Kecerdasan buatan (AI) akan terus ada, dan secara diam-diam telah menjadi bagian dari hampir semua hal yang dilakukan. ChatGPT memproses 18 miliar pesan setiap minggu, sementara Google Photos menyimpan lebih dari 9 triliun foto dan video.

Sebagian besar orang tidak menyadari bahwa saat mengunggah foto ke editor foto AI, meminta ChatGPT untuk memoles email, atau membiarkan ponsel mengatur foto mereka, semua data tersebut dapat digunakan untuk pelatihan AI.

Foto membantu melatih teknologi pengenalan wajah dan pembuatan gambar, dan pesan Gmail mungkin diproses oleh AI untuk mempelajari cara menghasilkan konten yang lebih autentik dan mirip manusia.

AI menjadi lebih cerdas dengan belajar dari input manusia mentah, tetapi kecerdasan tersebut harus dibayar mahal. Kemudahan yang ditawarkan perlu ditimbang dengan konsekuensi privasi AI dan tingkat pengumpulan data yang dapat terasa lebih invasif daripada yang diakui oleh perusahaan AI.

Berikut adalah 10 kegunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari alat yang sengaja digunakan hingga sistem yang beroperasi diam-diam di latar belakang. Temukan juga tips untuk melindungi privasi sambil menikmati manfaat AI.

5 kegunaan umum AI dalam kehidupan sehari-hari

Berikut adalah beberapa contoh umum cara menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari — dan risiko yang menyertainya:

1. Asisten penulisan

Baik email pekerjaan, esai sekolah, atau membuat takarir Instagram yang jenaka, asisten AI dapat membantu menulis dan melakukan pemeriksaan ejaan dalam hitungan detik. Namun, setiap pertanyaan, draf, dan edit dalam perintah serta jawaban disimpan dalam log obrolan dan dapat diproses untuk pelatihan AI, ditinjau oleh moderator manusia, atau digunakan untuk menargetkan iklan.

Sebagai contoh, OpenAI menyimpan percakapan ChatGPT selama hingga 30 hari(jendela baru) dan dapat menggunakan informasi obrolan untuk melatih model mereka. Jika tidak berhati-hati, itu berarti mengekspos pekerjaan sensitif atau informasi pribadi kepada perusahaan AI.

Jika memerlukan bantuan untuk memeriksa ejaan atau menyempurnakan email, gunakan Proton Scribe, asisten penulisan email kami. Tersedia sebagai add-on pilihan untuk Proton Mail, Scribe dapat dijalankan di server kami (kami tidak menyimpan log) atau secara lokal di perangkat jika ingin memastikan informasi sensitif tidak pernah meninggalkan komputer.

Untuk tugas yang lebih kompleks, termasuk mencari ide, melakukan riset, atau mengunggah dan menganalisis file sensitif, gunakan Lumo, asisten AI pribadi(jendela baru) kami. Lumo tidak menyimpan log, menggunakan data untuk pelatihan AI, atau membagikan informasi dengan siapa pun.

Coba Lumo sekarang(jendela baru)

2. Ringkasan dokumen

Merangkum konten adalah salah satu kegunaan AI yang paling praktis, mulai dari menyaring utas Reddit yang panjang hingga menyederhanakan artikel web atau meringkas dokumen beberapa halaman yang diunggah.

Namun, seperti yang disebutkan sebelumnya, apa pun yang ditulis atau dibagikan dengan sistem AI (termasuk file rahasia perusahaan atau materi berhak cipta) dapat disimpan dan diproses dengan cara yang tidak selalu disetujui, sehingga penting untuk menggunakan AI pribadi yang tidak bergantung pada data.

Ada juga risiko halusinasi AI, karena ringkasan dapat menghilangkan konteks, salah menafsirkan rincian, atau menimbulkan kesalahan. Selalu verifikasi materi sumber dan periksa kembali hasilnya, terutama saat akurasi sangat penting.

3. Pembuatan gambar

Generator gambar AI dapat menghasilkan foto khusus dalam hitungan detik, dan ada banyak sekali alat semacam itu di situs web dan toko aplikasi seluler. Mengubah foto pribadi atau anak-anak memang menyenangkan dan menggoda, tetapi ada risiko privasi dan etika yang serius di balik itu — terutama jika foto keluarga menyertakan anak-anak atau orang dewasa yang tidak pernah menyetujui gambar mereka diproses oleh AI.

Ada juga pertarungan hak cipta yang sedang berlangsung tentang bagaimana sistem ini dilatih. Pada awal 2023, lebih dari 4.700 seniman visual(jendela baru) mengajukan gugatan kelompok terhadap perusahaan di balik generator gambar populer seperti Midjourney, dan Stability AI, yang menyatakan bahwa karya kreatif mereka digunakan tanpa izin untuk melatih model AI dan menghasilkan gambar turunan dalam gaya mereka. Pengadilan AS telah mengizinkan klaim hak cipta utama dalam kasus ini untuk dilanjutkan.

Lebih mengkhawatirkan lagi, pada akhir 2025, Grok AI milik Elon Musk dilaporkan menghasilkan gambar seksual perempuan dan anak di bawah umur sebagai respons terhadap perintah pengguna sederhana di X. Hal ini memicu investigasi regulasi terhadap kontrol keamanannya, dan menyebabkan setidaknya Malaysia dan Indonesia memblokir akses ke platform tersebut(jendela baru).

4. Pemeriksa informasi kesehatan

Kemampuan chatbot AI untuk menjelaskan topik kompleks secara jelas, mempertahankan percakapan yang panjang, dan merespons dengan nada yang menyemangati dan sering kali menjilat telah membuat orang beralih ke mereka untuk mendapatkan saran kesehatan.

Namun, menanyakan AI tentang gejala, obat-obatan, atau pilihan gaya hidup berarti membagikan informasi medis yang sangat sensitif dengan platform yang tidak diawasi oleh profesional kesehatan atau terikat oleh hukum privasi medis. Selain kekhawatiran privasi, ada juga risiko bahaya yang nyata, karena informasi kesehatan yang dihasilkan AI dapat menyesatkan atau bahkan sangat berbahaya.

Sebagai contoh, Google telah menghapus beberapa ringkasan kesehatan yang dihasilkan AI setelah laporan menemukan bahwa ringkasan tersebut memberikan panduan medis yang tidak aman, termasuk interpretasi tes darah yang salah(jendela baru). Dalam kasus terdokumentasi lainnya, seorang pria mengikuti saran ChatGPT(jendela baru) to replace table salt with sodium bromide, which led to poisoning and symptoms of psychosis.

5. Lamaran pekerjaan

Menyesuaikan resume untuk setiap lamaran pekerjaan dapat memakan waktu dan melelahkan, tetapi alat AI kini mengotomatiskan proses tersebut dengan menghasilkan versi khusus peran dalam hitungan detik.

Namun, menggunakan alat ini sering kali memerlukan pengunggahan informasi profesional yang mendetail, termasuk riwayat kerja, tujuan karier, dan ekspektasi gaji. Beberapa platform resume AI, seperti LinkedIn, dapat menyimpan data ini atau menggunakannya kembali untuk meningkatkan sistem mereka, sehingga memungkinkan mereka membangun profil profesional mendetail yang terikat dengan identitas. Bahkan ketika data diberi label “dihapus identifikasinya”, data tersebut sering kali dapat diidentifikasi kembali dan ditautkan kembali kepada pengguna.

5 kegunaan tersembunyi AI dalam kehidupan sehari-hari

Berikut adalah beberapa cara tersembunyi bagaimana AI berjalan diam-diam di latar belakang, mengumpulkan data dan mempelajari pengguna:

1. Algoritma media sosial

Platform media sosial dirancang untuk mempertahankan pengguna di aplikasi. Algoritmanya menganalisis setiap suka, bagikan, dan cari untuk mengkurasi beranda serta menggunakan data tersebut untuk membangun profil minat, hubungan, dan bahkan suasana hati.

Profil ini membantu memahami pengguna, menyajikan postingan yang membuat tetap terlibat – dan, pada akhirnya, dengan iklan yang dipersonalisasi. Itulah bagaimana guliran lima menit tiba-tiba menjadi satu jam. Selain itu, perusahaan seperti Meta menggunakan postingan dan foto untuk melatih model AI mereka, sering kali menyembunyikan rincian ini dalam ketentuan yang hampir tidak pernah dibaca oleh sebagian besar pengguna.

2. Organisasi foto

Galeri ponsel secara cerdas mengelompokkan foto ke dalam album dan “kenangan” menggunakan pengenalan wajah dan informasi lokasi. Fitur bertenaga AI ini secara diam-diam membangun peta mendetail tentang tempat yang pernah dikunjungi dan lingkaran sosial.

Sebagai contoh, saat mengunggah foto ke Google Photos, aplikasi secara otomatis mengelompokkan gambar orang yang sama menggunakan pengenalan wajah, bahkan jika tidak pernah menandainya. Seiring waktu, hal ini memungkinkan Google membangun profil visual orang tersebut, yang dapat disinkronkan di seluruh perangkat dan layanan, memungkinkan untuk mencari mereka berdasarkan nama atau mengenali mereka di foto baru secara otomatis. Orang tersebut mungkin tidak pernah menggunakan Google, tetapi sekarang mereka secara efektif memiliki profil bayangan.

Banyak orang mengandalkan aplikasi navigasi seperti Google Maps atau Waze. Meskipun sangat berguna, layanan ini terus melacak pola lokasi untuk membuat rekomendasi seperti rute yang lebih cepat dan bisnis terdekat. Mungkin bahkan pernah menerima notifikasi lalu lintas di waktu yang hampir sama setiap hari saat selesai bekerja, yang didukung oleh AI.

Semua data lokasi ini membantu sistem AI mempermudah navigasi, tetapi juga memungkinkan perusahaan membangun profil mendetail tentang rutinitas, seperti tempat yang dikunjungi, kapan pergi ke sana, dan seberapa sering. Dalam beberapa kasus, seperti dengan Waze, informasi ini mungkin dibagikan dengan layanan pihak ketiga(jendela baru) dan diproses berdasarkan kebijakan privasi mereka sendiri.

Google juga secara historis menyimpan data geolokasi pengguna dalam basis data terpusat yang dikenal sebagai Sensorvault, yang digunakannya untuk iklan bertarget dan, dalam kasus tertentu, untuk membantu penegak hukum(jendela baru).

4. Teks prediktif

Teks prediktif dulunya hanya menebak kata berikutnya, tetapi kini memanfaatkan model AI kuat yang dilatih berdasarkan pola pengetikan untuk menyarankan penulisan ulang dan perubahan nada. Dengan alat seperti Gemini dan Apple Intelligence yang terintegrasi ke dalam papan ketik seluler secara bawaan, ponsel terus memproses apa yang diketik dan mempelajari kebiasaan menulis, termasuk konteks dan pola yang bisa sangat pribadi.

Bahkan papan ketik terkenal seperti Gboard, yang menggunakan teknik penjagaan privasi seperti pemrosesan di perangkat atau pembelajaran federasi, tidak bebas risiko — penelitian(jendela baru) menunjukkan bahwa data pengetikan dapat direkonstruksi.

5. Rekomendasi streaming

Netflix, Spotify, dan layanan lainnya menganalisis kebiasaan streaming untuk memahami jadwal dan minat. Jika pernah bertanya-tanya mengapa foto sampul suatu acara berbeda di akun Anda dengan akun teman, itulah cara kerja AI, menguji visual mana yang paling mungkin menarik perhatian.

Sistem ini mempersonalisasi beranda dan rekomendasi berdasarkan profil perilaku mendetail. Meskipun tidak semua platform streaming menampilkan iklan, data yang dikumpulkan masih dapat digunakan untuk optimalisasi internal, dibagikan dengan mitra, atau digabungkan dengan data iklan pada tingkat yang didukung iklan, mengubah kebiasaan menonton dan mendengarkan menjadi poin data lain untuk pemasaran bertarget.

Cara melindungi privasi saat menggunakan AI

Berikut cara melindungi diri saat menggunakan AI:

Gunakan asisten AI pribadi

AI tidak perlu ditinggalkan sepenuhnya untuk melindungi privasi, tetapi data sebaiknya tidak diperlakukan sebagai alat tawar-menawar. Itulah mengapa alat seperti Lumo, asisten AI pribadi(jendela baru) kami, dirancang untuk bekerja tanpa mengubah informasi menjadi materi pelatihan.

Coba Lumo sekarang(jendela baru)

Periksa kebijakan privasi

Bacalah kebijakan privasi dan ketentuan platform untuk memahami apakah input disimpan, ditinjau oleh manusia, atau digunakan untuk melatih model AI. Kebijakan ini dapat sering berubah dan terkadang diperbarui dengan transparansi yang terbatas, tersembunyi di pengaturan dalam aplikasi, atau diterapkan tanpa persetujuan yang jelas dan eksplisit.

Pilih keluar dari pelatihan AI

Beberapa platform memungkinkan pengguna memilih keluar dari penggunaan data untuk pelatihan AI, di pengaturan akun atau kontrol privasi. Jika opsi ini ada, aktifkan. Namun, ingatlah bahwa pengaturan pilihan keluar dapat diatur ulang, diubah namanya, atau dipindahkan seiring waktu, sehingga perlu diperiksa secara berkala.

Cari tahu cara membatasi penggunaan data untuk pelatihan AI oleh Meta, cara menonaktifkan Gemini di Android atau di Gmail, cara menonaktifkan Apple Intelligence di perangkat Apple, dan cara memilih keluar dari pelatihan AI LinkedIn.

Anonimkan rincian saat memberikan perintah

Sebelum mengirimkan prompt ke model bahasa besar (LLM), hapus atau ganti nama, rincian perusahaan, lokasi spesifik, dan informasi yang dapat diidentifikasi lainnya dengan penanda tempat generik. Ini adalah trik sederhana untuk membatasi konteks sensitif yang terkait dengan interaksi AI dan menganonimkan data sekaligus menjaga agar hasilnya tetap berguna.

Hindari mengunggah data pribadi yang dapat diidentifikasi

Jika memungkinkan, hapus nama, wajah, alamat email, nomor telepon, dan rincian identifikasi lainnya. Untuk gambar, hindari mengunggah foto anak-anak atau orang lain yang belum memberikan persetujuan, dan hapus metadata seperti lokasi dan stempel waktu sebelum membagikan.

Pisahkan identitas jika memungkinkan

Gunakan akun, email, atau ruang kerja yang berbeda untuk penggunaan AI pribadi dan profesional. Hal ini lebih mudah dilakukan menggunakan alias, yang memungkinkan pembuatan identitas terpisah tanpa harus mengelola banyak kotak masuk.

VPN(jendela baru) juga dapat digunakan untuk mengurangi bagaimana aktivitas ditautkan ke alamat IP atau lokasi fisik. Meskipun VPN tidak akan membuat anonim atau mencegah platform mengidentifikasi setelah masuk, VPN dapat membatasi pelacakan pasif dan mempersulit penghubungan aktivitas AI di berbagai layanan.

Nonaktifkan fitur bertenaga AI yang tidak digunakan

Menonaktifkan fitur bertenaga AI yang tidak diperlukan dapat mengurangi seberapa banyak data yang dianalisis, disimpan, atau dibagikan. Sebagai contoh, jika tidak ingin Meta AI mengakses galeri kamera untuk membuat kolase atau ringkasan yang dihasilkan AI di Facebook, nonaktifkan opsi ini di pengaturan aplikasi.

Perusahaan Raksasa Teknologi ingin meyakinkan bahwa konsekuensi privasi demi kemudahan AI tidak dapat dihindari; hal itu sama sekali tidak benar. Dengan memahami cara alat ini mengumpulkan dan menggunakan data, memilih keluar jika memungkinkan, dan memilih alternatif yang mengutamakan privasi, privasi tidak perlu dikorbankan.