조직의 4대 데이터 보호 모범 사례

2025년에 이미 3억 건 이상의 기업 기록이 다크 웹에 유출되었습니다. 모든 산업 분야의 모든 크기의 조직이 영향을 받았으며, 위협은 계속 커지고 있습니다. 데이터 보호는 비용 효율적이고 신뢰할 수 있는 솔루션이지만, 효과적으로 구현하려면 맞춤형 접근 방식이 필요합니다.

데이터를 가장 잘 보호하기 위해 조직이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

What is data protection?

모든 조직은 데이터 보안 사고와 사이버 공격에 취약합니다. 데이터 보호는 클라우드 플랫폼과 기기에 저장된 데이터를 보호하기 위해 조직이 취하는 접근 방식을 설명합니다.

모든 상황에 맞는 전략은 없으며, 적합한 도구와 접근 방식이 많이 있습니다. 취해야 할 구체적인 조치에 집중하기 전에 먼저 다음 주요 영역을 고려하세요:

• Access controls: Who can access data within your company and from which devices? How will your organization identify them, confirm their access level, and authorize access accordingly?
• Compliance with external regulations such as GDPR and HIPAA: Is your organization’s data stored accordingly with regulations you’re legally required to follow? Is sensitive customer data processed and stored adequately?
• 백업 및 재해 복구: 비상사태 발생 시 주요 시스템과 데이터의 백업이 준비되어 있나요? 조직은 얼마나 쉽게 네트워크를 분할하고, 접근을 취소하며, 승인되지 않은 접근을 식별할 수 있나요?
• Incident response: Has your organization created a thorough incident response plan for how it will prepare for and respond to a cybersecurity incident or insider threats?

전략의 각 측면은 데이터 보안 사고, 랜섬웨어 공격 또는 유출에 조직이 얼마나 잘 대응할 수 있는지를 결정합니다. 이러한 각 영역을 다룸으로써 수집에서 저장공간, 처리에 이르는 데이터 수명 주기의 모든 단계를 계획에 반영할 수 있습니다.

How to put data protection best practices in place

이제 사용할 명확한 프레임워크가 생겼으므로 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 데이터 보호 전략을 구체화할 수 있습니다.

데이터 목록화 및 분류

데이터가 어디에 저장되어 있는지, 어떻게 분류되어 있는지 이해하지 못하면 데이터를 보호하기 어렵습니다. 앱, 드라이브, 클라우드 저장공간, 기기를 포함한 비즈니스 네트워크의 모든 저장 위치를 확인한 후 데이터를 다음 버킷으로 분류할 수 있습니다:

• 유형
• 가치
• 위험 노출
• 규제 요건(해당하는 경우)

데이터의 가치와 필요한 거버넌스 수준 측면에서 데이터를 이해하면 가장 민감하고 가치 있는 데이터를 우선적으로 보호하는 프레임워크를 구축하기가 더 쉽습니다.

강력한 목록화 및 분류는 데이터 규정 준수를 훨씬 쉽게 만들어 비용이 많이 드는 보안 사고의 위험을 줄입니다. 적절한 분류는 또한 보고 기능을 개선하여 조직이 데이터에서 더 많은 가치를 추출하고 더 나은 분석을 수행하도록 돕습니다. 이 단계는 잠재적 위험을 발견하고, 어떤 보호 조치를 취할지 결정하며, 데이터를 체계적으로 유지하는 데 필수적입니다.

보안 도구 선택

올바른 데이터 보호 도구는 비즈니스 데이터를 보호할 뿐만 아니라 모든 팀 구성원의 접근 관리, 인증 및 권한 부여를 간단하게 만듭니다. 종단 간 암호화는 귀하 외에는 아무도 비즈니스 데이터에 접근할 수 없도록 보장하므로 모든 도구에 필수적인 기능입니다.

• 비밀번호 관리자: 보안 비밀번호 관리자는 비즈니스 비밀번호, 신용카드, 메모, 파일을 위한 이상적인 저장소입니다. 이러한 민감한 데이터는 해커에게 가치가 있으며 성공적인 데이터 보안 사고나 피싱 공격 후 다크 웹에 나타나기 쉽습니다. 관리자는 비즈니스 네트워크에 대한 모든 로그인을 모니터링하여 쉽게 파악할 수 있으며, 필요한 경우 접근을 허용하거나 취소하여 데이터에 대한 제로 트러스트 원칙을 구현하도록 돕습니다. 또한 데이터가 다크 웹에 나타나면 관리자에게 자동으로 알릴 수 있습니다.
• VPN: 조직은 보안 VPN을 사용하여 개인 게이트웨이를 구성하고 네트워크 분할을 구현할 수 있습니다. 원격으로 근무하거나 개인 기기로 작업하면 개인 데이터와 사적 데이터의 경계가 모호해질 수 있으므로 VPN을 사용하면 승인된 개인과 기기에만 접근 권한이 부여되는 보안 작업 환경을 만들 수 있습니다. 민감한 데이터나 지역 제한 서비스를 다룰 때 매우 가치 있습니다.
• 클라우드 저장공간: 모든 비즈니스는 IP, 고객 데이터, 금융 데이터를 보호하기 위해 보안 드라이브가 필요합니다. 이름, 주소, 건강 정보와 같은 민감한 데이터는 엄격한 보호가 필요하므로 종단 간 암호화된 드라이브를 저장소로 사용하면 비즈니스를 보호할 수 있습니다. 문서 협업 및 공유는 모든 드라이브 서비스의 필수 기능입니다.

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도구를 사용하게 되면 정기적인 데이터 및 기기 백업을 수행하세요. 이는 주요 시스템에 대한 접근 권한을 잃었을 때 큰 차이를 만들 수 있으며 데이터 보안 사고로 인한 피해를 잠재적으로 완화할 수 있습니다.

보안 접근 제어 구현

접근 제어는 승인된 개인만 비즈니스 앱, 서비스, 기기 및 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 인증 및 권한 부여는 직원이 누구인지, 무엇에 접근해야 하는지 확인하므로 접근 제어 정책에서 큰 역할을 합니다. 승인되지 않은 사람이 비즈니스 네트워크에 접근하는 것을 방지하려면 비밀번호 이상의 것이 필요합니다.

2단계 인증(2FA)은 로그인하기 위해 비밀번호와 보조 정보가 모두 필요합니다. 이는 물리적 보안 키, 지문, 또는 보안 인증 앱에서 생성된 코드일 수 있습니다. 이 추가 요소는 승인된 사용자에게 고유하거나 물리적으로 가까이 있는 것이므로 침입자가 네트워크에 접근하는 것을 훨씬 더 어렵게 만듭니다.

권한은 또한 알 필요(need-to-know)에 따라 부여되어야 합니다. 모든 팀 구성원에게 모든 앱과 서비스에 대한 접근 권한을 주는 대신, IT 관리자는 각 작업자가 팀과 역할에서 필요로 하는 자산에 대해서만 접근 권한을 부여해야 합니다. 이것은 최소 권한의 원칙으로 알려져 있습니다. 이 접근 방식은 접근할 필요가 없는 데이터에 아무도 접근할 수 없도록 하여 데이터를 철저히 보호합니다.

사고 대응 계획 수립

일어나지 않을 보안 사고에 대비하는 것이 일어날 사고에 대비하지 못하는 것보다 낫습니다. 사고 대응 계획은 조직이 이론적인 보안 사고에 대비하고, 영향을 최소화하며, 신속하게 복구하는 데 도움이 됩니다. 만약 사고가 발생하더라도 준비가 되어 있을 것입니다.

사고 대응 계획은 사이버 사고 발생 전, 도중, 후에 조직이 어떻게 대응할지 고려해야 합니다. 이는 누가 모범 사례 시행을 담당하고, 누가 잠재적 이벤트를 모니터링하며, 사고를 억제해야 할 경우 누가 행동할지 명시하므로 데이터 보호에 매우 중요한 도구입니다.