmement efficace. Les informations recueillies à partir des applications, des appareils, des services et des plateformes sont toutes utilisées pour établir des profils d'individus, y compris leurs habitudes, leurs préférences et leurs comportements. La collecte de données ne consiste pas toujours à vous surveiller en temps réel ; elle peut également s'effectuer discrètement en arrière-plan. Bien que ces données puissent alimenter la surveillance, elles servent également à d'autres fins, notamment à l'entraînement de modèles d'IA et au ciblage publicitaire.
| Exemples de surveillance par IA | Exemples de collecte de données par IA |
|---|---|
| Caméras de reconnaissance faciale dans les centres commerciaux et les aéroports | Conversations enregistrées dans les chatbots |
| Surveillance sur le lieu de travail des frappes au clavier et de l'activité sur écran | Applications qui suivent votre emplacement en arrière-plan |
| Appareils intelligents capables de détecter les mouvements ou les voix | Sites internet qui enregistrent les clics et les habitudes de navigation |
Surveillance et collecte de données — hier et aujourd'hui
Avant l'IA, la surveillance à grande échelle exigeait encore que des humains regardent manuellement des écrans, épluchent des dossiers ou croisent des ensembles de données. L'IA a changé la donne en permettant de scanner des images, de transcrire des conversations, de repérer des modèles et de combiner des sources de données disparates en un seul profil de manière plus rapide et plus économique.
Le résultat n'est pas seulement une collecte de données accrue ; c'est aussi davantage de déductions et une perte de respect de la vie privée. Même si vous ne partagez jamais explicitement vos intérêts, vos habitudes ou vos croyances, l'IA peut souvent les déduire à partir de vos historiques d'emplacement, de vos habitudes de navigation et de vos comportements sociaux. C'est ce qui rend la surveillance par IA et la collecte de données plus puissantes — et plus dangereuses — que le simple suivi ordinaire.
La surveillance par IA au service du contrôle
Lorsqu'elle est utilisée à des fins de contrôle, l'IA transforme les espaces publics, les routes, les lieux de travail et les plateformes sociales en environnements où la surveillance de masse devient non seulement facile, mais routinière.
Surveillance des espaces publics
Dans les villes du monde entier, la surveillance par IA prend la forme de la reconnaissance faciale, de la vidéosurveillance intelligente, de l'analyse des foules et de lecteurs automatisés de plaques d'immatriculation. Ces systèmes peuvent identifier des individus, suivre des déplacements et détecter des anomalies en temps réel.
La conséquence concrète est l'érosion de l'anonymat dans la vie publique. Les technologies qui associent des visages, des véhicules ou des appareils à travers différents lieux peuvent enregistrer et reconstituer des déplacements ordinaires — même lorsqu'une personne n'a rien fait de mal.
Dans le maintien de l'ordre et la surveillance publique
La police et les organismes publics combinent de plus en plus les flux de caméras, les enregistrements de plaques d'immatriculation, les bases de données publiques et l'activité sur les réseaux sociaux dans des systèmes d'enquête unifiés. L'IA peut ensuite scanner d'importants volumes de séquences et de publications pour faire ressortir des modèles, signaler des individus ou identifier des liens entre les personnes.
Ce qui est particulièrement préoccupant, c'est la manière dont ces séquences et ces données peuvent être utilisées pour porter atteinte aux droits au respect de la vie privée. Par exemple, la participation à des manifestations, les réseaux sociaux ou les déplacements quotidiens peuvent devenir des points de données, ce qui peut inciter les gens à s'autocensurer ou à éviter les rassemblements publics par crainte d'être surveillés.
Sur le lieu de travail
La surveillance moderne sur le lieu de travail a évolué du simple suivi du temps de travail vers une analyse comportementale approfondie. Les systèmes enregistrent désormais les frappes au clavier, suivent les mouvements de la souris, surveillent l'activité sur écran et utilisent l'IA pour analyser la tonalité des communications. Un exemple notable concerne le projet de Meta de collecter l'activité des employés telle que les clics et les frappes au clavier à des fins d'entraînement de l'IA, tandis que Walmart et Starbucks auraient utilisé des outils d'IA pour surveiller les communications des employés(nouvelle fenêtre).
Bien que les employeurs présentent souvent ces outils comme des mesures de productivité, une surveillance comportementale continue soulève de sérieuses préoccupations concernant le respect de la vie privée — et dans certaines juridictions, elle dépasse les limites légales. L'utilisation de certains systèmes de suivi de la productivité enfreint les lois européennes sur la protection des données personnelles et est illégale dans des pays comme l'Italie.
Sur les plateformes sociales
Les réseaux sociaux constituent l'un des environnements de surveillance les plus riches en données, où l'identité, les relations, les communications et les comportements convergent. L'IA analyse les publications, les photos, les mentions J'aime et les structures de réseau pour déduire tout ce qui va des intérêts aux connexions sociales. Étant donné que ces algorithmes fonctionnent en arrière-plan des moteurs de recommandation et des outils de modération, les utilisateurs ne sont souvent pas conscients de la profondeur des déductions réalisées à partir de leur activité ordinaire.
Capitalisme de surveillance et profilage par l'IA
Le capitalisme de surveillance est un modèle économique consistant à collecter tout ce que vous faites en ligne, puis à transformer ces données en profit. L'IA renforce ce phénomène en facilitant la combinaison de données provenant d'applications, de sites internet, de plateformes et de courtiers en données pour créer des profils comportementaux extrêmement détaillés, utilisés afin d'orienter les recommandations et de diffuser des publicités ciblées.
Contrairement à la surveillance d'État (qui est généralement liée au contrôle, à l'application des lois ou à la sécurité), le capitalisme de surveillance est motivé par le profit. L'objectif est de comprendre le comportement des utilisateurs suffisamment bien pour influencer ce qu'ils voient, font et achètent.
Sur les téléphones et les applications
Les appareils mobiles sont particulièrement révélateurs en raison de la quantité impressionnante de données personnelles qu'ils contiennent. Les applications collectent fréquemment des identifiants publicitaires, des données de localisation précises, des adresses IP et des données de télémétrie d'utilisation, souvent à votre insu. Avec le temps, ces données peuvent révéler où vous vivez, travaillez, faites vos achats, recevez des soins médicaux et pratiquez votre culte.
Sur les sites internet et les réseaux publicitaires
Chaque fois que vous visitez un site internet, des pixels et des cookies enregistrent silencieusement votre activité, y compris la durée de votre visite et votre destination suivante. Ces informations sont transmises à un réseau d'entreprises de technologie publicitaire, chacune d'entre elles ajoutant de nouvelles informations au profil de votre comportement. Au moment où une publicité s'affiche sur votre écran, vos données ont peut-être déjà traversé des dizaines d'entreprises dont vous n'avez jamais entendu parler.
Mais au-delà de la simple vente de produits, cette même infrastructure peut également servir de support à la surveillance étatique. Des agences gouvernementales américaines ont également acheté des données d'emplacement auprès de courtiers en publicité internet, illustrant ainsi comment les systèmes de suivi commercial peuvent également être réutilisés à des fins d'application de la loi et d'enquête.
Par l'intermédiaire des courtiers en données
Les courtiers en données créent des profils d'informations détaillés sur les individus à partir de nombreuses sources, notamment les réseaux sociaux, l'emplacement et l'activité en ligne, puis revendent ces données à des tiers, souvent sans le consentement des personnes concernées. Ces entreprises opèrent en grande partie à l'abri des regards, mais de récentes mesures de contrôle révèlent l'ampleur du problème. En janvier 2025, la FTC a interdit à Mobilewalla(nouvelle fenêtre) de vendre des données d'emplacement sensibles après avoir constaté qu'elle avait collecté et vendu illégalement les données de millions de personnes à leur insu.
Dans les outils d'IA et les assistants
Les plateformes d'IA font elles-mêmes partie de cette économie. Selon l'outil que vous utilisez, les invites (prompts), les fichiers importés, l'historique des conversations et les métadonnées techniques peuvent être stockés, examinés ou utilisés pour entraîner des modèles. Alors que les gens utilisent de plus en plus l'IA pour leur travail, leur planification et leurs tâches sensibles, l'ensemble de vos conversations peut être collecté, surveillé et monétisé.
Quelle quantité de données l'IA collecte-t-elle ?
L'ampleur de la collecte de données par l'IA est considérable et ne cesse de croître. Le modèle GPT-3 d'OpenAI, par exemple, a été entraîné sur environ 300 milliards de jetons de texte, tandis que les modèles plus récents en utiliseraient des milliers de milliards. La collecte de données par l'IA peut tout englober, de la biométrie (comme votre visage, votre voix et vos empreintes digitales) à vos habitudes de navigation, vos convictions et vos comportements.
Si vous utilisez une plateforme d'IA, la quantité et le type de données collectées dépendent de votre abonnement et de votre utilisation. Voici les types de données collectées par les outils d'IA les plus populaires, d'après leurs politiques de confidentialité.
| Plateforme | Types de données collectées |
|---|---|
| ChatGPT | Invites, contenus importés, informations sur le compte, données d'utilisation et données techniques |
| Gemini | Textes, voix, fichiers, photos, commentaires, informations sur l'appareil et contexte des services connectés |
| Claude | Conversations, fichiers, commentaires, informations sur le compte et données techniques |
| Grok | Invites, données intégrées à X (y compris les publications et interactions sur X), emplacement et données techniques |
| Meta AI | Invites, conversations, informations de compte et de profil, et comportement croisé sur les applications Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp |
| Copilot | Invites, conversations, interactions, fichiers, paramètres de personnalisation, saisie vocale et données d'utilisation |
Comment limiter la surveillance et la collecte de données par l'IA
S'il n'est pas possible de supprimer toutes les formes de surveillance, vous pouvez prendre des mesures pour réduire la quantité de données collectées à votre sujet :
- Évitez de saisir des informations personnelles, financières, juridiques, médicales ou professionnelles sensibles dans les plateformes d'IA ou de les rendre publiques.
- Si vous utilisez un outil ou un logiciel d'IA, examinez attentivement sa politique de confidentialité et ses paramètres par défaut.
- Limitez les autorisations accordées aux applications et aux navigateurs, en particulier pour l'emplacement, le microphone, l'appareil photo, les photos et les contacts.
- Faites attention aux comptes connectés, car les intégrations d'e-mails, de calendriers, de fichiers cloud et de messageries peuvent élargir ce à quoi un outil d'IA peut accéder.
- Privilégiez les outils d'IA qui ne surveillent pas, n'enregistrent pas dans un journal ou n'utilisent pas vos discussions pour l'entraînement par défaut.
Passez à un assistant d'IA privé
Lumo est conçu pour les personnes qui souhaitent un assistant IA en qui elles peuvent avoir confiance. Lumo ne s'entraîne jamais sur vos discussions et ne conserve aucun journal, garantissant ainsi que vos données restent entièrement privées. Même Proton n’y a pas accès.
Foire aux questions sur les LLM et la sécurité de l'IA
- La collecte de données par l'IA sert-elle toujours à entraîner des modèles ?
- Puis-je empêcher les entreprises d'utiliser mes données pour l'entraînement de l'IA ?
- Existe-t-il un outil d'IA qui ne collecte pas de données ?
