人工智能(AI)已经深入人心,并悄然成为我们几乎所做的一切事情的一部分。ChatGPT 每周处理 180 亿条消息,而 Google Photos 存储的照片和视频超过 9 万亿份。

大多数人没有意识到,当他们将照片上传到 AI 照片编辑器、请 ChatGPT 润色电子邮件,或让手机整理照片时,所有这些数据都可能会被用于 AI 训练。

您的图片有助于训练人脸识别和图像生成技术,而您的 Gmail 消息可能会被 AI 处理,以学习如何生成更真实、更像人类创作的内容。

AI 通过学习人类的原始输入变得越来越聪明,但这种智能是有代价的。它所提供的便利,需要与 AI 隐私方面的取舍以及数据收集的规模相权衡——这种收集的侵入程度可能超出 AI 公司愿意承认的范围。

以下是人工智能在日常生活中的 10 种用途,从您有意使用的工具到悄然在后台运行的系统。您还能找到一些技巧,在享受 AI 带来的好处的同时保护隐私。

AI 在日常生活中的 5 种常见用途

以下是在日常生活中使用 AI 的一些常见示例——以及随之而来的风险:

1. 写作助手

无论是工作电子邮件、学校论文,还是想出一条风趣的 Instagram 配文,AI 助手都能在几秒内帮助撰写和校对。然而,您的提示和回答中的每一个问题、草稿和编辑都会存储在聊天日志中,并可能被用于 AI 训练、由人工审核人员审查,或用于向您投放定向广告。

例如,OpenAI 会将 ChatGPT 会话存储长达 30 天(新窗口),并可能使用您的聊天信息来训练其模型。如果不小心,这可能意味着将敏感的工作或个人信息暴露给 AI 公司。

如果您需要在校对或润色电子邮件方面获得帮助,可以使用 Proton Scribe——我们的电子邮件写作助手。作为 Proton Mail 的可选附加组件提供,您可以在我们的服务器上运行 Scribe(我们不会保存日志),也可以在设备上本地运行,从而确保敏感信息绝不离开您的计算机。

对于更复杂的任务,包括头脑风暴、调查研究,或上传和分析敏感文件,您可以使用 Lumo——我们的私有 AI 助手(新窗口)。Lumo 不保存日志,不会将您的数据用于 AI 训练,也不会与任何人分享您的信息。

2. 文档摘要

内容摘要是 AI 最实用的用途之一,从提炼 Reddit 上的长篇话题到简化网络文章,或压缩您上传的多页文档。

然而,如前所述,您书写或与 AI 系统分享的任何内容(包括机密的公司文件或受版权保护的资料)都可能以您未必同意的方式被存储和处理,因此使用不依赖您数据的私有 AI 非常重要。

此外还存在 AI 幻觉的风险,因为摘要可能会遗漏上下文、误解详细信息或引入错误。请务必核实原始材料并仔细检查输出结果,尤其是在准确性至关重要的场合。

3. 图像生成

AI 图像生成器可以在几秒内生成自定义照片,网站和移动应用商店中有无数此类工具。转换您自己或孩子的照片既有趣又诱人,但表面之下隐藏着严重的隐私和道德风险——尤其是当您的家庭照片中包含儿童或从未同意让他人处理其图像的成年人时。

关于这些系统的训练方式,一场版权之争仍在持续。2023 年初,超过 4,700 名视觉艺术家(新窗口)对 Midjourney 和 Stability AI 等热门图像生成器背后的公司提起了集体诉讼,指控其创作作品在未经许可的情况下被用于训练 AI 模型,并生成其风格的衍生图像。美国法院已允许此案中的关键版权诉求继续推进。

更令人不安的是,据报道,2025 年底,Elon Musk 的 Grok AI 在 X 上仅根据简单的用户提示就生成了女性和未成年人的色情化图像。这引发了对该 AI 安全管控措施的监管调查,并导致至少马来西亚和印度尼西亚封锁了对该平台的访问(新窗口)。

4. 健康信息检查工具

AI 聊天机器人能够清晰地解释复杂主题、维持长时间的会话,并以鼓励性(往往带有奉承意味)的语气回应,这让人们开始向它们寻求健康建议。

但向 AI 咨询症状、药物或生活方式选择,意味着要将高度敏感的医疗信息分享给既不受医疗专业人员监督、也不受医疗隐私法律约束的平台。除了隐私顾虑之外,还存在实际的伤害风险,因为 AI 生成的健康信息可能具有误导性,甚至完全危险。

例如,在有报告发现 Google 的一些 AI 生成的健康摘要提供了不安全的医疗指导(包括对血液检测的错误解读(新窗口))之后,Google 已将其移除。在另一起有记录的案例中,一名男子遵循 ChatGPT 的建议(新窗口),用溴化钠代替食盐,导致中毒并出现精神病症状。

5. 求职申请

为每份求职申请量身定制简历可能既耗时又累人,但如今 AI 工具可以在几秒内生成针对特定职位的版本,将这一流程自动化。

然而,使用这些工具通常需要上传详细的职业信息,包括工作经历、职业目标和薪资期望。一些 AI 简历平台(如 LinkedIn)可能会存储这些数据,或将其重复用于改进自身系统,从而建立与您身份相关联的详细职业画像。即使数据被标记为“已去标识化”,也常常可以被重新识别并关联到您。

AI 在日常生活中的 5 种隐藏用途

以下是 AI 在后台悄然运行、收集数据并了解您的一些隐藏方式:

1. 社交媒体算法

社交媒体平台的设计目的就是让您留在应用中。它们的算法会分析您的每一次点赞、分享和搜索来策划您的信息流,并利用这些数据构建您的兴趣、社交关系甚至情绪画像。

这些画像帮助它们了解您,向您推送让您持续沉浸的帖子——并最终推送个性化广告。您五分钟的刷屏就是这样突然变成一小时的。此外,Meta 等公司还会利用您的帖子和照片来训练其 AI 模型,而这一细节通常被埋在大多数用户从不阅读的条款中。

2. 照片整理

您手机的相册会利用人脸识别和位置信息,智能地将照片归入相册和“回忆”中。这项 AI 驱动的功能会悄然构建您去过之处的详细地图以及您的社交圈。

例如,当您将照片上传到 Google Photos 时,该应用会使用人脸识别自动将同一个人的图像归为一组,即使您从未标记过他们。随着时间推移,Google 可以借此建立该人的视觉画像,并在您的多台设备和服务之间同步,让您能够按姓名搜索此人,或让其在新照片中被自动识别。此人可能从未使用过 Google,但实际上如今已拥有一个影子画像。

我们许多人都依赖 Google Maps 或 Waze 等导航应用。这些服务无疑很有用,但它们会持续跟踪您的位置模式,以提供诸如更快路线和附近商家之类的推荐。您甚至可能每天在差不多下班的时间收到 AI 驱动的交通通知。

所有这些位置数据帮助 AI 系统让导航变得轻松,但也让公司能够构建您日常活动的详细画像,比如您去哪里、何时去、去多少次。在某些情况下(例如 Waze),这些信息可能会与第三方服务分享(新窗口),并根据它们自己的隐私政策进行处理。

Google 历来还将用户地理位置数据存储在一个名为 Sensorvault 的集中式数据库中,用于投放定向广告,并在某些情况下用于协助执法(新窗口)。

4. 预测文本

预测文本过去只停留在猜测下一个词,而如今它借助根据您的输入模式训练的强大 AI 模型,来建议改写和语气调整。随着 Gemini 和 Apple Intelligence 等工具默认集成到移动键盘中,您的手机会持续处理您输入的内容,并学习您的书写习惯,包括可能高度个人化的上下文和模式。

即使是 Gboard 这类采用设备端处理或联邦学习等隐私保护技术的知名键盘,也并非没有风险——研究(新窗口)表明,您的输入数据可能被重建。

5. 直播中推荐

Netflix、Spotify 和其他服务会分析您的直播中习惯,以了解您的日程和兴趣。如果您曾想知道为什么某个节目的封面图片在您的帐户上与朋友的不同,那正是 AI 在发挥作用,测试哪种视觉内容最有可能吸引您的注意力。

这些系统会基于详细的行为画像来个性化您的信息流和推荐。虽然并非所有直播中平台都展示广告,但它们收集的数据仍可用于内部优化、与合作伙伴分享,或在含广告的套餐层级中与广告数据相结合,从而将您的观看和收听习惯变成定向营销的又一个数据点。

使用 AI 时如何保护您的隐私

以下是使用 AI 时保护自己的方法:

使用私有 AI 助手

保护隐私并不意味着必须完全放弃 AI,但您的数据不应被视为讨价还价的筹码。这正是 Lumo 这类工具的设计初衷——我们的私有 AI 助手(新窗口)无需将您的信息变成训练材料即可工作。

查看隐私政策

阅读平台的隐私政策和条款,了解您的输入是否会被存储、由人工审查,或用于训练 AI 模型。这些政策可能频繁变更,有时更新时透明度有限、被隐藏在应用内设置中,或在没有清晰、明确同意的情况下即已实施。

选择退出 AI 训练

一些平台允许您在帐户设置或隐私控制中选择退出将您的数据用于 AI 训练。如果存在此选项,请启用它。但请记住,退出选项的设置可能会随时间被重置、重命名或移动,因此值得定期检查。

了解如何限制 Meta 将您的数据用于 AI 训练、如何在 Android 上或 Gmail 中关闭 Gemini、如何在 Apple 设备上关闭 Apple Intelligence,以及如何选择退出 LinkedIn 的 AI 训练。

提示时对详细信息进行匿名化

在向大语言模型(LLM)提交提示之前,请移除姓名、公司详细信息、具体位置和其他可识别身份的信息,或用通用占位符将其替换。这是一个简单的技巧,可以限制与您 AI 互动相关的敏感上下文,并对您的数据进行匿名化,同时保持输出的实用性。

避免上传可识别身份的个人数据

在可能的情况下,移除姓名、面孔、电子邮件地址、电话号码和其他可识别身份的详细信息。对于图片,避免上传儿童或其他未表示同意者的照片,并在分享前清除位置和时间戳等元数据。

尽可能区分不同身份

将个人和职业用途的 AI 使用分开,使用不同的帐户、电子邮件或工作区。使用别名可以更轻松地做到这一点,它让您无需同时管理多个收件箱即可创建独立的身份。

您还可以使用 VPN(新窗口) 来减少您的活动与 IP 地址或实际位置之间的关联。虽然 VPN 不会让您完全匿名,也无法阻止平台在您登录后识别您,但它可以限制被动跟踪,并使跨服务关联您的 AI 活动变得更加困难。

停用不需要的 AI 驱动功能

关闭您不需要的 AI 驱动功能,可以减少被分析、存储或分享的数据量。例如,如果您不希望 Meta AI 访问您的相机胶卷以在 Facebook 上创建 AI 生成的拼贴画或回顾摘要,可以在应用设置中停用此功能。

大型科技公司想让您相信,为获得 AI 的便利而在隐私上做出取舍是不可避免的;但事实绝非如此。通过了解这些工具如何收集和使用您的数据、在可能的情况下选择退出,以及选择隐私优先的替代方案,您的隐私并非必然受损。