आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब यहीं रहने आई है, और चुपचाप हमारे किए जाने वाली लगभग हर चीज़ का हिस्सा बन चुकी है। ChatGPT हर हफ्ते 18 अरब संदेश प्रोसेस करता है, जबकि Google Photos में 9 खरब से ज़्यादा फोटो और वीडियो स्टोर हैं।

ज़्यादातर लोगों को ये नहीं पता होता कि AI फोटो एडिटर में फोटो अपलोड करने, ChatGPT से कोई ईमेल बेहतर बनवाने, या फोन से अपनी फोटो व्यवस्थित करवाने पे, वो सारा डाटा AI ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल हो सकता है।

आपकी तस्वीरें फेशियल रिकग्निशन और इमेज जनरेशन तकनीकों को ट्रेन करने में मदद करती हैं, और आपके Gmail संदेशों को AI से प्रोसेस किया जा सकता है ताकि ज़्यादा असली, इंसानों जैसा लगने वाला कंटेंट बनाना सीखा जा सके।

AI इंसानों के दिए गए कच्चे इनपुट से सीख कर स्मार्ट होता है, लेकिन इस इंटेलिजेंस की कीमत भी है। इसकी दी जाने वाली सुविधा को AI से जुड़ी निजता के समझौतों और डाटा कलेक्शन के उस स्तर के साथ तौलना चाहिए, जो अक्सर AI कंपनियों के मानने से ज़्यादा घुसपैठिया लगता है।

यहां रोज़मर्रा की जिंदगी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 10 इस्तेमाल हैं, जानबूझ कर इस्तेमाल किए जाने वाले टूल्स से लेकर बैकग्राउंड में चुपचाप चलने वाले सिस्टम तक। AI के फायदे उठाते हुए अपनी निजता की सुरक्षा के टिप्स भी आपको यहां मिलेंगे।

रोज़मर्रा की ज़िंदगी में AI के 5 आम इस्तेमाल

यहां रोज़मर्रा की जिंदगी में AI इस्तेमाल करने के कुछ आम उदाहरण दिए गए हैं, साथ में उनसे जुड़े जोखिम भी:

1. लेखन सहायक

चाहे ऑफिस के ईमेल हों, स्कूल के निबंध, या Instagram के लिए कोई दिलचस्प कैप्शन सोचना हो, AI सहायक सेकेंडों में लिखने और प्रूफरीडिंग में मदद कर सकता है। हालांकि, आपके प्रॉम्प्ट और जवाबों में मौजूद हर सवाल, ड्राफ्ट और बदलाव चैट लॉग में स्टोर किया जाता है और AI ट्रेनिंग के लिए प्रोसेस किया जा सकता है, इंसानी मॉडरेटर उसकी समीक्षा कर सकते हैं, या उसका इस्तेमाल आपको विज्ञापनों से टारगेट करने में हो सकता है।

उदाहरण के लिए, OpenAI ChatGPT की बातचीत 30 दिनों तक(नई विंडो) स्टोर रखता है और अपने मॉडल ट्रेन करने के लिए आपकी चैट की जानकारी इस्तेमाल कर सकता है। अगर सावधानी नहीं बरती, तो इसका मतलब हो सकता है कि सेंसिटिव ऑफिस से जुड़ी या पर्सनल जानकारी AI कंपनियों के सामने आ जाए।

अगर ईमेल की प्रूफरीडिंग या उन्हें पॉलिश करने में मदद चाहिए, तो Proton Scribe इस्तेमाल कर सकते हैं, जो हमारा ईमेल लेखन सहायक है। Proton Mail के लिए ऑप्ट-इन ऐड-ऑन के तौर पे उपलब्ध, Scribe को हमारे सर्वर पे चला सकते हैं (हम लॉग सेव नहीं करते) या अपने डिवाइस पे लोकल तौर पे, अगर आप पूरी तरह यकीन चाहते हैं कि सेंसिटिव जानकारी कभी आपके कंप्यूटर से बाहर न जाए।

ज़्यादा मुश्किल कामों के लिए, जैसे आइडिया ब्रेनस्टॉर्म करना, रिसर्च करना, या सेंसिटिव फ़ाइलें अपलोड और एनालाइज़ करना, हमारा निजी AI सहायक(नई विंडो) Lumo इस्तेमाल कर सकते हैं। Lumo लॉग सेव नहीं करता, आपका डाटा AI ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं करता, और आपकी जानकारी किसी के साथ शेयर नहीं करता।

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2. डॉक्यूमेंट समरी

कंटेंट की समरी बनाना AI के सबसे प्रैक्टिकल इस्तेमाल में से एक है, लंबे Reddit थ्रेड का सार निकालने से लेकर वेब आर्टिकल आसान बनाने या अपलोड किए गए मल्टी-पेज दस्तावेज़ छोटे करने तक।

लेकिन, जैसा पहले बताया गया, AI सिस्टम के साथ जो भी लिखा या शेयर किया जाता है (कंपनी की कॉन्फिडेंशियल फ़ाइलें या कॉपीराइट वाली सामग्री भी), वो स्टोर और ऐसे तरीकों से प्रोसेस किया जा सकता है जिनसे सहमत होना ज़रूरी नहीं, इसलिए ऐसी निजी AI इस्तेमाल करना ज़रूरी है जो आपके डाटा पे निर्भर न हो।

AI हैलुसिनेशन का खतरा भी है, क्योंकि समरी में कॉन्टेक्स्ट छूट सकता है, जानकारी गलत समझी जा सकती है, या एरर आ सकते हैं। सोर्स मटेरियल की हमेशा जांच करें और आउटपुट को दोबारा चेक करें, खासकर जब एक्यूरेसी ज़रूरी हो।

3. इमेज जनरेशन

AI इमेज जनरेटर सेकेंडों में कस्टम फोटो बना सकते हैं, और वेबसाइटों और मोबाइल ऐप स्टोर में ऐसे अनगिनत टूल्स मौजूद हैं। अपनी या अपने बच्चों की फोटो बदलना मज़ेदार और आकर्षक लगता है, लेकिन सतह के नीचे गंभीर निजता और एथिक्स के जोखिम छिपे हैं — खासकर जब आपकी फैमिली फोटो में बच्चे या ऐसे बड़े शामिल हों जिन्होंने अपनी तस्वीरों के AI से प्रोसेस होने की सहमति कभी नहीं दी।

इन सिस्टम को ट्रेन करने के तरीके को लेकर कॉपीराइट की एक लड़ाई भी चल रही है। 2023 की शुरुआत में, 4,700 से ज़्यादा विज़ुअल आर्टिस्ट(नई विंडो) ने Midjourney और Stability AI जैसे मशहूर इमेज जनरेटर बनाने वाली कंपनियों के खिलाफ क्लास-एक्शन लॉसूट दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि उनका क्रिएटिव काम बिना अनुमति AI मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल किया गया और उनके स्टाइल में डिराइवेटिव इमेज बनाई गईं। US कोर्ट्स ने इस केस के कुछ अहम कॉपीराइट दावों को आगे बढ़ने दिया है।

इससे भी चिंताजनक बात, 2025 के आखिर में, Elon Musk के Grok AI के बारे में रिपोर्ट आई कि X पे सिंपल उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के जवाब में वो महिलाओं और नाबालिगों की सेक्शुअलाइज़्ड इमेज बनाता था। इससे उसके सेफ्टी कंट्रोल्स पे रेगुलेटरी जांच शुरू हुई, और कम से कम Malaysia और Indonesia ने इस प्लैटफॉर्म तक एक्सेस ब्लॉक(नई विंडो) कर दिया।

4. हेल्थ जानकारी चेकर

AI चैटबॉट्स की ये खूबी कि वो मुश्किल टॉपिक साफ तौर पे समझाते हैं, लंबी बातचीत बनाए रखते हैं, और उत्साहवर्धक, अक्सर चापलूसी भरे अंदाज़ में जवाब देते हैं, ने लोगों को हेल्थ सलाह के लिए उनकी तरफ मोड़ दिया है।

लेकिन AI से लक्षणों, दवाओं या लाइफस्टाइल चुनावों के बारे में पूछने का मतलब है ऐसे प्लैटफॉर्म के साथ बेहद सेंसिटिव मेडिकल जानकारी शेयर करना, जिन पे हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स की निगरानी नहीं होती और जो मेडिकल निजता कानूनों से बंधे नहीं हैं। निजता की चिंताओं से आगे, नुकसान का असली खतरा भी है, क्योंकि AI से बनी हेल्थ जानकारी भ्रामक या सीधे-सीधे खतरनाक हो सकती है।

उदाहरण के लिए, Google ने अपनी कुछ AI-जनरेटेड हेल्थ समरी हटा दी हैं, जब रिपोर्ट में पाया गया कि वो असुरक्षित मेडिकल सलाह दे रही थीं, जिनमें ब्लड टेस्ट की गलत व्याख्या(नई विंडो) भी शामिल थी। एक और दर्ज मामले में, एक शख्स ने नमक की जगह सोडियम ब्रोमाइड लेने की ChatGPT की सलाह(नई विंडो) मानी, जिससे पॉइज़निंग और साइकोसिस के लक्षण हो गए।

5. नौकरी की एप्लीकेशन

हर नौकरी की एप्लीकेशन के लिए रिज़्यूमे तैयार करना समय लेने वाला और थकान देने वाला काम है, लेकिन AI टूल्स अब सेकेंडों में रोल के हिसाब से वर्ज़न बना कर ये प्रोसेस ऑटोमेट कर देते हैं।

लेकिन इन टूल्स को इस्तेमाल करने के लिए अक्सर डिटेल्ड प्रोफेशनल जानकारी अपलोड करनी पड़ती है, जिसमें वर्क हिस्ट्री, करियर गोल्स और सैलरी की अपेक्षाएं शामिल हैं। कुछ AI रिज़्यूमे प्लैटफॉर्म, जैसे LinkedIn, ये डाटा स्टोर कर सकते हैं या अपने सिस्टम बेहतर बनाने के लिए दोबारा इस्तेमाल कर सकते हैं, जिससे वो आपकी पहचान से जुड़ी डिटेल्ड प्रोफेशनल प्रोफाइल बना सकते हैं। डाटा को “डी-आइडेंटिफाइड” लेबल दिया गया हो, फिर भी उसे अक्सर दोबारा पहचाना जा सकता है और वापस आपस लिंक किया जा सकता है।

रोज़मर्रा की जिंदगी में AI के 5 छिपे हुए इस्तेमाल

यहां कुछ छिपे हुए तरीके हैं जिनसे AI चुपचाप बैकग्राउंड में चलता है, डाटा कलेक्ट करता है और आपके बारे में सीखता है:

1. सोशल मीडिया एल्गोरिथम

सोशल मीडिया प्लैटफॉर्म आपको ऐप पे रोकने के लिए बने हैं। उनके एल्गोरिथम हर लाइक, शेयर और खोज का एनालिसिस कर के आपकी फीड तैयार करते हैं और उस डाटा का इस्तेमाल आपकी दिलचस्पियों, रिश्तों और यहां तक कि मूड की प्रोफाइल बनाने में करते हैं।

इन प्रोफाइल्स से वो आपको समझते हैं, आपको ऐसी पोस्ट दिखाते हैं जो आपको जोड़े रखें, और आखिर में पर्सनलाइज़्ड विज्ञापन भी दिखाते हैं। इसी तरह आपका पांच मिनट का स्क्रॉल अचानक एक घंटे लंबा हो जाता है। इसके अलावा, Meta जैसी कंपनियां आपकी पोस्ट और फोटो से अपने AI मॉडल ट्रेन करती हैं, अक्सर ये जानकारी ऐसी शर्तों में छिपा देती हैं जिन्हें ज़्यादातर उपयोगकर्ता कभी पढ़ते नहीं।

2. फोटो व्यवस्थित करना

आपके फोन की गैलरी फेशियल रिकग्निशन और स्थान की जानकारी का इस्तेमाल कर के फोटो को एल्बम और “मेमरीज़” में स्मार्ट तरीके से ग्रुप करती है। AI-पावर्ड ये खासियत चुपचाप आपके गए-गुज़रे ठिकानों और आपके सोशल सर्कल की डिटेल्ड मैप बनाती है।

उदाहरण के लिए, जब Google Photos में फोटो अपलोड की जाती हैं, तो ऐप फेशियल रिकग्निशन से एक ही इंसान की तस्वीरों को अपने-आप ग्रुप कर देता है, भले ही टैग कभी न किया गया हो। समय के साथ, इससे Google उस इंसान की एक विज़ुअल प्रोफाइल बना लेता है, जो डिवाइस और सर्विसेज़ में सिंक हो सकती है, जिससे उसे नाम से खोजा जा सकता है या नई फोटो में उसकी पहचान अपने-आप हो जाती है। हो सकता है उस इंसान ने कभी Google इस्तेमाल न किया हो, फिर भी अब उसकी असरदार तौर पे एक शैडो प्रोफाइल बन चुकी है।

हम में से कई Google Maps या Waze जैसे नेविगेशन ऐप्स पे निर्भर हैं। बेशक ये सर्विसेज़ काम की हैं, लेकिन ये लगातार स्थान के पैटर्न ट्रैक करती हैं ताकि तेज़ रूट या आस-पास के बिज़नेस जैसे सुझाव दे सकें। हो सकता है आपको रोज़ लगभग उसी समय AI से चलने वाली ट्रैफिक सूचनाएं मिली हों जब आपका ऑफिस का काम खत्म होता है।

सारा ये स्थान डाटा AI सिस्टम को नेविगेशन आसान बनाने में मदद करता है, लेकिन इससे कंपनियां आपकी दिनचर्या की डिटेल्ड प्रोफाइल बना सकती हैं, जैसे कहां जाना है, कब जाना है, और कितनी बार जाना है। कुछ मामलों में, जैसे Waze के साथ, ये जानकारी तीसरें-पार्टी सर्विसेज़ के साथ शेयर(नई विंडो) की जा सकती है और उनकी अपनी निजता नीतियों के तहत प्रोसेस की जा सकती है।

Google ऐतिहासिक तौर पे उपयोगकर्ताओं का जियोलोकेशन डाटा Sensorvault नाम के एक सेंट्रलाइज़्ड डेटाबेस में स्टोर करता रहा है, जिसका इस्तेमाल वो टारगेटेड विज्ञापनों के लिए और कुछ मामलों में कानून प्रवर्तन की मदद(नई विंडो) के लिए करता है।

4. प्रेडिक्टिव टेक्स्ट

प्रेडिक्टिव टेक्स्ट पहले सिर्फ अगला शब्द अंदाज़ा लगाने तक सीमित था, लेकिन आज ये ताकतवर AI मॉडल्स पे काम करता है, जो आपके टाइप करने के पैटर्न से ट्रेन किए गए हैं, और रीराइट और टोन बदलने के सुझाव देता है। Gemini और Apple Intelligence जैसे टूल्स डिफॉल्ट तौर पे मोबाइल कीबोर्ड में शामिल हैं, इसलिए फोन लगातार टाइप किए गए टेक्स्ट को प्रोसेस करता है और लेखन आदतें सीखता है, जिनमें कॉन्टेक्स्ट और ऐसे पैटर्न शामिल हो सकते हैं जो बेहद पर्सनल होते हैं।

Gboard जैसे मशहूर कीबोर्ड भी, जो ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग या फेडरेटेड लर्निंग जैसी निजता-सुरक्षा तकनीकें इस्तेमाल करते हैं, जोखिम से मुक्त नहीं हैं — रिसर्च(नई विंडो) दिखाती है कि टाइपिंग डाटा दोबारा बनाया जा सकता है।

5. स्ट्रीम सुझाव

Netflix, Spotify और दूसरी सर्विसेज़ आपकी स्ट्रीम आदतों का एनालिसिस करती हैं ताकि आपकी दिनचर्या और दिलचस्पियां समझ सकें। अगर कभी सोचा हो कि किसी शो की कवर फोटो आपके खाते पे आपके दोस्त के खाते से अलग क्यों होती है, तो ये AI का काम है, जो टेस्ट कर रहा होता है कि कौन से विज़ुअल ध्यान खींचने की सबसे ज़्यादा संभावना रखते हैं।

ये सिस्टम डिटेल्ड बिहेवियरल प्रोफाइल के आधार पे फीड और सुझाव पर्सनलाइज़ करते हैं। हालांकि सभी स्ट्रीम प्लैटफॉर्म विज्ञापन नहीं दिखाते, वो कलेक्ट किए गए डाटा का इस्तेमाल फिर भी इंटरनल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए, पार्टनर्स के साथ शेयर करने के लिए, या ऐड-सपोर्टेड टियर्स पे विज्ञापन डाटा के साथ जोड़ने के लिए कर सकते हैं, जिससे देखने और सुनने की आदतें टारगेटेड मार्केटिंग का एक और डाटा पॉइंट बन जाती हैं।

AI इस्तेमाल करते समय अपनी निजता की सुरक्षा कैसे करें

AI इस्तेमाल करते समय खुद की सुरक्षा ऐसे करें:

निजी AI सहायक इस्तेमाल करें

निजता की सुरक्षा के लिए AI को पूरी तरह छोड़ने की ज़रूरत नहीं, लेकिन आपके डाटा को मोल-भाव की चीज़ नहीं माना जाना चाहिए। इसीलिए Lumo जैसे टूल्स, यानी हमारा निजी AI सहायक(नई विंडो), ऐसे बनाए गए हैं कि आपकी जानकारी को ट्रेनिंग मटेरियल बनाए बिना काम करें।

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निजता नीति चेक करें

प्लैटफॉर्म की निजता नीति और शर्तें पढ़ें ताकि समझ सकें कि आपके इनपुट स्टोर किए जाते हैं, इंसानों द्वारा रिव्यू किए जाते हैं, या AI मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल होते हैं। ये नीतियां बार-बार बदल सकती हैं और कभी-कभी सीमित पारदर्शिता के साथ अपडेट की जाती हैं, इन-ऐप सेटिंग में छिपी रहती हैं, या बिना साफ, स्पष्ट सहमति के लागू हो जाती हैं।

AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करें

कुछ प्लैटफॉर्म खाता सेटिंग या निजता कंट्रोल्स में अपना डाटा AI ट्रेनिंग में इस्तेमाल होने से ऑप्ट आउट करने की सुविधा देते हैं। अगर ये विकल्प मौजूद है, तो उसे सक्षम करें। लेकिन ध्यान रखें कि ऑप्ट-आउट सेटिंग समय के साथ रीसेट, नाम बदले या कहीं और शिफ्ट की जा सकती हैं, इसलिए समय-समय पे जांचना फायदेमंद रहता है।

जानें कि Meta का आपके डाटा को AI ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल करना कैसे सीमित करें, Android पे Gemini कैसे बंद करें या Gmail में, Apple डिवाइस पे Apple Intelligence कैसे बंद करें, और LinkedIn की AI ट्रेनिंग से कैसे ऑप्ट आउट करें।

प्रॉम्प्ट देते समय जानकारी एनोनिमाइज़ करें

किसी लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) को प्रॉम्प्ट सबमिट करने से पहले, नाम, कंपनी की जानकारी, खास स्थान और दूसरी पहचान योग्य जानकारी हटा दें या जेनेरिक प्लेसहोल्डर से बदल दें। ये एक आसान तरीका है अपनी AI इंटरैक्शन से जुड़े सेंसिटिव कॉन्टेक्स्ट को सीमित करने का और आउटपुट को उपयोगी रखते हुए अपना डाटा एनोनिमाइज़ करने का।

पहचान योग्य पर्सनल डाटा अपलोड करने से बचें

जब संभव हो, नाम, चेहरे, ईमेल पता, फोन नंबर और दूसरी पहचान बताने वाली जानकारी हटा दें। इमेज के लिए, बच्चों या दूसरे ऐसे लोगों की फोटो अपलोड करने से बचें जिन्होंने सहमति नहीं दी है, और शेयर करने से पहले स्थान और टाइमस्टैम्प जैसा मेटाडाटा हटा दें।

जब संभव हो, पहचान अलग रखें

पर्सनल और प्रोफेशनल AI इस्तेमाल के लिए अलग खाते, ईमेल या वर्कस्पेस इस्तेमाल करें। ये नकली-नाम से आसान है, जिनसे कई इनबॉक्स संभाले बिना अलग पहचान बनाई जा सकती है।

गतिविधि का IP पता या फिजिकल स्थान से कितना जुड़ा है, ये कम करने के लिए VPN(नई विंडो) भी इस्तेमाल किया जा सकता है। VPN एनोनिमस नहीं बनाता और लॉगइन करने के बाद प्लैटफॉर्म को पहचानने से नहीं रोकता, लेकिन ये पैसिव ट्रैकिंग सीमित कर सकता है और सर्विसेज़ में AI गतिविधि को जोड़ना मुश्किल बना सकता है।

इस्तेमाल न होने वाली AI-पावर्ड खासियतें अक्षम करें

जिन AI-पावर्ड खासियतों की ज़रूरत नहीं, उन्हें बंद करने से आपके कितने डाटा का एनालिसिस, स्टोर या शेयर होता है, वो कम हो सकती है। उदाहरण के लिए, अगर नहीं चाहिए कि Facebook पे AI-जनरेटेड कोलाज या रिकैप बनाने के लिए Meta AI कैमरा रोल तक एक्सेस रखे, तो ऐप सेटिंग में ये अक्षम किया जा सकता है।

Big Tech चाहता है कि आप मान लें कि AI की सुविधा के लिए निजता के समझौते अपरिहार्य हैं, लेकिन ऐसा बिल्कुल नहीं है। ये समझ कर कि ये टूल्स आपका डाटा कैसे कलेक्ट और इस्तेमाल करते हैं, जहां संभव हो ऑप्ट आउट कर के, और निजता-पहले वाले विकल्प चुन कर, आपकी निजता को नुकसान नहीं होना चाहिए।