A inteligência artificial (IA) veio para ficar e tornou-se silenciosamente parte de quase tudo o que fazemos. O ChatGPT processa 18 mil milhões de mensagens todas as semanas, enquanto o Google Fotos armazena mais de 9 biliões de fotos e vídeos.

A maioria das pessoas não percebe que quando carregam uma foto num editor de fotos com IA, pedem ao ChatGPT para aperfeiçoar um e-mail ou deixam o telemóvel organizar as suas fotos, todos esses dados podem ser utilizados para treino de IA.

As suas fotos ajudam a treinar tecnologias de reconhecimento facial e geração de imagens, e as suas mensagens do Gmail podem ser processadas por IA para aprender a gerar conteúdo mais autêntico e semelhante ao humano.

A IA fica mais inteligente ao aprender com a entrada humana bruta, mas essa inteligência tem um preço. Vale a pena pesar a conveniência que oferece em relação às contrapartidas de privacidade da IA e ao nível de recolha de dados que pode parecer mais invasivo do que as empresas de IA gostam de admitir.

Eis 10 utilizações de inteligência artificial na vida quotidiana, desde ferramentas que utiliza conscientemente até sistemas que operam silenciosamente em segundo plano. Também pode encontrar dicas para proteger a sua privacidade enquanto desfruta dos benefícios da IA.

5 utilizações comuns da IA na vida quotidiana

Eis alguns exemplos comuns de como utilizar IA na vida quotidiana — e os riscos que advêm disso:

1. Assistente de escrita

Sejam e-mails de trabalho, ensaios escolares ou criar uma legenda espirituosa para o Instagram, um assistente de IA pode ajudar a compor e rever em segundos. No entanto, cada pergunta, rascunho e edição nos seus prompts e respostas é armazenado em registos de chat e pode ser processado para treino de IA, revisto por moderadores humanos ou utilizado para direcionar anúncios para si.

Por exemplo, a OpenAI armazena conversas do ChatGPT durante até 30 dias(nova janela) e pode utilizar as suas informações de chat para treinar os seus modelos. Se não tiver cuidado, isso pode significar expor informações de trabalho ou pessoais sensíveis a empresas de IA.

Se precisar de ajuda para rever ou aperfeiçoar e-mails, pode utilizar o Proton Scribe, o nosso assistente de escrita de e-mail. Disponível como extra opcional para o Proton Mail, pode executar o Scribe nos nossos servidores (não guardamos registos) ou localmente no seu dispositivo se quiser ter a certeza de que as informações sensíveis nunca saem do seu computador.

Para tarefas mais complexas, incluindo brainstorming de ideias, pesquisa ou carregamento e análise de ficheiros sensíveis, pode utilizar o Lumo, o nosso assistente de IA privado(nova janela). O Lumo não guarda registos, não utiliza os seus dados para treino de IA nem partilha as suas informações com ninguém.

Experimentar o Lumo agora(nova janela)

2. Resumos de documentos

Resumir conteúdo é uma das utilizações mais práticas da IA, desde destilar tópicos longos do Reddit até simplificar artigos da web ou condensar documentos de várias páginas que carrega.

No entanto, como mencionado anteriormente, qualquer coisa que escreva ou partilhe com um sistema de IA (incluindo ficheiros confidenciais da empresa ou materiais protegidos por direitos de autor) pode ser armazenada e processada de formas com as quais não concorda necessariamente, por isso é importante utilizar IA privada que não dependa dos seus dados.

Existe também o risco de alucinações de IA, uma vez que os resumos podem omitir contexto, interpretar mal detalhes ou introduzir erros. Verifique sempre o material de origem e verifique novamente a saída, especialmente quando a precisão é importante.

3. Geração de imagem

Os geradores de imagens de IA podem produzir fotos personalizadas em segundos, e existem inúmeras ferramentas dessas em sites e lojas de aplicações móveis. É divertido e tentador transformar as suas fotos ou as dos seus filhos, mas existem riscos graves de privacidade e éticos sob a superfície — especialmente quando as suas fotos de família incluem crianças ou adultos que nunca consentiram que as suas imagens fossem processadas por IA.

Há também uma batalha contínua de direitos de autor sobre como estes sistemas são treinados. No início de 2023, mais de 4700 artistas visuais(nova janela) apresentaram uma ação coletiva contra empresas por detrás de geradores de imagens populares como Midjourney e Stability AI, alegando que o seu trabalho criativo foi utilizado sem permissão para treinar modelos de IA e gerar imagens derivadas nos seus estilos. Os tribunais dos EUA permitiram que as principais reivindicações de direitos de autor neste caso prosseguissem.

Mais preocupante ainda, no final de 2025, foi relatado que a IA Grok de Elon Musk gerava imagens sexualizadas de mulheres e menores em resposta a prompts de utilizadores simples no X. Isto desencadeou investigações regulamentares sobre os seus controlos de segurança e levou pelo menos a Malásia e a Indonésia a bloquear o acesso à plataforma(nova janela).

4. Verificador de informações de saúde

A capacidade dos chatbots de IA de explicar tópicos complexos claramente, manter longas conversas e responder num tom encorajador, muitas vezes bajulador, levou as pessoas a recorrerem a eles para aconselhamento de saúde.

Mas perguntar à IA sobre sintomas, medicamentos ou escolhas de estilo de vida significa partilhar informações médicas altamente sensíveis com plataformas que não são supervisionadas por profissionais de saúde ou vinculadas por leis de privacidade médica. Para além das preocupações com a privacidade, existe também um risco real de danos, uma vez que as informações de saúde geradas por IA podem ser enganosas ou totalmente perigosas.

Por exemplo, a Google removeu alguns dos seus resumos de saúde gerados por IA depois de relatórios terem descoberto que forneciam orientação médica insegura, incluindo interpretações incorretas de análises ao sangue(nova janela). Noutro caso documentado, um homem seguiu o conselho do ChatGPT(nova janela) para substituir o sal de mesa por brometo de sódio, o que levou a envenenamento e sintomas de psicose.

5. Candidaturas a empregos

Adaptar um currículo para cada candidatura a emprego pode ser demorado e desgastante, mas as ferramentas de IA automatizam agora o processo gerando versões específicas para o cargo em segundos.

Utilizar estas ferramentas, no entanto, requer frequentemente o carregamento de informações profissionais detalhadas, incluindo histórico de trabalho, objetivos de carreira e expectativas salariais. Algumas plataformas de currículos de IA, como o LinkedIn, podem armazenar estes dados ou reutilizá-los para melhorar os seus sistemas, permitindo-lhes construir perfis profissionais detalhados ligados à sua identidade. Mesmo quando os dados são rotulados como “desidentificados”, podem muitas vezes ser reidentificados e ligados de volta a si.

5 utilizações ocultas da IA na vida quotidiana

Eis algumas formas ocultas pelas quais a IA funciona silenciosamente em segundo plano, recolhendo dados e aprendendo sobre si:

1. Algoritmos de redes sociais

As plataformas de redes sociais são concebidas para o manter na aplicação. Os seus algoritmos analisam cada gosto, partilha e pesquisa para organizar o seu feed e utilizar esses dados para construir um perfil dos seus interesses, relacionamentos e até humor.

Estes perfis ajudam-nas a compreendê-lo, servindo-o com publicações que o mantêm envolvido – e, em última análise, com anúncios personalizados. É assim que o seu scroll de cinco minutos se torna subitamente numa hora. Além disso, empresas como a Meta utilizam as suas publicações e fotos para treinar os seus modelos de IA, muitas vezes enterrando este detalhe em termos que a maioria dos utilizadores nunca lê.

2. Organização de fotos

A galeria do seu telemóvel agrupa inteligentemente fotos em álbuns e “memórias” utilizando reconhecimento facial e informações de localização. Esta funcionalidade alimentada por IA constrói silenciosamente mapas detalhados de onde esteve e dos seus círculos sociais.

Por exemplo, quando carrega fotos para o Google Fotos, a aplicação agrupa automaticamente imagens da mesma pessoa utilizando reconhecimento facial, mesmo que nunca as tenha identificado. Com o tempo, isto permite à Google construir um perfil visual dessa pessoa, que pode sincronizar entre os seus dispositivos e serviços, permitindo-lhe pesquisar por ela pelo nome ou tê-la reconhecida em novas fotos automaticamente. Essa pessoa pode nunca ter utilizado a Google, mas agora tem efetivamente um perfil sombra.

Muitos de nós dependem de aplicações de navegação como o Google Maps ou o Waze. Embora inegavelmente úteis, estes serviços rastreiam continuamente padrões de localização para fazer recomendações como rotas mais rápidas e empresas próximas. Pode até ter recebido notificações de tráfego por volta da mesma hora todos os dias em que termina o trabalho, alimentadas por IA.

Todos estes dados de localização ajudam os sistemas de IA a facilitar a navegação, mas também permitem às empresas construir perfis detalhados das suas rotinas, como onde vai, quando vai e com que frequência. Em alguns casos, como com o Waze, estas informações podem ser partilhadas com serviços de terceiros(nova janela) e processadas sob as suas próprias políticas de privacidade.

A Google também armazenou historicamente dados de geolocalização de utilizadores numa base de dados centralizada conhecida como Sensorvault, que utiliza para anúncios direcionados e, em certos casos, para ajudar as autoridades(nova janela).

4. Texto preditivo

O texto preditivo parou outrora em adivinhar a palavra seguinte, mas hoje recorre a poderosos modelos de IA treinados em padrões de como escreve para sugerir reescritas e alterações de tom. Com ferramentas como o Gemini e a Apple Intelligence integradas nos teclados móveis por predefinição, o seu telemóvel processa continuamente o que escreve e aprende os seus hábitos de escrita, incluindo contexto e padrões que podem ser altamente pessoais.

Mesmo teclados bem conhecidos como o Gboard, que utilizam técnicas de preservação de privacidade como processamento no dispositivo ou aprendizagem federada, não estão isentos de riscos — a investigação(nova janela) mostra que os seus dados de escrita podem ser reconstruídos.

5. Recomendações de streaming

A Netflix, o Spotify e outros serviços analisam os seus hábitos de streaming para compreender os seus horários e interesses. Se já se perguntou porque é que a foto de capa de um programa difere na sua conta da de um amigo, isso é a IA a funcionar, testando que visuais têm maior probabilidade de captar a sua atenção.

Estes sistemas personalizam o seu feed e recomendações com base em perfis comportamentais detalhados. Embora nem todas as plataformas de streaming mostrem anúncios, os dados que recolhem ainda podem ser utilizados para otimização interna, partilhados com parceiros ou combinados com dados de publicidade em níveis suportados por anúncios, transformando os seus hábitos de visualização e audição noutro ponto de dados para marketing direcionado.

Como proteger a sua privacidade ao utilizar IA

Eis como se proteger ao utilizar IA:

Utilize um assistente de IA privado

Não tem de abdicar totalmente da IA para proteger a sua privacidade, mas os seus dados não devem ser tratados como moeda de troca. É por isso que ferramentas como o Lumo, o nosso assistente de IA privado(nova janela), são concebidas para funcionar sem transformar as suas informações em material de treino.

Experimentar o Lumo agora(nova janela)

Verifique a política de privacidade

Leia a política de privacidade e os termos da plataforma para compreender se as suas entradas são armazenadas, revistas por humanos ou utilizadas para treinar modelos de IA. Estas políticas podem mudar frequentemente e são por vezes atualizadas com transparência limitada, enterradas em definições na aplicação ou implementadas sem consentimento claro e explícito.

Recuse o treino de IA

Algumas plataformas permitem-lhe optar por não ter os seus dados utilizados para treino de IA, nas definições da conta ou controlos de privacidade. Se esta opção existir, ative-a. Mas tenha em mente que as definições de autoexclusão podem ser repostas, renomeadas ou movidas ao longo do tempo, por isso vale a pena verificar periodicamente.

Descubra como limitar a utilização dos seus dados pela Meta para treino de IA, como desativar o Gemini no Android ou no Gmail e como optar por não participar no treino de IA do LinkedIn.

Torne os detalhes anónimos ao pedir

Antes de enviar um prompt para um grande modelo de linguagem (LLM), remova ou substitua nomes, detalhes da empresa, localizações específicas e outras informações identificáveis por marcadores de posição genéricos. É um truque simples para limitar o contexto sensível ligado às suas interações de IA, mantendo a saída útil.

Evite carregar dados pessoais identificáveis

Sempre que possível, remova nomes, rostos, endereços de e-mail, números de telefone e outros detalhes de identificação. Para imagens, evite carregar fotos de crianças ou outras pessoas que não tenham consentido e retire metadados como localização e carimbos de data/hora antes de partilhar.

Separe identidades sempre que possível

Utilize contas, e-mails ou espaços de trabalho diferentes para utilização pessoal e profissional de IA. É mais fácil fazer isto utilizando aliases, que lhe permitem criar identidades separadas sem fazer malabarismos com várias caixas de entrada.

Também pode utilizar uma VPN(nova janela) para reduzir a forma como a sua atividade é ligada ao seu endereço IP ou localização física. Embora uma VPN não o torne anónimo nem impeça as plataformas de o identificar assim que iniciar sessão, pode limitar o rastreio passivo e tornar mais difícil ligar a sua atividade de IA entre serviços.

Desative funcionalidades alimentadas por IA não utilizadas

Desativar funcionalidades alimentadas por IA de que não precisa pode reduzir a quantidade dos seus dados que é analisada, armazenada ou partilhada. Por exemplo, se não quiser que a Meta AI aceda ao seu rolo da câmara para criar colagens ou resumos gerados por IA no Facebook, pode desativar isto nas definições da aplicação.

As Grandes Tecnológicas querem que acredite que as contrapartidas de privacidade pela conveniência da IA são inevitáveis; isso simplesmente não é verdade. Ao compreender como estas ferramentas recolhem e utilizam os seus dados, ao optar por não participar onde puder e ao escolher alternativas que priorizam a privacidade, a sua privacidade não tem de sofrer.