FBI는 이번 주 미국인의 국가 데이터를 상업적 데이터 브로커로부터 구매하고 있다고 확인했습니다. 이 관행은 정부가 전통적인 영장 기반 요청을 거치지 않고도 민감한 정보에 접근할 수 있게 합니다.

이 확인은 상원 정보위원회 청문회에서 나왔으며, Politico에 따르면(새 창) FBI 국장 카시 파텔은 FBI가 수사를 위해 “상업적으로 이용 가능한 정보”를 구매한다고 말했습니다. 이 질의응답은 즉각적으로 비판을 불러왔으며, 오리건주 상원의원 론 와이든은 이러한 관행이 심각한 헌법적 우려를 제기한다(새 창)고 말했습니다.

이는 FBI가 이러한 유형의 데이터를 다시 적극적으로 구매하고 있다는 2023년 이후 첫 확인입니다.

FBI가 영장 없이 국가 기록에 접근할 수 있는 방법

2018년 미국 연방대법원은 Carpenter v. United States(새 창) 판결에서 법 집행기관이 통신사로부터 국가 데이터에 접근하려면 영장을 받아야 한다고 판시했습니다. 그러나 데이터 브로커는 이와 유사한 정보를 얻을 수 있는 또 다른 경로를 제공합니다.

기관은 전화회사에 직접 기록을 요청하는 대신 모바일 앱, 광고 시스템 및 기타 디지털 추적 형태를 통해 수집된 유사한 데이터세트를 구매할 수 있습니다. 이러한 데이터세트에는 사람이 어디에 있었고 어떻게 이동하는지를 보여주는 자세한 국가 기록이 포함되는 경우가 많습니다.

이 시스템은 제한된 투명성 속에서 개인정보를 수집, 패키징, 판매하는 데이터 브로커에 의해 작동합니다.

상업적 추적을 기반으로 구축된 시스템

데이터 브로커는 앱, 웹사이트, 타사 파트너로부터 정보를 수집합니다. 국가 데이터는 이 시스템의 핵심 요소이며, 종종 일상적인 앱 권한을 통해 수집됩니다.

이 정보는 브라우징 활동, 구매, 추정된 관심사와 같은 다른 신호와 결합됩니다. 그 결과 정부 기관을 포함한 광범위한 구매자에게 판매될 수 있는 상세한 프로필이 만들어집니다.

이 데이터는 감시를 넘어서는 용도로 사용됩니다. 이는 민주주의를 약화시키는 방식으로 광고를 형성하고 정치적 메시지에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 데이터세트는 계속 확대되고 있으며, 점점 더 AI를 사용해 분석되고 있습니다. 이로 인해 데이터를 상호 참조하고 개인에 대한 더 깊은 패턴을 밝혀내기가 쉬워지며, 기존 편향을 증폭하고 대규모로 더 정밀한 조작을 활성화합니다.

이것이 우려를 낳는 이유

미국 수정헌법 제4조는 정부 감시에 한계를 둡니다. 비판론자들은 브로커로부터 데이터를 구매하면 기관이 이러한 제약 없이 유사한 정보에 접근할 수 있게 된다고 주장합니다.

The Guardian의 보도에 따르면, 와이든은 청문회에서 이러한 관행을 헌법적 보호를 우회하는 “터무니없는 편법”이라고 묘사했습니다.

데이터의 범위도 우려의 일부입니다. 데이터 브로커는 특정 용의자가 아니라 대규모 인구 집단에 대한 정보를 수집합니다. 이는 일상적 습관과 연결된 국가 데이터에 통지나 동의 없이 접근할 수 있음을 의미합니다.

이 데이터가 한번 수집되면 삭제하기 어려울 수 있습니다. 많은 브로커는 이를 삭제하지 않으며, 동일한 정보가 사람 찾기 웹사이트에 나타날 수도 있습니다.

노출을 줄이는 방법

데이터 수집을 완전히 막을 수는 없지만, 이러한 시스템에 입력되는 정보의 양은 줄일 수 있습니다.

특히 국가 접근과 관련한 앱 권한을 제한하는 것은 가장 효과적인 조치 중 하나입니다. 사용하지 않는 앱을 삭제하고 추적에 의존하는 서비스를 피하는 것도 노출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

VPN(가상 개인 네트워크)(새 창)은 IP 주소(새 창)를 마스크하고 인터넷 트래픽을 암호화하여 도움이 됩니다. 이렇게 하면 타사가 귀하의 활동을 귀하의 신원과 링크하기가 더 어려워지며, 나중에 판매될 수 있는 정보의 양이 줄어듭니다.

앞으로 이것이 의미하는 바

FBI의 시인은 정부 감시가 어떻게 작동하는지에 주목하게 하지만, 이것은 새로운 일이 아닙니다. 거대 기술 기업들은 오랫동안 같은 모델로 운영되어 왔으며, 이익을 위해 사용자 데이터를 수집하고 잘못을 인정하거나 사람들이 자신의 개인정보를 얼마나 하찮게 여기는지 보기보다는 수십억 달러의 벌금을 사업 비용처럼 지불해 왔습니다. FBI와 같은 정부 기관은 데이터 브로커를 통하든 거대 기술 기업을 통하든, 그저 이 기존 생태계를 활용하고 있을 뿐입니다.

앱과 서비스는 가장 가치 있고 민감한 정보를 지속적으로 수집하며, 이는 패키징되고 다른 데이터세트와 결합되어 성장하는 상업 시장을 통해 판매될 수 있습니다. 이러한 시스템은 시간이 지날수록 더욱 정교해졌으며, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 방대한 정보에서 분석, 상호 참조, 인사이트 추출을 더 쉽게 만들면서 더욱 그렇습니다. 데이터가 이 시스템에 입력되고 나면, 이를 통제하기는 어려워집니다. 데이터는 보기 어렵고 이의를 제기하기는 더 어려운 방식으로 접근되고, 분석되고, 재사용될 수 있습니다.

하지만 애초에 생성하는 데이터의 양을 줄이는 것은 여기에 휘말리지 않는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.