La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse y se ha convertido silenciosamente en parte de casi todo lo que hacemos. ChatGPT procesa 18.000 millones de mensajes cada semana, mientras que Google Photos almacena más de 9 billones de fotos y vídeos.

La mayoría de la gente no se da cuenta de que cuando cargan una foto en un editor de fotos de IA, piden a ChatGPT que pula un correo electrónico o dejan que su teléfono organice sus fotos, todos esos datos pueden usarse para el entrenamiento de IA.

Tus imágenes ayudan a entrenar tecnologías de reconocimiento facial y generación de imágenes, y tus mensajes de Gmail pueden ser procesados por IA para aprender a generar contenido más auténtico y humano.

La IA se vuelve más inteligente aprendiendo de los inputs humanos en bruto, pero esa inteligencia tiene un precio. Vale la pena sopesar la comodidad que ofrece frente a las compensaciones de privacidad de la IA y el nivel de recopilación de datos que puede parecer más invasivo de lo que a las empresas de IA les gusta reconocer.

Aquí tienes 10 usos de la inteligencia artificial en la vida cotidiana, desde herramientas que usas conscientemente hasta sistemas que operan silenciosamente en segundo plano. También puedes encontrar consejos para proteger tu privacidad mientras disfrutas de los beneficios de la IA.

5 usos comunes de la IA en la vida diaria

Aquí hay algunos ejemplos comunes de cómo usar la IA en la vida diaria —y los riesgos que conllevan—:

1. Asistente de escritura

Ya sean correos electrónicos de trabajo, ensayos escolares o idear un pie de foto ingenioso para Instagram, un asistente de IA puede ayudar con la redacción y revisión en segundos. Sin embargo, cada pregunta, borrador y edición en tus prompts y respuestas se almacena en registros de chat y puede ser procesado para entrenamiento de IA, revisado por moderadores humanos o utilizado para dirigirte anuncios.

Por ejemplo, OpenAI almacena conversaciones de ChatGPT por hasta 30 días(ventana nueva) y puede usar tu información de chat para entrenar sus modelos. Si no tienes cuidado, eso podría significar exponer información laboral o personal sensible a empresas de IA.

Si necesitas ayuda para revisar o ajustar correos electrónicos, puedes usar Proton Scribe, nuestro asistente de escritura de correo electrónico. Disponible como complemento opcional para Proton Mail, puedes ejecutar Scribe en nuestros servidores (no guardamos registros) o localmente en tu dispositivo si quieres estar seguro de que la información sensible nunca sale de tu ordenador.

Para tareas más complejas, como la lluvia de ideas, investigar o cargar y analizar archivos sensibles, puedes usar Lumo, nuestro asistente de IA privado(ventana nueva). Lumo no guarda registros, no usa tus datos para entrenamiento de IA ni comparte tu información con nadie.

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2. Resúmenes de documentos

Resumir contenido es uno de los usos más prácticos de la IA, desde destilar Hilos largos de Reddit hasta simplificar artículos web o condensar documentos de varias páginas que cargues.

Sin embargo, como se mencionó anteriormente, cualquier cosa que escribas o compartas con un sistema de IA (incluidos archivos confidenciales de la empresa o materiales con derechos de autor) puede almacenarse y procesarse de maneras con las que no estés necesariamente de acuerdo, por lo que es importante usar una IA privada que no dependa de tus datos.

También existe el riesgo de alucinaciones de IA, ya que los resúmenes pueden omitir contexto, malinterpretar detalles o introducir errores. Verifica siempre el material de origen y comprueba dos veces el resultado, especialmente cuando la precisión importa.

3. Generación de imágenes

Los generadores de imágenes de IA pueden producir fotos personalizadas en segundos, y existen innumerables herramientas de este tipo en sitios web y tiendas de aplicaciones móviles. Es divertido y tentador transformar tus fotos o las de tus hijos, pero hay riesgos graves de privacidad y ética bajo la superficie, especialmente cuando tus fotos familiares incluyen niños o adultos que nunca dieron su consentimiento para que sus imágenes fueran procesadas por IA.

También hay una batalla de derechos de autor en curso sobre cómo se entrenan estos sistemas. A principios de 2023, más de 4700 artistas visuales(ventana nueva) presentaron una demanda colectiva contra las empresas detrás de generadores de imágenes populares como Midjourney y Stability AI, alegando que su trabajo creativo se usó sin permiso para entrenar modelos de IA y generar imágenes derivadas en sus estilos. Los tribunales de EE. UU. han permitido que procedan reclamaciones clave de derechos de autor en este caso.

Más preocupante aún, a finales de 2025, se informó que Grok AI de Elon Musk generaba imágenes sexualizadas de mujeres y menores en respuesta a simples indicaciones de usuarios en X. Esto desencadenó investigaciones regulatorias sobre sus controles de seguridad y llevó al menos a Malasia e Indonesia a bloquear el acceso a la plataforma(ventana nueva).

4. Verificador de información de salud

La capacidad de los chatbots de IA para explicar temas complejos con claridad, mantener largas conversaciones y responder en un tono alentador, a menudo adulador, ha llevado a las personas a recurrir a ellos para obtener consejos de salud.

Pero preguntar a la IA sobre síntomas, medicamentos u opciones de estilo de vida significa compartir información médica altamente sensible con plataformas que no están supervisadas por profesionales de la salud ni obligadas por leyes de privacidad médica. Más allá de las preocupaciones de privacidad, también existe un riesgo real de daño, ya que la información de salud generada por IA puede ser engañosa o directamente peligrosa.

Por ejemplo, Google ha eliminado algunos de sus resúmenes de salud generados por IA después de que los informes descubrieran que proporcionaban orientación médica insegura, incluidas interpretaciones incorrectas de análisis de sangre(ventana nueva). En otro caso documentado, un hombre siguió el consejo de ChatGPT(ventana nueva) de reemplazar la sal de mesa con bromuro de sodio, lo que provocó intoxicación y síntomas de psicosis.

5. Solicitudes de empleo

Adaptar un currículum para cada solicitud de empleo puede llevar mucho tiempo y ser agotador, pero las herramientas de IA ahora automatizan el proceso generando versiones específicas para el rol en segundos.

El uso de estas herramientas, embargo, a menudo requiere cargar información profesional detallada, incluido historial laboral, objetivos profesionales y expectativas salariales. Algunas plataformas de currículums de IA, como LinkedIn, pueden almacenar estos datos o reutilizarlos para mejorar sus sistemas, permitiéndoles construir perfiles profesionales detallados vinculados a tu identidad. Incluso cuando los datos se etiquetan como «desidentificados», a menudo se pueden volver a identificar y vincular contigo.

5 usos ocultos de la IA en la vida diaria

Aquí hay algunas formas ocultas en las que la IA funciona silenciosamente en segundo plano, recopilando datos y aprendiendo sobre ti:

1. Algoritmos de redes sociales

Las plataformas de redes sociales están diseñadas para mantenerte en la aplicación. Sus algoritmos analizan cada «me gusta», acción de compartir y búsqueda para seleccionar tu feed y usar esos datos para construir un perfil de tus intereses, relaciones e incluso estado de ánimo.

Estos perfiles les ayudan a entenderte, sirviéndote publicaciones que te mantienen comprometido y, en última instancia, con anuncios personalizados. Así es como tu desplazamiento de cinco minutos se convierte de repente en una hora. Además, empresas como Meta usan tus publicaciones y fotos para entrenar sus modelos de IA, a menudo enterrando este detalle en términos que la mayoría de los usuarios nunca leen.

2. Organización de fotos

La galería de tu teléfono agrupa inteligentemente las fotos en álbumes y «recuerdos» utilizando reconocimiento facial e información de ubicación. Esta función impulsada por IA construye silenciosamente mapas detallados de dónde has estado y tus círculos sociales.

Por ejemplo, cuando cargas fotos en Google Photos, la aplicación agrupa automáticamente imágenes de la misma persona usando reconocimiento facial, incluso si nunca las etiquetaste. Con el tiempo, esto permite a Google construir un perfil visual de esa persona, que puede sincronizarse en tus dispositivos y servicios, permitiéndote buscarla por nombre o que sea reconocida en nuevas fotos automáticamente. Esa persona puede no haber usado nunca Google, pero ahora efectivamente tiene un perfil en la sombra.

Muchos de nosotros dependemos de aplicaciones de navegación como Google Maps o Waze. Aunque son innegablemente útiles, estos servicios rastrean continuamente patrones de ubicación para hacer recomendaciones como rutas más rápidas y negocios cercanos. Es posible que incluso hayas recibido notificaciones de tráfico aproximadamente a la misma hora cada día que terminas de trabajar, impulsadas por IA.

Todos estos datos de ubicación ayudan a los sistemas de IA a facilitar la navegación, pero también permiten a las empresas construir perfiles detallados de tus rutinas, como adónde vas, cuándo vas y con qué frecuencia. En algunos casos, como con Waze, esta información puede ser compartida con servicios de terceros(ventana nueva) y procesada bajo sus propias políticas de privacidad.

Google también ha almacenado históricamente datos de geolocalización de usuarios en una base de datos centralizada conocida como Sensorvault, que utiliza para anuncios dirigidos y, en ciertos casos, para ayudar a las fuerzas del orden(ventana nueva).

4. Texto predictivo

El texto predictivo antes se limitaba a adivinar la siguiente palabra, pero hoy se basa en potentes modelos de IA entrenados en patrones de cómo escribes para sugerir reescrituras y cambios de tono. Con herramientas como Gemini y Apple Intelligence integradas en los teclados móviles por defecto, tu teléfono procesa continuamente lo que escribes y aprende tus hábitos de escritura, incluido el contexto y patrones que pueden ser altamente personales.

Incluso teclados conocidos como Gboard, que utilizan técnicas de preservación de la privacidad como el procesamiento en el dispositivo o el aprendizaje federado, no están libres de riesgos: la investigación(ventana nueva) muestra que tus datos de escritura pueden reconstruirse.

5. Recomendaciones de streaming

Netflix, Spotify y otros servicios analizan tus hábitos de streaming para entender tus horarios e intereses. Si alguna vez te has preguntado por qué la foto de portada de un programa es diferente en tu cuenta que en la de un amigo, eso es la IA trabajando, probando qué visuales tienen más probabilidades de captar tu atención.

Estos sistemas personalizan tu feed y recomendaciones basándose en perfiles de comportamiento detallados. Aunque no todas las plataformas de streaming muestran anuncios, los datos que recopilan aún pueden usarse para optimización interna, compartirse con socios o combinarse con datos publicitarios en niveles con publicidad, convirtiendo tus hábitos de visualización y escucha en otro punto de datos para marketing dirigido.

Cómo proteger tu privacidad al usar IA

Aquí te explicamos cómo protegerte al usar IA:

Usa un asistente de IA privado

No tienes que renunciar a la IA por completo para proteger tu privacidad, pero tus datos no deberían tratarse como moneda de cambio. Por eso, herramientas como Lumo, nuestro asistente de IA privado(ventana nueva), están diseñadas para funcionar sin convertir tu información en material de entrenamiento.

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Consulta la política de privacidad

Lee la política de privacidad y los términos de la plataforma para entender si tus inputs se almacenan, son revisados por humanos o se usan para entrenar modelos de IA. Estas políticas pueden cambiar con frecuencia y a veces se actualizan con transparencia limitada, se entierran en ajustes de la aplicación o se implementan sin un consentimiento claro y explícito.

Opta por no participar en el entrenamiento de IA

Algunas plataformas te permiten optar por no usar tus datos para el entrenamiento de IA, en ajustes de cuenta o controles de privacidad. Si existe esta opción, actívala. Pero ten en cuenta que los ajustes de exclusión pueden restablecerse, cambiarse de nombre o moverse con el tiempo, por lo que vale la pena verificar periódicamente.

Averigua cómo limitar el uso de tus datos por parte de Meta para entrenamiento de IA, cómo desactivar Gemini en Android o en Gmail, y cómo optar por no participar en el entrenamiento de IA de LinkedIn.

Anonimiza los detalles al dar instrucciones

Antes de enviar un prompt a un modelo de lenguaje grande (LLM), elimina o reemplaza nombres, detalles de la empresa, ubicaciones específicas y otra información identificable con marcadores de posición genéricos. Es un truco simple para limitar el contexto sensible vinculado a tus interacciones de IA mientras mantienes la utilidad del resultado.

Evita cargar datos personales identificables

Cuando sea posible, elimina nombres, caras, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y otros detalles de identificación. Para imágenes, evita cargar fotos de niños u otras personas que no hayan dado su consentimiento, y elimina metadatos como ubicación y marcas de tiempo antes de compartir.

Separa identidades cuando sea posible

Usa diferentes cuentas, correos electrónicos o espacios de trabajo para el uso personal y profesional de la IA. Es más fácil hacer esto usando alias, que te permiten crear identidades separadas sin hacer malabares con múltiples bandejas de entrada.

También puedes usar una VPN(ventana nueva) para reducir cómo tu actividad se vincula a tu dirección IP o ubicación física. Si bien una VPN no te hará anónimo ni evitará que las plataformas te identifiquen una vez que hayas iniciado sesión, puede limitar el rastreo pasivo y hacer que sea más difícil conectar tu actividad de IA a través de servicios.

Desactiva funciones impulsadas por IA no utilizadas

Desactivar las funciones impulsadas por IA que no necesitas puede reducir la cantidad de tus datos que se analizan, almacenan o comparten. Por ejemplo, si no quieres que Meta AI acceda a tu carrete de cámara para crear collages o resúmenes generados por IA en Facebook, puedes desactivarlo en los ajustes de la aplicación.

Las grandes tecnológicas quieren hacerte creer que las compensaciones de privacidad por la comodidad de la IA son inevitables; eso simplemente no es cierto. Al comprender cómo estas herramientas recopilan y usan tus datos, optar por no participar donde puedas y elegir alternativas que prioricen la privacidad, tu privacidad no tiene por qué sufrir.