Тема соответствия ИИ требованиям безопасности (комплаенс) все еще только развивается, но такие правовые нормы, как Закон ЕС об ИИ(новое окно), делают это соответствие обязательным.
Однако многие инструменты ИИ не создавались с расчетом на соответствие требованиям комплаенса. Они записывают в журнал цепочки писем, используют ваши данные для обучения и практически не обеспечивают прозрачности в отношении того, где в итоге оказываются ваши данные. Это создает значительные комплаенс-риски для компаний, внедряющих новые технологии ИИ.
В этом руководстве объясняется, что такое комплаенс в сфере ИИ, как правильно выбирать инструменты и как соблюдать требования в долгосрочной перспективе.
Что такое комплаенс в сфере ИИ?
Комплаенс в сфере ИИ означает ответственное использование бизнес-ассистентов с ИИ и других инструментов при соблюдении правовых и этических требований. Он отличается от традиционного комплаенса в области безопасности данных.
Системы ИИ не просто сохраняют ваши данные, но также обрабатывают их и обучаются на них, что создает новые риски для бизнеса. Данные вашей компании могут быть использованы для обучения моделей, формирования их ответов или даже появляться в ответах для других пользователей.
Согласно опросу McKinsey 2026 AI Trust Maturity Survey(новое окно), осведомленность опережает действия. По всем категориям рисков меры по их снижению отстают от понимания проблемы. Например, 54% респондентов считают конфиденциальность личных данных актуальным риском безопасности ИИ, но только 44% активно работают над его снижением.
Комплаенс в сфере ИИ направлен на устранение этих рисков и фокусируется на:
- Защите персональных данных и конфиденциальности
- Защите данных от несанкционированного доступа
- Обеспечении прозрачности принятия решений ИИ
- Предотвращении дискриминации и предвзятости
Почему комплаенс в сфере ИИ имеет значение
Законодательная база в сфере ИИ развивается быстрыми темпами, параллельно с самими технологиями. В 2024 году вступил в силу Закон ЕС об ИИ (EU AI Act), ставший первым комплексным сводом правил регулирования искусственного интеллекта.
Он запрещает определенные варианты использования ИИ и устанавливает строгие требования к другим. Например, некоторые системы должны четко информировать о том, что люди взаимодействуют с ИИ.
Хотя в большинстве стран пока нет комплексных законов об ИИ, на национальном или региональном уровнях могут применяться существующие правовые нормы. Такие стандарты, как GDPR и HIPAA, уже ограничивают возможности использования персональных данных, в том числе в системах ИИ.
Соблюдение требований к ИИ — это не просто способ избежать штрафов. Оно также помогает вам поддерживать доверие и снижать юридические риски. Если системы ИИ выдают предвзятые или неверные результаты, вы рискуете потерять доверие клиентов, столкнуться с проверками контролирующих органов или подвергнуться судебному иску.
Как выбрать подходящие инструменты ИИ для малого бизнеса
Выбор ИИ-инструментов, соответствующих требованиям, принципиально не отличается от выбора любого другого инструмента для работы с конфиденциальными данными. Как уже упоминалось ранее, системы ИИ не просто сохраняют данные — они обучаются на них и могут раскрыть их самым неожиданным образом.
Вот на чем следует сосредоточиться:
Защита данных и конфиденциальность
Выбирайте инструменты, которые шифруют ваши данные и соответствуют таким правовым нормам, как GDPR. Поставщики должны открыто сообщать о том, где хранятся ваши данные, кто может получить к ним доступ и используются ли они для обучения моделей ИИ. Убедитесь, что вы можете удалить свои данные при необходимости.
Прозрачность и контроль
Выбирайте инструменты, которые объясняют процесс принятия решений и оставляют возможность контроля со стороны человека. Это поможет вам обосновать результаты перед клиентами или регулирующими органами и гарантирует, что вы сохраните контроль в нужный момент.
Справедливость и этичное использование
Выбирайте инструменты со встроенными механизмами защиты от предвзятости и дискриминации, особенно для таких важных задач, как наем персонала или поддержка клиентов. Поставщики также должны уметь объяснить, как они проверяют системы на непредвзятость и как решают возникающие проблемы.
Поддержка соответствия требованиям
Выбирайте инструменты, которые соответствуют правовым нормам вашей отрасли и предоставляют документацию для аудита. Это упростит подтверждение соответствия требованиям, особенно в таких регулируемых сферах, как здравоохранение.
Лучшие практики для обеспечения соответствия требованиям к ИИ
Выбор правильных инструментов — это лишь часть дела. Другая половина — постоянное поддержание соответствия требованиям, что требует регулярных усилий.
Разработайте правила использования ИИ
Печально известная утечка данных Samsung через ChatGPT(новое окно) в 2023 году произошла из-за того, что сотрудники случайно поделились конфиденциальными коммерческими тайнами, скопировав их в ChatGPT. Этого инцидента можно было бы избежать, если бы в компании были установлены правила использования ИИ.
Правила использования ИИ позволяют вашей команде понять, что допустимо, а что нет при работе с ИИ. Ваша политика использования ИИ должна определять, какие инструменты одобрены, для каких целей их можно применять, а также какими данными можно и нельзя с ними делиться. Кроме того, назначьте ответственного за актуализацию и обновление этих правил по мере развития технологий и изменения правовых норм.
Ведите учет использования ИИ
Если вы не можете показать, как ИИ используется в вашей компании, вам будет трудно отвечать на вопросы регулирующих органов или аудиторов. Отслеживайте, какие инструменты применяются, на какие решения они влияют и какие важные результаты выдают. По возможности запрашивайте у поставщиков журналы использования и отчеты об обновлении моделей, чтобы упростить ведение документации.
Минимизируйте и анонимизируйте данные
Чем меньше персональных данных вы передаете в системы ИИ, тем ниже риски. Делитесь только тем, что необходимо для выполнения задачи, и по возможности удаляйте идентифицирующую информацию, такую как имена и адреса. И обязательно получите явное разрешение, прежде чем использовать данные клиентов или сотрудников в инструментах ИИ — не полагайтесь на подразумеваемое согласие.
Отслеживайте предвзятое отношение
Системы ИИ могут перенимать предвзятость из исторических данных, даже если это происходит непреднамеренно. Вам следует регулярно проверять результаты работы ИИ на предмет дискриминационных паттернов, ущемляющих права людей по возрасту, полу, расе, сексуальной ориентации или другим признакам.
В 2018 году корпорация Amazon отказалась от секретного ИИ-инструмента для подбора персонала(новое окно) после того, как обнаружила, что он занижал оценки в резюме женщин. Система обучалась на базе резюме за десять лет, большинство из которых принадлежали мужчинам, в результате чего она стала считать кандидатов-мужчин эталоном успеха и отсеивать резюме, отклоняющиеся от этого шаблона.
Как Proton помогает компаниям обеспечивать строгое соответствие требованиям к ИИ
ИИ может быть новой областью, но основы соблюдения нормативных требований остаются прежними: надежное управление данными, четкий контроль доступа и прозрачность использования информации.
Proton for Business — это пакет инструментов для командной работы, созданный на основе этих принципов. Мы перенесли их и на ИИ, создав Lumo — нашего ориентированного на конфиденциальность ИИ-ассистента.
Сохраняйте полный контроль над данными с помощью Lumo
Нужно составить резюме конфиденциального договора, продумать важную бизнес-стратегию или проанализировать финансовые документы? С большинством инструментов ИИ это сопряжено с риском: вводимые данные могут записываться в журналы, использоваться для обучения или попасть в распоряжение третьих лиц.
Lumo — это ИИ-ассистент для бизнеса, который позволяет свободно работать с конфиденциальной информацией. Никаких журналов активности, никакого обучения на ваших данных, а вся информация зашифрована так, что прочитать ее можете только вы.
Управляйте учетными данными с помощью Proton Pass
Когда сотрудники пересылают пароли по электронной почте или хранят их в электронных таблицах, вы теряете контроль над тем, кто и к чему имеет доступ, а это прямая угроза соблюдению нормативных требований.
Наш менеджер паролей для бизнеса Proton Pass предоставляет надежный способ управлять учетными данными и делиться ими, обеспечивая при этом полный контроль доступа. Если сотрудник увольняется, отозвать доступ можно за считанные секунды.
Храните свои файлы конфиденциально в Proton Drive
Пользуйтесь преимуществами высокой производительности ИИ без проблем с соблюдением нормативных требований.
Proton Drive — это облачное хранилище для бизнеса, которое напрямую интегрируется с Lumo. Ваши файлы остаются в среде, зашифрованной сквозным методом, что позволяет вам использовать ИИ для работы с клиентскими документами или финансовой отчетностью без риска раскрытия информации третьим лицам.
Защитите свою сеть с помощью Proton VPN
Когда ваши сотрудники получают доступ к инструментам ИИ или корпоративным системам из-за пределов офиса, незащищенные сети создают уязвимости в безопасности данных.
А VPN для бизнеса шифрует сетевые подключения сотрудников, защищая конфиденциальную информацию при передаче. Благодаря строгой политике отсутствия журналов активности действия вашей команды нигде не фиксируются, поэтому эти записи невозможно перехватить или затребовать по суду.
Под защитой швейцарских законов о конфиденциальности
Будучи швейцарской компанией, Proton работает в условиях строгих стандартов защиты конфиденциальности. Это ограничивает доступ извне к вашим данным и помогает обезопасить ваш бизнес.
Защитите свой бизнес и обеспечьте соответствие требованиям к ИИ с помощью безопасного пакета корпоративных приложений
С Proton Workspace ваша компания получает доступ к защищенной электронной почте, облачному хранилищу, менеджеру паролей, VPN-защите и конфиденциальному ИИ-ассистенту. Вся экосистема Proton работает как единое целое, обеспечивая конфиденциальность вашей компании и ее соответствие нормативным требованиям.
