AI se rychle vyvinula z novinky v něco, co mnoho lidí používá každý den. Mezi nejjednodušší a nejběžnější způsoby použití patří vytváření konceptů zpráv, shrnutí dokumentů nebo vyhledávání na webu. S nástupem AI agentů se však rodí nová evoluce – systémů AI, které nejen odpovídají na otázky, ale jednají poloautonomně při plnění úkolů.

Jednoduše řečeno, AI agent je software, který využívá umělou inteligenci k dosažení cíle a provádění akcí ve vašem digitálním životě s minimálním dohledem. Místo toho, aby odpovídal na jeden příkaz za druhým, dokáže agent číst informace, rozhodovat se o dalším kroku a pokračovat, dokud nedosáhne výsledku nebo si nevyžádá váš vstup. Místo abyste jednoduše požádali AI o „Shrnutí mých e-mailů“, můžete agentovi říct „Pomoz mi udržet doručenou poštu pod kontrolou“ a on bude číst, třídit, vytvářet koncepty a dokonce i odesílat e-maily v mezích, které jste nastavili.

Právě tato schopnost jednat odlišuje AI agenty od jednodušších nástrojů AI, jako jsou velké jazykové modely. Zde se blíže podíváme na to, co AI agenti jsou, čeho jsou schopni, jaká rizika s nimi souvisejí a jak můžete zůstat při jejich používání v bezpečí.

V tomto článku se dozvíte:

K čemu se AI agenti používají?

AI agenti jsou implementováni v digitálních prostředích a používají se v osobním i profesním nastavení ke zvýšení produktivity.

Pro každodenní použití mohou AI agenti:

  • Sledovat vaši doručenou poštu, vytvářet koncepty navrhovaných odpovědí a zvýrazňovat vše naléhavé
  • Organizovat poznámky nebo uložené články a generovat rychlá shrnutí
  • Sledovat změny cen letenek nebo produktů a upozornit vás, když klesnou
  • Spravovat schůzky ve vašem kalendáři navrhováním časů schůzek a odesíláním pozvánek
  • Třídit a označovat fotografie nebo soubory pro snadné dohledání

V podnikovém prostředí se AI agenti často používají k:

  • Pomáhat týmům zákaznické podpory třídit požadavky, klasifikovat je a připravovat koncepty odpovědí
  • Pomáhat obchodním a marketingovým týmům shrnováním informací o účtech a generováním personalizovaného oslovení ke kontrole
  • Převzít opakující se administrativní úkoly, jako je extrahování údajů z faktur do účetních nástrojů nebo označování neobvyklých transakcí
  • Pomáhat IT a bezpečnostním týmům skenováním logů a seskupováním souvisejících upozornění

Ve všech těchto případech je praktický přínos jasný: AI agenti mohou ušetřit čas a snížit manuální úsilí koordinací několika kroků napříč různými nástroji. Ačkoli však AI agenti mohou zvýšit produktivitu a automatizaci, otevírají také dveře novým typům chyb, útoků a úniků informací, jak si rozebereme níže.

Jak AI agenti fungují?

Většina lidí má primární zkušenost s AI prostřednictvím chatbotů, jako je ChatGPT, Google Gemini nebo Microsoft Copilot. Chatbot je aplikace, která propojuje model AI s konverzačním rozhraním. Napíšete dotaz, chatbot jej odešle modelu a vy obdržíte odpověď.

AI agenti staví na této základní myšlence, ale přidávají několik důležitých komponent. Většina moderních agentů kombinuje tři hlavní části:

Jazykový model

Srdcem mnoha agentů je velký jazykový model (LLM). LLM je zodpovědný za porozumění jazykovým pokynům, uvažování o nich a generování textu. Převádí výsledek, který pro svého AI agenta nastavíte, do konkrétních kroků a rozhodnutí.

Používání nástrojů (nebo volání nástrojů)

Agent bývá obvykle připojen k externím nástrojům a službám, jako jsou e-mail, kalendáře, databáze a webové prohlížeče. Agent může tyto nástroje volat, aby četl data nebo prováděl akce, jako je načítání nedávných e-mailů a aktualizace záznamů nebo pozvánek na schůzky.

Paměť a kontext

AI agenti si často uchovávají určitou formu paměti, aby měli přehled o tom, co se již stalo a co je ještě potřeba udělat. To může zahrnovat vše od předchozích úkolů až po uživatelské předvolby. Paměť pomáhá agentovi pracovat v několika krocích, místo aby ke každé interakci přistupoval jako k izolované.

Obecně AI agent postupuje podle těchto kroků:

  • Zadáte agentovi cíl a relevantní kontext
  • Agent interpretuje váš požadavek a naplánuje řadu kroků
  • Používá nástroje ke shromažďování informací nebo provádění akcí
  • Jeho paměť se neustále aktualizuje na základě toho, co se stalo, a určuje, co dělat dál
  • Proces se opakuje, dokud není dosaženo vašeho cíle nebo dokud není vyžadována vaše reakce

Zjednodušeně řečeno, chatboti vám poskytují rozhraní pro „rozhovor“ s modelem a získávání odpovědí, ale AI agenti tento model kombinují s nástroji a pamětí, takže mohou skutečně pracovat ve vašich aplikacích a účtech.

Typy AI agentů

AI agenty lze rozdělit do různých typů v závislosti na jejich funkcích a způsobu rozhodování. Obecně existuje pět typů AI agentů:

Jednoduchí reflexní agenti

Nejzákladnější typ AI agentů, jednoduchí reflexní agenti, reagují pouze na aktuální informace a řídí se předem stanovenými podmínkami bez ohledu na minulý kontext. Ti se nejlépe hodí pro opakující se a jednoduché úkoly, jako je filtrování e-mailů.

Reflexní agenti založení na modelu

Podobně jako jednoduchí reflexní agenti i reflexní agenti založení na modelu používají k rozhodování podmínky, ale zohledňují také předchozí rozhodnutí a situace. To jim umožňuje učit se ze zkušeností z předchozích prostředí a podle toho upravovat své vzorce chování. Autonomní vozidla a robotické vysavače běžně používají reflexní agenty založené na modelu.

Cílově orientovaní agenti

Místo pouhé reakce na vstup se cílově orientovaní agenti rozhodují podle požadovaného cíle. Jsou dynamičtější a pokročilejší a dokážou se vyvíjet a plánovat nové strategie, i když se objeví překážky. Příkladem cílově orientovaných agentů jsou navigační systémy GPS, kde je vaším zamýšleným cílem destinace a vaše trasa se může měnit v závislosti na dopravní situaci.

Agenti založení na užitku

Agenti založení na užitku zvažují optimální „hodnoty“ několika možných výsledků a vybírají možnost, která nabízí nejlepší kompromis podle zvolené metriky, jako je čas, náklady nebo riziko. Nejužitečnější jsou v situacích, kdy existují protichůdné priority – například když potřebujete prioritizovat úkoly.

Učící se agenti

Učící se agenti jsou navrženi tak, aby se neustále zlepšovali, a mohou své chování přizpůsobovat na základě zkušeností a zpětné vazby. Díky tomu jsou postupem času efektivnější, jak shromažďují a zpracovávají více dat, což je obzvláště užitečné pro rychle se měnící role, jako je například virtuální osobní asistent.

Jak začít používat AI agenta

Když s AI agenty teprve začínáte, je nejlepší přistupovat k úkolům, které po nich požadujete, opatrně a teprve postupně je upřesňovat.

  1. Začněte s nízkorizikovým úkolem
    Vymyslete jednoduchý úkol, který chcete automatizovat, například nechte AI agenta uspořádat složku s newslettery, připravit koncepty odpovědí, které stále schvalujete ručně, nebo shrnout uložené články. To vám umožní vybrat nejvhodnější typ agenta pro danou práci a nejprve sledovat, jak se chová, aniž byste mu udělili přístup k jakýmkoli citlivým údajům.
  2. Nejprve používejte vestavěné funkce agentů
    Mnoho nástrojů již obsahuje základní funkce agentů, jako jsou „inteligentní“ asistenti doručené pošty, organizátory dokumentů nebo boti podpory. Jejich používání je často bezpečnější než vytváření vlastního agenta, zejména pokud nemáte mnoho zkušeností s kódováním a vývojem.
  3. Přidávejte přístup postupně
    Až agenta připojíte ke svým účtům, začněte s omezeným přístupem pouze pro čtení. Možnost odesílat e-maily, aktualizovat záznamy nebo provádět změny mu povolte až poté, co se seznámíte s tím, jak funguje.
  4. Pravidelně kontrolujte a upravujte nastavení
    Věnujte pozornost tomu, co se agentovi daří a v čem naopak tápe. Většina systémů vám umožňuje doladit nastavení nebo zúžit rozsah působnosti, aby se agent soustředil na úkoly, kde přináší největší hodnotu.

Jakmile se lépe seznámíte s tím, jak agenti fungují a jak se chovají, můžete přejít od malých, osobních případů použití ke složitějším a integrovanějším pracovním postupům – samozřejmě se zavedením příslušných bezpečnostních opatření.

Proč AI agenti představují nová rizika

Jakýkoli systém, který může jednat vaším jménem, může vaším jménem také dělat chyby nebo být zneužit někým jiným, a AI agenti nejsou výjimkou. Zde jsou některá běžná rizika AI agentů:

Větší plocha pro útok

Protože AI agenti mají obecně přístup k aplikacím, jako jsou e-mail, cloudové úložiště, kalendáře a ovládací panely, stávají se větším terčem. Pokud útočník dokáže tohoto agenta ovlivnit, může se potenciálně pohybovat všemi těmito propojenými systémy a snadno získat přístup k důvěrným datům.

Prompt injection a škodlivý obsah

Mnoho agentů v rámci své práce běžně parsuje webové stránky, dokumenty a e-maily. Útočníci mohou do tohoto obsahu skrýt instrukce a přimět tak agenty k úniku dat nebo obcházení bezpečnostních opatření, protože AI agenti obecně nedokážou rozlišit mezi skutečnými a podvrženými pokyny.

Nadměrně privilegovaný přístup

Může být lákavé poskytnout agentovi široký přístup za účelem maximalizace efektivity: plnou kontrolu nad doručenou poštou, produkční databáze nebo mnoho interních nástrojů najednou. To však s sebou nese také větší riziko: pokud dojde ke kompromitaci nebo nesprávnému chování agenta s nadbytečnými oprávněními, škody budou mnohem závažnější.

Únik dat a problémy s dodržováním předpisů

Mnoho agentů odesílá prompty a dokumenty službám AI třetích stran. Pokud tito poskytovatelé data ukládají nebo je používají k trénování, možná sdílíte více, než máte v úmyslu, což má dopady na osobní soukromí a regulační požadavky.

To vše však neznamená, že používání AI agentů je samo o sobě nebezpečné; vyžaduje to pouze větší opatrnost a správné nástroje a postupy, které vás udrží v bezpečí.

Jak zůstat v bezpečí při používání AI agentů

Cílem není se AI agentům zcela vyhýbat, ale používat je způsoby, které respektují vaše soukromí a minimalizují dopad, pokud by se něco pokazilo. Ať už s AI experimentujete ve svém osobním životě, nebo agenty nasazujete v práci, mohou vám pomoci tyto kroky:

  1. Omezte, k čemu mohou agenti přistupovat. Poskytněte každému agentovi úzký, jasně definovaný rozsah namísto širokého přístupu. Nechte například osobního agenta číst pouze ze specifického e-mailového štítku namísto celé vaší doručené pošty, nebo udělte finančnímu agentovi přístup pouze k testovacím datům, dokud nebudete důvěřovat jeho chování.
  2. U citlivých interakcí vždy vyžadujte schválení člověkem. Úkoly, které zahrnují peníze, nastavení zabezpečení nebo sdílení dat mimo vaši organizaci, by měly vyžadovat výslovné schválení. Agent může připravit platby, koncepty nebo zprávy, ale člověk by měl zkontrolovat a potvrdit cokoli s významným dopadem.
  3. Mějte přehled o tom, kam vaše data směřují. Před připojením agenta ke skutečným účtům nebo dokumentům zkontrolujte, které poskytovatele využívá, kde jsou data zpracovávána, jak dlouho jsou ukládána a zda se nepoužívají k trénování modelů. Volte nástroje, které vám poskytují jasné ovládací prvky respektující soukromí.
  4. Přistupujte k agentům jako k privilegovanému softwaru. Logujte, co dělají, pravidelně to kontrolujte a buďte připraveni rychle odvolat přístup, pokud se něco zdá v nepořádku. V organizacích to znamená vědět, kteří agenti existují, jakých systémů se dotýkají a jak je okamžitě vypnout.

A právě v tom přináší Proton Pass změnu. Proton Pass je správce hesel s koncovým šifrováním, který nabízí také přístupové tokeny pro AI, což vám umožňuje kontrolovat a sledovat, ke kterým přihlašovacím údajům má váš agent přístup.

Namísto ad hoc sdílení uživatelských jmen, hesel a klíčů API s vaším AI agentem udělují přístupové tokeny Proton Pass omezený přístup ke konkrétním položkám nebo trezorům. Pro různé agenty můžete vystavit samostatné tokeny, což zajistí, že všechny vaše přihlašovací údaje zůstanou šifrované a neustále pod vaší kontrolou. Kdykoli agent použije nějakou položku, vytvoří se auditní log obsahující důvod přístupu, takže můžete aktivitu svého agenta kontrolovat a sledovat.

Tyto postupy vám při společném používání umožní plně využít výhod AI agentů a zároveň udržet rizika pod kontrolou.

Pracujte a automatizujte s AI agenty bezpečně s Proton Pass

AI agenti jsou přirozeným dalším krokem v tom, jak umělou inteligenci používáme. Posouvají se od pouhého odpovídání na otázky ke skutečné pomoci s prací, kterou děláte každý den ve své doručené poště, souborech a kritických systémech. To je činí obzvláště výkonnými — a zaslouží si stejnou ochranu jako jakýkoli jiný citlivý software.

Rizika spojená s touto novou vlnou automatizace můžete dramaticky snížit tím, že omezíte, k čemu může jednotlivý agent přistupovat, zapojíte lidi do důležitých rozhodnutí, budete mít přehled o tom, kde se vaše data zpracovávají, a odmítnete sdílet nezašifrované přihlašovací údaje. Přidání správce hesel s důrazem na soukromí, jako je Proton Pass, vám poskytne bezpečný způsob správy přihlašovacích údajů, které agenti používají, přičemž přístupové tokeny pro AI poskytují přesnou kontrolu nad tím, které nástroje mohou přistupovat ke kterým trezorům.

A jak už tomu u technologií vyžadujících důvěrné informace bývá, nejdůležitější věcí, kterou je třeba mít při používání AI agentů na paměti, je budování správných bezpečnostních návyků. Začněte v malém, udržujte přístup omezený a používejte nástroje, díky kterým budete mít svá data a hesla vždy pod kontrolou.