A inteligência artificial (IA) veio para ficar e silenciosamente tornou-se parte de quase tudo o que fazemos. O ChatGPT processa 18 bilhões de mensagens a cada semana, enquanto o Google Photos armazena mais de 9 trilhões de fotos e vídeos.

A maioria das pessoas não percebe que quando enviam uma foto para um editor de fotos de IA, pedem ao ChatGPT para polir um e-mail ou deixam o telefone organizar suas fotos, todos esses dados podem ser usados para treinamento de IA.

Suas fotos ajudam a treinar tecnologias de reconhecimento facial e geração de imagens, e suas mensagens do Gmail podem ser processadas por IA para aprender como gerar conteúdo mais autêntico e humano.

A IA fica mais inteligente aprendendo com a entrada humana bruta, mas essa inteligência tem um preço. A conveniência que ela oferece vale a pena ser ponderada em relação às trocas de privacidade de IA e ao nível de coleta de dados que pode parecer mais invasivo do que as empresas de IA gostam de admitir.

Aqui estão 10 usos de inteligência artificial na vida cotidiana, desde ferramentas que você usa conscientemente até sistemas operando silenciosamente nos bastidores. Você também pode encontrar dicas para proteger sua privacidade enquanto aproveita os benefícios da IA.

5 usos comuns de IA na vida diária

Aqui estão alguns exemplos comuns de como usar IA na vida diária — e os riscos que vêm com eles:

1. Assistente de escrita

Seja e-mails de trabalho, redações escolares ou inventar uma legenda espirituosa para o Instagram, um assistente de IA pode ajudar a escrever e revisar em segundos. No entanto, cada pergunta, rascunho e edição em seus prompts e respostas é armazenada em registros de chat e pode ser processada para treinamento de IA, revisada por moderadores humanos ou usada para direcionar anúncios a você.

Por exemplo, a OpenAI armazena conversas do ChatGPT por até 30 dias(nova janela) e pode usar as informações do seu chat para treinar seus modelos. Se você não tiver cuidado, isso pode significar expor informações confidenciais de trabalho ou pessoais a empresas de IA.

Se você precisar de ajuda para revisar ou ajustar e-mails, você pode usar o Proton Scribe, nosso assistente de escrita de e-mail. Disponível como um complemento opcional para o Proton Mail, você pode executar o Scribe em nossos servidores (não salvamos registros) ou localmente em seu dispositivo, se quiser ter certeza de que informações confidenciais nunca saiam do seu computador.

Para tarefas mais complexas, incluindo brainstorming de ideias, pesquisa ou upload e análise de arquivos confidenciais, você pode usar o Lumo, nosso assistente de IA privado(nova janela). O Lumo não salva registros, não usa seus dados para treinamento de IA nem compartilha suas informações com ninguém.

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2. Resumos de documentos

Resumir conteúdo é um dos usos mais práticos da IA, desde destilar longos tópicos do Reddit até simplificar artigos da web ou condensar documentos de várias páginas que você envia.

No entanto, como mencionado anteriormente, qualquer coisa que você escrever ou compartilhar com um sistema de IA (incluindo arquivos confidenciais da empresa ou materiais protegidos por direitos autorais) pode ser armazenada e processada de maneiras com as quais você não concorda necessariamente, por isso é importante usar IA privada que não dependa de seus dados.

Há também o risco de alucinações de IA, pois os resumos podem omitir contexto, interpretar mal detalhes ou introduzir erros. Sempre verifique o material de origem e verifique novamente a saída, especialmente quando a precisão for importante.

3. Geração de imagens

Geradores de imagens de IA podem produzir fotos personalizadas em segundos, e existem inúmeras ferramentas desse tipo em sites e lojas de aplicativos móveis. É divertido e tentador transformar suas fotos ou as de seus filhos, mas há sérios riscos de privacidade e ética sob a superfície — especialmente quando suas fotos de família incluem crianças ou adultos que nunca consentiram que suas imagens fossem processadas por IA.

Há também uma batalha contínua de direitos autorais sobre como esses sistemas são treinados. No início de 2023, mais de 4.700 artistas visuais(nova janela) entraram com uma ação coletiva contra empresas por trás de geradores de imagens populares como Midjourney e Stability AI, alegando que seu trabalho criativo foi usado sem permissão para treinar modelos de IA e gerar imagens derivadas em seus estilos. Os tribunais dos EUA permitiram que reivindicações de direitos autorais importantes neste caso prosseguissem.

Mais preocupante, no final de 2025, o Grok AI de Elon Musk foi relatado como gerador de imagens sexualizadas de mulheres e menores em resposta a simples prompts de usuários no X. Isso desencadeou investigações regulatórias em seus controles de segurança e levou pelo menos a Malásia e a Indonésia a bloquear o acesso à plataforma(nova janela).

4. Verificador de informações de saúde

A capacidade dos chatbots de IA de explicar tópicos complexos claramente, manter longas conversas e responder em um tom encorajador, muitas vezes bajulador, levou as pessoas a recorrerem a eles para aconselhamento de saúde.

Mas perguntar à IA sobre sintomas, medicamentos ou escolhas de estilo de vida significa compartilhar informações médicas altamente sensíveis com plataformas que não são supervisionadas por profissionais de saúde ou vinculadas por leis de privacidade médica. Além das preocupações com a privacidade, há também um risco real de dano, pois as informações de saúde geradas por IA podem ser enganosas ou totalmente perigosas.

Por exemplo, o Google removeu alguns de seus resumos de saúde gerados por IA depois que relatórios descobriram que eles forneciam orientação médica insegura, incluindo interpretações incorretas de exames de sangue(nova janela). Em outro caso documentado, um homem seguiu o conselho do ChatGPT(nova janela) de substituir sal de cozinha por brometo de sódio, o que levou a envenenamento e sintomas de psicose.

5. Candidaturas a empregos

Adaptar um currículo para cada candidatura a emprego pode ser demorado e desgastante, mas as ferramentas de IA agora automatizam o processo gerando versões específicas da função em segundos.

Usar essas ferramentas, no entanto, geralmente requer o envio de informações profissionais detalhadas, incluindo histórico de trabalho, objetivos de carreira e expectativas salariais. Algumas plataformas de currículo de IA, como o LinkedIn, podem armazenar esses dados ou reutilizá-los para melhorar seus sistemas, permitindo que construam perfis profissionais detalhados vinculados à sua identidade. Mesmo quando os dados são rotulados como “desidentificados”, eles geralmente podem ser reidentificados e vinculados a você.

5 usos ocultos de IA na vida diária

Aqui estão algumas maneiras ocultas pelas quais a IA funciona silenciosamente em segundo plano, coletando dados e aprendendo sobre você:

1. Algoritmos de mídia social

Plataformas de mídia social são projetadas para mantê-lo no aplicativo. Seus algoritmos analisam cada curtida, compartilhamento e pesquisa para curar seu feed e usar esses dados para criar um perfil de seus interesses, relacionamentos e até humor.

Esses perfis ajudam a entender você, servindo postagens que o mantêm engajado – e, em última análise, com anúncios personalizados. É assim que sua rolagem de cinco minutos de repente se torna uma hora. Além disso, empresas como a Meta usam suas postagens e fotos para treinar seus modelos de IA, muitas vezes enterrando esse detalhe em termos que a maioria dos usuários nunca lê.

2. Organização de fotos

A galeria do seu telefone agrupa fotos de forma inteligente em álbuns e “memórias” usando reconhecimento facial e informações de localização. Esse recurso impulsionado por IA constrói silenciosamente mapas detalhados de onde você esteve e seus círculos sociais.

Por exemplo, quando você envia fotos para o Google Photos, o aplicativo agrupa automaticamente imagens da mesma pessoa usando reconhecimento facial, mesmo que você nunca as tenha marcado. Com o tempo, isso permite que o Google construa um perfil visual dessa pessoa, que pode sincronizar em seus dispositivos e serviços, permitindo que você pesquise por ela pelo nome ou que ela seja reconhecida em novas fotos automaticamente. Essa pessoa pode nunca ter usado o Google, mas agora tem efetivamente um perfil sombra.

Muitos de nós dependemos de aplicativos de navegação como Google Maps ou Waze. Embora inegavelmente úteis, esses serviços rastreiam continuamente padrões de localização para fazer recomendações, como rotas mais rápidas e empresas próximas. Você pode até ter recebido notificações de tráfego na mesma hora todos os dias em que termina o trabalho, impulsionadas por IA.

Todos esses dados de localização ajudam os sistemas de IA a facilitar a navegação, mas também permitem que as empresas criem perfis detalhados de suas rotinas, como onde você vai, quando vai lá e com que frequência. Em alguns casos, como no Waze, essas informações podem ser compartilhadas com serviços de terceiros(nova janela) e processadas sob suas próprias políticas de privacidade.

O Google também armazenou historicamente dados de geolocalização de usuários em um banco de dados centralizado conhecido como Sensorvault, que usa para anúncios direcionados e, em certos casos, para ajudar a aplicação da lei(nova janela).

4. Texto preditivo

O texto preditivo parou de adivinhar a próxima palavra, mas hoje ele se baseia em poderosos modelos de IA treinados em padrões de como você digita para sugerir reescritas e mudanças de tom. Com ferramentas como Gemini e Apple Intelligence integradas aos teclados móveis por padrão, seu telefone processa continuamente o que você digita e aprende seus hábitos de escrita, incluindo contexto e padrões que podem ser altamente pessoais.

Mesmo teclados conhecidos como o Gboard, que usam técnicas de preservação de privacidade, como processamento no dispositivo ou aprendizado federado, não estão isentos de riscos — pesquisas(nova janela) mostram que seus dados de digitação podem ser reconstruídos.

5. Recomendações de streaming

Netflix, Spotify e outros serviços analisam seus hábitos de streaming para entender seus horários e interesses. Se você já se perguntou por que a foto de capa de um programa difere em sua conta da de um amigo, é a IA em ação, testando quais visuais têm maior probabilidade de capturar sua atenção.

Esses sistemas personalizam seu feed e recomendações com base em perfis comportamentais detalhados. Embora nem todas as plataformas de streaming mostrem anúncios, os dados que coletam ainda podem ser usados para otimização interna, compartilhados com parceiros ou combinados com dados de publicidade em níveis suportados por anúncios, transformando seus hábitos de visualização e audição em outro ponto de dados para marketing direcionado.

Como proteger sua privacidade ao usar IA

Aqui está como se proteger ao usar IA:

Use um assistente de IA privado

Você não precisa desistir totalmente da IA para proteger sua privacidade, mas seus dados não devem ser tratados como moeda de troca. É por isso que ferramentas como o Lumo, nosso assistente de IA privado(nova janela), são projetadas para funcionar sem transformar suas informações em material de treinamento.

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Verifique a política de privacidade

Leia a política de privacidade e os termos da plataforma para entender se suas entradas são armazenadas, revisadas por humanos ou usadas para treinar modelos de IA. Essas políticas podem mudar frequentemente e às vezes são atualizadas com transparência limitada, enterradas em configurações no aplicativo ou implementadas sem consentimento claro e explícito.

Opte por não participar do treinamento de IA

Algumas plataformas permitem que você opte por não ter seus dados usados para treinamento de IA, em configurações da conta ou controles de privacidade. Se essa opção existir, ative-a. Mas lembre-se de que as configurações de exclusão podem ser redefinidas, renomeadas ou movidas ao longo do tempo, então vale a pena verificar periodicamente.

Descubra como limitar o uso de seus dados pela Meta para treinamento de IA, como desativar o Gemini no Android ou no Gmail e como optar por não participar do treinamento de IA do LinkedIn.

Anonimizar detalhes ao criar prompts

Antes de enviar um prompt para um grande modelo de linguagem (LLM), remova ou substitua nomes, detalhes da empresa, locais específicos e outras informações identificáveis por marcadores genéricos. É um truque simples para limitar o contexto sensível vinculado às suas interações de IA, mantendo a saída útil.

Evite enviar dados pessoais identificáveis

Quando possível, remova nomes, rostos, endereços de e-mail, números de telefone e outros detalhes de identificação. Para imagens, evite enviar fotos de crianças ou outras pessoas que não consentiram e remova metadados como localização e carimbos de data/hora antes de compartilhar.

Separe identidades quando possível

Use contas, e-mails ou espaços de trabalho diferentes para uso pessoal e profissional de IA. É mais fácil fazer isso usando aliases, que permitem criar identidades separadas sem fazer malabarismos com várias caixas de entrada.

Você também pode usar uma VPN(nova janela) para reduzir como sua atividade é vinculada ao seu endereço IP ou localização física. Embora uma VPN não o torne anônimo ou impeça que plataformas o identifiquem depois de iniciar sessão, ela pode limitar o rastreamento passivo e tornar mais difícil conectar sua atividade de IA entre serviços.

Desative recursos baseados em IA não utilizados

Desativar recursos baseados em IA de que você não precisa pode reduzir a quantidade de dados analisados, armazenados ou compartilhados. Por exemplo, se você não quiser que a Meta AI acesse o rolo da sua câmera para criar colagens geradas por IA ou recapitulações no Facebook, você pode desativar isso nas configurações do aplicativo.

As Big Techs querem que você acredite que as trocas de privacidade pela conveniência da IA são inevitáveis; isso simplesmente não é verdade. Ao entender como essas ferramentas coletam e usam seus dados, optando por não participar onde puder e escolhendo alternativas que priorizam a privacidade, sua privacidade não precisa sofrer.