Trang chủ Proton

Apertus trong Lumo

Đọc
3 phút
Danh mục
Lumo AI

Apertus 1.5 là một trong các mô hình AI mã nguồn mở có trong Lumo, trợ lý AI ưu tiên quyền riêng tư của Proton. Được phát triển như một giải pháp thay thế độc lập của châu Âu bởi các nhà nghiên cứu tại EPFL, ETH Zurich và Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia Thụy Sĩ (CSCS), Apertus có kiến trúc mở và được huấn luyện trên dữ liệu công khai, tôn trọng các yêu cầu từ chối thu thập dữ liệu và lọc bỏ thông tin cá nhân.

Proton đang hợp tác với các nhà nghiên cứu đứng sau Apertus để giúp cải thiện mô hình này thông qua phản hồi thực tế không bắt buộc. Nếu bạn chọn đánh giá một câu trả lời của Apertus và gửi phản hồi, đóng góp của bạn sẽ được chia sẻ với Proton và các nhóm nghiên cứu đứng sau mô hình này.

Cách sử dụng Apertus 1.5 trong Lumo

1. Truy cập lumo.proton.me(cửa sổ mới) hoặc mở ứng dụng di động Lumo.

2. Trong cửa sổ trò chuyện, chọn biểu tượng mô hình ở góc dưới bên phải.

3. Trong cửa sổ bật lên, chọn Apertus 1.5 làm tùy chọn mô hình.

Ảnh chụp màn hình các mô hình có sẵn trong Lumo.

4. Đọc phần giới thiệu về Apertus trong cửa sổ bật lên, sau đó chọn Tiếp tục.

Ảnh chụp màn hình phần giới thiệu về Apertus 1.5 trong Lumo.

Xong. Lumo sẽ sử dụng mô hình Apertus 1.5 cho tất cả các câu trả lời cho đến khi bạn thay đổi.

Cách chia sẻ phản hồi về các câu trả lời của Apertus trong Lumo

Việc chia sẻ phản hồi giúp các nhóm nghiên cứu đứng sau Apertus cải thiện mô hình. Đây là tùy chọn không bắt buộc và tất cả phản hồi đều được ẩn danh trước khi được chia sẻ.

1. Dưới một câu trả lời của Apertus, chọn biểu tượng ngón tay cái hướng lên hoặc ngón tay cái hướng xuống để đánh giá câu trả lời là hữu ích hoặc không hữu ích.

Màn hình báo cáo sự cố trong Lumo

2. Nếu bạn chọn tùy chọn ngón tay cái hướng xuống, bạn sẽ được yêu cầu đồng ý chia sẻ phản hồi của mình với Proton và nhóm Apertus. Chọn Tiếp tục để tiếp tục.

Màn hình xin quyền giúp chúng tôi cải thiện trong Lumo

3. Điền vào biểu mẫu phản hồi, sau đó chọn Gửi đi.

Biểu mẫu phản hồi cho Apertus 1.5 trong Lumo

Xong. Đóng góp ẩn danh của bạn sẽ được gửi đi để giúp nhóm Apertus xác định các điểm cần cải thiện.