Meta มีรายงานว่ากำลังเตรียมเก็บบันทึกพฤทีธรรมของพนักงานในสหรัฐอเมริกา ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวของเมาส์ การคลิก การกดแป้นพิมพ์ และภาพหน้าจอ เพื่อช่วยฝึกระบบ AI ให้ใช้งานซอฟต์แวร์ได้เหมือนกับมนุษย์
โครงการนี้มีชื่อว่า Model Capability Initiative (MCI) ตามรายงานจาก Reuters(หน้าต่างใหม่) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันในวงกว้างของ Meta ในการสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้ด้วยตนเอง ตั้งแต่การเปิดเมนูดรอปดาวน์ไปจนถึงการใช้งานแป้นพิมพ์ลัด
Meta กล่าวว่าจะปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แต่ไม่ได้ชี้แจงว่าข้อมูลใดบ้างที่ถือเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน วิธีการทำงานของการปกป้องนั้นเป็นอย่างไร หรือจะครอบคลุมถึงข้อมูลของบุคคลที่สามที่พนักงานอาจต้องจัดการในการทำงานหรือไม่
ความเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นในขณะที่ Meta กำลังเตรียมปรับลดพนักงานลง 10% เริ่มตั้งแต่วันที่ 20 พฤษภาคม และมีรายงานว่าอาจมีการเลิกจ้างเพิ่มเติมในปลายปีนี้
ข้อมูลพฤติกรรมคือขุมทรัพย์ใหม่ในยุค AI
บริษัท AI ได้ใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตสาธารณะไปจำนวนมหาศาลแล้ว และ MCI ของ Meta เป็นตัวอย่างของการที่บริษัทเหล่านี้พยายามเจาะลึกยิ่งขึ้นเพื่อเสาะหาแหล่งข้อมูลใหม่สำหรับฝึกฝน AI ซึ่งก็คือข้อมูลพฤติกรรม(หน้าต่างใหม่)
ข้อมูลพฤติกรรมหมายถึงร่องรอยดิจิทัลที่ทิ้งไว้เมื่อมีการใช้งานระบบ เช่น การคลิก การกดแป้นพิมพ์ การหยุดชั่วคราว การแก้ไข ทางลัด และรูปแบบการใช้งานที่แสดงให้เห็นว่างานสำเร็จลงได้อย่างไร ข้อมูลนี้มีค่าสำหรับบริษัทต่างๆ เพราะไม่เพียงแต่บันทึกผลงานที่ได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการทำงานอีกด้วย ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบ AI ในปัจจุบันยังคงประสบปัญหาในการประมวลผลและเลียนแบบ
Microsoft Recall ใช้หลักการเดียวกันโดยการบันทึกภาพหน้าจอของสิ่งที่ทำบนคอมพิวเตอร์ ซึ่ง Microsoft นำเสนอในรูปแบบของซอฟต์แวร์ติดตามประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ใช่กระบวนการฝึกฝน AI แต่สิ่งนี้ยังคงแสดงให้เห็นว่า Big Tech มีความคุ้นเคยกับการเปลี่ยนร่องรอยพฤติกรรมที่ละเอียดมากให้กลายเป็นสิ่งที่ระบบสามารถบันทึกและเรียนรู้ได้ ในการตั้งค่าสถานที่ทำงาน คุณสมบัติที่กำหนดให้เป็นทางเลือกอาจกลายเป็นเรื่องยากที่จะปฏิเสธเมื่อนายจ้างควบคุมนโยบายของบริษัทและส่งผลต่อสิทธิในการยินยอม
สำหรับ Meta แล้ว MCI ดูเหมือนจะเป็นองค์ประกอบสำคัญอีกประการหนึ่งในการผลักดันในวงกว้างเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนและเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากขึ้น ปัจจุบันบริษัทได้ใช้การโต้ตอบของ Meta AI ทั้งหมดใน Facebook, Instagram, WhatsApp และระบบนิเวศส่วนที่เหลือสำหรับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ การฝึกฝน AI และการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายในสถานที่ที่ไม่มีการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด เช่น GDPR
การติดตามพนักงานอาจทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง
อีกปัญหาหนึ่งของการที่ Meta ติดตามพนักงานเพื่อฝึกฝน AI คืออาจทำให้การทำงานแย่ลง(หน้าต่างใหม่) เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ติดตามการคลิก ระบบจะมองว่าการกดแป้นพิมพ์และการเคลื่อนไหวของเมาส์เป็นสัญญาณที่มีความหมาย แต่แม้จะมี AI ที่ก้าวหน้ากว่าเข้ามาร่วมด้วย สิ่งเหล่านั้นก็ยังคงเป็นตัวแทนที่ไม่มีประสิทธิภาพสำหรับประสิทธิภาพการทำงานจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานด้านความรู้ที่ต้องใช้การคิดเชิงวิพากษ์ การวางแผน การเชื่อมต่อความคิดข้ามสายงาน และการแก้ปัญหา ซึ่งมักจะไม่สามารถมองเห็นได้จากภายนอก
เมื่อพนักงานทราบว่าสัญญาณเหล่านั้นถูกบันทึกไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากสงสัยว่าอาจถูกแทนที่ด้วยเอเจนต์ AI ที่กำลังช่วยปรับปรุงในวันหนึ่ง สิ่งนี้จะสร้างแรงจูงใจที่ผิดเพี้ยนในการทำตัวให้ดูยุ่ง หรือแม้กระทั่งจงใจบิดเบือนพฤติกรรมแทนที่จะทำงานที่มีคุณค่า การสอดส่องและความไม่ไว้วางใจจะกลายเป็นเรื่องปกติในสถานที่ทำงาน
โครงสร้างพื้นฐานที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกมีความสำคัญ
แพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นเพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลทำให้การโต้ตอบทุกครั้งดูเหมือนข้อมูลที่รอการสร้างรายได้ การปรับปรุง หรือป้อนกลับเข้าสู่ระบบอื่น เมื่อมี AI เข้ามาเกี่ยวข้อง ระบบนั้นอาจถูกใช้เพื่อศึกษา เลียนแบบ และเข้ามาแทนที่ในที่สุด
บริการที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกมีความสำคัญเนื่องจากยิ่งบริษัทเข้าถึงข้อมูลได้น้อยลงเท่าใด ก็ยิ่งลดโอกาสในการขยายขอบเขตการทำงานโดยไม่ได้รับอนุญาตได้มากขึ้นเท่านั้น การปกป้องที่แข็งแกร่งอย่างการเข้ารหัสลับจากต้นทางถึงปลายทางช่วยจำกัดสิ่งที่แพลตฟอร์มสามารถเข้าถึงได้ตั้งแต่แรก ในขณะที่รหัสโอเพ่นซอร์สช่วยเพิ่มความโปร่งใสโดยเปิดโอกาสให้ตรวจสอบการทำงานจริงของระบบได้อย่างอิสระ สิ่งเหล่านี้จะช่วยปกป้องความไว้วางใจของทั้งพนักงานและลูกค้า
