A 3 de novembro, o LinkedIn começará a partilhar os seus dados com a Microsoft e as suas afiliadas para treino de IA. Está inscrito por defeito, mas ainda há tempo para fazer algo a esse respeito.
Esta nova política de IA do LinkedIn parece enquadrar-se na estratégia mais ampla da Microsoft(nova janela) de alimentar mais dados no seu ecossistema de IA. Apenas semanas antes, a empresa anunciou que os documentos Word começariam a ser guardados no OneDrive por defeito, com o Excel e PowerPoint a seguir em breve. Este movimento levantou preocupações sobre como a transferência de ficheiros pessoais ou profissionais para a nuvem da Microsoft poderia cruzar-se com o treino de IA, especialmente ao considerar o investimento multimilionário da Microsoft na OpenAI, a criadora do ChatGPT.
- Porque é que o LinkedIn está a alterar as suas definições de privacidade de dados?
- Que dados utilizará o LinkedIn para o treino de IA?
- Como optar por não participar no treino de IA no LinkedIn
- Os seus dados de carreira não devem ser combustível para treino de IA
Porque é que o LinkedIn está a alterar as suas definições de privacidade de dados?
A 18 de setembro, o LinkedIn anunciou(nova janela) que, a partir de 3 de novembro de 2025, os dados dos utilizadores na UE, EEE e Suíça serão partilhados com a Microsoft e as suas afiliadas para treino de IA. Pode ainda optar por sair após essa data, mas isso não afetará os dados passados: As informações que partilhou no LinkedIn até esse ponto são jogo limpo.
Este anúncio surge depois de um processo judicial na Califórnia ter acusado o LinkedIn(nova janela) de partilhar secretamente mensagens privadas com terceiros para treinar modelos de IA. A empresa negou as alegações e atualizou a sua documentação de privacidade pouco depois, especificando que os utilizadores do Reino Unido, EEE e Suíça estavam excluídos destas alterações. Mas agora, a plataforma está a estender as mesmas políticas de treino de IA a essas mesmas regiões.
Que dados utilizará o LinkedIn para o treino de IA?
Eis que tipo de dados do LinkedIn podem ser utilizados para pipelines de IA:
- Dados de perfil, incluindo nome, fotografia, cargo atual, experiência profissional passada, educação, localização, competências, publicações, patentes, endossos e recomendações.
- Dados relacionados com o emprego, tais como currículos, respostas a perguntas de triagem e detalhes de candidatura.
- Conteúdo de membro, tais como publicações, artigos, respostas a sondagens, contribuições e comentários.
- Dados de grupos, incluindo atividade e mensagens.
- Feedback, incluindo classificações e respostas que fornece. Após optar por sair, o LinkedIn pode ainda utilizar o seu feedback e associá-lo a si.
O seguinte conteúdo está explicitamente excluído: mensagens privadas, credenciais de início de sessão, métodos de pagamento, detalhes de cartão de crédito e dados de salário ou candidatura fornecidos pelo membro que possam ser ligados a um indivíduo específico.
Se o LinkedIn tiver razões para acreditar que tem menos de 18 anos — por exemplo, se estiver na escola secundária ou no seu equivalente local — os seus dados não serão utilizados para treinar modelos de IA geradores de conteúdo, mesmo que a sua definição esteja ligada.
O LinkedIn esclarece que todas estas informações podem ser utilizadas pelos seus modelos de IA generativa — sistemas que geram conteúdo como publicações sugeridas ou mensagens rascunhadas automaticamente. Embora forneça uma definição de auto-exclusão, esta aplica-se apenas à IA geradora de conteúdo. Para impedir que o LinkedIn utilize o seu feedback para modelos de IA não relacionados com conteúdo — como personalização, segurança, confiança ou anti-abuso — a única opção é submeter um Formulário de Objeção ao Processamento de Dados.
Como optar por não participar no treino de IA no LinkedIn
Eis como pode optar por não participar no treino de IA nas suas definições de privacidade:
- Selecione Definições e Privacidade.
- Vá a Privacidade de dados → Dados para melhoria de IA Generativa.
- Desative a opção Utilizar os meus dados para treinar modelos de IA de criação de conteúdo.
- Aceda ao Formulário de Objeção ao Processamento de Dados(nova janela), selecione Opor-se ao processamento para treino de modelos de IA geradores de conteúdo e envie um pedido. Os não-membros também podem apresentar uma objeção se os seus dados pessoais tiverem sido partilhados no LinkedIn por um membro.
Se estiver nos EUA ou noutra região onde o LinkedIn já lançou estas definições, é provável que já esteja afetado. E após 3 de novembro, os utilizadores na UE, EEE e Suíça também serão incluídos. Mas ainda pode tomar medidas para reduzir a sua exposição:
- Reveja e limpe publicações mais antigas que possam incluir informações sensíveis. Por exemplo, pode ir a Gerir → Publicações e Atividade para ver facilmente tudo o que publicou.
- Reveja o perfil da sua conta e elimine tudo o que não se sinta confortável em partilhar com os modelos de IA do LinkedIn, como data de nascimento, número de telefone ou endereço.
- Vá a Privacidade de dados → Definições de candidatura a emprego e elimine quaisquer currículos que tenha carregado para o LinkedIn.
- Assuma que qualquer conteúdo público que publique, como competências, comentários ou insights da indústria, pode ser utilizado para treinar IA.
Nota: As suas informações ainda podem acabar no treino de IA se outra pessoa as partilhar. Por exemplo, se um colega republicar o seu artigo ou referenciar o seu currículo, essa informação ainda pode ser puxada para o pipeline de treino.
Os seus dados de carreira não devem ser combustível para treino de IA
O LinkedIn não é a primeira plataforma a expandir os seus conjuntos de dados de treino de IA inscrevendo os utilizadores por defeito. O Facebook, por exemplo, tem (nova janela)usado publicações públicas(nova janela), e a Google fechou recentemente um acordo com o Reddit(nova janela). Mas como plataforma de recrutamento que armazena currículos, candidaturas a emprego e interações profissionais, o movimento do LinkedIn levanta preocupações sobre como a sua identidade de carreira digital alimenta os pipelines de IA.
Na Proton, acreditamos que o seu histórico profissional e dados de carreira devem permanecer apenas seus. É por isso que construímos ferramentas com encriptação ponto a ponto, para que não possamos aceder às suas informações privadas, aconteça o que acontecer. E nunca as usamos para treinar modelos de IA. O nosso negócio é proteger os seus dados, não reaproveitá-los.
