Proton 正与 Apertus 背后的团队合作，将其全新的 Apertus 1.5 模型引入 Lumo——Proton 推出的注重隐私的 ChatGPT 替代方案。此次合作还将让 Apertus 背后的研究人员能够访问真实世界的反馈，帮助他们更快地改进模型。
Apertus 是一个完全开放的大型语言模型，由 EPFL（新窗口）（洛桑联邦理工学院）、ETH Zurich（新窗口）（苏黎世联邦理工学院）和瑞士国家超级计算中心 (CSCS) 的研究人员共同开发。其架构、训练数据和方法全部公开，模型基于公开可用的数据进行训练，尊重数据退出（opt-out）请求，并过滤掉个人详细信息。在当今的 AI 领域中，Apertus 提供了具有透明且可复现训练流程的完全开放源码模型，扮演着重要角色。在美中模型主导的世界里，Apertus 对欧洲的技术主权举足轻重。
全球领先的 AI 模型每天有数百万人使用，由此产生的真实反馈循环帮助它们不断改进。而在学术环境中开发的完全开放模型无法获得同等规模的反馈，这限制了它们在前沿领域的竞争力。
随着此次合作的展开，这种情况或将开始改变。Proton 正在引入一种反馈机制，将 Lumo 中使用 Apertus 的人与开发该模型的研究人员连接起来。全球数千万 Lumo 用户现在可以选择提供反馈，帮助独立、合乎伦理且真正开放源码的 AI 更具竞争力。
打造欧洲的替代方案
欧洲如今已具备构建独立 AI 技术栈的要素：自主掌控的基础设施、天然开放的模型，以及将模型直接交到人们手中的产品。
“我们不想在未来十年里，日常使用的 AI 都要依赖其他国家，”Proton AI 总监 Eamonn Maguire 表示，”仅仅拥有自己的 AI 还不够，它必须具备竞争力，让人们真正愿意使用。与 Swiss AI Initiative 的合作，为欧洲提供了一条通往这一目标的路径。”
领先 AI 实验室最大的优势之一，就是能够持续获得来自数百万模型用户的反馈。将 Apertus 引入 Lumo，让其背后的大学研究团队得以大规模获取这类反馈，有助于营造更公平的竞争环境。
Apertus 现已登陆 Lumo
要在 Lumo 中开始使用 Apertus，只需从模型下拉菜单中选择 Apertus 1.5，然后照常开始聊天即可。与 Lumo 中的其他会话一样，您的聊天受到零访问加密的保护，并默认保持私有。
如果您选择对 Apertus 的回复提供反馈，请轻点”赞”或”踩”按钮，发送您的反馈。您的贡献将经过匿名化处理，并提供给 Apertus 背后的大学研究团队。
“真实世界的反馈正是开放模型一直缺失的关键要素。得益于 Proton，Lumo 用户将能够自愿提供反馈，助力 Apertus 的研究。对于一个完全开放、由公众共同开发的模型来说，这将带来颠覆性的改变，”ETH AI 中心研究员、Apertus 项目联合负责人 Imanol Schlag 表示。
“将 Apertus 引入 Lumo，让我们得以深入了解模型在真实场景中的表现。用户自愿提供的反馈还有助于我们发现模型可以在哪些方面变得更实用、更稳健，”EPFL 教授、Apertus 项目联合负责人 Martin Jaggi 表示，”这也意味着，我们让更广泛的社区能够参与模型的进一步改进。”
为何携手合作
构建开放且独立的 AI 生态，其意义超越任何单一模型或公司。要在 AI 领域展开竞争，欧洲需要汇集各方资源，建立公私合作伙伴关系，完成任何单一组织都无法独立实现的目标。欧洲在 AI 领域的未来，取决于公开开展研究的研究人员、由欧洲治理的基础设施、将这些技术转化为可用产品的公司，以及愿意帮助这些技术不断改进的人们。
通过此次合作，我们正采取措施，让这一替代方案不再只是一个构想。从今天起，完全开放源码的 AI 已真正可用，人们还可以在自愿的前提下参与塑造它的未来。
