L’intelligenza artificiale (IA) è qui per restare e, silenziosamente, è diventata parte di quasi tutto ciò che facciamo. ChatGPT elabora 18 miliardi di messaggi ogni settimana, mentre Google Foto archivia oltre 9.000 miliardi di foto e video.

La maggior parte delle persone non si rende conto che quando caricano una foto in un editor di foto IA, chiedono a ChatGPT di perfezionare un’email o lasciano che il telefono organizzi le loro foto, tutti quei dati potrebbero essere utilizzati per l’addestramento dell’IA.

Le tue immagini aiutano ad addestrare tecnologie di riconoscimento facciale e generazione di immagini, e i tuoi messaggi Gmail possono essere elaborati dall’IA per imparare a generare contenuti più autentici e simili a quelli umani.

L’IA diventa più intelligente imparando da input umani grezzi, ma quell’intelligenza ha un prezzo. La comodità che offre va soppesata rispetto ai compromessi sulla privacy dell’IA e al livello di raccolta dati che può sembrare più invasivo di quanto le aziende di IA amino ammettere.

Ecco 10 usi dell’intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni, da strumenti che usi consapevolmente a sistemi che operano silenziosamente in background. Puoi anche trovare suggerimenti per proteggere la tua privacy mentre godi dei benefici dell’IA.

5 usi comuni dell’IA nella vita quotidiana

Ecco alcuni esempi comuni di come utilizzare l’IA nella vita quotidiana — e i rischi che ne derivano:

1. Assistente alla scrittura

Che si tratti di email di lavoro, saggi scolastici o di inventare una didascalia spiritosa per Instagram, un assistente IA può aiutare a comporre e correggere in pochi secondi. Tuttavia, ogni domanda, bozza e modifica nei tuoi prompt e risposte viene archiviata nei log delle chat e può essere elaborata per l’addestramento dell’IA, rivista da moderatori umani o utilizzata per indirizzarti annunci.

Ad esempio, OpenAI archivia le conversazioni di ChatGPT per un massimo di 30 giorni(nuova finestra) e potrebbe utilizzare le informazioni delle tue chat per addestrare i propri modelli. Se non stai attento, ciò potrebbe significare esporre informazioni sensibili di lavoro o personali alle aziende di IA.

Se hai bisogno di aiuto per correggere o perfezionare le email, puoi usare Proton Scribe, il nostro assistente alla scrittura di email. Disponibile come componente aggiuntivo opt-in per Proton Mail, puoi eseguire Scribe sui nostri server (non salviamo log) o localmente sul tuo dispositivo se vuoi essere certo che le informazioni sensibili non lascino mai il tuo computer.

Per compiti più complessi, inclusi brainstorming di idee, ricerche o caricamento e analisi di File sensibili, puoi usare Lumo, il nostro assistente AI privato(nuova finestra). Lumo non salva log, non usa i tuoi dati per l’addestramento dell’IA, né condivide le tue informazioni con nessuno.

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2. Riepiloghi di documenti

Riassumere contenuti è uno degli usi più pratici dell’IA, dal distillare lunghi thread di Reddit alla semplificazione di articoli web o alla condensazione di documenti di più pagine che carichi.

Tuttavia, come menzionato prima, tutto ciò che scrivi o condividi con un sistema di IA (inclusi File aziendali riservati o materiali protetti da copyright) può essere archiviato ed elaborato in modi con cui non sei necessariamente d’accordo, quindi è importante utilizzare un’IA privata che non dipenda dai tuoi dati.

C’è anche il rischio di allucinazioni dell’IA, poiché i riassunti possono omettere contesto, interpretare male i dettagli o introdurre errori. Verifica sempre il materiale originale e ricontrolla l’output, specialmente quando l’accuratezza è importante.

3. Generazione di immagini

I generatori di immagini IA possono produrre foto personalizzate in pochi secondi, e ci sono innumerevoli strumenti simili sui siti web e negli store di app mobili. È divertente e allettante trasformare le tue foto o quelle dei tuoi figli, ma ci sono seri rischi per la privacy ed etici sotto la superficie — specialmente quando le tue foto di famiglia includono bambini o adulti che non hanno mai acconsentito a far elaborare le loro immagini dall’IA.

C’è anche una battaglia in corso sul copyright su come vengono addestrati questi sistemi. All’inizio del 2023, oltre 4.700 artisti visivi(nuova finestra) hanno intentato una class action contro le aziende dietro popolari generatori di immagini come Midjourney e Stability AI, sostenendo che il loro lavoro creativo è stato utilizzato senza permesso per addestrare modelli di IA e generare immagini derivate nei loro stili. I tribunali statunitensi hanno permesso che le principali rivendicazioni di copyright in questo caso procedessero.

Ancora più preoccupante, alla fine del 2025, è stato riportato che Grok AI di Elon Musk ha generato immagini sessualizzate di donne e minori in risposta a semplici prompt degli utenti su X. Ciò ha innescato indagini normative sui suoi controlli di sicurezza e ha portato almeno Malesia e Indonesia a bloccare l’accesso alla piattaforma(nuova finestra).

4. Controllo informazioni sanitarie

La capacità dei chatbot IA di spiegare chiaramente argomenti complessi, mantenere lunghe conversazioni e rispondere con un tono incoraggiante, spesso adulatorio, ha portato le persone a rivolgersi a loro per consigli sulla salute.

Ma chiedere all’IA di sintomi, farmaci o scelte di vita significa condividere informazioni mediche altamente sensibili con piattaforme che non sono supervisionate da professionisti sanitari né vincolate da leggi sulla privacy medica. Oltre alle preoccupazioni sulla privacy, c’è anche un rischio reale di danni, poiché le informazioni sanitarie generate dall’IA possono essere fuorvianti o addirittura pericolose.

Ad esempio, Google ha rimosso alcuni dei suoi riassunti sulla salute generati dall’IA dopo che i report hanno rilevato che fornivano indicazioni mediche non sicure, incluse interpretazioni errate degli esami del sangue(nuova finestra). In un altro caso documentato, un uomo ha seguito il consiglio di ChatGPT(nuova finestra) di sostituire il sale da cucina con bromuro di sodio, il che ha portato ad avvelenamento e sintomi di psicosi.

5. Candidature di lavoro

Adattare un curriculum per ogni candidatura di lavoro può richiedere molto tempo ed energie, ma gli strumenti di IA ora automatizzano il processo generando versioni specifiche per ruolo in pochi secondi.

L’uso di questi strumenti, tuttavia, richiede spesso il caricamento di informazioni professionali dettagliate, tra cui storia lavorativa, obiettivi di carriera e aspettative salariali. Alcune piattaforme di curriculum IA, come LinkedIn, potrebbero archiviare questi dati o riutilizzarli per migliorare i loro sistemi, consentendo loro di costruire profili professionali dettagliati legati alla tua identità. Anche quando i dati sono etichettati come “de-identificati”, possono spesso essere re-identificati e collegati a te.

5 usi nascosti dell’IA nella vita quotidiana

Ecco alcuni modi nascosti in cui l’IA opera silenziosamente in background, raccogliendo dati e imparando su di te:

1. Algoritmi dei social media

Le piattaforme di social media sono progettate per tenerti sull’app. I loro algoritmi analizzano ogni mi piace, condivisione e ricerca per curare il tuo feed e usare quei dati per costruire un profilo dei tuoi interessi, relazioni e persino umore.

Questi profili li aiutano a capirti, servendoti post che ti tengono impegnato – e, in definitiva, con annunci personalizzati. È così che il tuo scorrimento di cinque minuti diventa improvvisamente lungo un’ora. Inoltre, aziende come Meta usano i tuoi post e foto per addestrare i loro modelli di IA, spesso seppellendo questo dettaglio in termini che la maggior parte degli utenti non legge mai.

2. Organizzazione foto

La galleria del tuo telefono raggruppa intelligentemente le foto in album e “ricordi” utilizzando riconoscimento facciale e informazioni sulla posizione. Questa funzionalità basata sull’IA costruisce silenziosamente mappe dettagliate di dove sei stato e delle tue cerchie sociali.

Ad esempio, quando carichi foto su Google Foto, l’app raggruppa automaticamente le immagini della stessa persona utilizzando il riconoscimento facciale, anche se non l’hai mai taggata. Nel tempo, ciò consente a Google di costruire un profilo visivo di quella persona, che può sincronizzarsi tra i tuoi dispositivi e servizi, permettendoti di cercarla per nome o farla riconoscere automaticamente in nuove foto. Quella persona potrebbe non aver mai usato Google, eppure ora ha effettivamente un profilo ombra.

Molti di noi si affidano ad app di navigazione come Google Maps o Waze. Sebbene innegabilmente utili, questi servizi tracciano continuamente i modelli di posizione per dare raccomandazioni come percorsi più veloci e attività commerciali vicine. Potresti aver persino ricevuto notifiche sul traffico circa alla stessa ora ogni giorno in cui finisci di lavorare, alimentate dall’IA.

Tutti questi dati sulla posizione aiutano i sistemi di IA a rendere facile la navigazione, ma consentono anche alle aziende di costruire profili dettagliati delle tue routine, come dove vai, quando ci vai e quanto spesso. In alcuni casi, come con Waze, queste informazioni possono essere condivise con servizi di terze parti(nuova finestra) ed elaborate secondo le loro policy sulla privacy.

Google ha anche storicamente archiviato i dati di geolocalizzazione degli utenti in un database centralizzato noto come Sensorvault, che utilizza per annunci mirati e, in certi casi, per aiutare le forze dell’ordine(nuova finestra).

4. Testo predittivo

Il testo predittivo una volta si fermava a indovinare la parola successiva, ma oggi attinge a potenti modelli di IA addestrati su schemi nel modo in cui digiti per suggerire riscritture e cambi di tono. Con strumenti come Gemini e Apple Intelligence integrati nelle tastiere mobili per impostazione predefinita, il tuo telefono elabora continuamente ciò che digiti e impara le tue abitudini di scrittura, inclusi contesto e schemi che possono essere altamente personali.

Anche tastiere ben note come Gboard, che utilizzano tecniche di preservazione della privacy come l’elaborazione on-device o l’apprendimento federato, non sono prive di rischi — la ricerca(nuova finestra) mostra che i tuoi dati di digitazione possono essere ricostruiti.

5. Consigli di streaming

Netflix, Spotify e altri servizi analizzano le tue abitudini di streaming per capire i tuoi orari e interessi. Se ti sei mai chiesto perché la foto di copertina di uno show differisce sul tuo account da quella di un amico, è l’IA al lavoro, che testa quali visual siano più propensi a catturare la tua attenzione.

Questi sistemi personalizzano il tuo feed e le raccomandazioni in base a profili comportamentali dettagliati. Sebbene non tutte le piattaforme di streaming mostrino annunci, i dati che raccolgono possono comunque essere utilizzati per l’ottimizzazione interna, condivisi con i partner o combinati con i dati pubblicitari su livelli supportati da annunci, trasformando le tue abitudini di visione e ascolto in un altro punto dati per il marketing mirato.

Come proteggere la tua privacy quando usi l’IA

Ecco come proteggerti quando usi l’IA:

Usa un assistente AI privato

Non devi rinunciare completamente all’IA per proteggere la tua privacy, ma i tuoi dati non dovrebbero essere trattati come merce di scambio. Ecco perché strumenti come Lumo, il nostro assistente AI privato(nuova finestra), sono progettati per funzionare senza trasformare le tue informazioni in materiale di addestramento.

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Controlla l’informativa sulla privacy

Leggi l’informativa sulla privacy della piattaforma e i termini per capire se i tuoi input vengono archiviati, rivisti da esseri umani o utilizzati per addestrare modelli di IA. Queste policy possono cambiare frequentemente e a volte vengono aggiornate con trasparenza limitata, sepolte nelle impostazioni in-app o implementate senza un consenso chiaro ed esplicito.

Scegli di non partecipare all’addestramento dell’IA

Alcune piattaforme ti consentono di fare opt-out dall’uso dei tuoi dati per l’addestramento dell’IA, nelle impostazioni dell’account o nei controlli privacy. Se questa opzione esiste, abilitala. Ma tieni presente che le impostazioni di opt-out possono essere reimpostate, rinominate o spostate nel tempo, quindi vale la pena controllare periodicamente.

Scopri come limitare l’uso dei tuoi dati da parte di Meta per l’addestramento dell’IA, come disattivare Gemini su Android o in Gmail, e come fare opt-out dall’addestramento dell’IA di LinkedIn.

Anonimizza i dettagli quando fai prompting

Prima di inviare un prompt a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), rimuovi o sostituisci nomi, dettagli aziendali, posizioni specifiche e altre informazioni identificabili con segnaposto generici. È un semplice trucco per limitare il contesto sensibile legato alle tue interazioni con l’IA mantenendo l’output utile.

Evita di caricare dati personali identificabili

Quando possibile, rimuovi nomi, volti, indirizzi email, numeri di telefono e altri dettagli identificativi. Per le immagini, evita di caricare foto di bambini o altre persone che non hanno acconsentito, e rimuovi i metadati come posizione e timestamp prima di condividere.

Separa le identità quando possibile

Usa account, email o spazi di lavoro diversi per l’uso personale e professionale dell’IA. È più facile farlo utilizzando alias, che ti consentono di creare identità separate senza destreggiarti tra più caselle di posta.

Puoi anche usare una VPN(nuova finestra) per ridurre quanto la tua attività è collegata al tuo indirizzo IP o posizione fisica. Anche se una VPN non ti renderà anonimo né impedirà alle piattaforme di identificarti una volta effettuato l’accesso, può limitare il tracciamento passivo e rendere più difficile collegare la tua attività IA tra i servizi.

Disabilita le funzionalità basate sull’IA non utilizzate

Disattivare le funzionalità basate sull’IA di cui non hai bisogno può ridurre la quantità di dati analizzati, archiviati o condivisi. Ad esempio, se non vuoi che Meta AI acceda al tuo rullino foto per creare collage o riepiloghi generati dall’IA su Facebook, puoi disattivare questa opzione nelle impostazioni dell’app.

Le Big Tech vogliono farti credere che i compromessi sulla privacy per la comodità dell’IA siano inevitabili; semplicemente non è vero. Comprendendo come questi strumenti raccolgono e utilizzano i tuoi dati, facendo opt-out dove puoi e scegliendo alternative privacy-first, la tua privacy non deve soffrire.