Sztuczna inteligencja (AI) zagościła na dobre i po cichu stała się częścią niemal wszystkiego, co robimy. ChatGPT przetwarza 18 miliardów wiadomości tygodniowo, podczas gdy Google Photos przechowuje ponad 9 bilionów zdjęć i filmów.

Większość ludzi nie zdaje sobie sprawy, że kiedy przesyłają zdjęcie do edytora zdjęć AI, proszą ChatGPT o dopracowanie wiadomości lub pozwalają telefonowi uporządkować zdjęcia, wszystkie te dane mogą być wykorzystywane do szkolenia AI.

Twoje zdjęcia pomagają szkolić technologie rozpoznawania twarzy i generowania obrazów, a Twoje wiadomości w Gmailu mogą być przetwarzane przez AI, aby nauczyć się generować bardziej autentyczne, podobne do ludzkich treści.

AI staje się mądrzejsze, ucząc się na surowych danych wejściowych od ludzi, ale ta inteligencja ma swoją cenę. Wygoda, którą oferuje, jest warta rozważenia w kontekście kompromisów w zakresie prywatności AI i poziomu gromadzenia danych, który może wydawać się bardziej inwazyjny, niż firmy AI chcą przyznać.

Oto 10 zastosowań sztucznej inteligencji w życiu codziennym, od narzędzi, których używasz świadomie, po systemy cicho działające w tle. Znajdziesz tu również wskazówki, jak chronić swoją prywatność, korzystając z zalet AI.

5 typowych zastosowań AI w życiu codziennym

Oto kilka typowych przykładów wykorzystania AI w życiu codziennym — oraz zagrożenia, które się z nimi wiążą:

1. Asystent pisania

Niezależnie od tego, czy są to wiadomości służbowe, eseje szkolne, czy wymyślanie dowcipnego podpisu na Instagramie, asystent AI może pomóc w komponowaniu i korekcie w kilka sekund. Jednak każde pytanie, szkic i edycja w Twoich promptach i odpowiedziach są przechowywane w logach czatu i mogą być przetwarzane w celu szkolenia AI, przeglądane przez ludzkich moderatorów lub wykorzystywane do targetowania reklam.

Na przykład OpenAI przechowuje wątki ChatGPT przez okres do 30 dni(nowe okno) i może wykorzystywać Twoje informacje z czatu do trenowania swoich modeli. Jeśli nie będziesz ostrożny, może to oznaczać ujawnienie wrażliwych informacji służbowych lub osobistych firmom AI.

Jeśli potrzebujesz pomocy w korekcie lub dopracowaniu wiadomości, możesz skorzystać z Proton Scribe, naszego asystenta pisania wiadomości. Dostępny jako opcjonalny dodatek do Proton Mail, Scribe można uruchomić na naszych serwerach (nie zapisujemy logów) lub lokalnie na Twoim urządzeniu, jeśli chcesz mieć pewność, że wrażliwe informacje nigdy nie opuszczą Twojego komputera.

Do bardziej złożonych zadań, w tym burzy mózgów, researchu lub przesyłania i analizowania wrażliwych plików, możesz użyć Lumo, naszego prywatnego asystenta AI(nowe okno). Lumo nie zapisuje logów, nie wykorzystuje Twoich danych do szkolenia AI ani nie udostępnia Twoich informacji nikomu.

Wypróbuj Lumo teraz(nowe okno)

2. Podsumowania dokumentów

Podsumowywanie treści jest jednym z najbardziej praktycznych zastosowań AI, od destylowania długich wątków na Reddicie po upraszczanie artykułów w sieci lub kondensowanie wielostronicowych dokumentów, które przesyłasz.

Jednak, jak wspomniano wcześniej, wszystko, co piszesz lub udostępniasz systemowi AI (w tym poufne pliki firmowe lub materiały chronione prawem autorskim), może być przechowywane i przetwarzane w sposób, na który niekoniecznie się zgadzasz, dlatego ważne jest, aby korzystać z prywatnego AI, które nie jest zależne od Twoich danych.

Istnieje również ryzyko halucynacji AI, ponieważ podsumowania mogą pomijać kontekst, błędnie interpretować szczegóły lub wprowadzać błędy. Zawsze weryfikuj materiał źródłowy i sprawdzaj wynik, zwłaszcza gdy dokładność ma znaczenie.

3. Generowanie obrazów

Generatory obrazów AI mogą tworzyć niestandardowe zdjęcia w kilka sekund, a w internecie i sklepach z aplikacjami mobilnymi jest mnóstwo takich narzędzi. Przekształcanie zdjęć swoich lub swoich dzieci jest zabawne i kuszące, ale pod powierzchnią kryją się poważne zagrożenia prywatności i etyczne — zwłaszcza gdy Twoje zdjęcia rodzinne obejmują dzieci lub dorosłych, którzy nigdy nie wyrazili zgody na przetwarzanie ich wizerunków przez AI.

Trwa również spór o prawa autorskie dotyczący sposobu szkolenia tych systemów. Na początku 2023 r. ponad 4700 artystów wizualnych(nowe okno) złożyło pozew zbiorowy przeciwko firmom stojącym za popularnymi generatorami obrazów, takimi jak Midjourney i Stability AI, twierdząc, że ich praca twórcza została wykorzystana bez pozwolenia do szkolenia modeli AI i generowania obrazów pochodnych w ich stylach. Sądy w USA pozwoliły na kontynuowanie kluczowych roszczeń dotyczących praw autorskich w tej sprawie.

Co bardziej niepokojące, pod koniec 2025 roku zgłoszono, że Grok AI Elona Muska generuje seksualizowane obrazy kobiet i nieletnich w odpowiedzi na proste prompty użytkowników na X. Spowodowało to dochodzenia regulacyjne w sprawie kontroli bezpieczeństwa i doprowadziło co najmniej Malezję i Indonezję do zablokowania dostępu do platformy(nowe okno).

4. Sprawdzanie informacji zdrowotnych

Zdolność chatbotów AI do jasnego wyjaśniania złożonych tematów, prowadzenia długich wątków i odpowiadania w zachęcającym, często pochlebczym tonie sprawiła, że ludzie zwracają się do nich po porady zdrowotne.

Ale pytając AI o objawy, leki lub wybory stylu życia, udostępniasz bardzo wrażliwe informacje medyczne platformom, które nie są nadzorowane przez pracowników służby zdrowia ani związane przepisami o prywatności medycznej. Poza obawami o prywatność istnieje również realne ryzyko szkody, ponieważ informacje zdrowotne generowane przez AI mogą być mylące lub wręcz niebezpieczne.

Na przykład Google usunęło niektóre ze swoich podsumowań zdrowotnych generowanych przez AI po tym, jak raporty wykazały, że dostarczały niebezpieczne porady medyczne, w tym błędne interpretacje badań krwi(nowe okno). W innym udokumentowanym przypadku mężczyzna postąpił zgodnie z radą ChatGPT(nowe okno), aby zastąpić sól kuchenną bromkiem sodu, co doprowadziło do zatrucia i objawów psychozy.

5. Aplikacje o pracę

Dostosowywanie CV do każdej aplikacji o pracę może być czasochłonne i wyczerpujące, ale narzędzia AI automatyzują teraz ten proces, generując wersje specyficzne dla stanowiska w kilka sekund.

Korzystanie z tych narzędzi często wymaga jednak przesłania szczegółowych informacji zawodowych, w tym historii zatrudnienia, celów zawodowych i oczekiwań płacowych. Niektóre platformy CV oparte na AI, takie jak LinkedIn, mogą przechowywać te dane lub wykorzystywać je ponownie do ulepszania swoich systemów, co pozwala im budować szczegółowe profile zawodowe powiązane z Twoją tożsamością. Nawet gdy dane są oznaczone jako „zanonimizowane”, często można je ponownie zidentyfikować i powiązać z Tobą.

5 ukrytych zastosowań AI w życiu codziennym

Oto kilka ukrytych sposobów, w jakie AI działa cicho w tle, zbierając dane i ucząc się o Tobie:

1. Algorytmy mediów społecznościowych

Platformy mediów społecznościowych są zaprojektowane tak, aby zatrzymać Cię w aplikacji. Ich algorytmy analizują każde polubienie, udostępnienie i wyszukiwanie, aby dobierać Twój kanał i wykorzystywać te dane do budowania profilu Twoich zainteresowań, relacji, a nawet nastroju.

Te profile pomagają im Cię zrozumieć, serwując posty, które Cię angażują – a ostatecznie spersonalizowane reklamy. To sprawia, że Twoje pięciominutowe przeglądanie nagle staje się godzinne. Dodatkowo firmy takie jak Meta używają Twoich postów i zdjęć do szkolenia swoich modeli AI, często ukrywając ten szczegół w warunkach, których większość użytkowników nigdy nie czyta.

2. Organizacja zdjęć

Galeria w Twoim telefonie inteligentnie grupuje zdjęcia w albumy i „wspomnienia” przy użyciu rozpoznawania twarzy i informacji o lokalizacji. Ta funkcja oparta na AI cicho buduje szczegółowe mapy miejsc, w których byłeś, i Twoich kręgów społecznych.

Na przykład, gdy przesyłasz zdjęcia do Google Photos, aplikacja automatycznie grupuje obrazy tej samej osoby przy użyciu rozpoznawania twarzy, nawet jeśli nigdy ich nie oznaczyłeś. Z czasem pozwala to Google zbudować profil wizualny tej osoby, który może synchronizować się na Twoich urządzeniach i w usługach, umożliwiając wyszukiwanie jej po imieniu lub automatyczne rozpoznawanie na nowych zdjęciach. Ta osoba mogła nigdy nie korzystać z Google, a mimo to ma teraz skutecznie stworzony profil cienia.

Wielu z nas polega na aplikacjach nawigacyjnych, takich jak Google Maps czy Waze. Choć niezaprzeczalnie użyteczne, usługi te stale śledzą wzorce lokalizacji, aby tworzyć rekomendacje, takie jak szybsze trasy i pobliskie firmy. Być może nawet otrzymywałeś powiadomienia o ruchu drogowym o tej samej porze każdego dnia, w którym kończysz pracę, napędzane przez AI.

Wszystkie te dane o lokalizacji pomagają systemom AI ułatwiać nawigację, ale pozwalają również firmom budować szczegółowe profile Twoich rutyn, takich jak to, gdzie chodzisz, kiedy tam chodzisz i jak często. W niektórych przypadkach, jak w przypadku Waze, informacje te mogą być udostępniane usługom stron trzecich(nowe okno) i przetwarzane zgodnie z ich własnymi politykami prywatności.

Google historycznie przechowywało również dane geolokalizacyjne użytkowników w scentralizowanej bazie danych znanej jako Sensorvault, której używa do targetowanych reklam, a w niektórych przypadkach do pomocy organom ścigania(nowe okno).

4. Przewidywanie tekstu

Przewidywanie tekstu kiedyś kończyło się na zgadywaniu następnego słowa, ale dziś opiera się na potężnych modelach AI trenowanych na wzorcach Twojego pisania, aby sugerować poprawki i zmiany tonu. Dzięki narzędziom takim jak Gemini i Apple Intelligence zintegrowanym domyślnie z klawiaturami mobilnymi, Twój telefon nieustannie przetwarza to, co piszesz, i uczy się Twoich nawyków pisania, w tym kontekstu i wzorców, które mogą być bardzo osobiste.

Nawet znane klawiatury, takie jak Gboard, które wykorzystują techniki ochrony prywatności, takie jak przetwarzanie na urządzeniu lub uczenie federacyjne, nie są wolne od ryzyka — badania(nowe okno) pokazują, że Twoje dane dotyczące pisania można zrekonstruować.

5. Rekomendacje streamingowe

Netflix, Spotify i inne usługi analizują Twoje nawyki streamingowe, aby zrozumieć Twoje harmonogramy i zainteresowania. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego zdjęcie okładki programu na Twoim koncie różni się od zdjęcia znajomego, to właśnie działanie AI, testujące, które wizualizacje najprawdopodobniej przykują Twoją uwagę.

Te systemy personalizują Twój kanał i rekomendacje w oparciu o szczegółowe profile behawioralne. Chociaż nie wszystkie platformy streamingowe pokazują reklamy, dane, które gromadzą, mogą być nadal wykorzystywane do optymalizacji wewnętrznej, udostępniane partnerom lub łączone z danymi reklamowymi na poziomach wspieranych reklamami, zamieniając Twoje nawyki oglądania i słuchania w kolejny punkt danych dla marketingu celowanego.

Jak chronić swoją prywatność podczas korzystania z AI

Oto jak chronić się podczas korzystania z AI:

Używaj prywatnego asystenta AI

Nie musisz całkowicie rezygnować z AI, aby chronić swoją prywatność, ale Twoje dane nie powinny być traktowane jak karta przetargowa. Dlatego narzędzia takie jak Lumo, nasz prywatny asystent AI(nowe okno), są zaprojektowane tak, aby działać bez zamieniania Twoich informacji w materiał szkoleniowy.

Wypróbuj Lumo teraz(nowe okno)

Sprawdź politykę prywatności

Przeczytaj politykę prywatności i warunki platformy, aby zrozumieć, czy Twoje dane wejściowe są przechowywane, przeglądane przez ludzi lub wykorzystywane do trenowania modeli AI. Polityki te mogą zmieniać się często i czasami są aktualizowane z ograniczoną przejrzystością, ukryte w ustawieniach aplikacji lub wdrażane bez jasnej, wyraźnej zgody.

Zrezygnuj ze szkolenia AI

Niektóre platformy pozwalają zrezygnować z wykorzystywania Twoich danych do szkolenia AI w ustawieniach konta lub kontrolach prywatności. Jeśli taka opcja istnieje, włącz ją. Pamiętaj jednak, że ustawienia rezygnacji mogą być resetowane, zmieniane lub przenoszone z czasem, więc warto sprawdzać je okresowo.

Dowiedz się, jak ograniczyć wykorzystanie Twoich danych przez Meta do szkolenia AI, jak wyłączyć Gemini na Androidzie lub w Gmailu oraz jak zrezygnować ze szkolenia AI przez LinkedIn.

Anonimizuj szczegóły podczas promptowania

Przed przesłaniem promptu do dużego modelu językowego (LLM), usuń lub zastąp imiona, szczegóły firmy, konkretne lokalizacje i inne możliwe do zidentyfikowania informacje ogólnymi symbolami zastępczymi. To prosty trik, aby ograniczyć wrażliwy kontekst powiązany z Twoimi interakcjami AI, zachowując jednocześnie użyteczność wyniku.

Unikaj przesyłania możliwych do zidentyfikowania danych osobowych

Jeśli to możliwe, usuń nazwiska, twarze, adresy e-mail, numery telefonów i inne identyfikujące szczegóły. W przypadku zdjęć unikaj przesyłania zdjęć dzieci lub innych osób, które nie wyraziły zgody, i usuń metadane, takie jak lokalizacja i znaczniki czasu, przed udostępnieniem.

Rozdzielaj tożsamości, gdy to możliwe

Używaj różnych kont, wiadomości lub przestrzeni roboczych do osobistego i zawodowego korzystania z AI. Łatwiej to zrobić, używając aliasów, które pozwalają tworzyć oddzielne tożsamości bez żonglowania wieloma skrzynkami odbiorczymi.

Możesz również użyć VPN(nowe okno), aby zmniejszyć powiązanie Twojej aktywności z adresem IP lub fizyczną lokalizacją. Chociaż VPN nie sprawi, że staniesz się anonimowy ani nie uniemożliwi platformom zidentyfikowania Cię po zalogowaniu, może ograniczyć pasywne śledzenie i utrudnić łączenie Twojej aktywności AI między usługami.

Wyłącz nieużywane funkcje oparte na AI

Wyłączenie funkcji opartych na AI, których nie potrzebujesz, może zmniejszyć ilość analizowanych, przechowywanych lub udostępnianych danych. Na przykład, jeśli nie chcesz, aby Meta AI miało dostęp do rolki z aparatu w celu tworzenia generowanych przez AI kolaży lub podsumowań na Facebooku, możesz wyłączyć to w ustawieniach aplikacji.

Big Tech chce, abyś uwierzył, że kompromisy w zakresie prywatności na rzecz wygody AI są nieuniknione; to po prostu nieprawda. Rozumiejąc, w jaki sposób te narzędzia gromadzą i wykorzystują Twoje dane, rezygnując tam, gdzie to możliwe, i wybierając alternatywy stawiające na prywatność, Twoja prywatność nie musi cierpieć.