Yapay zeka (AI) kalıcıdır ve sessizce yaptığımız hemen hemen her şeyin bir parçası haline gelmiştir. ChatGPT her hafta 18 milyar iletiyi işlerken, Google Photos 9 trilyondan fazla fotoğraf ve videoyu saklıyor.

Çoğu insan, bir yapay zeka fotoğraf düzenleyicisine fotoğraf yüklediğinde, ChatGPT’den bir e-postayı düzeltmesini istediğinde veya telefonunun fotoğraflarını düzenlemesine izin verdiğinde, tüm bu verilerin yapay zeka eğitimi için kullanılabileceğinin farkında değil.

Resimleriniz yüz tanıma ve görüntü oluşturma teknolojilerinin eğitilmesine yardımcı olur ve Gmail iletileriniz daha özgün, insan benzeri içeriklerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için yapay zeka tarafından işlenebilir.

Yapay zeka, ham insan girdilerinden öğrenerek daha akıllı hale gelir ancak bu zekanın bir bedeli vardır. Sunduğu kolaylık, yapay zeka gizlilik takaslarına ve yapay zeka şirketlerinin kabul etmek istediğinden daha istilacı hissettirebilecek veri toplama düzeyine karşı tartılmaya değerdir.

İşte günlük hayatta yapay zekanın, bilerek kullandığınız araçlardan arka planda sessizce çalışan sistemlere kadar 10 kullanım alanı. Ayrıca yapay zekanın avantajlarından yararlanırken gizliliğinizi korumak için ipuçları da bulabilirsiniz.

Günlük hayatta yapay zekanın 5 yaygın kullanımı

İşte günlük hayatta yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair bazı yaygın örnekler — ve bunlarla birlikte gelen riskler:

1. Yazma yardımcısı

İster iş e-postaları, ister okul ödevleri, ister esprili bir Instagram başlığı bulmak olsun, bir yapay zeka asistanı saniyeler içinde oluşturma ve düzeltme konusunda yardımcı olabilir. Ancak, istemlerinizdeki ve yanıtlarınızdaki her soru, taslak ve düzenleme sohbet günlüklerinde kaydedilir, depolanır ve yapay zeka eğitimi için işlenebilir, insan moderatörler tarafından incelenebilir veya size reklam hedeflemek için kullanılabilir.

Örneğin OpenAI, ChatGPT yazışmalarını 30 güne kadar(yeni pencere) depolar ve sohbet bilgilerinizi modellerini eğitmek için kullanabilir. Dikkatli olmazsanız bu, hassas iş veya kişisel bilgilerinizin yapay zeka şirketlerine ifşa edilmesi anlamına gelebilir.

Eğer e-postaları düzeltme veya ince ayar yapma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, e-posta yazma asistanımız Proton Scribe’ı kullanabilirsiniz. Proton Mail için isteğe bağlı bir eklenti olarak mevcut olan Scribe’ı sunucularımızda çalıştırabilirsiniz (günlükleri kaydetmeyiz) veya hassas bilgilerin bilgisayarınızdan asla çıkmadığından emin olmak istiyorsanız yerel olarak aygıtınızda çalıştırabilirsiniz.

Fikir beyin fırtınası, araştırma veya hassas dosyaları yükleme ve analiz etme gibi daha karmaşık görevler için güvenli yapay zeka asistanımız(yeni pencere) Lumo’yu kullanabilirsiniz. Lumo günlükleri kaydetmez, verilerinizi yapay zeka eğitimi için kullanmaz veya bilgilerinizi kimseyle paylaşmaz.

2. Belge özetleri

İçeriği özetlemek, uzun Reddit konularını damıtmaktan web makalelerini basitleştirmeye veya yüklediğiniz çok sayfalı belgeleri yoğunlaştırmaya kadar yapay zekanın en pratik kullanımlarından biridir.

Ancak daha önce de belirtildiği gibi, bir yapay zeka sistemiyle yazdığınız veya paylaştığınız her şey (gizli şirket dosyaları veya telif hakkı alınmış materyaller dahil), katılmadığınız şekillerde kaydedilmiş, depolanmış ve işlenmiş olabilir; bu nedenle verilerinize bağlı olmayan güvenli yapay zeka kullanmak önemlidir.

Ayrıca, özetler bağlamı atlayabileceğinden, ayrıntıları yanlış yorumlayabileceğinden veya hatalar içerebileceğinden yapay zeka halüsinasyonları riski de vardır. Kaynak materyali her zaman doğrulayın ve özellikle doğruluk önemli olduğunda çıktıyı iki kez kontrol edin.

3. Görüntü oluşturma

Yapay zeka görüntü oluşturucuları saniyeler içinde özel fotoğraflar üretebilir ve web sitelerinde ve mobil uygulama mağazalarında bu tür sayısız araç bulunmaktadır. Kendinizin veya çocuklarınızın fotoğraflarını dönüştürmek eğlenceli ve cezbedicidir, ancak yüzeyin altında ciddi gizlilik ve etik riskler vardır — özellikle de aile fotoğraflarınız görüntülerinin yapay zeka tarafından işlenmesine asla izin vermeyen çocukları veya yetişkinleri içeriyorsa.

Ayrıca bu sistemlerin nasıl eğitildiği konusunda devam eden bir telif hakkı savaşı var. 2023’ün başlarında, 4.700’den fazla görsel sanatçı(yeni pencere), Midjourney ve Stability AI gibi popüler görüntü oluşturucuların arkasındaki şirketlere karşı, yaratıcı çalışmalarının izin alınmadan yapay zeka modellerini eğitmek ve kendi tarzlarında türev görüntüler oluşturmak için kullanıldığını iddia ederek toplu dava açtı. ABD mahkemeleri, bu davadaki kilit telif hakkı iddialarının devam etmesine izin verdi.

Daha da endişe verici olan, 2025’in sonlarında Elon Musk’ın Grok AI’sının, X’teki basit kullanıcı komutlarına yanıt olarak kadınların ve reşit olmayanların cinselleştirilmiş görüntülerini oluşturduğu bildirildi. Bu durum güvenlik kontrolleriyle ilgili yasal soruşturmaları tetikledi ve en azından Malezya ve Endonezya’nın platforma erişimi engellemesine(yeni pencere) yol açtı.

4. Sağlık bilgisi denetleyicisi

Yapay zeka sohbet robotlarının karmaşık konuları net bir şekilde açıklama, uzun yazışmaları sürdürme ve teşvik edici, genellikle dalkavukça bir tonda yanıt verme yeteneği, insanların sağlık tavsiyesi için onlara yönelmesine neden oldu.

Ancak yapay zekaya belirtiler, ilaçlar veya yaşam tarzı seçimleri hakkında soru sormak, son derece hassas tıbbi bilgilerin sağlık uzmanları tarafından denetlenmeyen veya tıbbi gizlilik yasalarıyla bağlı olmayan platformlarla paylaşılması anlamına gelir. Gizlilik endişelerinin ötesinde, yapay zeka tarafından oluşturulan sağlık bilgileri yanıltıcı veya tamamen tehlikeli olabileceğinden gerçek bir zarar riski de vardır.

Örneğin Google, kan testlerinin yanlış yorumlanması(yeni pencere) da dahil olmak üzere güvensiz tıbbi rehberlik sağladığının tespit edilmesinin ardından yapay zeka tarafından oluşturulan sağlık özetlerinden bazılarını kaldırdı. Belgelenmiş başka bir vakada, bir adam sofra tuzunu sodyum bromür ile değiştirmek için ChatGPT’nin tavsiyesine(yeni pencere) uydu ve bu da zehirlenmeye ve psikoz belirtilerine yol açtı.

5. İş başvuruları

Her iş başvurusu için özgeçmişi uyarlamak zaman alıcı ve yorucu olabilir, ancak yapay zeka araçları artık role özel sürümleri saniyeler içinde oluşturarak süreci otomatikleştiriyor.

Ancak bu araçları kullanmak genellikle çalışma geçmişi, kariyer hedefleri ve maaş beklentileri dahil olmak üzere ayrıntılı mesleki bilgilerin yüklenmesini gerektirir. LinkedIn gibi bazı yapay zeka özgeçmiş platformları bu verileri depolayabilir veya sistemlerini geliştirmek için yeniden kullanabilir ve bu da kimliğinize bağlı ayrıntılı profesyonel profiller oluşturmalarına olanak tanır. Veriler “kimliği gizlenmiş” olarak etiketlense bile, genellikle yeniden tanımlanabilir ve sizinle bağlantı kurulabilir.

Günlük hayatta yapay zekanın 5 gizli kullanımı

İşte yapay zekanın arka planda sessizce çalışarak veri topladığı ve sizin hakkınızda bilgi edindiği bazı gizli yollar:

1. Sosyal medya algoritmaları

Sosyal medya platformları sizi uygulamada tutmak için tasarlanmıştır. Algoritmaları, akışınızı düzenlemek için her beğeniyi, paylaşımı ve aramayı analiz eder ve bu verileri ilgi alanlarınızın, ilişkilerinizin ve hatta ruh halinizin bir profilini oluşturmak için kullanır.

Bu profiller sizi anlamalarına yardımcı olur, sizi meşgul eden gönderilerle ve nihayetinde kişiselleştirilmiş reklamlarla hizmet verir. Beş dakikalık kaydırmanızın aniden bir saate dönüşmesinin nedeni budur. Ek olarak Meta gibi şirketler, gönderilerinizi ve fotoğraflarınızı yapay zeka modellerini eğitmek için kullanır ve genellikle bu ayrıntıyı çoğu kullanıcının asla okumadığı şartlara gömer.

2. Fotoğraf düzenleme

Telefonunuzun galerisi, yüz tanıma ve konum bilgilerini kullanarak fotoğrafları akıllı bir şekilde albümler ve “anılar” halinde gruplandırır. Yapay zeka destekli bu özellik, nerede bulunduğunuza ve sosyal çevrelerinize dair ayrıntılı haritaları sessizce oluşturur.

Örneğin, fotoğrafları Google Photos‘a yüklediğinizde, uygulama siz onları etiketlememiş olsanız bile yüz tanıma özelliğini kullanarak aynı kişinin görüntülerini otomatik olarak gruplandırır. Zamanla bu, Google’ın o kişinin görsel bir profilini oluşturmasına olanak tanır; bu profil aygıtlarınız ve hizmetleriniz arasında senkronize edilebilir, böylece onları isme göre arayabilir veya yeni fotoğraflarda otomatik olarak tanınmalarını sağlayabilirsiniz. O kişi Google’ı hiç kullanmamış olabilir, ancak artık etkili bir şekilde bir gölge profile sahip olurlar.

Çoğumuz Google Maps veya Waze gibi gezinme uygulamalarına güveniyoruz. İnkar edilemez derecede yararlı olsa da, bu hizmetler daha hızlı rotalar ve yakındaki işletmeler gibi önerilerde bulunmak için konum düzenlerini sürekli olarak takip eder. Hatta her gün iş çıkışında aynı saatlerde yapay zeka destekli trafik bildirimleri almış olabilirsiniz.

Tüm bu konum verileri, yapay zeka sistemlerinin gezinmeyi kolaylaştırmasına yardımcı olur, ancak aynı zamanda şirketlerin nereye gittiğiniz, ne zaman gittiğiniz ve ne sıklıkla gittiğiniz gibi rutinlerinizin ayrıntılı profillerini oluşturmasına da olanak tanır. Bazı durumlarda, örneğin Waze ile, bu bilgiler üçüncü taraf hizmetlerle paylaşılabilir(yeni pencere) ve kendi gizlilik ilkeleri kapsamında işlenebilir.

Google ayrıca tarihsel olarak kullanıcı coğrafi konum verilerini, hedeflenmiş reklamlar için ve belirli durumlarda kolluk kuvvetlerine yardımcı olmak(yeni pencere) için kullandığı Sensorvault olarak bilinen merkezi bir veritabanında kaydetmiş, depolamıştır.

4. Tahminli metin girişi

Tahminli metin girişi bir zamanlar bir sonraki kelimeyi tahmin etmekle sınırlıydı, ancak bugün yeniden yazma ve ton değişiklikleri önermek için yazma şeklinizdeki kalıplar üzerinde eğitilmiş güçlü yapay zeka modellerinden yararlanıyor. Varsayılan olarak mobil klavyelere entegre edilen Gemini ve Apple Intelligence gibi araçlarla telefonunuz, yazdıklarınızı sürekli olarak işler ve son derece kişisel olabilen bağlam ve kalıplar da dahil olmak üzere yazma alışkanlıklarınızı öğrenir.

Cihaz içi işleme veya birleşik öğrenme gibi gizliliği koruyan teknikler kullanan Gboard gibi iyi bilinen klavyeler bile risksiz değildir — araştırmalar(yeni pencere) yazma verilerinizin yeniden oluşturulabileceğini görüntülüyor.

5. Yayın akışı izleme önerileri

Netflix, Spotify ve diğer hizmetler, programlarınızı ve ilgi alanlarınızı anlamak için yayın akışı izleme alışkanlıklarınızı analiz eder. Bir şovun kapak fotoğrafının sizin hesabınızda bir arkadaşınızınkinden neden farklı olduğunu hiç merak ettiyseniz, bu, hangi görsellerin dikkatinizi çekme olasılığının en yüksek olduğunu test eden yapay zekanın işidir.

Bu sistemler, ayrıntılı davranışsal profillere dayanarak akışınızı ve önerilerinizi kişiselleştirir. Tüm yayın akışı izleme platformları reklam göstermese de, topladıkları veriler yine de dahili optimizasyon için kullanılabilir, ortaklarla paylaşılabilir veya reklam destekli katmanlardaki reklam verileriyle birleştirilebilir ve izleme ve dinleme alışkanlıklarınızı hedeflenen pazarlama için başka bir veri noktasına dönüştürebilir.

Yapay zeka kullanırken gizliliğinizi nasıl korursunuz

Yapay zeka kullanırken kendinizi nasıl koruyacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Güvenli bir yapay zeka asistanı kullanın

Gizliliğinizi korumak için yapay zekadan tamamen vazgeçmeniz gerekmez, ancak verileriniz bir pazarlık kozu olarak görülmemelidir. Bu nedenle, güvenli yapay zeka asistanımız(yeni pencere) Lumo gibi araçlar, bilgilerinizi eğitim materyaline dönüştürmeden çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

Gizlilik ilkesini kontrol edin

Girdilerinizin kaydedilip kaydedilmediğini, insanlar tarafından incelenip incelenmediğini veya yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını anlamak için platformun gizlilik ilkesini ve şartlarını okuyun. Bu ilkeler sık sık değişebilir ve bazen sınırlı şeffaflıkla güncellenir, uygulama içi ayarlara gömülür veya net, açık bir onay olmadan uygulanır.

Yapay zeka eğitiminden çıkın

Bazı platformlar, hesap ayarlarında veya gizlilik kontrollerinde verilerinizin yapay zeka eğitimi için kullanılmasını devre dışı bırakmanıza olanak tanır. Bu seçenek varsa, kullanıma alın. Ancak devre dışı bırakma ayarlarının zaman içinde sıfırlanabileceğini, yeniden adlandırılabileceğini veya taşınabileceğini unutmayın, bu nedenle periyodik olarak kontrol etmekte fayda vardır.

Meta’nın verilerinizi yapay zeka eğitimi için kullanımını nasıl sınırlayacağınızı, Android’de veya Gmail’de Gemini’yi nasıl kapatacağınızı ve LinkedIn’in yapay zeka eğitimini nasıl devre dışı bırakacağınızı öğrenin.

İstemde bulunurken ayrıntıları anonimleştirin

Bir büyük dil modeline (LLM) bir istem göndermeden önce, adları, şirket ayrıntılarını, belirli konumları ve diğer tanımlanabilir bilgileri kaldırın veya genel yer tutucularla değiştirin. Bu, çıktıyı yararlı tutarken yapay zeka etkileşimlerinize bağlı hassas bağlamı sınırlamak için basit bir püf noktasıdır.

Tanımlanabilir kişisel verileri yüklemekten kaçının

Mümkün olduğunda adları, yüzleri, e-posta adreslerini, telefon numaralarını ve diğer tanımlayıcı ayrıntıları kaldırın. Görüntüler için, izin vermemiş çocukların veya diğer kişilerin fotoğraflarını yüklemekten kaçının ve paylaşmadan önce konum ve zaman damgaları gibi üst verileri temizleyin.

Mümkün olduğunda kimlikleri ayırın

Kişisel ve profesyonel yapay zeka kullanımı için farklı hesaplar, e-postalar veya çalışma alanları kullanın. Bunu, birden fazla gelen kutusuyla uğraşmadan ayrı kimlikler oluşturmanıza olanak tanıyan takma adlar kullanarak yapmak daha kolaydır.

Ayrıca, etkinliğinizin IP adresinize veya fiziksel konumunuza nasıl bağlandığını azaltmak için bir VPN(yeni pencere) kullanabilirsiniz. Bir VPN sizi anonim yapmaz veya oturum açtığınızda platformların sizi tanımlamasını engellemez, ancak pasif takibi sınırlayabilir ve yapay zeka etkinliğinizi hizmetler arasında bağlamayı zorlaştırabilir.

Kullanılmayan yapay zeka destekli özellikleri kullanımdan dışı bırakın, kapatın

İhtiyacınız olmayan yapay zeka destekli özellikleri kapatmak, verilerinizin ne kadarının analiz edildiğini, kaydedildiğini veya paylaşıldığını azaltabilir. Örneğin, Facebook’ta yapay zeka tarafından oluşturulan kolajlar veya özetler oluşturmak için Meta AI’nın kamera rulosuna erişmesini istemiyorsanız, uygulama ayarlarında bunu kullanımdan dışı bırakabilirsiniz.

Büyük Teknoloji, yapay zekanın rahatlığı için gizlilik takaslarının kaçınılmaz olduğuna inanmanızı istiyor; bu kesinlikle doğru değil. Bu araçların verilerinizi nasıl topladığını ve kullandığını anlayarak, mümkün olduğunda devre dışı bırakarak ve önce gizlilik alternatiflerini seçerek gizliliğinizin zarar görmesi gerekmez.