Trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện để tồn tại lâu dài và âm thầm trở thành một phần trong hầu hết mọi hoạt động hàng ngày. ChatGPT xử lý 18 tỷ thư mỗi tuần, trong khi Google Photos lưu trữ hơn 9 nghìn tỷ ảnh và video.

Hầu hết mọi người không nhận ra rằng khi tải lên một bức ảnh vào trình chỉnh sửa ảnh AI, yêu cầu ChatGPT chau chuốt một email hoặc để điện thoại tự động sắp xếp ảnh, tất cả dữ liệu đó đều có thể được sử dụng để huấn luyện AI.

Hình ảnh giúp huấn luyện các công nghệ nhận dạng khuôn mặt và tạo hình ảnh, và các thư Gmail có thể bị AI xử lý để học cách tạo ra nội dung chân thực, giống con người hơn.

AI trở nên thông minh hơn bằng cách học hỏi từ đầu vào thô của con người, nhưng sự thông minh đó luôn có giá của nó. Sự tiện lợi mang lại rất đáng để cân nhắc so với những đánh đổi về quyền riêng tư của AI và mức độ thu thập dữ liệu có thể mang lại cảm giác xâm phạm sâu sắc hơn những gì các công ty AI muốn thừa nhận.

Dưới đây là 10 ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày, từ các công cụ chủ động sử dụng cho đến các hệ thống âm thầm hoạt động trong nền. Ngoài ra cũng có thể tìm thấy các mẹo để bảo vệ quyền riêng tư trong khi tận hưởng những lợi ích của AI.

5 ứng dụng phổ biến của AI trong cuộc sống hàng ngày

Dưới đây là một số ví dụ phổ biến về cách sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày — và các rủi ro đi kèm:

1. Trợ lý soạn thảo

Cho dù đó là email công việc, bài luận ở trường hay việc nghĩ ra một chú thích Instagram hóm hỉnh, trợ lý AI đều có thể hỗ trợ soạn và hiệu đính chỉ trong vài giây. Tuy nhiên, mọi câu hỏi, thư nháp và chỉnh sửa trong các câu lệnh và câu trả lời đều được lưu trữ trong nhật ký trò chuyện và có thể được xử lý để huấn luyện AI, được người điều phối đánh giá hoặc được sử dụng để nhắm mục tiêu quảng cáo.

Ví dụ: OpenAI lưu trữ các cuộc hội thoại ChatGPT lên đến 30 ngày(cửa sổ mới) và có thể sử dụng thông tin trò chuyện để huấn luyện các mô hình của họ. Nếu không cẩn thiện, điều đó có thể đồng nghĩa với việc để lộ thông tin cá nhân hoặc công việc nhạy cảm cho các công ty AI.

Nếu cần trợ giúp hiệu đính hoặc tinh chỉnh email, có thể sử dụng Proton Scribe, trợ lý soạn thảo email. Được cung cấp dưới dạng tiện ích bổ sung tùy chọn cho Proton Mail, Scribe có thể chạy trên máy chủ (không lưu nhật ký) hoặc cục bộ trên thiết bị nếu muốn chắc chắn rằng thông tin nhạy cảm không bao giờ rời khỏi máy tính.

Đối với các tác vụ phức tạp hơn, bao gồm động não ý tưởng, nghiên cứu hoặc tải lên và phân tích các tệp nhạy cảm, có thể sử dụng Lumo, trợ lý AI riêng tư(cửa sổ mới). Lumo không lưu nhật ký, không sử dụng dữ liệu để huấn luyện AI hoặc chia sẻ thông tin với bất kỳ ai.

Thử Lumo ngay(cửa sổ mới)

2. Tóm tắt tài liệu

Tóm tắt nội dung là một trong những ứng dụng thực tế nhất của AI, từ việc cô đọng các chuỗi Reddit dài đến đơn giản hóa các bài viết trên web hoặc rút gọn các tài liệu nhiều trang được tải lên.

Tuy nhiên, như đã đề cập trước đó, bất kỳ nội dung nào được viết hoặc chia sẻ với hệ thống AI (bao gồm các tệp bảo mật của công ty hoặc tài liệu có bản quyền) đều có thể được lưu trữ và xử lý theo những cách không nhất thiết được đồng ý, vì vậy việc sử dụng AI riêng tư không phụ thuộc vào dữ liệu cá nhân là rất quan trọng.

Ngoài ra còn có rủi ro về ảo giác AI, vì các bản tóm tắt có thể bỏ sót ngữ cảnh, diễn giải sai chi tiết hoặc dẫn đến lỗi. Hãy luôn xác minh tài liệu nguồn và kiểm tra kỹ kết quả đầu ra, đặc biệt là khi tính chính xác là quan trọng.

3. Tạo hình ảnh

Trình tạo hình ảnh AI có thể tạo ra các bức ảnh tùy chỉnh chỉ trong vài giây và có vô số công cụ như vậy trên các trang web và cửa hàng ứng dụng di động. Việc biến đổi các bức ảnh cá nhân hoặc của con trẻ có vẻ thú vị và hấp dẫn, nhưng có những rủi ro nghiêm trọng về quyền riêng tư và đạo đức bên dưới bề mặt — đặc biệt là khi các bức ảnh gia đình có chứa trẻ em hoặc người lớn chưa bao giờ đồng ý cho AI xử lý hình ảnh của họ.

Ngoài ra còn có một cuộc chiến bản quyền đang diễn ra về cách các hệ thống này được đào tạo. Vào đầu năm 2023, hơn 4.700 nghệ sĩ thị giác(cửa sổ mới) đã đệ trình một vụ kiện tập thể chống lại các công ty đứng sau các trình tạo hình ảnh phổ biến như Midjourney và Stability AI, cáo buộc rằng tác phẩm sáng tạo của họ đã được sử dụng không xin phép để đào tạo các mô hình AI và tạo ra các hình ảnh phái sinh theo phong cách của họ. Các tòa án Hoa Kỳ đã cho phép các khiếu nại bản quyền chính trong vụ kiện này được tiếp tục tiến hành.

Đáng ngại hơn, vào cuối năm 2025, Grok AI của Elon Musk được báo cáo là đã tạo ra các hình ảnh gợi dục về phụ nữ và trẻ vị thành niên để phản hồi các lời nhắc đơn giản của người dùng trên X. Điều này đã kích hoạt các cuộc điều tra của cơ quan quản lý đối với các biện pháp kiểm soát an toàn của nó, và khiến ít nhất là Malaysia và Indonesia chặn quyền truy cập vào nền tảng này(cửa sổ mới).

4. Công cụ kiểm tra thông tin sức khỏe

Khả năng của các chatbot AI trong việc giải thích rõ ràng các chủ đề phức tạp, duy trì các cuộc hội thoại dài và phản hồi bằng giọng điệu khuyến khích, thường mang tính tâng bốc đã khiến mọi người tìm đến chúng để xin lời khuyên về sức khỏe.

Nhưng việc hỏi AI về các triệu chứng, thuốc men hoặc lựa chọn lối sống đồng nghĩa với việc chia sẻ thông tin y tế cực kỳ nhạy cảm với các nền tảng không được giám sát bởi các chuyên gia chăm sóc sức khỏe hoặc bị ràng buộc bởi luật bảo mật thông tin y tế. Ngoài những lo ngại về quyền riêng tư, cũng có nguy cơ gây hại thực sự, vì thông tin sức khỏe do AI tạo ra có thể gây hiểu lầm hoặc hoàn toàn nguy hiểm.

Ví dụ, Google đã xóa một số bản tóm tắt sức khỏe do AI tạo ra sau khi các báo cáo phát hiện chúng cung cấp hướng dẫn y tế không an toàn, bao gồm các diễn giải sai về xét nghiệm máu(cửa sổ mới). Trong một trường hợp khác đã được ghi nhận, một người đàn ông đã làm theo lời khuyên của ChatGPT(cửa sổ mới) để thay thế muối ăn bằng natri bromua, dẫn đến ngộ độc và các triệu chứng loạn thần.

5. Đơn xin việc

Việc tinh chỉnh sơ yếu lý lịch cho từng đơn xin việc có thể mất nhiều thời gian và công sức, nhưng các công cụ AI hiện nay tự động hóa quy trình này bằng cách tạo ra các phiên bản phù hợp với từng vai trò trong vài giây.

Tuy nhiên, việc sử dụng các công cụ này thường yêu cầu tải lên thông tin chuyên môn chi tiết, bao gồm lịch sử làm việc, mục tiêu nghề nghiệp và kỳ vọng về lương. Một số nền tảng sơ yếu lý lịch AI, chẳng hạn như LinkedIn, có thể lưu trữ dữ liệu này hoặc tái sử dụng để cải thiện hệ thống của họ, cho phép họ xây dựng hồ sơ chuyên môn chi tiết gắn liền với danh tính cá nhân. Ngay cả khi dữ liệu được gắn nhãn là “đã xóa nhận dạng”, nó vẫn thường có thể được nhận dạng lại và liên kết ngược lại với người dùng.

5 ứng dụng tiềm ẩn của AI trong cuộc sống hàng ngày

Dưới đây là một số cách ẩn giấu mà AI hoạt động lặng lẽ trong nền, thu thập dữ liệu và tìm hiểu về người dùng:

1. Thuật toán mạng xã hội

Các nền tảng mạng xã hội được thiết kế để giữ người dùng ở lại trên ứng dụng. Thuật toán của họ phân tích mọi lượt thích, chia sẻ và tìm kiếm để quản lý bảng tin và sử dụng dữ liệu đó để xây dựng hồ sơ về sở thích, các mối quan hệ và thậm chí cả tâm trạng.

Những hồ sơ này giúp họ hiểu người dùng, cung cấp các bài đăng giúp duy trì sự tương tác – và cuối cùng là quảng cáo được cá nhân hóa. Đó là lý do tại sao năm phút lướt mạng xã hội đột nhiên trở thành một giờ. Ngoài ra, các công ty như Meta sử dụng các bài đăng và ảnh để đào tạo các mô hình AI của họ, thường chôn vùi chi tiết này trong các điều khoản mà hầu hết người dùng không bao giờ đọc.

2. Tổ chức ảnh

Thư viện của điện thoại nhóm các ảnh vào các album và “kỷ niệm” một cách thông minh bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt và thông tin vị trí. Tính năng hỗ trợ AI này âm thầm xây dựng bản đồ chi tiết về những nơi đã đi qua và các mối quan hệ xã hội.

Ví dụ, khi tải ảnh lên Google Photos, ứng dụng sẽ tự động nhóm các hình ảnh của cùng một người bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt, ngay cả khi chưa bao giờ gắn thẻ họ. Theo thời gian, điều này cho phép Google xây dựng hồ sơ trực quan của người đó, hồ sơ này có thể đồng bộ hóa trên các thiết bị và dịch vụ, cho phép tìm kiếm họ theo tên hoặc tự động nhận dạng họ trong các bức ảnh mới. Người đó có thể chưa bao giờ sử dụng Google, nhưng giờ đây họ đã có một hồ sơ bóng một cách hiệu quả.

Nhiều người trong chúng ta dựa vào các ứng dụng điều hướng như Google Maps hoặc Waze. Mặc dù vô cùng hữu ích, các dịch vụ này liên tục theo dõi các mô hình vị trí để đưa ra các đề xuất như tuyến đường nhanh hơn và các doanh nghiệp lân cận. Thậm chí có thể nhận được các thông báo giao thông vào cùng một thời điểm mỗi ngày khi kết thúc công việc, được hỗ trợ bởi AI.

Tất cả dữ liệu vị trí này giúp hệ thống AI thực hiện điều hướng dễ dàng, nhưng nó cũng cho phép các công ty xây dựng hồ sơ chi tiết về thói quen của người dùng, như nơi đi, khi nào đi và tần suất đi. Trong some cases, chẳng hạn như với Waze, thông tin này có thể được chia sẻ với các dịch vụ bên thứ ba(cửa sổ mới) và được xử lý theo chính sách quyền riêng tư của riêng họ.

Google cũng từng lưu trữ dữ liệu vị trí địa lý của người dùng trong một cơ sở dữ liệu tập trung được gọi là Sensorvault, cơ sở dữ liệu này được sử dụng cho các quảng cáo được nhắm mục tiêu và trong một số trường hợp nhất định để hỗ trợ thực thi pháp luật(cửa sổ mới).

4. Tiên đoán văn bản

Tiên đoán văn bản từng chỉ dừng lại ở việc đoán từ tiếp theo, nhưng ngày nay nó dựa trên các mô hình AI mạnh mẽ được đào tạo trên các mô hình về cách nhập để đề xuất viết lại và thay đổi giọng điệu. Với các công cụ như Gemini và Apple Intelligence được tích hợp vào bàn phím di động theo mặc định, điện thoại liên tục xử lý những gì được nhập và tìm hiểu thói quen viết, bao gồm ngữ cảnh và các mô hình có thể mang tính cá nhân cao.

Ngay cả các bàn phím nổi tiếng như Gboard, vốn sử dụng các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư như xử lý trên thiết bị hoặc học liên kết, cũng không phải là không có rủi ro — nghiên cứu(cửa sổ mới) cho thấy dữ liệu nhập văn bản vẫn có thể bị khôi phục lại.

5. Đề xuất phát trực tuyến

Netflix, Spotify, và các dịch vụ khác phân tích thói quen phát trực tuyến để hiểu lịch trình và sở thích của người dùng. Nếu từng thắc mắc tại sao ảnh bìa của một chương trình trên tài khoản của mình lại khác với tài khoản của bạn bè, đó là do AI đang hoạt động, thử nghiệm xem hình ảnh nào có nhiều khả năng thu hút sự chú ý nhất.

Các hệ thống này cá nhân hóa bảng tin và đề xuất dựa trên hồ sơ hành vi chi tiết. Mặc dù không phải tất cả các nền tảng phát trực tuyến đều hiển thị quảng cáo, dữ liệu chúng thu thập vẫn có thể được sử dụng để tối ưu hóa nội bộ, chia sẻ với đối tác hoặc kết hợp với dữ liệu quảng cáo trên các gói có quảng cáo, biến thói quen xem và nghe thành một điểm dữ liệu khác cho tiếp thị mục tiêu.

Cách bảo vệ quyền riêng tư khi sử dụng AI

Dưới đây là cách tự bảo vệ mình khi sử dụng AI:

Sử dụng trợ lý AI riêng tư

Không nhất thiết phải từ bỏ hoàn toàn AI để bảo vệ quyền riêng tư, nhưng dữ liệu không nên bị coi là một món hàng mặc cả. Đó là lý do tại sao các công cụ như Lumo, trợ lý AI riêng tư(cửa sổ mới) của chúng tôi, được thiết kế để hoạt động mà không biến thông tin thành tài liệu đào tạo.

Thử Lumo ngay(cửa sổ mới)

Kiểm tra chính sách quyền riêng tư

Đọc chính sách quyền riêng tư và các điều khoản của nền tảng để hiểu liệu thông tin đầu vào có được lưu trữ, được con người xem xét hay được sử dụng để đào tạo các mô hình AI hay không. Các chính sách này có thể thay đổi thường xuyên và đôi khi được cập nhật với tính minh bạch hạn chế, bị chôn vùi trong cài đặt trong ứng dụng hoặc được triển khai mà không có sự đồng ý rõ ràng, rõ ràng.

Từ chối tham gia huấn luyện AI

Một số nền tảng cho phép chọn không sử dụng dữ liệu của mình để đào tạo AI, trong phần cài đặt tài khoản hoặc kiểm soát quyền riêng tư. Nếu tùy chọn này tồn tại, hãy kích hoạt nó. Nhưng hãy lưu ý rằng các cài đặt từ chối có thể bị đặt lại, đổi tên hoặc di chuyển theo thời gian, vì vậy nên kiểm tra định kỳ.

Tìm hiểu cách hạn chế việc Meta sử dụng dữ liệu để huấn luyện AI, cách tắt Gemini trên Android hoặc trong Gmail, cách tắt Apple Intelligence trên các thiết bị Apple, và cách chọn không tham gia huấn luyện AI của LinkedIn.

Ẩn danh các chi tiết khi đưa ra lời nhắc

Trước khi gửi câu lệnh đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hãy xóa hoặc thay thế tên, chi tiết công ty, vị trí cụ thể và thông tin nhận dạng khác bằng các phần giữ chỗ chung. Đây là một mẹo đơn giản để hạn chế bối cảnh nhạy cảm liên quan đến các tương tác AI và ẩn danh hóa dữ liệu mà vẫn đảm bảo kết quả đầu ra hữu ích.

Tránh tải lên dữ liệu cá nhân có thể nhận dạng

Khi có thể, hãy xóa tên, khuôn mặt, địa chỉ email, số điện thoại và các chi tiết nhận dạng khác. Đối với hình ảnh, tránh tải lên ảnh của trẻ em hoặc những người khác chưa đồng ý, và loại bỏ siêu dữ liệu như vị trí và dấu thời gian trước khi chia sẻ.

Tách biệt các danh tính khi có thể

Sử dụng các tài khoản, email hoặc không gian làm việc khác nhau cho việc sử dụng AI cá nhân và công việc. Việc này sẽ dễ dàng hơn khi sử dụng các biệt danh, cho phép tạo các danh tính riêng biệt mà không cần phải quản lý nhiều hộp thư đến.

Cũng có thể sử dụng VPN(cửa sổ mới) để giảm mức độ hoạt động bị liên kết với địa chỉ IP hoặc vị trí thực tế. Mặc dù VPN không giúp ẩn danh hoàn toàn hoặc ngăn các nền tảng nhận dạng sau khi đăng nhập, nhưng nó có thể hạn chế việc theo dõi thụ động và gây khó khăn hơn cho việc kết nối hoạt động AI trên các dịch vụ.

Vô hiệu hóa các tính năng hỗ trợ AI không sử dụng

Tắt các tính năng hỗ trợ AI không cần thiết có thể giảm lượng dữ liệu bị phân tích, lưu trữ hoặc chia sẻ. Ví dụ, nếu không muốn Meta AI truy cập vào cuộn camera để tạo ảnh ghép hoặc video tóm tắt do AI tạo trên Facebook, có thể vô hiệu hóa tính năng này trong phần cài đặt ứng dụng.

Big Tech muốn người dùng tin rằng việc đánh đổi quyền riêng tư để lấy sự tiện lợi của AI là điều không thể tránh khỏi; điều đó hoàn toàn không đúng. Bằng cách hiểu cách các công cụ này thu thập và sử dụng dữ liệu, chọn từ chối khi có thể và lựa chọn các giải pháp ưu tiên quyền riêng tư, quyền riêng tư sẽ không phải chịu ảnh hưởng.