Artificiell intelligens (AI) > Är LLM-modeller säkra?
Är LLM-modeller säkra? AI-säkerhetsrisker förklarade
AI-assistenter har blivit vardagliga verktyg för arbete, forskning och kommunikation. Men samma system som gör dem användbara gör dem också till en säkerhetsrisk. Här är vad du bör veta om säkerhetsriskerna med LLM-modeller och AI.
Vad är en LLM och hur hänger det ihop med AI och säkerhet?
Artificiell intelligens omfattar dussintals typer av mjukvara för maskininlärning, från ansiktsigenkänning till upptäckt av bankbedrägerier och brädspel. Stora språkmodeller (LLM-modeller) är en specifik typ av AI: De är motorn bakom varje stor AI-assistent du har hört talas om, inklusive ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini och Protons egna Lumo.
En LLM-modell lär sig genom att bearbeta enorma mängder information – böcker, artiklar, dokumentation, kod och akademiska uppsatser – och hitta mönster i hur språk fungerar. Med tiden blir den bättre på att förutsäga vad som ska komma härnäst i en text, vilket gör att den kan hålla hela konversationer, sammanfatta dokument eller skriva e-postutkast som låter som om en riktig person har skrivit dem.
Eftersom LLM-modeller bearbetar så mycket information, och eftersom människor i allt högre grad delar känsliga personliga och yrkesmässiga detaljer med dem, är säkerheten kring LLM-modeller särskilt viktig för att säkerställa att konfidentiella data inte blir stulna eller läcker ut.
Var kommer agentisk AI in i bilden?
Tidigare var LLM-modeller begränsade till svar – du frågade något, AI:n svarade. Agentisk AI går längre. En AI-agent använder fortfarande en LLM-modell för att resonera och kommunicera, men den kan också vidta åtgärder: surfa på webben, skriva och köra kod, skicka meddelanden, ansluta till externa appar och hantera dina filer. Istället för att bara svara på en enskild fråga kan den arbeta sig igenom en uppgift i flera steg med minimal mänsklig tillsyn.
Den extra förmågan innebär ökade risker. När en AI kan agera självständigt blir konsekvenserna av att den luras eller att något går fel mycket allvarligare. Säkerheten kring agentisk AI är en av de snabbast växande farhågorna inom fältet just för att dessa system i allt högre grad byggs in i arbetsverktyg, ofta med mer åtkomst än de egentligen behöver.
Säkerhet kring LLM-modeller och de potentiella farorna med AI
Säkerhetsriskerna med AI och LLM-modeller är så oroande eftersom de är integrerade i den grundläggande arkitekturen för hur dessa verktyg är utformade och distribueras. När du ställer en personlig hälsofråga till en AI-assistent, delar en affärsstrategi eller pratar igenom en juridisk situation, hamnar den informationen vanligtvis på servrar som du inte kontrollerar och kan lyda under lagar eller uppförandestandarder som du kanske inte ens känner till. Säkerheten kring LLM-modeller är inte något som bara IT-avdelningar behöver tänka på; det är en praktisk fråga för alla som använder AI, oavsett om det är för privata eller professionella ändamål.
De största säkerhetsriskerna med LLM-modeller och AI
LLM-modeller byggs in i allt fler verktyg varje dag – men de medför fortfarande flera säkerhetsrisker som inte är omedelbart uppenbara.
De flesta AI-plattformar sparar dina instruktioner, svar och interaktionsdata som standard. Den informationen kan läsas av företagets personal, användas för framtida modellträning, säljas till tredje part eller till och med lämnas över till myndigheter. När dina konversationer väl hamnar på någon annans servrar har du väldigt lite att säga till om gällande hur dessa data lagras, används eller delas.
De flesta AI-produkter består av komponenter som byggts av olika organisationer och företag, inklusive basmodeller, insticksprogram, API:er och datapipelines. Om något inom den leveranskedjan avslöjas drabbas varje användare av den produkten, ofta utan någon tydlig indikation på att något är fel.
LLM-modeller kan visa data som de aldrig var tänkta att dela. Detta kan vara information som erhållits från träningsdata, andra användares sessioner eller dina egna tidigare konversationer som AI:n fortfarande har åtkomst till. I företagssammanhang, där flera personer delar samma AI-verktyg och känsliga data flödar genom samma system, kan dessa läckor orsaka allvarlig skada.
Eftersom agentiska AI-verktyg har förmågan att skicka e-post, köra kod eller få åtkomst till dina filer, blir riskerna betydligt högre om de manipuleras. En AI-agent med för många behörigheter kan vidta åtgärder i flera anslutna system, ofta innan någon märker att något är fel. Ju mer du låter en AI agera för din räkning, desto viktigare är det att dess åtkomst är strikt kontrollerad.
Prompt injection (instruktionsinjektion) är en av de mest utbredda säkerhetsriskerna med AI. Det fungerar genom att dölja skadliga instruktioner inuti innehåll som matas in i AI:n, till exempel i en PDF-fil eller på en webbsida, för att manipulera AI-agenter som kan agera självständigt. De instruktionerna åsidosätter tyst AI-agentens beteende, vilket potentiellt kan få den att läcka konfidentiella data, agera mot dina intressen eller producera bedrägliga resultat – allt medan allt verkar normalt på ytan.
Hur Lumo ser annorlunda på AI-säkerhet
De flesta AI-assistenter är utformade för att ge plattformen maximal insikt i hur du använder dem. Lumo är utformad för att göra motsatsen, vilket ger dig större kontroll och sinnesro över hur ditt användarnamn och dina data hanteras.
Inga loggar, någonsin
Lumos LLM-server behandlar ditt meddelande och kastar bort det i samma stund som ett svar genereras. Det finns ingen logg över vad du frågade, vad som svarades eller när. Inga chattar i oformaterad text sparas på servern, vilket innebär att det inte finns något som kan drabbas av intrång, begäras ut i domstol eller missbrukas.
Dina meddelanden krypteras innan de lämnar din enhet
Lumo använder dubbelriktad asymmetrisk kryptering — kallad User-to-Lumo-kryptering (U2L) — för att skydda dina meddelanden under överföringen. Ditt faktiska meddelande är endast läsbart av själva LLM-servern, och endast under den tid det tar att generera ett svar.
Konversationshistoriken är låst med nollåtkomstkryptering
Efter att ett svar har genererats lagras din konversation med nollåtkomstkryptering — skyddad av en nyckel som endast du har. Proton kan aldrig få åtkomst till den. Även om Protons servrar skulle bli helt kompromitterade förblir din konversationshistorik oläslig.
Öppen källkod och kod låter experter verifiera Lumos säkerhet
Till skillnad från stängda AI-verktyg som ChatGPT, Copilot och Gemini körs Lumo på modeller och kod med öppen källkod, så vem som helst kan granska vår arkitektur efter sårbarheter och verifiera att den endast gör exakt det vi påstår.
Inga annonser eller datadelning
De flesta AI-assistenter bygger på affärsmodeller som är beroende av att samla in och spara dina data. Lumo är annorlunda. Protons intäkter kommer från prenumerationer, inte datamonetisering, så det finns inget incitament att föra loggar över dina konversationer, dela dem med tredje part eller använda dem för att visa annonser för dig.
Driftas i Europa, omfattas inte av USA:s övervakningslagar
AI-verktyg som byggts av amerikanska företag kan tvingas att lämna ut dina data enligt lagar som CLOUD Act. Lumo körs på Proton-kontrollerade servrar i Europa, under några av världens starkaste integritetsskydd. Dina konversationer är utom räckhåll för utländska myndigheters begäran om åtkomst.
Gå med i ett krypterat ekosystem som håller dig säker överallt
Lumo är en del av ett ekosystem med integritet i fokus som skyddar dina data med kraftfull kryptering. Ingen kan se dina data utom du och de personer du väljer att dela dem med – inte ens vi.
Skapa ett kostnadsfritt Lumo-konto så låser du även upp åtkomst till vår VPN(nytt fönster), e-post, kalender, molnlagring, dokumentredigerare, kalkylbladsredigerare, lösenordshanterare, videokonferenser med mera.
Över 100 miljoner människor och företag världen över litar på Proton
Elemnta, Australien
50–200 anställda
”Det är verkligen aktivitetsloggarna som är viktiga för mig, och den detaljerade kontrollen. Övergången till att använda Proton Pass har gynnat oss enormt.”
GILAI, Schweiz
Hantera IT för 1000+ anställda
”Vi behövde en lösenordshanterare som skulle vara enkel att använda för slutanvändaren och enkel att hantera för administratören. Jag behövde inte göra någon specifik dokumentation, eller någon demo förutom för provisioneringen av kontot eftersom det är väldigt, väldigt användarvänligt.”
Novalytica AG, Schweiz
11–50 anställda
”Onboardingen var väldigt enkel. Alla använder det och det fungerar, och ingen vill gå tillbaka till att skriva lösenord för hand i ett kalkylblad eller i en anteckningsbok.”
Morning
350 anställda
”Jag ville att användarupplevelsen skulle vara vacker. När man migrerar 300 eller 400 användare tycker jag att man bör välja en lösning som inte är för svår att använda eller jobbig att titta på. Jag tycker att det är viktigt för kommersiella team att ha något användarvänligt. Så var fallet med Proton Pass.”
Byt till en genuint säker AI-assistent
AI-verktyg som byggts av de största teknikplattformarna är utformade för att vara användbara, men ofta på bekostnad av din säkerhet och integritet. Lumo ger dig en kapabel, krypterad LLM och AI-assistent utan några av de säkerhetsmässiga kompromisserna.
Vanliga frågor om LLM-modeller och AI-säkerhet
- Vilka är de största AI-säkerhetsriskerna för vanliga användare?
- Är Lumo säkert för konfidentiellt eller känsligt arbete?
- Vilka är de främsta farorna med AI för företag?
- Vilka språk har Lumo stöd för?
