Tekoäly (AI) on tullut jäädäkseen, ja siitä on tullut hiljaisesti osa lähes kaikkea mitä teemme. ChatGPT käsittelee 18 miljardia viestiä viikossa, kun taas Google Photos tallentaa yli 9 biljoonaa valokuvaa ja videota.

Useimmat ihmiset eivät tajua, että kun he lataavat valokuvan tekoälykuvaeditoriin, pyytävät ChatGPT:tä hiomaan sähköpostia tai antavat puhelimensa järjestää valokuvansa, kaikkea tätä dataa voidaan käyttää tekoälyn kouluttamiseen.

Kuvasi auttavat kouluttamaan kasvojentunnistus- ja kuvien luontiteknologioita, ja tekoäly saattaa käsitellä Gmail-viestisi oppiakseen luomaan aidompaa, ihmismäisempää sisältöä.

Tekoäly viisastuu oppimalla raa’asta ihmissyötteestä, mutta tällä älykkyydellä on hintansa. Sen tarjoamaa mukavuutta kannattaa punnita suhteessa tekoälyn yksityisyyskompromisseihin ja tiedonkeruun tasoon, joka voi tuntua tunkeilevammalta kuin tekoäly-yritykset haluavat myöntää.

Tässä on 10 tekoälyn käyttötapaa jokapäiväisessä elämässä, työkaluista joita käytät tietoisesti, järjestelmiin jotka toimivat hiljaisesti taustalla. Löydät myös vinkkejä yksityisyytesi suojaamiseen samalla kun nautit tekoälyn hyödyistä.

5 yleistä tekoälyn käyttötapaa arjessa

Tässä on joitakin yleisiä esimerkkejä siitä, miten tekoälyä käytetään jokapäiväisessä elämässä – ja riskeistä, jotka tulevat niiden mukana:

1. Kirjoitusavustaja

Olipa kyseessä työsähköpostit, kouluesseet tai nokkelan Instagram-kuvatekstin keksiminen, tekoälyavustaja voi auttaa kirjoittamisessa ja oikoluvussa sekunneissa. Kuitenkin jokainen kysymys, luonnos ja muokkaus kehotteissasi ja vastauksissa tallennetaan keskustelulokeihin ja niitä voidaan käsitellä tekoälyn kouluttamiseen, ihmismoderaattorien tarkistettavaksi tai käyttää mainosten kohdentamiseen sinulle.

Esimerkiksi OpenAI tallentaa ChatGPT-keskusteluja jopa 30 päivän ajan(uusi ikkuna) ja voi käyttää keskustelutietojasi malliensa kouluttamiseen. Jos et ole varovainen, se voi tarkoittaa arkaluonteisten työ- tai henkilötietojen paljastamista tekoäly-yrityksille.

Jos tarvitset apua oikoluvussa tai sähköpostien hienosäädössä, voit käyttää Proton Scribea, sähköpostin kirjoitusavustajaamme. Saatavilla valinnaisena lisäosana Proton Mailiin, voit ajaa Scribea palvelimillamme (emme tallenna lokeja) tai paikallisesti laitteellasi, jos haluat olla varma, että arkaluonteiset tiedot eivät koskaan poistu tietokoneeltasi.

Monimutkaisempiin tehtäviin, mukaan lukien ideointi, tutkimus tai arkaluonteisten tiedostojen lataaminen ja analysointi, voit käyttää Lumoa, yksityistä tekoälyavustajaamme(uusi ikkuna). Lumo ei tallenna lokeja, käytä tietojasi tekoälyn kouluttamiseen tai jaa tietojasi kenellekään.

Kokeile Lumoa nyt(uusi ikkuna)

2. Asiakirjojen tiivistelmät

Sisällön tiivistäminen on yksi tekoälyn käytännöllisimmistä käyttötarkoituksista, pitkien Reddit-ketjujen tislaamisesta verkkoartikkeleiden yksinkertaistamiseen tai lataamiesi monisivuisten asiakirjojen tiivistämiseen.

Kuten aiemmin mainittiin, kaikki mitä kirjoitat tai jaat tekoälyjärjestelmän kanssa (mukaan lukien luottamukselliset yritystiedostot tai tekijänoikeudella suojatut materiaalit), voidaan kuitenkin tallentaa ja käsitellä tavoilla, joita et välttämättä hyväksy, joten on tärkeää käyttää yksityistä tekoälyä, joka ei riipu tiedoistasi.

On olemassa myös tekoälyn hallusinaatioiden riski, sillä tiivistelmät voivat jättää kontekstia pois, tulkita tietoja väärin tai sisältää virheitä. Tarkista aina lähdemateriaali ja varmista tuloste, erityisesti kun tarkkuudella on väliä.

3. Kuvien luominen

Tekoälykuvageneraattorit voivat tuottaa mukautettuja valokuvia sekunneissa, ja verkkosivustoilla sekä mobiilisovelluskaupoissa on lukemattomia tällaisia työkaluja. On hauskaa ja houkuttelevaa muuttaa omia tai lastesi valokuvia, mutta pinnan alla on vakavia yksityisyys- ja eettisiä riskejä – varsinkin kun perhekuvasi sisältävät lapsia tai aikuisia, jotka eivät koskaan antaneet suostumusta kuviensa käsittelyyn tekoälyllä.

Käynnissä on myös tekijänoikeustaistelu siitä, miten näitä järjestelmiä koulutetaan. Vuoden 2023 alussa yli 4 700 kuvataiteilijaa(uusi ikkuna) nosti ryhmäkanteen suosittujen kuvageneraattoreiden, kuten Midjourneyn ja Stability AI:n takana olevia yrityksiä vastaan, väittäen heidän luovaa työtään käytetyn ilman lupaa tekoälymallien kouluttamiseen ja tyylinsä mukaisten johdannaisten kuvien luomiseen. Yhdysvaltain tuomioistuimet ovat sallineet keskeisten tekijänoikeusvaatimusten etenemisen tässä tapauksessa.

Vielä huolestuttavampaa on, että loppuvuodesta 2025 Elon Muskin Grok AI:n raportoitiin luoneen seksualisoituja kuvia naisista ja alaikäisistä vastauksena yksinkertaisiin käyttäjäkehotteisiin X:ssä. Tämä käynnisti viranomaistutkinnat sen turvakontrolleista ja johti siihen, että ainakin Malesia ja Indonesia estivät pääsyn alustalle(uusi ikkuna).

4. Terveystietojen tarkistaja

Tekoälybottien kyky selittää monimutkaisia aiheita selkeästi, ylläpitää pitkiä keskusteluja ja vastata kannustavaan, usein mielistelevään sävyyn on saanut ihmiset kääntymään niiden puoleen terveysneuvoja varten.

Mutta oireista, lääkkeistä tai elämäntapavalinnoista kysyminen tekoälyltä tarkoittaa erittäin arkaluonteisten lääketieteellisten tietojen jakamista alustojen kanssa, joita terveydenhuollon ammattilaiset eivät valvo tai joita lääketieteelliset yksityisyyslait eivät sido. Yksityisyyshuolien lisäksi on olemassa todellinen haitan riski, sillä tekoälyn tuottama terveystieto voi olla harhaanjohtavaa tai suorastaan vaarallista.

Google on esimerkiksi poistanut joitakin tekoälyn luomia terveysyhteenvetoja sen jälkeen, kun raportit osoittivat niiden antaneen vaarallista lääketieteellistä ohjausta, mukaan lukien virheellisiä tulkintoja verikokeista(uusi ikkuna). Toisessa dokumentoidussa tapauksessa mies noudatti ChatGPT:n neuvoa(uusi ikkuna) korvata ruokasuola natriumbromidilla, mikä johti myrkytykseen ja psykoosin oireisiin.

5. Työhakemukset

Ansioluettelon räätälöiminen jokaiseen työhakemukseen voi olla aikaavievää ja uuvuttavaa, mutta tekoälytyökalut automatisoivat nyt prosessin luomalla roolikohtaisia versioita sekunneissa.

Näiden työkalujen käyttäminen vaatii kuitenkin usein yksityiskohtaisten ammatillisten tietojen, mukaan lukien työhistoria, uratavoitteet ja palkkaodotukset, lataamista. Jotkut tekoälypohjaiset ansioluetteloalustat, kuten LinkedIn, saattavat tallentaa nämä tiedot tai käyttää niitä uudelleen järjestelmiensä parantamiseen, mikä antaa niille mahdollisuuden rakentaa yksityiskohtaisia ammatillisia profiileja, jotka on sidottu henkilöllisyyteesi. Vaikka data olisi merkitty ”tunnisteettomaksi”, se voidaan usein tunnistaa uudelleen ja yhdistää takaisin sinuun.

5 piilevää tekoälyn käyttötapaa arjessa

Tässä on joitakin piilotettuja tapoja, joilla tekoäly toimii hiljaisesti taustalla keräten tietoja ja oppien sinusta:

1. Sosiaalisen median algoritmit

Sosiaalisen median alustat on suunniteltu pitämään sinut sovelluksessa. Niiden algoritmit analysoivat jokaista tykkäystä, jakoa ja hakua kuratoidakseen syötteesi ja käyttävät tätä dataa rakentaakseen profiilin kiinnostuksen kohteistasi, suhteistasi ja jopa mielialastasi.

Nämä profiilit auttavat heitä ymmärtämään sinua, tarjoillen sinulle julkaisuja jotka pitävät sinut sitoutuneena – ja lopulta personoituja mainoksia. Siksi viiden minuutin selailusta tulee yhtäkkiä tunnin mittainen. Lisäksi yritykset, kuten Meta, käyttävät julkaisujasi ja valokuviasi tekoälymalliensa kouluttamiseen, haudaten tämän yksityiskohdan usein ehtoihin, joita useimmat käyttäjät eivät koskaan lue.

2. Valokuvien järjestäminen

Puhelimesi galleria ryhmittelee valokuvat älykkäästi albumeiksi ja ”muistoiksi” käyttäen kasvojentunnistusta ja sijaintitietoja. Tämä tekoälyllä toimiva ominaisuus rakentaa hiljaisesti yksityiskohtaisia karttoja siitä, missä olet ollut ja sosiaalisista piireistäsi.

Esimerkiksi, kun lataat valokuvia Google Photosiin, sovellus ryhmittelee automaattisesti kuvat samasta henkilöstä käyttäen kasvojentunnistusta, vaikka et olisi koskaan merkinnyt heitä. Ajan myötä tämä antaa Googlelle mahdollisuuden rakentaa visuaalisen profiilin kyseisestä henkilöstä, joka voi synkronoitua laitteidesi ja palveluidesi välillä, mahdollistaen heidän etsimisensä nimellä tai tunnistamisen uusissa valokuvissa automaattisesti. Kyseinen henkilö ei ehkä ole koskaan käyttänyt Googlea, mutta hänellä on nyt käytännössä varjoprofiili.

Monet meistä luottavat navigointisovelluksiin, kuten Google Mapsiin tai Wazeen. Vaikka ne ovat kiistatta hyödyllisiä, nämä palvelut seuraavat jatkuvasti sijaintimalleja tehdäkseen suosituksia, kuten nopeampia reittejä ja lähellä olevia yrityksiä. Olet saattanut jopa saada tekoälyn tuottamia liikenneilmoituksia samaan aikaan joka päivä, kun lopetat työt.

Kaikki tämä sijaintidata auttaa tekoälyjärjestelmiä tekemään navigoinnista helppoa, mutta se antaa yrityksille myös mahdollisuuden rakentaa yksityiskohtaisia profiileja rutiineistasi, kuten minne menet, milloin menet sinne ja kuinka usein. Joissakin tapauksissa, kuten Wazen kanssa, nämä tiedot voidaan jakaa kolmansien osapuolten palveluiden kanssa(uusi ikkuna) ja käsitellä niiden omien tietosuojakäytäntöjen mukaisesti.

Google on myös historiallisesti tallentanut käyttäjien maantieteellisiä sijaintitietoja keskitettyyn tietokantaan, joka tunnetaan nimellä Sensorvault, jota se käyttää kohdennettuihin mainoksiin ja tietyissä tapauksissa lainvalvonnan auttamiseen(uusi ikkuna).

4. Ennakoiva tekstinsyöttö

Ennakoiva tekstinsyöttö tyytyi aiemmin arvaamaan seuraavan sanan, mutta nykyään se hyödyntää tehokkaita tekoälymalleja, jotka on koulutettu kirjoitustapojesi malleilla ehdottamaan uudelleenkirjoituksia ja sävymuutoksia. Kun työkalut, kuten Gemini ja Apple Intelligence, on integroitu oletusarvoisesti mobiilinäppäimistöihin, puhelimesi käsittelee jatkuvasti kirjoittamaasi ja oppii kirjoitustapojasi, mukaan lukien kontekstia ja malleja, jotka voivat olla erittäin henkilökohtaisia.

Jopa tunnetut näppäimistöt, kuten Gboard, jotka käyttävät yksityisyyttä suojaavia tekniikoita kuten laitteessa tapahtuvaa käsittelyä tai hajautettua oppimista, eivät ole riskittömiä – tutkimus(uusi ikkuna) osoittaa, että kirjoitusdatasi voidaan rekonstruoida.

5. Suoratoistosuositukset

Netflix, Spotify ja muut palvelut analysoivat suoratoistotottumuksiasi ymmärtääkseen aikataulujasi ja kiinnostuksen kohteitasi. Jos olet koskaan ihmetellyt, miksi ohjelman kansikuva eroaa tililläsi ystäväsi tilistä, se on tekoäly työssään, testaamassa mitkä visuaalit todennäköisimmin vangitsevat huomiosi.

Nämä järjestelmät personoivat syötteesi ja suosituksesi yksityiskohtaisten käyttäytymisprofiilien perusteella. Vaikka kaikki suoratoistoalustat eivät näytä mainoksia, keräämäänsä dataa voidaan silti käyttää sisäiseen optimointiin, jakaa kumppaneiden kanssa tai yhdistää mainosdataan mainoksilla tuetuilla tasoilla, muuttaen katselu- ja kuuntelutottumuksesi jälleen yhdeksi datapisteeksi kohdennetulle markkinoinnille.

Kuinka suojata yksityisyyttäsi käyttäessäsi tekoälyä

Näin suojaat itseäsi käyttäessäsi tekoälyä:

Käytä yksityistä tekoälyavustajaa

Sinun ei tarvitse luopua tekoälystä kokonaan suojataksesi yksityisyyttäsi, mutta tietojasi ei pitäisi kohdella kauppatavarana. Siksi työkalut, kuten Lumo, yksityinen tekoälyavustajamme(uusi ikkuna), on suunniteltu toimimaan ilman, että tietosi muutetaan koulutusmateriaaliksi.

Kokeile Lumoa nyt(uusi ikkuna)

Tarkista tietosuojakäytäntö

Lue alustan tietosuojakäytäntö ja ehdot ymmärtääksesi, tallennetaanko syötteesi, tarkistavatko ihmiset niitä tai käytetäänkö niitä tekoälymallien kouluttamiseen. Nämä käytännöt voivat muuttua usein ja niitä päivitetään joskus rajoitetulla läpinäkyvyydellä, haudattuna sovelluksen asetuksiin tai toteutettuna ilman selkeää, nimenomaista suostumusta.

Kieltäytykää tekoälykoulutuksesta

Jotkut alustat antavat sinun kieltäytyä tietojesi käytöstä tekoälyn kouluttamiseen tilin asetuksissa tai yksityisyyskontrolleissa. Jos tämä vaihtoehto on olemassa, ota se käyttöön. Muista kuitenkin, että kieltäytymisasetukset saatetaan nollata, nimetä uudelleen tai siirtää ajan myötä, joten ne kannattaa tarkistaa säännöllisesti.

Ota selvää, miten rajoittaa Metan tietojesi käyttöä tekoälyn koulutukseen, miten kytkeä Gemini pois päältä Androidilla tai Gmailissa, ja miten kieltäytyä LinkedInin tekoälykoulutuksesta.

Anonymisoi tiedot kehotteita annettaessa

Ennen kehotteen lähettämistä suurelle kielimallille (LLM), poista tai korvaa nimet, yritystiedot, tietyt sijainnit ja muut tunnistettavat tiedot yleisillä paikkamerkeillä. Se on yksinkertainen temppu rajoittaa arkaluonteista kontekstia tekoälyvuorovaikutuksissasi samalla kun tuloste pysyy hyödyllisenä.

Vältä tunnistettavien henkilötietojen lataamista

Kun mahdollista, poista nimet, kasvot, sähköpostiosoitteet, puhelinnumerot ja muut tunnistetiedot. Kuvien osalta vältä lataamasta valokuvia lapsista tai muista ihmisistä, jotka eivät ole antaneet suostumusta, ja poista metatiedot, kuten sijainti ja aikaleimat ennen jakamista.

Erota henkilöllisyydet aina kun mahdollista

Käytä eri tilejä, sähköposteja tai työtiloja henkilökohtaiseen ja ammatilliseen tekoälyn käyttöön. Tämä on helpompaa käyttämällä aliaksia, joiden avulla voit luoda erillisiä identiteettejä ilman useiden saapuneiden kansioiden jonglöörausta.

Voit myös käyttää VPN:ää(uusi ikkuna) vähentääksesi sitä, miten toimintasi linkittyy IP-osoitteeseesi tai fyysiseen sijaintiisi. Vaikka VPN ei tee sinusta anonyymiä tai estä alustoja tunnistamasta sinua ollessasi kirjautuneena sisään, se voi rajoittaa passiivista seurantaa ja vaikeuttaa tekoälytoimintasi yhdistämistä palveluiden välillä.

Poista käytöstä käyttämättömät tekoälyominaisuudet

Sellaisten tekoälyominaisuuksien poistaminen käytöstä, joita et tarvitse, voi vähentää sitä, kuinka paljon tietojasi analysoidaan, tallennetaan tai jaetaan. Jos et esimerkiksi halua Meta AI:n käyttävän kamerarullaasi tekoälyn luomien kollaasien tai koosteiden tekemiseen Facebookissa, voit poistaa tämän käytöstä sovelluksen asetuksissa.

Suuret teknologiayritykset haluavat sinun uskovan, että yksityisyyskompromissit tekoälyn mukavuuden vuoksi ovat väistämättömiä; se ei yksinkertaisesti ole totta. Ymmärtämällä, miten nämä työkalut keräävät ja käyttävät tietojasi, kieltäytymällä missä voit, ja valitsemalla yksityisyys ensin -vaihtoehtoja, yksityisyytesi ei tarvitse kärsiä.