La inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse, y silenciosamente se ha convertido en parte de casi todo lo que hacemos. ChatGPT procesa 18 mil millones de mensajes cada semana, mientras que Google Photos almacena más de 9 billones de fotos y videos.

La mayoría de las personas no se dan cuenta de que cuando cargan una foto en un editor de fotos de IA, le piden a ChatGPT que pula un correo electrónico o dejan que su teléfono organice sus fotos, todos esos datos pueden usarse para el entrenamiento de IA.

Sus imágenes ayudan a entrenar tecnologías de reconocimiento facial y generación de imágenes, y sus mensajes de Gmail pueden ser procesados por IA para aprender a generar contenido más auténtico y humano.

La IA se vuelve más inteligente aprendiendo de la entrada humana sin procesar, pero esa inteligencia tiene un precio. La conveniencia que ofrece vale la pena sopesarla frente a las compensaciones de privacidad de la IA y el nivel de recopilación de datos que puede parecer más invasivo de lo que a las empresas de IA les gusta reconocer.

Aquí hay 10 usos de la inteligencia artificial en la vida cotidiana, desde herramientas que usa conscientemente hasta sistemas que operan silenciosamente en segundo plano. También puede encontrar consejos para proteger su privacidad mientras disfruta de los beneficios de la IA.

5 usos comunes de la IA en la vida diaria

Aquí hay algunos ejemplos comunes de cómo usar la IA en la vida diaria, y los riesgos que conllevan:

1. Asistente de escritura

Ya sean correos electrónicos de trabajo, ensayos escolares o idear un subtítulo ingenioso para Instagram, un asistente de IA puede ayudar a redactar y corregir en segundos. Sin embargo, cada pregunta, borrador y edición en sus indicaciones y respuestas se almacena en registros de chat y puede procesarse para el entrenamiento de IA, revisarse por moderadores humanos o usarse para dirigirle anuncios.

Por ejemplo, OpenAI almacena conversaciones de ChatGPT por hasta 30 días(nueva ventana) y puede usar su información de chat para entrenar sus modelos. Si no tiene cuidado, eso podría significar exponer información confidencial personal o de trabajo a empresas de IA.

Si necesita ayuda para corregir o ajustar correos electrónicos, puede usar Proton Scribe, nuestro asistente de escritura de correo electrónico. Disponible como un complemento opcional para Proton Mail, puede ejecutar Scribe en nuestros servidores (no guardamos registros) o localmente en su dispositivo si desea asegurarse de que la información confidencial nunca salga de su computadora.

Para tareas más complejas, incluidas lluvia de ideas, investigación o cargar y analizar archivos confidenciales, puede usar Lumo, nuestro asistente de IA privado(nueva ventana). Lumo no guarda registros, no usa sus datos para el entrenamiento de IA ni comparte su información con nadie.

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2. Resúmenes de documentos

Resumir contenido es uno de los usos más prácticos de la IA, desde destilar largos hilos de Reddit hasta simplificar artículos web o condensar documentos de varias páginas que usted carga.

Sin embargo, como se mencionó anteriormente, cualquier cosa que escriba o comparta con un sistema de IA (incluidos archivos confidenciales de la empresa o materiales con derechos de autor) puede almacenarse y procesarse de maneras con las que no necesariamente esté de acuerdo, por lo que es importante usar una IA privada que no dependa de sus datos.

También existe el riesgo de alucinaciones de IA, ya que los resúmenes pueden omitir el contexto, malinterpretar detalles o introducir errores. Siempre verifique el material fuente y verifique dos veces el resultado, especialmente cuando la precisión importa.

3. Generación de imágenes

Los generadores de imágenes de IA pueden producir fotos personalizadas en segundos, y hay innumerables herramientas de este tipo en sitios web y en tiendas de aplicaciones móviles. Es divertido y tentador transformar sus fotos o las de sus hijos, pero existen graves riesgos de privacidad y éticos bajo la superficie, especialmente cuando sus fotos familiares incluyen niños o adultos que nunca dieron su consentimiento para que sus imágenes fueran procesadas por IA.

También hay una batalla de derechos de autor en curso sobre cómo se entrenan estos sistemas. A principios de 2023, más de 4.700 artistas visuales(nueva ventana) presentaron una demanda colectiva contra empresas detrás de generadores de imágenes populares como Midjourney y Stability AI, alegando que su trabajo creativo se usó sin permiso para entrenar modelos de IA y generar imágenes derivadas en sus estilos. Los tribunales de EE. UU. han permitido que procedan reclamos clave de derechos de autor en este caso.

Más preocupante, a finales de 2025, se informó que Grok AI de Elon Musk generaba imágenes sexualizadas de mujeres y menores en respuesta a simples indicaciones de usuarios en X. Esto desencadenó investigaciones regulatorias sobre sus controles de seguridad y llevó al menos a Malasia e Indonesia a bloquear el acceso a la plataforma(nueva ventana).

4. Verificador de información de salud

La capacidad de los chatbots de IA para explicar temas complejos claramente, mantener largas conversaciones y responder en un tono alentador, a menudo adulador, ha llevado a las personas a recurrir a ellos para obtener consejos de salud.

Pero preguntar a la IA sobre síntomas, medicamentos u opciones de estilo de vida significa compartir información médica altamente confidencial con plataformas que no son supervisadas por profesionales de la salud ni están sujetas a leyes de privacidad médica. Más allá de las preocupaciones de privacidad, también existe un riesgo real de daño, ya que la información de salud generada por IA puede ser engañosa o directamente peligrosa.

Por ejemplo, Google ha eliminado algunos de sus resúmenes de salud generados por IA después de que los informes encontraran que proporcionaban orientación médica insegura, incluidas interpretaciones incorrectas de análisis de sangre(nueva ventana). En otro caso documentado, un hombre siguió el consejo de ChatGPT(nueva ventana) de reemplazar la sal de mesa con bromuro de sodio, lo que provocó envenenamiento y síntomas de psicosis.

5. Aplicaciones de empleo

Adaptar un currículum para cada aplicación de empleo puede llevar mucho tiempo y ser agotador, pero las herramientas de IA ahora automatizan el proceso generando versiones específicas del rol en segundos.

El uso de estas herramientas, embargo, a menudo requiere cargar información profesional detallada, incluido el historial laboral, los objetivos profesionales y las expectativas salariales. Algunas plataformas de currículums de IA, como LinkedIn, pueden almacenar estos datos o reutilizarlos para mejorar sus sistemas, lo que les permite crear perfiles profesionales detallados vinculados a su identidad. Incluso cuando los datos se etiquetan como “desidentificados”, a menudo se pueden volver a identificar y vincular con usted.

5 usos ocultos de la IA en la vida diaria

Aquí hay algunas formas ocultas en las que la IA se ejecuta silenciosamente en segundo plano, recopilando datos y aprendiendo sobre usted:

1. Algoritmos de redes sociales

Las plataformas de redes sociales están diseñadas para mantenerlo en la aplicación. Sus algoritmos analizan cada me gusta, compartir y búsqueda para seleccionar su feed y usar esos datos para crear un perfil de sus intereses, relaciones e incluso estado de ánimo.

Estos perfiles les ayudan a entenderlo, sirviéndole publicaciones que lo mantengan comprometido y, en última instancia, con anuncios personalizados. Así es como su desplazamiento de cinco minutos se convierte repentinamente en una hora. Además, empresas como Meta usan sus publicaciones y fotos para entrenar sus modelos de IA, a menudo enterrando este detalle en términos que la mayoría de los usuarios nunca leen.

2. Organización de fotos

La galería de su teléfono agrupa inteligentemente fotos en álbumes y “recuerdos” utilizando reconocimiento facial e información de ubicación. Esta función impulsada por IA construye silenciosamente mapas detallados de dónde ha estado y sus círculos sociales.

Por ejemplo, cuando carga fotos en Google Photos, la aplicación agrupa automáticamente imágenes de la misma persona mediante reconocimiento facial, incluso si nunca las etiquetó. Con el tiempo, esto permite a Google crear un perfil visual de esa persona, que puede sincronizarse en sus dispositivos y servicios, lo que le permite buscarla por nombre o hacer que se reconozca en nuevas fotos automáticamente. Es posible que esa persona nunca haya usado Google, pero ahora efectivamente tiene un perfil en la sombra.

Muchos de nosotros confiamos en aplicaciones de navegación como Google Maps o Waze. Si bien son innegablemente útiles, estos servicios rastrean continuamente los patrones de ubicación para hacer recomendaciones como rutas más rápidas y negocios cercanos. Es posible que incluso haya recibido notificaciones de tráfico a la misma hora cada día que termina de trabajar, impulsadas por IA.

Todos estos datos de ubicación ayudan a los sistemas de IA a facilitar la navegación, pero también permiten a las empresas crear perfiles detallados de sus rutinas, como adónde va, cuándo va allí y con qué frecuencia. En algunos casos, como con Waze, esta información puede ser compartida con servicios de terceros(nueva ventana) y procesada bajo sus propias políticas de privacidad.

Google también ha almacenado históricamente datos de geolocalización de usuarios en una base de datos centralizada conocida como Sensorvault, que utiliza para anuncios dirigidos y, en ciertos casos, para ayudar a las fuerzas del orden(nueva ventana).

4. Texto predictivo

El texto predictivo alguna vez se detuvo en adivinar la siguiente palabra, pero hoy se basa en potentes modelos de IA entrenados en patrones de cómo escribe para sugerir reescrituras y cambios de tono. Con herramientas como Gemini y Apple Intelligence integradas en los teclados móviles por defecto, su teléfono procesa continuamente lo que escribe y aprende sus hábitos de escritura, incluido el contexto y los patrones que pueden ser muy personales.

Incluso los teclados bien conocidos como Gboard, que utilizan técnicas de preservación de la privacidad como el procesamiento en el dispositivo o el aprendizaje federado, no están exentos de riesgos: la investigación(nueva ventana) muestra que sus datos de escritura pueden reconstruirse.

5. Recomendaciones de streaming

Netflix, Spotify y otros servicios analizan sus hábitos de streaming para comprender sus horarios e intereses. Si alguna vez se preguntó por qué la foto de portada de un programa difiere en su cuenta de la de un amigo, eso es la IA en acción, probando qué imágenes tienen más probabilidades de captar su atención.

Estos sistemas personalizan su feed y recomendaciones en función de perfiles de comportamiento detallados. Si bien no todas las plataformas de streaming muestran anuncios, los datos que recopilan aún pueden usarse para la optimización interna, compartirse con socios o combinarse con datos publicitarios en niveles con publicidad, convirtiendo sus hábitos de visualización y escucha en otro punto de datos para el marketing dirigido.

Cómo proteger su privacidad al usar IA

Así es como puede protegerse al usar IA:

Use un asistente de IA privado

No tiene que renunciar a la IA por completo para proteger su privacidad, pero sus datos no deben tratarse como una moneda de cambio. Es por eso que herramientas como Lumo, nuestro asistente de IA privado(nueva ventana), están diseñadas para funcionar sin convertir su información en material de entrenamiento.

Probar Lumo ahora(nueva ventana)

Consulte la política de privacidad

Lea la política de privacidad y los términos de la plataforma para comprender si sus entradas se almacenan, son revisadas por humanos o se usan para entrenar modelos de IA. Estas políticas pueden cambiar con frecuencia y, a veces, se actualizan con transparencia limitada, se ocultan en los ajustes de la aplicación o se implementan sin un consentimiento claro y explícito.

Opte por no participar en el entrenamiento de IA

Algunas plataformas le permiten optar por no tener sus datos utilizados para el entrenamiento de IA, en los ajustes de cuenta o controles de privacidad. Si existe esta opción, actívela. Pero tenga en cuenta que los ajustes de exclusión voluntaria pueden restablecerse, renombrarse o moverse con el tiempo, por lo que vale la pena verificar periódicamente.

Averigüe cómo limitar el uso de sus datos por parte de Meta para el entrenamiento de IA, cómo desactivar Gemini en Android o en Gmail, y cómo optar por no participar en el entrenamiento de IA de LinkedIn.

Anonimizar detalles al indicar

Antes de enviar un prompt a un modelo de lenguaje grande (LLM), borre o reemplace nombres, detalles de la empresa, ubicaciones específicas y otra información identificable con marcadores de posición genéricos. Es un truco simple para limitar el contexto confidencial vinculado a sus interacciones de IA mientras mantiene el resultado útil.

Evite cargar datos personales identificables

Cuando sea posible, borre nombres, caras, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y otros detalles de identificación. Para imágenes, evite cargar fotos de niños u otras personas que no hayan dado su consentimiento, y elimine metadatos como ubicación y marcas de tiempo antes de compartir.

Separe identidades cuando sea posible

Use diferentes cuentas, correos electrónicos o espacios de trabajo para el uso personal y profesional de IA. Es más fácil hacer esto usando alias, que le permiten crear identidades separadas sin hacer malabarismos con múltiples bandejas de entrada.

También puede usar una VPN(nueva ventana) para reducir cómo se vincula su actividad a su dirección IP o ubicación física. Si bien una VPN no lo hará anónimo ni evitará que las plataformas lo identifiquen una vez que haya iniciado sesión, puede limitar el seguimiento pasivo y dificultar la conexión de su actividad de IA entre servicios.

Desactive las funciones impulsadas por IA no utilizadas

Desactivar las funciones impulsadas por IA que no necesita puede reducir la cantidad de sus datos que se analizan, almacenan o comparten. Por ejemplo, si no desea que Meta AI acceda al rollo de su cámara para crear collages generados por IA o resúmenes en Facebook, puede desactivar esto en los ajustes de la aplicación.

Las grandes tecnológicas quieren que crea que las compensaciones de privacidad por la conveniencia de la IA son inevitables; eso simplemente no es cierto. Al comprender cómo estas herramientas recopilan y usan sus datos, optar por no participar donde pueda y elegir alternativas que prioricen la privacidad, su privacidad no tiene por qué sufrir.