L’intelligence artificielle (IA) est là pour durer, et elle est discrètement devenue partie intégrante de presque tout ce que nous faisons. ChatGPT traite 18 milliards de messages chaque semaine, tandis que Google Photos stocke plus de 9 000 milliards de photos et de vidéos.

La plupart des gens ne réalisent pas que lorsqu’ils importent une photo dans un éditeur de photos IA, demandent à ChatGPT de peaufiner un message ou laissent leur téléphone organiser leurs photos, toutes ces données peuvent être utilisées pour l’entraînement de l’IA.

Vos photos aident à entraîner les technologies de reconnaissance faciale et de génération d’images, et vos messages Gmail peuvent être traités par l’IA pour apprendre à générer un contenu plus authentique et humain.

L’IA devient plus intelligente en apprenant à partir des données humaines brutes, mais cette intelligence a un prix. La commodité qu’elle offre mérite d’être pesée par rapport aux compromis en matière de vie privée de l’IA et au niveau de collecte de données qui peut sembler plus invasif que les entreprises d’IA ne veulent bien l’admettre.

Voici 10 utilisations de l’intelligence artificielle dans la vie quotidienne, des outils que vous utilisez sciemment aux systèmes fonctionnant discrètement en arrière-plan. Vous trouverez également des conseils pour protéger votre vie privée tout en profitant des avantages de l’IA.

5 utilisations courantes de l’IA dans la vie quotidienne

Voici quelques exemples courants d’utilisation de l’IA dans la vie quotidienne — et les risques qui les accompagnent :

1. Assistant de rédaction

Qu’il s’agisse de messages professionnels, de rédactions scolaires ou de trouver une légende spirituelle sur Instagram, un assistant IA peut aider à la rédaction et à la relecture en quelques secondes. Cependant, chaque question, brouillon et modification dans vos invites et réponses est stocké dans des journaux de discussion et peut être traité pour l’entraînement de l’IA, examiné par des modérateurs humains ou utilisé pour vous cibler avec des publicités.

Par exemple, OpenAI stocke les conversations ChatGPT pendant une durée maximale de 30 jours(nouvelle fenêtre) et peut utiliser vos informations de discussion pour entraîner ses modèles. Si vous ne faites pas attention, cela pourrait signifier l’exposition de travaux sensibles ou d’informations personnelles aux entreprises d’IA.

Si vous avez besoin d’aide pour relire ou peaufiner des messages, vous pouvez utiliser Proton Scribe, notre assistant de rédaction de messages. Disponible en tant qu’extension optionnelle pour Proton Mail, vous pouvez exécuter Scribe sur nos serveurs (nous n’enregistrons pas de journaux) ou localement sur votre appareil si vous voulez être certain que les informations sensibles ne quittent jamais votre ordinateur.

Pour des tâches plus complexes, y compris le brainstorming d’idées, la recherche ou l’importation et l’analyse de fichiers sensibles, vous pouvez utiliser Lumo, notre assistant IA privé(nouvelle fenêtre). Lumo n’enregistre pas de journaux, n’utilise pas vos données pour l’entraînement de l’IA et ne partage vos informations avec personne.

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2. Résumés de documents

Résumer du contenu est l’une des utilisations les plus pratiques de l’IA, de la synthèse de longs fils de discussion Reddit à la simplification d’articles web ou à la condensation de documents de plusieurs pages que vous importez.

Cependant, comme mentionné précédemment, tout ce que vous écrivez ou partagez avec un système d’IA (y compris les fichiers confidentiels de l’entreprise ou les documents protégés par le droit d’auteur) peut être stocké et traité d’une manière avec laquelle vous n’êtes pas nécessairement d’accord, il est donc important d’utiliser une IA privée qui ne dépend pas de vos données.

Il existe également le risque d’hallucinations de l’IA, car les résumés peuvent omettre le contexte, mal interpréter des informations ou introduire des erreurs. Vérifiez toujours le matériel source et revérifiez le résultat, surtout lorsque l’exactitude compte.

3. Génération d’images

Les générateurs d’images IA peuvent produire des photos personnalisées en quelques secondes, et il existe d’innombrables outils de ce type sur les sites internet et dans les magasins d’applications mobiles. Il est amusant et tentant de transformer vos photos ou celles de vos enfants, mais il existe de sérieux risques éthiques et pour le respect de la vie privée sous la surface — surtout lorsque vos photos de famille incluent des enfants ou des adultes qui n’ont jamais consenti à ce que leurs images soient traitées par l’IA.

Il y a aussi une bataille continue sur les droits d’auteur concernant la façon dont ces systèmes sont entraînés. Début 2023, plus de 4 700 artistes visuels(nouvelle fenêtre) ont déposé un recours collectif contre des entreprises derrière des générateurs d’images populaires comme Midjourney et Stability AI, alléguant que leur travail créatif a été utilisé sans permission pour entraîner des modèles d’IA et générer des images dérivées dans leurs styles. Les tribunaux américains ont permis à des revendications clés de droits d’auteur dans cette affaire de se poursuivre.

Plus troublant encore, fin 2025, il a été rapporté que l’IA Grok d’Elon Musk générait des images sexualisées de femmes et de mineures en réponse à de simples invites d’utilisateurs sur X. Cela a déclenché des enquêtes réglementaires sur ses contrôles de sécurité et a conduit au moins la Malaisie et l’Indonésie à bloquer l’accès à la plateforme(nouvelle fenêtre).

4. Vérificateur d’informations de santé

La capacité des chatbots IA à expliquer clairement des sujets complexes, à maintenir de longues conversations et à répondre sur un ton encourageant, souvent flagorneur, a conduit les gens à se tourner vers eux pour des conseils de santé.

Mais interroger l’IA sur des symptômes, des médicaments ou des choix de mode de vie signifie partager des informations médicales hautement sensibles avec des plateformes qui ne sont pas supervisées par des professionnels de la santé ou liées par des lois sur le respect de la vie privée médicale. Au-delà des préoccupations concernant le respect de la vie privée, il y a aussi un réel risque de préjudice, car les informations de santé générées par l’IA peuvent être trompeuses ou carrément dangereuses.

Par exemple, Google a retiré certains de ses résumés de santé générés par l’IA après que des rapports ont révélé qu’ils fournissaient des conseils médicaux dangereux, y compris des interprétations incorrectes de tests sanguins(nouvelle fenêtre). Dans un autre cas documenté, un homme a suivi le conseil de ChatGPT(nouvelle fenêtre) de remplacer le sel de table par du bromure de sodium, ce qui a entraîné un empoisonnement et des symptômes de psychose.

5. Candidatures

Adapter un CV pour chaque candidature peut être chronophage et épuisant, mais les outils d’IA automatisent désormais le processus en générant des versions spécifiques au poste en quelques secondes.

L’utilisation de ces outils nécessite cependant souvent d’importer des informations professionnelles détaillées, y compris l’historique professionnel, les objectifs de carrière et les attentes salariales. Certaines plateformes de CV par IA, telles que LinkedIn, peuvent stocker ces données ou les réutiliser pour améliorer leurs systèmes, leur permettant de construire des profils professionnels détaillés liés à votre identité. Même lorsque les données sont identifiées comme « désidentifiées », elles peuvent souvent être réidentifiées et liées à vous.

5 utilisations cachées de l’IA dans la vie quotidienne

Voici quelques moyens cachés par lesquels l’IA fonctionne discrètement en arrière-plan, collectant des données et apprenant sur vous :

1. Algorithmes des réseaux sociaux

Les plateformes de réseaux sociaux sont conçues pour vous garder sur l’application. Leurs algorithmes analysent chaque like, partage et recherche pour organiser votre fil d’actualité et utiliser ces données pour construire un profil de vos intérêts, relations et même humeur.

Ces profils les aident à vous comprendre, en vous servant des publications qui vous maintiennent engagé – et, finalement, avec des publicités personnalisées. C’est ainsi que votre défilement de cinq minutes devient soudainement long d’une heure. De plus, des entreprises comme Meta utilisent vos publications et photos pour entraîner leurs modèles d’IA, enterrant souvent ces informations dans des conditions que la plupart des utilisateurs ne lisent jamais.

2. Organisation des photos

La galerie de votre téléphone regroupe intelligemment les photos dans des albums et des « souvenirs » en utilisant la reconnaissance faciale et les informations de localisation. Cette fonctionnalité alimentée par l’IA construit discrètement des cartes détaillées de vos déplacements et de vos cercles sociaux.

Par exemple, lorsque vous importez des photos sur Google Photos, l’application regroupe automatiquement les images de la même personne en utilisant la reconnaissance faciale, même si vous ne les avez jamais taguées. Au fil du temps, cela permet à Google de construire un profil visuel de cette personne, qui peut se synchroniser sur vos appareils et services, vous permettant de la rechercher par nom ou de la faire reconnaître automatiquement dans de nouvelles photos. Cette personne n’a peut-être jamais utilisé Google, pourtant elle a maintenant effectivement un profil fantôme.

Beaucoup d’entre nous comptent sur des applications de navigation telles que Google Maps ou Waze. Bien qu’indéniablement utiles, ces services suivent en permanence les modèles de localisation pour faire des recommandations telles que des itinéraires plus rapides et des entreprises à proximité. Vous avez peut-être même reçu des notifications de trafic à peu près à la même heure chaque jour où vous finissez le travail, alimentées par l’IA.

Toutes ces données de localisation aident les systèmes d’IA à faciliter la navigation, mais elles permettent également aux entreprises de construire des profils détaillés de vos routines, comme où vous allez, quand vous y allez et à quelle fréquence. Dans certains cas, comme avec Waze, ces informations peuvent être partagées avec des services tiers(nouvelle fenêtre) et traitées selon leurs propres politiques de confidentialité.

Google a aussi historiquement stocké les données de géolocalisation des utilisateurs dans une base de données centralisée connue sous le nom de Sensorvault, qu’il utilise pour des publicités ciblées et, dans certains cas, pour aider les forces de l’ordre(nouvelle fenêtre).

4. Texte prédictif

Le texte prédictif s’arrêtait autrefois à deviner le mot suivant, mais aujourd’hui, il s’appuie sur de puissants modèles d’IA entraînés sur des modèles de frappe pour suggérer des réécritures et des changements de ton. Avec des outils comme Gemini et Apple Intelligence intégrés aux claviers mobiles par défaut, votre téléphone traite en permanence ce que vous tapez et apprend vos habitudes d’écriture, y compris le contexte et les modèles qui peuvent être très personnels.

Même les claviers bien connus comme Gboard, qui utilisent des techniques de préservation du respect de la vie privée telles que le traitement sur l’appareil ou l’apprentissage fédéré, ne sont pas sans risque — la recherche(nouvelle fenêtre) montre que vos données de frappe peuvent être reconstruites.

5. Recommandations de streaming

Netflix, Spotify et d’autres services analysent vos habitudes de streaming pour comprendre vos horaires et vos intérêts. Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi la photo de couverture d’une émission diffère sur votre compte de celle d’un ami, c’est l’IA à l’œuvre, testant quels visuels sont les plus susceptibles de capter votre attention.

Ces systèmes personnalisent votre fil et vos recommandations en fonction de profils comportementaux détaillés. Bien que toutes les plateformes de streaming ne montrent pas de publicités, les données qu’elles collectent peuvent toujours être utilisées pour l’optimisation interne, partagées avec des partenaires ou combinées avec des données publicitaires sur des niveaux financés par la publicité, transformant vos habitudes de visionnage et d’écoute en un autre point de données pour le marketing ciblé.

Comment protéger votre vie privée lors de l’utilisation de l’IA

Voici comment vous protéger lorsque vous utilisez l’IA :

Utilisez un assistant IA privé

Vous n’avez pas à renoncer entièrement à l’IA pour protéger votre vie privée, mais vos données ne devraient pas être traitées comme une monnaie d’échange. C’est pourquoi des outils comme Lumo, notre assistant IA privé(nouvelle fenêtre), sont conçus pour fonctionner sans transformer vos informations en matériel d’entraînement.

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Consultez la politique de confidentialité

Lisez la politique de confidentialité et les conditions de la plateforme pour comprendre si vos saisies sont stockées, examinées par des humains ou utilisées pour entraîner des modèles d’IA. Ces politiques peuvent changer fréquemment et sont parfois mises à jour avec une transparence limitée, enterrées dans les paramètres de l’application ou mises en œuvre sans consentement clair et explicite.

Refuser l’entraînement de l’IA

Certaines plateformes vous permettent de refuser que vos données soient utilisées pour l’entraînement de l’IA, dans les paramètres de compte ou les contrôles de respect de la vie privée. Si cette option existe, activez-la. Mais gardez à l’esprit que les paramètres de désinscription peuvent être réinitialisés, renommés ou déplacés au fil du temps, il vaut donc la peine de vérifier périodiquement.

Découvrez comment limiter l’utilisation par Meta de vos données pour l’entraînement de l’IA, comment désactiver Gemini sur Android ou dans Gmail, et comment refuser l’entraînement de l’IA de LinkedIn.

Anonymisez les informations lors de la formulation d’invites

Avant de soumettre une invite à un grand modèle de langage (LLM), retirez ou remplacez les noms, les informations sur l’entreprise, les emplacements spécifiques et autres informations identifiables par des espaces réservés génériques. C’est une astuce simple pour limiter le contexte sensible lié à vos interactions avec l’IA tout en gardant le résultat utile.

Évitez d’importer des données personnelles identifiables

Lorsque c’est possible, retirez les noms, visages, adresses e-mail, numéros de téléphone et autres informations d’identification. Pour les images, évitez d’importer des photos d’enfants ou d’autres personnes qui n’ont pas donné leur consentement, et supprimez les métadonnées comme l’emplacement et l’horodatage avant de partager.

Séparez les identités lorsque c’est possible

Utilisez différents comptes, messages ou espaces de travail pour l’utilisation personnelle et professionnelle de l’IA. C’est plus facile à faire en utilisant des alias, qui vous permettent de créer des identités distinctes sans jongler avec plusieurs boîtes de réception.

Vous pouvez également utiliser un VPN(nouvelle fenêtre) pour réduire la façon dont votre activité est liée à votre adresse IP ou à votre emplacement physique. Bien qu’un VPN ne vous rende pas anonyme ni n’empêche les plateformes de vous identifier une fois que vous êtes connecté, il peut limiter le suivi passif et rendre plus difficile la connexion de votre activité IA entre les services.

Désactivez les fonctionnalités alimentées par l’IA inutilisées

Désactiver les fonctionnalités alimentées par l’IA dont vous n’avez pas besoin peut réduire la quantité de vos données analysées, stockées ou partagées. Par exemple, si vous ne voulez pas que Meta AI accède à votre pellicule pour créer des collages ou des récapitulatifs générés par l’IA sur Facebook, vous pouvez désactiver cela dans les paramètres de l’application.

Les Big Tech veulent vous faire croire que les compromis en matière de vie privée pour la commodité de l’IA sont inévitables ; ce n’est tout simplement pas vrai. En comprenant comment ces outils collectent et utilisent vos données, en vous désinscrivant là où vous le pouvez et en choisissant des alternatives axées sur le respect de la vie privée, votre vie privée n’a pas à en souffrir.