ความจริงอันน่าหงุดหงิดสำหรับผู้สร้างสรรค์ในปัจจุบันคือ ผลงานถูกนำไปใช้ในการฝึกฝน AI บริษัทเทคโนโลยีที่พัฒนา Generative AI เช่น ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Stable Diffusion และ Midjourney ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกฝนโมเดล และได้กวาดข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะเพื่อการนั้น

เรื่องนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความยินยอม การระบุแหล่งที่มา และการควบคุมผลงานสร้างสรรค์เมื่อมีการแชร์ออนไลน์

หากกำลังมองหาวิธีปกป้องข้อมูลสร้างสรรค์ให้ดียิ่งขึ้น คู่มือนี้จะสรุปขั้นตอนที่ทำได้จริงเพื่อลดการนำผลงานไปใช้ในการฝึกฝน AI ในขณะที่ยังคงใช้งานอินเทอร์เน็ตได้ตามเงื่อนไขที่กำหนดเอง

การฝึกฝน AI ด้วยเนื้อหาที่เป็นสาธารณะส่งผลให้ผลงานสร้างสรรค์ตกอยู่ในความเสี่ยงอย่างไร

เครื่องมือ Generative AI ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการทำงาน และข้อมูลส่วนใหญ่ก็มาจากอินเทอร์เน็ต OpenAI ได้แถลงต่อสาธารณะ(หน้าต่างใหม่)ว่า “เป็นไปไม่ได้” ที่จะฝึกฝน AI อย่าง ChatGPT โดยไม่เข้าถึงสื่อที่มีลิขสิทธิ์ซึ่งพบได้ทางออนไลน์

ผลงานสร้างสรรค์จากพอร์ตโฟลิโอออนไลน์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และบล็อก กำลังถูกนำมาใช้ฝึกฝนโมเดลเหล่านี้โดยไม่มีความยินยอมหรือการระบุแหล่งที่มา ตัวอย่างเช่น Meta ได้ยอมรับ(หน้าต่างใหม่)ว่าได้กวาดข้อมูลโพสต์ รูปภาพ และความคิดเห็นบน Facebook และ Instagram ที่แชร์สู่สาธารณะย้อนกลับไปถึงปี 2007 เพื่อใช้ฝึกฝนโมเดล Generative AI ของตน นั่นหมายความว่า ผลงานสร้างสรรค์ใดๆ ที่เคยแชร์ต่อสาธารณะบนแพลตฟอร์มเหล่านั้น เช่น รูปภาพงานแต่งงาน ภาพถ่ายพอร์ตโฟลิโอ หรือภาพประกอบ อาจถูกนำไปใช้ในการฝึกฝน AI เว้นแต่จะตั้งค่าการมองเห็นเป็นส่วนตัว

บริษัท AI โต้แย้งในคดีความ(หน้าต่างใหม่)ที่กำลังดำเนินอยู่ว่า การฝึกฝนด้วยข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่กวาดมานั้นเข้าข่าย “การใช้งานโดยชอบธรรม” ในขณะเดียวกัน ก็นับว่าโมเดลและชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์นั้นเป็นสินทรัพย์ที่มีกรรมสิทธิ์ ข้อตกลงการใช้บริการของ OpenAI ห้าม “การใช้ผลลัพธ์เพื่อพัฒนาโมเดลที่แข่งขันกับ OpenAI” และบริษัทได้กล่าวหา DeepSeek ว่าลอกเลียนแบบ(หน้าต่างใหม่)โมเดลของตน “อย่างไม่เหมาะสม” ซึ่งเป็นโมเดลชุดเดียวกันกับที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

มาตรฐานสองด้านที่เห็นได้ชัดนี้ช่วยอธิบายว่าทำไมผู้สร้างสรรค์จำนวนมากจึงรู้สึกว่าผลงานมีความเปราะบางต่อการถูกนำไปฝึกฝน AI โดยไม่ได้รับความยินยอม เครดิต หรือค่าตอบแทน นอกจากนี้ ยังทำให้เกิดคำถามในวงกว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีการตีความเนื้อหาที่ “เผยแพร่ต่อสาธารณะ” โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลงานสร้างสรรค์ถูกแชร์บนแพลตฟอร์มที่มีใบอนุญาตจำกัดการนำกลับมาใช้ใหม่โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการหาประโยชน์เชิงพาณิชย์อย่างชัดเจน ส่งผลให้ศิลปิน นักเขียน และช่างภาพจำนวนมากต่างพากันต่อต้านการกวาดข้อมูลของ AI มากยิ่งขึ้น

วิธีป้องกันไม่ให้ AI นำผลงานศิลปะไปใช้

เนื่องจากศาลยังคงตัดสินเป็นรายกรณีและไม่มีมาตรฐานทางกฎหมายที่ชัดเจน ผู้สร้างสรรค์จึงไม่สามารถพึ่งพาระบบกฎหมายเพียงอย่างเดียวเพื่อปกป้องผลงานได้ ในระหว่างนี้ มีขั้นตอนที่ปฏิบัติได้จริงที่สามารถทำได้ทันทีเพื่อลดการนำผลงานไปใช้ในการฝึกฝน AI

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์เหล่านี้ไม่มีวิธีใดที่ได้ผลเต็มร้อย เครื่องมือป้องกันและบริษัท AI ต่างพยายามชิงไหวชิงพริบกันอยู่เสมอ สำหรับตอนนี้ ให้คิดว่าเครื่องมือเหล่านี้เป็นส่วนประกอบของเกราะป้องกันที่ทำงานร่วมกันได้ดีกว่า นี่คือวิธีที่ดีที่สุดในการควบคุมข้อมูลสร้างสรรค์ได้มากขึ้น

พรางสไตล์ผลงานศิลปะ

เครื่องมือพรางสไตล์อย่าง Glaze(หน้าต่างใหม่) ช่วยให้โมเดล AI ฝึกฝนด้วยผลงานได้ยากขึ้น โดยการเปลี่ยนแปลงพิกเซลเพียงเล็กน้อยเพื่อให้โมเดล AI สับสน มนุษย์จะยังคงเห็นภาพตามที่ตั้งใจไว้ แต่สำหรับเครื่องมือกวาดข้อมูล AI จะรับรู้เป็นสไตล์ที่แตกต่างออกไปหรือบิดเบี้ยว

“วางยาพิษ” ผลงานศิลปะ

การใช้เครื่องมืออย่าง Nightshade(หน้าต่างใหม่) จะสามารถทำให้ผลงานศิลปะเป็นพิษต่อเครื่องมือกวาดข้อมูล AI ได้ ภาพที่ “ถูกวางยาพิษ” จะมีการเปลี่ยนแปลงที่แนบเนียนและมองไม่เห็นเพื่อขัดขวางการฝึกฝน AI ซึ่งส่งผลให้ระบบตีความสิ่งที่เห็นผิดพลาด เช่น เห็นรถยนต์แทนที่จะเป็นแมว หรือเห็นคลาวด์แทนที่จะเป็นเครื่องบิน เมื่อเวลาผ่านไป หากมีการนำภาพที่ถูกวางยาพิษจำนวนมากพอไปใช้ในการฝึกฝน การเชื่อมโยงที่ผิดพลาดเหล่านั้นก็จะแสดงในโมเดลเวอร์ชันต่อๆ ไป

อย่างไรก็ตาม การป้องกันทางเทคนิคอย่าง Glaze และ Nightshade ไม่ใช่วิธีที่ได้ผลเต็มร้อย และงานวิจัย(หน้าต่างใหม่)แสดงว่าระบบเหล่านี้อาจมีประสิทธิภาพลดลงเมื่อระบบ AI พัฒนาขึ้น

เลือกไม่รับการฝึกอบรม AI

หากผลงานมีอยู่บนโลกออนไลน์ ก็มีโอกาสสูงที่จะถูกดึงข้อมูลไปใช้ในโมเดล AI การใช้เว็บไซต์อย่าง Have I Been Trained(หน้าต่างใหม่) และ AI Watchdog(หน้าต่างใหม่) ของ The Atlantic จะช่วยให้ตรวจสอบได้ว่ารูปภาพ งานเขียน หรือผลงานสร้างสรรค์อื่นๆ ปรากฏอยู่ในชุดข้อมูลที่เป็นที่รู้จักซึ่งใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI หรือไม่ เว็บไซต์แรกช่วยให้ส่งผลงานไปยังทะเบียนห้ามนำไปฝึกอบรม Do Not Train ซึ่งบริษัทที่เข้าร่วมสามารถระบุและยกเว้นรูปภาพเหล่านั้นจากการฝึกอบรมในอนาคตได้ อย่างไรก็ตาม มาตรการเหล่านี้เป็นไปโดยสมัครใจ ขึ้นอยู่กับความเต็มใจของแต่ละบริษัทที่จะปฏิบัติตาม และไม่มีผลต่อโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ผลงานไปแล้ว

หากอาศัยอยู่ในสหภาพยุโรป สามารถใช้กฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR(หน้าต่างใหม่) ให้เป็นประโยชน์ได้โดยการร้องขอให้บริษัทต่างๆ ยกเว้นเนื้อหาจากการฝึกอบรม AI บางบริษัทมีกระบวนการปฏิเสธการยินยอมหรือ opt-out ที่ซ่อนอยู่ในการตั้งค่าของแอป ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีการปฏิเสธการยินยอมไม่ให้ Meta AI ใช้ข้อมูลบน Facebook, Instagram และ WhatsApp

ล็อกการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ลดการโพสต์แบบสาธารณะบนโซเชียลมีเดียและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าโปรไฟล์เป็นส่วนตัว ยิ่งมีเนื้อหาที่เข้าถึงได้อย่างเปิดเผยน้อยลงเท่าใด ระบบ AI ภายนอกก็จะดึงข้อมูลได้ยากขึ้นเท่านั้น แต่นี่อาจไม่เพียงพอที่จะช่วยปกป้องจากตัวแพลตฟอร์มเอง เนื่องจากหลายบริษัทหันมาผสานรวมคุณสมบัติ AI มากขึ้น เช่น Meta ที่ใช้การโต้ตอบของ Meta AI ทั้งหมดสำหรับการฝึกอบรมและการโฆษณา ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่าเนื้อหาทั้งแบบสาธารณะและส่วนตัวอาจถูกนำไปใช้อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ทางที่ดีควรหลีกเลี่ยงการใช้โซเชียลมีเดียเป็นคลังข้อมูลหลักหรือพอร์ตโฟลิโอ

แชร์สู่สาธารณะอย่างตั้งใจ

เมื่อโพสต์แบบสาธารณะเพื่อเข้าถึงกลุ่มผู้เข้ารับชม ให้แชร์ผลงานในขนาดที่เล็กลง ความละเอียดต่ำลง หรือเวอร์ชันที่ใส่ลายน้ำ จัดเก็บไฟล์คุณภาพเต็มรูปแบบไว้ในแหล่งสำรองข้อมูลออฟไลน์หรือบริการคลาวด์ที่ระบุอย่างชัดเจนว่าไม่มีการใช้เนื้อหาส่วนตัวสำหรับการฝึกอบรม AI

จัดเก็บและแชร์ไฟล์อย่างปลอดภัย

เนื่องจากเครื่องมือ AI ได้รับการผสานรวมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นในแพลตฟอร์มหลักต่างๆ เช่น Google ที่เพิ่ม Gemini ในทุกที่ รวมถึง Google Drive และ Gmail ผู้คนจึงมีความระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีจัดเก็บและแชร์ผลงาน

Proton Drive ให้บริการพื้นที่จัดเก็บและแชร์ที่เข้ารหัสลับจากต้นทางถึงปลายทางสำหรับรูปภาพ วิดีโอ อัลบั้ม เอกสาร ตารางคำนวณ และไฟล์อื่นๆ โดยไม่มีการเก็บรวบรวม ประมวลผล หรือแชร์ข้อมูลกับบุคคลที่สาม หรือนำไปใช้ในการฝึกอบรม AI แต่อย่างใด ต่างจาก Big Tech ตรงที่ Proton ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากชุมชนผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงินแทนที่จะเป็นการโฆษณาหรือการใช้ข้อมูล

สามารถแชร์ลิงก์ที่ได้รับการป้องกันด้วยรหัสผ่าน ตั้งค่าการหมดอายุ อนุญาตให้เฉพาะบางบุคคลเข้าถึงได้ทางอีเมลเท่านั้น และยกเลิกการเข้าถึงได้ตลอดเวลา นอกจากนี้ยังสามารถรวบรวมไฟล์อย่างปลอดภัยจากผู้ที่ไม่มีบัญชี Proton ได้อีกด้วย

เริ่มต้นใช้งานฟรี 5 GB

ใช้งาน AI ส่วนตัวโดยไม่สูญเสียการควบคุม

หากต้องการประโยชน์จาก AI โดยไม่สูญเสียการควบคุมผลงาน และไม่ต้องกังวลว่าการเปลี่ยนนโยบายในอนาคตจะเปลี่ยนไฟล์ให้กลายเป็นข้อมูลฝึกอบรมในทันที ให้ใช้ผู้ช่วย AI ส่วนตัว(หน้าต่างใหม่) Lumo ไม่เคยฝึกอบรมจากไฟล์หรือบทสนทนา และพัฒนาขึ้นจากรหัสโอเพนซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถตรวจสอบข้อกล่าวอ้างได้

Lumo ผสานรวมการทำงานเข้ากับ Proton Drive ช่วยให้สามารถทำงานกับไฟล์และสร้างรูปภาพได้อย่างปลอดภัย โดยไม่เข้าไปมีส่วนร่วมกับระบบนิเวศการสแกนเก็บข้อมูลของ AI ที่บุคคลและองค์กรจำนวนมากกำลังต่อต้านอย่างจริงจัง

ลองใช้งาน Lumo AI(หน้าต่างใหม่)

ผลงานศิลปะคือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การหยุดยั้งการโจรกรรมผลงานศิลปะโดย AI ไม่ได้หมายความว่าจะต้องปฏิเสธ AI ทั้งหมด แต่หมายถึงการตระหนักว่างานสร้างสรรค์คือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ไม่ว่าจะเป็นภาพประกอบ นวนิยาย หรือบทเพลง นักสร้างสรรค์สมควรได้รับการดูแลและปฏิบัติอย่างเป็นธรรม รวมถึงความสามารถในการตัดสินใจว่าผลงานจะถูกนำไปใช้ในลักษณะใดและใช้งานหรือไม่

ไม่มีกลยุทธ์ใดเพียงกลยุทธ์เดียวที่สามารถป้องกันไม่ให้ระบบ AI ดูดซับเนื้อหาที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ—และในบางกรณี เนื้อหาส่วนตัวที่เปิดเผยโดยอ้อม—เข้าสู่การฝึกอบรมได้อย่างสมบูรณ์ และบริษัท AI มักจะทำให้เชื่อว่าไม่มีวิธีสร้างเครื่องมือ AI โดยไม่ใช้ข้อมูล แต่ขอเห็นต่างจากเรื่องนี้(หน้าต่างใหม่)

จนกว่าหน่วยงานกำกับดูแลและศาลจะให้แนวทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้น วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการป้องกันเชิงรุกเกี่ยวกับวิธีปฏิสัมพันธ์กับอินเทอร์เน็ต และเลือกแพลตฟอร์มที่เคารพความเป็นส่วนตัวและสิทธิ์ในการสร้างสรรค์อย่างชัดเจน