एआई को लेकर निजता की चिंताएं क्या हैं?

एक आम गलतफहमी ये है कि अगर आप चैट के लिए ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM), इमेज बनाने के लिए Midjourney, या वीडियो बनाने के लिए Sora इस्तेमाल नहीं करते, तो आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से सुरक्षित हैं। आप इसका इस्तेमाल करें या न करें, एआई पहले से ही आपकी जिंदगी का हिस्सा है।

उदाहरण के लिए, जब आप Android पे फोटो लेते हैं, तो Google Photos फेशियल रिकग्निशन का इस्तेमाल करके आपकी फोटो लाइब्रेरी में मौजूद हर शख्स को अपने-आप स्कैन करके लेबल कर देता है। डिफॉल्ट सेटिंग बदले बिना सोशल मीडिया पे पोस्ट करने से सार्वजनिक पोस्ट बनती हैं, जिन्हें LLM को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल होने वाले विशाल डेटासेट में शामिल किया जा सकता है। वेबसाइट या ऐप पे दिखने वाले पर्सनलाइज़्ड विज्ञापन भी एआई से चलते हैं, जिसे आपकी ब्राउज़िंग और शॉपिंग की पसंद पे ट्रेन किया गया है।

इस आसानी की कीमत आपको अपनी निजता चुकानी पड़ती है, और इसका आपकी जिंदगी पे गहरा असर हो सकता है। आपके बच्चे की सोशल फीड से ली गई बीस फोटो ही काफी हैं 30 सेकेंड की डीपफेक वीडियो बनाने के लिए, जिसका इस्तेमाल ब्लैकमेल, बुलिंग या पहचान की चोरी के लिए किया जा सकता है।

जब एआई के पास आपका पर्सनल डेटा होता है, तो क्या दांव पे लगता है, और अपनी ऑनलाइन निजता बचाने के लिए आप क्या कर सकते हैं, ये सब यहां बताया गया है।

• एआई आपकी निजता को कैसे खतरे में डाल रहा है?
  • आपका पर्सनल डेटा इकट्ठा किया जा सकता है
  • आपकी दोबारा पहचान हो सकती है
  • आपका डेटा तीसरें-पार्टी के साथ शेयर किया जा सकता है
  • डेटा डिलीशन रिक्वेस्ट काम नहीं कर सकतीं
  • दूसरे लोग आपकी निजी चैट देख सकते हैं
  • आपके साथ नाइंसाफी हो सकती है
  • विज्ञापन टारगेटिंग पहले से ज्यादा सटीक हो रही है
  • क्लाउड स्टोरेज आपका डेटा उजागर कर सकता है
  • एआई से गलतियां हो सकती हैं
  • कोई भी डीपफेक बना सकता है
• एआई सिस्टम से अपना डेटा निजी कैसे रखें

एआई आपकी निजता को कैसे खतरे में डाल रहा है?

एआई बहुत कुछ इकट्ठा करके, बहुत कुछ अनुमान लगाकर और बहुत कुछ शेयर करके निजता को कमज़ोर कर सकता है।

आपका पर्सनल डेटा इकट्ठा किया जा सकता है

एआई सिस्टम विशाल मात्रा में डेटा पे ट्रेनिंग लेकर ज्यादा सटीक होते जाते हैं, और ये डेटा अक्सर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सोर्स से इकट्ठा किया जाता है, जैसे आपकी Facebook पोस्ट(नई विंडो), Flickr फोटो(नई विंडो), या Reddit थ्रेड(नई विंडो)। सोशल मीडिया पे की गई आम पोस्ट, फैमिली फोटो और प्रोफाइल की जानकारी, जिनमें अक्सर संवेदनशील जानकारी होती है और जो शुरु में पर्सनल या सोशल वजहों से शेयर की गई थीं, अरबों डॉलर के LLM और फेशियल रिकग्निशन सिस्टम को ट्रेन करने वाले डेटासेट में शामिल कर ली गई हैं। ये इसलिए होता है, क्योंकि Big Tech ऑनलाइन कंटेंट को बगैर साफ मंज़ूरी के और बगैर इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी का लिहाज़ किए, एआई के लिए आज़ाद उपलब्ध समझता है।

आपकी दोबारा पहचान हो सकती है

टेक कंपनियों का दावा है कि आपका पर्सनल डेटा एक बार डी-आइडेंटिफाइड या स्यूडो-एनोनिमाइज़्ड होने के बाद आप तक वापस नहीं लाया जा सकता, यानी नाम या फोन नंबर जैसे साफ पहचान के साधन हटा दिए जाते हैं। लेकिन ये सुरक्षा नाज़ुक है, क्योंकि एनोनिमाइज़्ड डेटासेट को दूसरे डेटा सोर्स से, जैसे सोशल मीडिया प्रोफाइल या जियोलोकेशन के निशान, क्रॉस-रेफरेंस करके दोबारा पहचाना जा सकता है।

उदाहरण के लिए, Netflix के उपयोगकर्ताओं की दोबारा पहचान की गई(नई विंडो), जब उनकी गुमनाम मूवी रेटिंग की तुलना IMDb की जानकारी से की गई। एक स्टडी(नई विंडो) दिखाती है कि सिर्फ 15 डेमोग्राफिक निशानियों से किसी भी डेटासेट में लगभग हर अमेरिकी को अलग से पहचाना जा सकता है। एआई की पैटर्न-मैचिंग की ताकत जुड़ने से दोबारा पहचान और तेज़, आसान और सबके लिए उपलब्ध हो गई है।

आपका डाटा तीसरे पक्षों के साथ शेयर हो सकता है

जब आप एआई सिस्टम इस्तेमाल करते हैं, तो आपका डेटा हमेशा उसी कंपनी के पास नहीं रहता, जिसका आपने साइनअप किया था। ये डेटा पार्टनर्स या तीसरें-पार्टी प्रोसेसर के साथ शेयर किया जा सकता है, जिनके बारे में आपने शायद कभी सुना भी न हो, और जो आपका डेटा अपनी शर्तों और सुरक्षा स्टैंडर्ड के हिसाब से हैंडल कर सकते हैं।

इस स्थिति में निजता भरोसे का इम्तिहान बन जाती है। आप सिर्फ उस जानी-पहचानी कंपनी पे नहीं, बल्कि अनजान बाहरी एक्टर्स की पूरी चेन पे भरोसा करते हैं, जिनमें हर एक का अपना इंफ्रास्ट्रक्चर, अपनी नीति और अपनी कमज़ोरियां हैं। जिन जिन हाथों से आपका डेटा गुज़रता है, अटैक सरफेस उतना चौड़ा होता जाता है, और जवाबदेही धुंधली पड़ जाती है।

उदाहरण के लिए, OpenAI के एक पार्टनर से जुड़ा लीक एपीआई उपयोगकर्ता डेटा के उजागर होने की वजह बना, जिससे दिखा कि तीसरें-पार्टी एक्सेस सिस्टम का सबसे कमज़ोर लिंक कैसे बन सकता है।

डेटा डिलीशन रिक्वेस्ट काम नहीं कर सकतीं

जैसे ही आपका डेटा किसी एआई मॉडल को ट्रेन करता है, उसे वापस लेना लगभग नामुमकिन हो जाता है, क्योंकि वे डेटा मॉडल के पूरे व्यवहार को आकार देता है। मशीन अनलर्निंग, यानी मॉडल को भुलाने की तकनीकें, अभी शुरुआती दौर में हैं, इसलिए आज के हिसाब से एक ही विकल्प बचता है: मॉडल को दोबारा ट्रेन करना। और भले ही कोई कंपनी दावा करे कि उसने आपके डेटा डिलीशन के अनुरोध को मान लिया है, इसकी पुष्टि करने का कोई अमली तरीका नहीं है(नई विंडो)।

दूसरे लोग आपकी निजी चैट देख सकते हैं

ChatGPT(नई विंडो), Meta AI(नई विंडो) और Grok(नई विंडो) जैसे LLM ने अपनी शेयर खासियत के जरिए निजी बातचीत उजागर कर दी, जिन्हें सर्च इंजन इंडेक्स करके सबके लिए खोजने लायक बना दिया। प्लेटफॉर्म ने इस खतरे के बारे में काफी पारदर्शी नहीं होकर बताया, जिससे उपयोगकर्ताओं को पता ही नहीं था कि निजी लगने वाली बातचीत इंटरनेट पे किसी को भी दिख सकती है।

आपके साथ नाइंसाफी हो सकती है

अगर एआई सिस्टम जिस डेटा से पैटर्न सीखते हैं, उसमें छिपे पक्षपात हों, जैसे ऐतिहासिक असमानताओं या अधूरे डेटासेट से, तो एआई उन पैटर्न को और मज़बूत या बड़ा कर सकता है। Big Tech के नॉन-प्राइवेट एआई सिस्टम के साथ दांव और भी ऊंचे हैं, क्योंकि वे क्लोज़-सोर्स हैं और ब्लैक बॉक्स की तरह चलते हैं, जिनकी स्वतंत्र रूप से समीक्षा नहीं हो सकती। ये सिस्टम जाति, लिंग या ज़िप कोड जैसी संवेदनशील बातों का इस्तेमाल प्रेडिक्टिव पुलिसिंग(नई विंडो), हायरिंग(नई विंडो), हेल्थकेयर(नई विंडो) या क्रेडिट स्कोरिंग(नई विंडो) में ऑटोमेटेड फैसले लेने के लिए कर सकते हैं।

विज्ञापन टारगेटिंग पहले से ज्यादा सटीक हो रही है

हालांकि नॉन-प्राइवेट एआई हाइपर-टारगेटिंग से विज्ञापनों को स्मार्ट बनाता है, लेकिन ये अक्सर आपके पूरे परिवार की निजता पे चोट करता है। उदाहरण के लिए, डेटा ब्रोकर और दुनिया की सबसे बड़ी विज्ञापन कंपनी Publicis का दावा है कि वे 2.3 अरब लोगों की प्रोफाइल बनाते हैं और परिवार की पसंद और आमदनी(नई विंडो) जैसी जानकारी ट्रैक करते हैं, ताकि तय कर सकें कि उन्हें बजट वाले या प्रीमियम प्रोडक्ट दिखाने हैं।

एआई चैटबॉट के पारंपरिक खोजे की जगह लेने के साथ, विज्ञापन हमें इस नई जगह तक पीछा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, Perplexity एआई-जनित जवाबों में विज्ञापन अंदर डाल रहा है(नई विंडो) और उसने Google Chrome खरीदने के लिए $34.5 अरब की बोली लगाई है, एक कदम जिसका मकसद ब्राउज़र के 3 अरब से ज्यादा उपयोगकर्ताओं और उनके साथ मिलने वाले गहरे व्यवहारिक डेटा तक एक्सेस हासिल करना है।

क्लाउड स्टोरेज आपका डेटा उजागर कर सकता है

शुरु-से-अंत तक एन्क्रिप्शन (E2EE) वाले नहीं वाले क्लाउड स्टोरेज प्रोवाइडर आपके अपलोड किए गए फोटो, दस्तावेज़ और संवेदनशील फ़ाइलों तक एक्सेस कर सकते हैं। वे वो डेटा एआई टूल चलाने, आपके बारे में इनसाइट बनाने या पर्सनलाइज़्ड विज्ञापन दिखाने के लिए भी इस्तेमाल कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, Google Drive आपके डेटा तक एक्सेस बनाए रखता है और उसे Google Docs के स्पेल चेक और ऑटोकंप्लीट जैसी खासियतों के लिए इस्तेमाल करता है। अगर Google के एआई असिस्टेंट Gemini का Google Workspace के साथ गहरा एकीकरण बना रहता है, तो आपकी Drive फ़ाइलों के बारे में की गई क्वेरी भी एआई ट्रेनिंग में जा सकती हैं।

इसी तरह, Microsoft ने ऐलान किया है कि Word, Excel और PowerPoint जल्द ही डिफॉल्ट रूप से OneDrive पे स्वतः सेव होंगे, जो एक और बिना E2EE वाली सर्विस है, और जहां विज्ञापन या एआई ट्रेनिंग के लिए आपके डेटा का भविष्य में इस्तेमाल अनिश्चित है।

एआई से गलतियां हो सकती हैं

ऑटोमेटेड सिस्टम आपकी निजी बातचीत को स्कैन करके उसे शक के तौर पे फ्लैग कर सकते हैं। EU के प्रस्तावित Chat Control कानून के मुताबिक WhatsApp और Signal जैसी मैसेजिंग सर्विसेज़ को बाल यौन शोषण की सामग्री (CSAM) पकड़ने के लिए हर निजी संदेश और फोटो को एआई से स्कैन करना होगा।

लेकिन इसका मतलब है सिर्फ शक किए गए अपराधियों नहीं, बल्कि हर एक की बातचीत की निगरानी। और इतिहास दिखाता है कि एआई से कितनी आसानी से गलतियां हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक पिता का Google खाता बंद कर दिया गया(नई विंडो) और अधिकारियों को रिपोर्ट कर दिया गया, बस इसलिए कि उसने अपने बच्चे की फोटो डॉक्टर को भेजी थी। जो बात सिर्फ आप और आपके डॉक्टर, या आप और आपके परिवार के बीच रहनी चाहिए, वो अचानक टेक कंपनियों और पुलिस के सामने आ सकती है।

कोई भी डीपफेक बना सकता है

एआई का इस्तेमाल डीपफेक बनाने के लिए किया जा सकता है, यानी बेहद असली लगने वाली नकली फोटो, वीडियो या ऑडियो। उदाहरण के लिए, कोई आपकी सोशल मीडिया फोटो लेकर आपके मुंह से या आपके जरिए ऐसा वीडियो बना सकता है जो आपने कभी किया ही नहीं।

बुरे लोग डीपफेक का इस्तेमाल पहचान की चोरी, धोखाधड़ी, ब्लैकमेल या बदनामी के लिए करते हैं, और ये खतरे बच्चों तक फैले हैं। 2019 में अपराधियों ने एक CEO की आवाज़ नकल करने के लिए डीपफेक ऑडियो(नई विंडो) का इस्तेमाल किया और एक कर्मचारी को €2,20,000 ट्रांसफर करने के लिए बहला दिया। खतरे बच्चों तक भी हैं। एक घटना में, एक शिकारी ने 14 साल के बच्चे की डीपफेक इमेज(नई विंडो) बनाई और उसे शेयर करने की धमकी देकर पैसे ऐंठने की कोशिश की।

एआई सिस्टम से अपना डेटा निजी कैसे रखें

एआई सिस्टम को लेकर निजता की बहुत सारी चिंताएं हैं, खासकर Big Tech के चलाए गए नॉन-प्राइवेट, क्लोज़-सोर्स मॉडल को लेकर। और हालांकि एक बार डेटा बाहर निकल जाने के बाद आप इन सिस्टम को उसे स्क्रेप करने या गलत इस्तेमाल करने से पूरी तरह नहीं रोक सकते, आप अपना डिजिटल फुटप्रिंट कम कर सकते हैं, जवाबदेही की मांग कर सकते हैं, और ऐसा प्राइवेसी-फर्स्ट एआई चुन सकते हैं जो आपके डेटा का शोषण न करे। ये कुछ काम हैं जो आप कर सकते हैं:

• सोशल मीडिया पे अपनी प्रोफाइल और पोस्ट निजी करें, पुराने अपलोड मिटा दें, शेयर करने से पहले फोटो से EXIF डेटा हटा दें, और पहचान बनाने वाली जानकारी शेयर करने से बचें, जैसे पता, बच्चों के पूरे नाम या वे स्कूल जहां वे पढ़ते हैं। परिवार के लिए इंटरनेट कैसे संभालें के बारे में और जानें।
• अपने ऐप की निजता सेटिंग जांचें। उदाहरण के लिए, Android और iOS के Facebook ऐप पे Meta AI आपके कैमरा रोल की फोटो और वीडियो स्कैन कर रहा हो सकता है।
• फोटो ऑनलाइन पोस्ट करने से पहले अपने परिवार के चेहरों को धुंधला या हटाकर डीपफेक से बचें।
• अपना डिजिटल फुटप्रिंट छिपाएं, इसके लिए अपना IP पता छिपाने के लिए वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क (VPN)(नई विंडो) इस्तेमाल करें, और संवेदनशील जानकारी पोस्ट करते वक्त, जिसे आप नहीं चाहते कि आप तक ले जाया जाए, अपने ईमेल पते को बचाने के लिए नकली-नाम इस्तेमाल करें।
• ऐसी प्राइवेसी-फर्स्ट सर्विसेज़ इस्तेमाल करें जो आपके डेटा से पैसे नहीं कमातीं, जैसे सुरक्षित मैसेजिंग के लिए Signal और निजी ब्राउज़िंग के लिए Brave या DuckDuckGo।
• अपनी सबसे संवेदनशील फ़ाइलें, जिनमें निजी फोटो और गोपनीय दस्तावेज़ शामिल हैं, सुरक्षित रखने के लिए, शुरु-से-अंत तक एन्क्रिप्टेड क्लाउड स्टोरेज के लिए Proton Drive इस्तेमाल करें। उन प्लेटफॉर्म के उलट, जो कथित निजी कंटेंट उजागर कर सकते हैं, Drive आपके डेटा को स्कैन, इंडेक्स या एआई ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं करता, और इसे आपके अलावा कोई नहीं देख सकता, तब भी नहीं जब आप उसे शेयर करने का फैसला करें। अपनी फोटो को सच में निजी रखने का ये फायदा भी है कि वे ऑनलाइन उन जगहों पे नहीं पहुंचेंगी, जहां उनका इस्तेमाल डीपफेक बनाने के लिए हो सकता है।
• जहां तक हो सके, एआई ट्रेनिंग से बाहर निकलें, जैसे Gemini, ChatGPT(नई विंडो), Claude(नई विंडो) या Meta AI पे। नीतियां रातोंरात, बिना किसी चेतावनी के बदल सकती हैं, इसलिए अगर आप एआई और निजता दोनों के फायदे चाहते हैं, तो Lumo पे आ जाएं, हमारा प्राइवेसी-फर्स्ट एआई असिस्टेंट(नई विंडो), जो लॉग नहीं रखता और आपके डेटा पे ट्रेन नहीं होता।

एआई निजता पे मज़बूत नियम, जैसे EU का एआई एक्ट(नई विंडो), ताकत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के पास वापस लाने के लिए बेहद ज़रूरी होंगे। तब तक, सबसे अच्छा बचाव है ये ध्यान रखना कि आप ऑनलाइन क्या शेयर करते हैं, इन सिस्टम को बनाने वाली कंपनियों से जवाबदेही की मांग करना, और ऐसे पारदर्शी एआई टूल(नई विंडो) चुनना जो शुरु से अंत तक निजता का सम्मान करते हैं।