3 नवंबर से LinkedIn AI ट्रेनिंग के लिए आपका डेटा Microsoft और उसकी सहायक कंपनियों के साथ शेयर करना शुरू कर देगा। डिफ़ॉल्ट रूप से आप इसमें शामिल हैं, लेकिन इसके बारे में कुछ करने का समय अभी बाकी है।
ये नई LinkedIn AI नीति अपने AI इकोसिस्टम में ज़्यादा डेटा भरने की Microsoft की बड़ी रणनीति(नई विंडो) में फिट लगती है। बस कुछ हफ्ते पहले ही कंपनी ने घोषणा की थी कि Word डॉक्यूमेंट डिफॉल्ट रूप से OneDrive में सेव होने शुरू होंगे, और जल्द ही Excel और PowerPoint भी इसका हिस्सा बनेंगे। इस कदम ने ऐसी चिंताएं खड़ी की हैं कि निजी या प्रोफेशनल फ़ाइलों को Microsoft के क्लाउड में ले जाना AI ट्रेनिंग से कैसे जुड़ सकता है, खासकर जब ChatGPT बनाने वाली OpenAI में Microsoft के अरबों डॉलर के निवेश को देखा जाए।
- LinkedIn अपनी डेटा निजता सेटिंग क्यों बदल रहा है?
- LinkedIn AI ट्रेनिंग के लिए कौन सा डेटा इस्तेमाल करेगा?
- LinkedIn पे AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट कैसे करें
- आपका करियर डेटा AI ट्रेनिंग का ईंधन नहीं होना चाहिए
LinkedIn अपनी डेटा निजता सेटिंग क्यों बदल रहा है?
18 सितंबर को LinkedIn ने घोषणा की(नई विंडो) कि 3 नवंबर 2025 से EU, EEA और स्विट्ज़रलैंड के उपयोगकर्ताओं का डेटा AI ट्रेनिंग के लिए Microsoft और उसकी सहायक कंपनियों के साथ शेयर किया जाएगा। आप उस तारीख के बाद भी ऑप्ट आउट कर सकते हैं, लेकिन इसका असर पुराने डेटा पे नहीं होगा: उस समय तक आपने LinkedIn पे जो भी शेयर किया, वो सब इस्तेमाल हो सकता है।
ये घोषणा उसके बाद आई है जब कैलिफ़ोर्निया के एक मुकदमे ने LinkedIn पर ये आरोप लगाया(नई विंडो) कि वो AI मॉडल ट्रेन करने के लिए निजी संदेशों को चुपचाप थर्ड पार्टी के साथ शेयर कर रहा है। कंपनी ने इन आरोपों को अस्वीकार किया और उसके तुरंत बाद अपनी निजता दस्तावेज़ीकरण अपडेट किया, जिसमें ये बताया गया कि UK, EEA और स्विस उपयोगकर्ता इन बदलावों से बाहर रखे गए थे। लेकिन अब प्लैटफॉर्म ये ही AI ट्रेनिंग नीतियां उन्हीं इलाकों तक बढ़ा रहा है।
LinkedIn AI ट्रेनिंग के लिए कौन सा डेटा इस्तेमाल करेगा?
LinkedIn का ये तरह का डेटा AI पाइपलाइन के लिए इस्तेमाल हो सकता है:
- प्रोफ़ाइल डेटा, जिसमें नाम, फोटो, मौजूदा पद, पिछला वर्क एक्सपीरियंस, शिक्षा, स्थान, स्किल्स, पब्लिकेशन, पेटेंट, एंडोर्समेंट और सिफ़ारिशें शामिल हैं।
- जॉब से जुड़ा डेटा, जैसे रिज़्यूमे, स्क्रीनिंग सवालों के जवाब और एप्लीकेशन की जानकारी।
- मेंबर कंटेंट, जैसे पोस्ट, आर्टिकल, पोल के जवाब, योगदान और कमेंट।
- ग्रुप डेटा, जिसमें एक्टिविटी और संदेश शामिल हैं।
- सुझाव, जिसमें आपके दी गई रेटिंग और जवाब शामिल हैं। ऑप्ट आउट करने के बाद भी LinkedIn आपके सुझावों का इस्तेमाल कर सकता है और उन्हें आपसे जोड़ सकता है।
इस कंटेंट को साफ़ तौर पे बाहर रखा गया है: निजी संदेश, लॉगइन प्रमाण, भुगतान तरीका, क्रेडिट कार्ड की जानकारी और मेंबर द्वारा दी गई वो सैलरी या एप्लीकेशन डेटा जिन्हें किसी खास इंसान से जोड़ा जा सके।
अगर LinkedIn को ये विश्वास होने की वजह मिलती है कि आप 18 से कम उम्र के हैं, जैसे आप स्कूल या उसके बराबर किसी संस्थान में पढ़ते हैं, तो आपका डेटा कंटेंट बनाने वाले AI मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होगा, चाहे आपकी सेटिंग ऑन हो।
LinkedIn साफ़ करता है कि ये सारी जानकारी उसके जनरेटिव AI मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं, यानी वो सिस्टम जो सुझाई गई पोस्ट या अपने आप तैयार किए गए संदेश जैसा कंटेंट बनाते हैं। ऑप्ट आउट की सेटिंग तो दी गई है, लेकिन वो सिर्फ़ कंटेंट बनाने वाले AI पे लागू होती है। LinkedIn को आपके सुझावों को नॉन-कंटेंट AI मॉडल, जैसे पर्सनलाइज़ेशन, सिक्योरिटी, ट्रस्ट या एंटी-एब्यूज़ के लिए इस्तेमाल करने से रोकने का एक ही तरीका है: डेटा प्रोसेसिंग ऑब्जेक्शन फॉर्म सबमिट करना।
LinkedIn पे AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट कैसे करें
अपनी निजता सेटिंग में AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करने का तरीका ये है:
- Settings & Privacy चुनें।

- Data privacy → Data for Generative AI improvement पे जाएं।

- Use my data for training content creation AI models को टॉगल ऑफ करें।

- डेटा प्रोसेसिंग ऑब्जेक्शन फॉर्म(नई विंडो) को एक्सेस करें, Object to processing for training content-generating AI models चुनें और रिक्वेस्ट भेजें। नॉन-मेंबर भी आपत्ति दर्ज कर सकते हैं, अगर उनका पर्सनल डेटा किसी मेंबर ने LinkedIn पे शेयर किया हो।

अगर आप US या किसी ऐसे इलाके में हैं जहां LinkedIn ने ये सेटिंग पहले ही रोल आउट कर दी हैं, तो शायद आप पहले से प्रभावित हैं। और 3 नवंबर के बाद EU, EEA और स्विट्ज़रलैंड के उपयोगकर्ता भी शामिल हो जाएंगे। लेकिन अपनी एक्सपोज़र कम करने के लिए आप अभी भी कुछ कदम उठा सकते हैं:
- पुरानी पोस्ट चेक करें और उन्हें साफ़ करें जिनमें सेंसिटिव जानकारी हो सकती है। जैसे, आप Manage → Posts & Activity पे जाकर आसानी से देख सकते हैं कि आपने क्या-क्या पोस्ट किया है।

- अपना खाता प्रोफ़ाइल चेक करें और जो चीज़ें LinkedIn के AI मॉडल के साथ शेयर करने में आपको आराम नहीं होता, जैसे बर्थडे, फोन नंबर या पता, उन्हें मिटा दें।
- Data privacy → Job application settings पे जाएं और LinkedIn पे अपलोड किए गए अपने रिज़्यूमे मिटा दें।

- मान लें कि आपकी पोस्ट की गई कोई भी पब्लिक कंटेंट, जैसे स्किल्स, कमेंट या इंडस्ट्री इनसाइट्स, AI को ट्रेन करने में इस्तेमाल हो सकता है।
नोट: अगर कोई और आपकी जानकारी शेयर करे, तो वो अब भी AI ट्रेनिंग में जा सकती है। जैसे, अगर कोई सहकर्मी आपका आर्टिकल रीपोस्ट करे या आपके रिज़्यूमे का ज़िक्र करे, तो वो जानकारी अब भी ट्रेनिंग पाइपलाइन में खिंच सकती है।
आपका करियर डेटा AI ट्रेनिंग का ईंधन नहीं होना चाहिए
डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ताओं को ऑप्ट इन करके अपनी AI ट्रेनिंग डेटासेट बढ़ाने वाला LinkedIn पहला प्लेटफ़ॉर्म नहीं है। जैसे, Facebook (नई विंडो)पब्लिक पोस्ट इस्तेमाल कर रहा है(नई विंडो), और Google ने हाल ही में Reddit के साथ एक सौदा किया है(नई विंडो)। लेकिन रिज़्यूमे, जॉब एप्लीकेशन और प्रोफेशनल बातचीत स्टोर करने वाले रिक्रूटमेंट प्लेटफ़ॉर्म के तौर पे LinkedIn का ये कदम ये सवाल खड़ा करता है कि आपकी डिजिटल करियर पहचान AI पाइपलाइन को कैसे फीड करती है।
Proton में हम मानते हैं कि आपका प्रोफेशनल इतिहास और करियर डेटा सिर्फ़ आपका ही रहना चाहिए। इसीलिए हम शुरु-से-अंत तक एन्क्रिप्शन वाले टूल बनाते हैं, ताकि हम किसी भी हालत में आपकी निजी जानकारी को एक्सेस न कर सकें। और हम उसे AI मॉडल ट्रेन करने में कभी इस्तेमाल नहीं करते। हमारा काम आपका डेटा सुरक्षित रखना है, न कि उसे किसी और काम में लगाना।






