Kunstig intelligens (AI) er kommet for at blive, og den er i stilhed blevet en del af næsten alt, hvad vi gør. ChatGPT behandler 18 milliarder beskeder hver uge, mens Google Fotos lagrer over 9 billioner fotos og videoer.

De fleste mennesker er ikke klar over, at når de uploader et foto til en AI-fotoredigering, beder ChatGPT om at finpudse en e-mail eller lader deres telefon organisere deres fotos, kan alle disse data blive brugt til AI-træning.

Dine billeder hjælper med at træne teknologier til ansigtsgenkendelse og billedgenerering, og dine Gmail-beskeder kan blive behandlet af AI for at lære, hvordan man genererer mere autentisk, menneskelignende indhold.

AI bliver klogere ved at lære af rå menneskelig input, men den intelligens kommer med en pris. Den bekvemmelighed, den tilbyder, er værd at afveje mod AI-privatlivsafvejningerne og det niveau af dataindsamling, der kan føles mere indgribende, end AI-virksomheder ynder at indrømme.

Her er 10 anvendelser af kunstig intelligens i hverdagen, fra værktøjer, du bevidst bruger, til systemer, der stille opererer i baggrunden. Du kan også finde tips til at beskytte dit privatliv, mens du nyder fordelene ved AI.

5 almindelige anvendelser af AI i dagligdagen

Her er nogle almindelige eksempler på, hvordan man bruger AI i dagligdagen – og de risici, der følger med dem:

1. Skriveassistent

Uanset om det er arbejds-e-mails, skoleopgaver eller at finde på en vittig Instagram-tekst, kan en AI-assistent hjælpe med at skrive og læse korrektur på få sekunder. Hvert spørgsmål, udkast og redigering i dine prompts og svar bliver dog lagret i chat-logs og kan blive behandlet til AI-træning, gennemgået af menneskelige moderatorer eller brugt til at målrette annoncer mod dig.

For eksempel gemmer OpenAI ChatGPT-samtaler i op til 30 dage(nyt vindue) og kan bruge dine chatoplysninger til at træne deres modeller. Hvis du ikke er forsigtig, kan det betyde, at du udsætter følsomt arbejde eller personlige oplysninger for AI-virksomheder.

Hvis du har brug for hjælp til korrektur eller finjustering af e-mails, kan du bruge Proton Scribe, vores skriveassistent til e-mail. Tilgængelig som en tilvalgsudvidelse til Proton Mail, kan du køre Scribe på vores servere (vi gemmer ikke logs) eller lokalt på din enhed, hvis du vil være sikker på, at følsom information aldrig forlader din computer.

Til mere komplekse opgaver, herunder brainstorming af ideer, research eller upload og analyse af følsomme filer, kan du bruge Lumo, vores private AI-assistent(nyt vindue). Lumo gemmer ikke logs, bruger ikke dine data til AI-træning og deler ikke dine oplysninger med nogen.

Prøv Lumo nu(nyt vindue)

2. Dokumentresuméer

Opsummering af indhold er en af AI’s mest praktiske anvendelser, fra at destillere lange Reddit-tråde til at forenkle webartikler eller komprimere flersidede dokumenter, du uploader.

Men som nævnt tidligere kan alt, hvad du skriver eller deler med et AI-system (inklusive fortrolige virksomhedsfiler eller ophavsretligt beskyttet materiale), blive lagret og behandlet på måder, du ikke nødvendigvis er enig i, så det er vigtigt at bruge privat AI, der ikke er afhængig af dine data.

Der er også risikoen for AI-hallucinationer, da resuméer kan udelade kontekst, fejlfortolke detaljer eller introducere fejl. Bekræft altid kildematerialet og dobbelttjek outputtet, især når nøjagtighed betyder noget.

3. Billedgenerering

AI-billedgeneratorer kan producere brugerdefinerede fotos på få sekunder, og der findes utallige sådanne værktøjer på websteder og i mobile app-butikker. Det er sjovt og fristende at forvandle dine eller dine børns fotos, men der er alvorlige privatlivs- og etiske risici under overfladen – især når dine familiefotos inkluderer børn eller voksne, der aldrig har givet samtykke til at få deres billeder behandlet af AI.

Der er også en igangværende kamp om ophavsret over, hvordan disse systemer trænes. I begyndelsen af 2023 anlagde over 4.700 billedkunstnere(nyt vindue) et gruppesøgsmål mod virksomheder bag populære billedgeneratorer som Midjourney og Stability AI, idet de hævdede, at deres kreative arbejde blev brugt uden tilladelse til at træne AI-modeller og generere afledte billeder i deres stilarter. Amerikanske domstole har tilladt centrale krav om ophavsret i denne sag at fortsætte.

Mere foruroligende blev det i slutningen af 2025 rapporteret, at Elon Musks Grok AI genererede seksualiserede billeder af kvinder og mindreårige som svar på simple brugerprompts på X. Dette udløste regulatoriske undersøgelser af dens sikkerhedskontroller og førte mindst Malaysia og Indonesien til at blokere adgang til platformen(nyt vindue).

4. Sundhedsinformationstjekker

Evnen hos AI-chatbots til at forklare komplekse emner klart, opretholde lange samtaler og svare i en opmuntrende, ofte indsmigrende tone har fået folk til at vende sig til dem for sundhedsråd.

Men at spørge AI om symptomer, medicin eller livsstilsvalg betyder at dele meget følsom medicinsk information med platforme, der ikke overvåges af sundhedspersonale eller er bundet af love om medicinsk privatliv. Ud over bekymringer om privatlivet er der også en reel risiko for skade, da AI-genereret sundhedsinformation kan være vildledende eller direkte farlig.

For eksempel har Google fjernet nogle af deres AI-genererede sundhedsresuméer, efter rapporter fandt, at de gav usikker medicinsk vejledning, herunder forkerte fortolkninger af blodprøver(nyt vindue). I et andet dokumenteret tilfælde fulgte en mand ChatGPT’s råd(nyt vindue) om at erstatte bordsalt med natriumbromid, hvilket førte til forgiftning og symptomer på psykose.

5. Jobansøgninger

At skræddersy et CV til hver jobansøgning kan være tidskrævende og udmattende, men AI-værktøjer automatiserer nu processen ved at generere rollespecifikke versioner på få sekunder.

Brug af disse værktøjer kræver dog ofte upload af detaljerede professionelle oplysninger, herunder arbejdshistorik, karrieremål og lønforventninger. Nogle AI-CV-platforme, såsom LinkedIn, kan gemme disse data eller genbruge dem til at forbedre deres systemer, hvilket giver dem mulighed for at opbygge detaljerede professionelle profiler knyttet til din identitet. Selv når data er mærket som “afidentificerede”, kan de ofte genidentificeres og linkes tilbage til dig.

5 skjulte anvendelser af AI i dagligdagen

Her er nogle skjulte måder, hvorpå AI kører stille i baggrunden, indsamler data og lærer om dig:

1. Algoritmer på sociale medier

Platforme til sociale medier er designet til at holde dig på appen. Deres algoritmer analyserer hvert like, deling og søgning for at sammensætte dit feed og bruge disse data til at opbygge en profil af dine interesser, relationer og endda humør.

Disse profiler hjælper dem med at forstå dig, servere opslag for dig, der holder dig engageret – og i sidste ende med personaliserede annoncer. Det er sådan, din fem-minutters scrolling pludselig bliver en time lang. Desuden bruger virksomheder som Meta dine opslag og fotos til at træne deres AI-modeller, ofte begravet i vilkår, de fleste brugere aldrig læser.

2. Fotoorganisering

Din telefons galleri grupperer intelligent fotos i albummer og “minder” ved hjælp af ansigtsgenkendelse og placeringsinformation. Denne AI-drevne funktion bygger i stilhed detaljerede kort over, hvor du har været, og dine sociale kredse.

For eksempel, når du uploader fotos til Google Fotos, grupperer appen automatisk billeder af den samme person ved hjælp af ansigtsgenkendelse, selvom du aldrig har tagget dem. Over tid giver dette Google mulighed for at opbygge en visuel profil af den person, som kan synkroniseres på tværs af dine enheder og tjenester, hvilket gør det muligt for dig at søge efter dem ved navn eller få dem genkendt i nye fotos automatisk. Den person har måske aldrig brugt Google, men har nu effektivt en skyggeprofil.

Mange af os er afhængige af navigationsapps såsom Google Maps eller Waze. Selvom de utvivlsomt er nyttige, sporer disse tjenester kontinuerligt placeringsmønstre for at komme med anbefalinger som hurtigere ruter og nærliggende virksomheder. Du har måske endda modtaget trafiknotifikationer omkring samme tidspunkt hver dag, du får fri fra arbejde, drevet af AI.

Al denne placeringsdata hjælper AI-systemer med at gøre navigation nem, men det giver også virksomheder mulighed for at opbygge detaljerede profiler af dine rutiner, som hvor du tager hen, hvornår du tager derhen, og hvor ofte. I nogle tilfælde, som med Waze, kan disse oplysninger blive delt med tredjepartstjenester(nyt vindue) og behandlet under deres egne privatlivspolitikker.

Google har også historisk lagret brugergeolokationsdata i en centraliseret database kendt som Sensorvault, som de bruger til målrettede annoncer og i visse tilfælde til at hjælpe retshåndhævelse(nyt vindue).

4. Forudsigende tekst

Forudsigende tekst stoppede engang ved at gætte det næste ord, men i dag trækker den på kraftfulde AI-modeller trænet på mønstre i, hvordan du skriver, for at foreslå omskrivninger og toneændringer. Med værktøjer som Gemini og Apple Intelligence integreret i mobile tastaturer som standard behandler din telefon kontinuerligt det, du skriver, og lærer dine skrivevaner, herunder kontekst og mønstre, der kan være meget personlige.

Selv velkendte tastaturer som Gboard, der bruger privatlivsbevarende teknikker såsom on-device behandling eller fødereret læring, er ikke risikofrie – forskning(nyt vindue) viser, at dine tastedata kan rekonstrueres.

5. Streaming-anbefalinger

Netflix, Spotify og andre tjenester analyserer dine streamingvaner for at forstå dine tidsplaner og interesser. Hvis du nogensinde har undret dig over, hvorfor forsidebilledet af et show er anderledes på din konto end hos en vens, er det AI på arbejde, der tester, hvilke visuelle elementer der er mest tilbøjelige til at fange din opmærksomhed.

Disse systemer personaliserer dit feed og anbefalinger baseret på detaljerede adfærdsprofiler. Selvom ikke alle streaming-platforme viser annoncer, kan de data, de indsamler, stadig bruges til intern optimering, deles med partnere eller kombineres med annoncedata på annoncefinansierede niveauer, hvilket gør dine se- og lyttevaner til endnu et datapunkt for målrettet markedsføring.

Sådan beskytter du dit privatliv, når du bruger AI

Her er, hvordan du beskytter dig selv, når du bruger AI:

Brug en privat AI-assistent

Du behøver ikke at opgive AI helt for at beskytte dit privatliv, men dine data bør ikke behandles som en handelsvare. Det er derfor, værktøjer som Lumo, vores private AI-assistent(nyt vindue), er designet til at fungere uden at forvandle dine oplysninger til træningsmateriale.

Prøv Lumo nu(nyt vindue)

Tjek privatlivspolitikken

Læs platformens privatlivspolitik og vilkår for at forstå, om dine input lagres, gennemgås af mennesker eller bruges til at træne AI-modeller. Disse politikker kan ændres ofte og opdateres nogle gange med begrænset gennemsigtighed, begravet i indstillinger i appen eller implementeret uden klart, eksplicit samtykke.

Fravælg AI-træning

Nogle platforme giver dig mulighed for at fravælge at få dine data brugt til AI-træning i kontoindstillinger eller privatlivskontroller. Hvis denne mulighed findes, så aktivér den. Men husk på, at indstillinger for fravalg kan blive nulstillet, omdøbt eller flyttet over tid, så det er værd at tjekke med jævne mellemrum.

Find ud af, hvordan du begrænser Metas brug af dine data til AI-træning, hvordan du slår Gemini fra på Android eller i Gmail, og hvordan du fravælger LinkedIns AI-træning.

Anonymiser detaljer ved prompting

Før du indsender en prompt til en stor sprogmodel (LLM), skal du fjerne eller erstatte navne, virksomhedsdetaljer, specifikke placeringer og andre identificerbare oplysninger med generiske pladsholdere. Det er et simpelt trick til at begrænse følsom kontekst knyttet til dine AI-interaktioner, mens outputtet holdes nyttigt.

Undgå at uploade identificerbare personlige data

Når det er muligt, fjern navne, ansigter, e-mailadresser, telefonnumre og andre identificerende detaljer. For billeder, undgå at uploade fotos af børn eller andre personer, der ikke har givet samtykke, og fjern metadata som placering og tidsstempler før deling.

Adskil identiteter, når det er muligt

Brug forskellige konti, e-mails eller arbejdsområder til personlig og professionel AI-brug. Det er nemmere at gøre dette ved hjælp af aliasser, som lader dig oprette separate identiteter uden at jonglere med flere indbakker.

Du kan også bruge en VPN(nyt vindue) til at reducere, hvordan din aktivitet knyttes til din IP-adresse eller fysiske placering. Selvom en VPN ikke gør dig anonym eller forhindrer platforme i at identificere dig, når du er logget ind, kan den begrænse passiv sporing og gøre det sværere at forbinde din AI-aktivitet på tværs af tjenester.

Deaktiver ubrugte AI-drevne funktioner

At slå AI-drevne funktioner fra, som du ikke har brug for, kan reducere, hvor meget af dine data der analyseres, lagres eller deles. For eksempel, hvis du ikke ønsker, at Meta AI får adgang til din kamerarulle for at skabe AI-genererede collager eller opsummeringer på Facebook, kan du deaktivere dette i app-indstillinger.

Big Tech vil have dig til at tro, at privatlivsafvejningerne for AI’s bekvemmelighed er uundgåelige; det er simpelthen ikke sandt. Ved at forstå, hvordan disse værktøjer indsamler og bruger dine data, fravælge hvor du kan, og vælge alternativer med privatlivet først, behøver dit privatliv ikke at lide.