Kunstig intelligens (KI) er kommet for å bli, og det har i det stille blitt en del av nesten alt vi gjør. ChatGPT behandler 18 milliarder meldinger hver uke, mens Google Photos lagrer over 9 billioner bilder og videoer.

De fleste innser ikke at når de laster opp et bilde i et KI-fotoredigeringsprogram, ber ChatGPT om å finpusse en e-post, eller lar telefonen organisere bildene sine, kan alle disse dataene bli brukt til KI-trening.

Bildene dine er med på å trene teknologier for ansiktsgjenkjenning og bildegenerering, og dine Gmail-meldinger kan bli behandlet av KI for å lære hvordan den kan generere mer autentisk, menneskelignende innhold.

KI blir smartere ved å lære fra rå menneskelige inndata, men den intelligensen har en pris. Bekvemmeligheten den tilbyr er verdt å veie opp mot kompromissene for KI-personvern og nivået på datainnsamling som kan føles mer invaderende enn KI-selskaper liker å innrømme.

Her er 10 bruksområder for kunstig intelligens i hverdagen, fra verktøy du bevisst bruker til systemer som i det stille opererer i bakgrunnen. Du finner også tips for å beskytte personvernet ditt mens du nyter fordelene med KI.

5 vanlige bruksområder for KI i hverdagen

Her er noen vanlige eksempler på hvordan KI brukes i dagliglivet – og risikoene som følger med dem:

1. Skriveassistent

Enten det gjelder jobb-e-poster, skoleoppgaver, eller å finne på en vittig Instagram-bildetekst, kan en KI-assistent hjelpe til med å skrive og korrekturlese på sekunder. Imidlertid blir hvert eneste spørsmål, utkast og hver redigering i ledetekstene og svarene dine lagret i chatlogger og kan bli behandlet for KI-trening, gjennomgått av menneskelige moderatorer, eller brukt til å rette annonser mot deg.

For eksempel lagrer OpenAI ChatGPT-samtaler i opptil 30 dager(nytt vindu) og kan bruke chatinformasjonen din til å trene modellene sine. Hvis du ikke er forsiktig, kan det bety at du eksponerer sensitiv jobbrelatert eller personlig informasjon for KI-selskaper.

Hvis du trenger hjelp med korrekturlesing eller finpussing av e-poster, kan du bruke Proton Scribe, vår e-postskriveassistent. Den er tilgjengelig som et tillegg du aktivt må velge i Proton Mail, og du kan kjøre Scribe på våre tjenere (vi lagrer ingen logger) eller lokalt på enheten din hvis du vil være helt sikker på at sensitiv informasjon aldri forlater datamaskinen din.

For mer komplekse oppgaver, inkludert idémyldring, research eller opplasting og analyse av sensitive filer, kan du bruke Lumo, vår private KI-assistent(nytt vindu). Lumo lagrer ikke logger, bruker ikke dataene dine til KI-trening og deler ikke informasjonen din med noen.

Prøv Lumo nå(nytt vindu)

2. Dokumentsammendrag

Å oppsummere innhold er en av de mest praktiske bruksområdene for KI, fra å destillere lange Reddit-tråder til å forenkle nettartikler eller koke ned flersidige dokumenter du laster opp.

Som nevnt tidligere, kan alt du skriver eller deler med et KI-system (inkludert konfidensielle firmafiler eller opphavsrettsbeskyttet materiale) bli lagret og behandlet på måter du ikke nødvendigvis er enig i. Det er derfor viktig å bruke privat KI som ikke er avhengig av dataene dine.

Det er også en risiko for KI-hallusinasjoner, ettersom sammendrag kan utelate kontekst, feiltolke detaljer eller introdusere feil. Verifiser alltid kildematerialet og dobbeltsjekk resultatet, spesielt når nøyaktighet er viktig.

3. Bildegenerering

Bildegeneratorer basert på KI kan produsere tilpassede bilder på sekunder, og det finnes utallige slike verktøy på nettsteder og i appbutikker for mobil. Det er morsomt og fristende å transformere bilder av deg selv eller barna dine, men det er alvorlige personvern- og etiske risikoer under overflaten – spesielt når familiebildene dine inkluderer barn eller voksne som aldri har samtykket i å få bildene sine behandlet av KI.

Det pågår også en kamp om opphavsrett rundt hvordan disse systemene trenes opp. Tidlig i 2023 anla over 4700 billedkunstnere(nytt vindu) et gruppesøksmål mot selskaper bak populære bildegeneratorer som Midjourney og Stability AI, med påstander om at deres kreative verk ble brukt uten tillatelse til å trene KI-modeller og generere avledede bilder i deres stiler. Amerikanske domstoler har latt viktige krav om opphavsrett i denne saken gå videre.

Enda mer urovekkende var det da det sent i 2025 ble rapportert at Elon Musks Grok AI genererte seksualiserte bilder av kvinner og mindreårige som svar på enkle ledetekster fra brukere på X. Dette utløste regulatoriske undersøkelser av sikkerhetskontrollene deres, og førte til at i det minste Malaysia og Indonesia blokkerte tilgangen til plattformen(nytt vindu).

4. Sjekk av helseinformasjon

Evnen til KI-chatboter til å forklare komplekse emner tydelig, opprettholde lange samtaler, og respondere i en oppmuntrende, ofte medløpende tone, har ført til at folk henvender seg til dem for helseråd.

Men å spørre KI om symptomer, medisiner eller livsstilsvalg innebærer å dele svært sensitiv medisinsk informasjon med plattformer som ikke er under tilsyn av helsepersonell eller bundet av medisinske personvernlover. Utover bekymringer for personvernet, er det også en reell risiko for skade, da KI-generert helseinformasjon kan være misvisende eller direkte farlig.

For eksempel har Google fjernet noen av sine KI-genererte helsesammendrag etter at rapporter avdekket at de ga utrygg medisinsk veiledning, inkludert feilaktige tolkninger av blodprøver(nytt vindu). I en annen dokumentert sak fulgte en mann ChatGPTs råd(nytt vindu) om å erstatte bordsalt med natriumbromid, noe som førte til forgiftning og symptomer på psykose.

5. Jobbapplikasjoner

Å skreddersy en CV for hver jobbapplikasjon kan være tidkrevende og utmattende, men KI-verktøy automatiserer nå prosessen ved å generere rollespesifikke versjoner på sekunder.

Bruk av disse verktøyene krever imidlertid ofte at man laster opp detaljert profesjonell informasjon, inkludert arbeidshistorikk, karrieremål og lønnsforventninger. Noen KI-plattformer for CV-er, slik som LinkedIn, kan lagre disse dataene eller gjenbruke dem for å forbedre systemene sine, noe som lar dem bygge detaljerte profesjonelle profiler knyttet til identiteten din. Selv når data er merket som «avidentifisert», kan de ofte re-identifiseres og knyttes tilbake til deg.

5 skjulte bruksområder for KI i hverdagen

Her er noen skjulte måter KI kjører stille i bakgrunnen på, der den samler data og lærer om deg:

1. Sosiale medie-algoritmer

Sosiale medieplattformer er designet for å holde deg i appen. Algoritmene deres analyserer hvert «liker», hver deling og hvert søk for å sette sammen innholdsstrømmen din, og bruker disse dataene til å bygge en profil over interessene dine, relasjonene dine og til og med humøret ditt.

Disse profilene hjelper dem å forstå deg, og serverer deg artikler som holder deg engasjert – og, i siste instans, persontilpassede annonser. Det er slik de fem minuttene med rulling plutselig blir til en time. I tillegg bruker selskaper som Meta innleggene dine (post -> artikkel? The glossary says post -> artikkel. I must follow the glossary: serverer deg artikler… bruker artiklene dine og bildene…) og bildene dine for å trene KI-modellene sine, og skjuler ofte denne detaljen i vilkår de fleste brukere aldri leser.

2. Bildeorganisasjon

Telefonens bildegalleri grupperer bildene på en smart måte i album og «minner» ved hjelp av ansiktsgjenkjenning og stedsinformasjon. Denne KI-drevne funksjonen bygger i det stille detaljerte kart over hvor du har vært og dine sosiale sirkler.

For eksempel, når du laster opp bilder til Google Photos, grupperer appen automatisk bilder av samme person ved hjelp av ansiktsgjenkjenning, selv om du aldri har tagget dem. Over tid lar dette Google bygge en visuell profil av den personen, som kan synkroniseres på tvers av enhetene og tjenestene dine, noe som gjør det mulig for deg å søke etter dem ved navn, eller få dem gjenkjent i nye bilder automatisk. Det kan hende at personen aldri har brukt Google, og likevel har vedkommende nå i realiteten en skyggeprofil.

Mange av oss stoler på navigasjonsapper som Google Maps eller Waze. Selv om disse tjenestene utvilsomt er nyttige, sporer de kontinuerlig bevegelsesmønstre for å gi anbefalinger, som raskere ruter og nærliggende bedrifter. Du har kanskje til og med mottatt trafikkmeldinger omtrent på samme tid hver dag du er ferdig på jobb, drevet av KI.

Alle disse stedsdataene hjelper KI-systemer med å gjøre navigeringen enkel, men de lar også selskaper bygge detaljerte profiler av rutinene dine, for eksempel hvor du drar, når du drar dit, og hvor ofte. I noen tilfeller, som med Waze, kan denne informasjonen bli delt med tredjepartstjenester(nytt vindu) og behandlet i henhold til deres egne personvernerklæringer.

Google har også historisk lagret brukernes geolokaliseringsdata i en sentralisert database kjent som Sensorvault, som de bruker til målrettede annonser og, i visse tilfeller, til å hjelpe politiet(nytt vindu).

4. Prediktiv tekst

Tidligere stoppet prediktiv tekst ved å gjette det neste ordet, men i dag støtter den seg på kraftige KI-modeller trent på mønstre i måten du skriver på, for å foreslå omskrivninger og endringer i tonen. Med verktøy som Gemini og Apple Intelligence integrert i mobiltastaturer som standard, behandler telefonen din kontinuerlig det du skriver og lærer seg skrivevanene dine, inkludert kontekst og mønstre som kan være svært personlige.

Selv kjente tastaturer som Gboard, som bruker personvernbevarende teknikker som enhetsintern prosessering eller føderert læring, er ikke risikofrie – forskning(nytt vindu) viser at skrivedataene dine kan rekonstrueres.

5. Strømmeanbefalinger

Netflix, Spotify og andre tjenester analyserer strømmevanene dine for å forstå timeplanene og interessene dine. Hvis du noen gang har lurt på hvorfor forsidebildet til en serie er annerledes på din konto enn på en venns, så er det KI i arbeid, som tester hvilke visuelle uttrykk som med størst sannsynlighet fanger oppmerksomheten din.

Disse systemene skreddersyr innholdsstrømmen og anbefalingene dine basert på detaljerte atferdsprofiler. Selv om ikke alle strømmeplattformer viser annonser, kan dataene de samler inn fremdeles brukes til intern optimalisering, deles med partnere, eller kombineres med annonsedata på annonsestøttede nivåer, og slik forvandle seer- og lyttevanene dine til nok et datapunkt for målrettet markedsføring.

Slik beskytter du personvernet ditt når du bruker KI

Her er hvordan du kan beskytte deg selv når du bruker KI:

Bruk en privat KI-assistent

Du trenger ikke å gi opp KI fullstendig for å beskytte personvernet ditt, men dataene dine bør ikke bli behandlet som et forhandlingskort. Det er derfor verktøy som Lumo, vår private KI-assistent(nytt vindu), er utformet for å fungere uten at informasjonen din omgjøres til treningsmateriell.

Prøv Lumo nå(nytt vindu)

Sjekk personvernerklæringen

Les plattformens personvernerklæring og vilkår for å forstå om inndataene dine blir lagret, gjennomgått av mennesker eller brukt til å trene KI-modeller. Disse retningslinjene kan endres ofte og oppdateres noen ganger med begrenset åpenhet, begravet i appens innstillinger, eller implementert uten tydelig, eksplisitt samtykke.

Reserver deg mot KI-trening

Noen plattformer lar deg velge bort at dataene dine brukes til KI-trening i kontoinnstillingene eller personvernkontrollene. Hvis dette alternativet finnes, aktiver det. Men husk at innstillinger for bortvalg kan bli tilbakestilt, omdøpt eller flyttet over tid, så det er verdt å sjekke med jevne mellomrom.

Finn ut hvordan du kan begrense Metas bruk av dine data til KI-trening, hvordan du slår av Gemini på Android eller i Gmail, og hvordan du velger bort LinkedIns KI-trening.

Anonymiser detaljer ved skriving av ledetekster

Før du sender inn en ledetekst til en stor språkmodell (LLM), bør du fjerne eller erstatte navn, firmadetaljer, spesifikke steder og annen identifiserbar informasjon med generiske plassholdere. Det er et enkelt triks for å begrense sensitiv kontekst knyttet til KI-interaksjonene dine, samtidig som resultatet forblir nyttig.

Unngå å laste opp identifiserbare personopplysninger

Fjern navn, ansikter, e-postadresser, telefonnumre og andre identifiserende detaljer der det er mulig. For bilder bør du unngå å laste opp bilder av barn eller andre personer som ikke har samtykket, og fjerne metadata som plassering og tidsstempler før du deler dem.

Hold identiteter atskilt når det er mulig

Bruk ulike kontoer, e-poster eller arbeidsområder til privat og profesjonell bruk av KI. Det er enklere å gjøre dette ved å bruke aliaser, som lar deg opprette separate identiteter uten å måtte sjonglere flere innbokser.

Du kan også bruke en VPN(nytt vindu) for å redusere hvor mye aktiviteten din kobles til IP-adressen din eller din fysiske plassering. Selv om et VPN ikke vil gjøre deg anonym eller forhindre at plattformer identifiserer deg når du er logget på, kan det begrense passiv sporing og gjøre det vanskeligere å koble KI-aktiviteten din sammen på tvers av tjenester.

Deaktiver KI-drevne funksjoner som ikke er i bruk

Ved å slå av KI-drevne funksjoner du ikke trenger, kan du redusere hvor mye av dataene dine som analyseres, lagres eller deles. For eksempel, hvis du ikke vil at Meta AI skal ha tilgang til kamerarullen din for å lage KI-genererte collager eller oppsummeringer på Facebook, kan du deaktivere dette i appens innstillinger.

Big Tech vil at du skal tro at kompromisser på personvern til fordel for KI-ens bekvemmelighet er uunngåelige; det stemmer rett og slett ikke. Ved å forstå hvordan disse verktøyene samler inn og bruker dataene dine, velge bort der du kan, og velge alternativer med personvern i fokus, trenger ikke personvernet ditt å lide.