Vào ngày 3 tháng 11, LinkedIn sẽ bắt đầu chia sẻ dữ liệu của bạn với Microsoft và các chi nhánh để đào tạo AI. Bạn được chọn tham gia theo mặc định, nhưng vẫn còn thời gian để thực hiện thay đổi.
Chính sách AI mới này của LinkedIn dường như phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của Microsoft(cửa sổ mới) nhằm đưa nhiều dữ liệu hơn vào hệ sinh thái AI của mình. Chỉ vài tuần trước đó, công ty đã thông báo rằng các tài liệu Word sẽ bắt đầu lưu vào OneDrive theo mặc định, Excel và PowerPoint cũng sẽ sớm làm theo. Động thái này đã làm dấy lên mối lo ngại về việc chuyển các tệp cá nhân hoặc chuyên nghiệp vào đám mây của Microsoft có thể giao thoa thế nào với việc đào tạo AI, đặc biệt là khi xem xét khoản đầu tư hàng tỷ đô la của Microsoft vào OpenAI, nhà sản xuất ChatGPT.
- Tại sao LinkedIn lại thay đổi các cài đặt quyền riêng tư dữ liệu?
- LinkedIn sẽ sử dụng dữ liệu nào để đào tạo AI?
- Cách từ chối đào tạo AI trên LinkedIn
- Dữ liệu sự nghiệp không nên làm nhiên liệu đào tạo AI
Tại sao LinkedIn lại thay đổi cài đặt quyền riêng tư dữ liệu?
Vào ngày 18 tháng 9, LinkedIn đã thông báo(cửa sổ mới) rằng bắt đầu từ ngày 3 tháng 11 năm 2025, dữ liệu từ người dùng ở EU, EEA và Thụy Sĩ sẽ được chia sẻ với Microsoft và các chi nhánh của hãng để đào tạo AI. Vẫn có thể từ chối sau ngày đó, nhưng điều này sẽ không ảnh hưởng đến dữ liệu trong quá khứ: Thông tin đã chia sẻ trên LinkedIn cho đến thời điểm đó đều có thể được sử dụng.
Thông báo này được đưa ra sau khi một vụ kiện ở California cáo buộc LinkedIn(cửa sổ mới) bí mật chia sẻ các thư riêng tư với bên thứ ba để đào tạo các mô hình AI. Công ty đã từ chối các khiếu nại và cập nhật tài liệu về quyền riêng tư ngay sau đó, trong đó nêu rõ rằng người dùng Vương quốc Anh, EEA và Thụy Sĩ không nằm trong các thay đổi này. Nhưng hiện tại, nền tảng này đang mở rộng các chính sách đào tạo AI tương tự sang chính các khu vực đó.
LinkedIn sẽ sử dụng dữ liệu nào để đào tạo AI?
Dưới đây là các loại dữ liệu LinkedIn có thể được sử dụng cho quy trình AI:
- Dữ liệu hồ sơ, bao gồm họ tên, ảnh, vị trí hiện tại, kinh nghiệm làm việc trước đây, học vấn, vị trí, kỹ năng, ấn phẩm, bằng sáng chế, sự chứng thực và thư giới thiệu.
- Dữ liệu liên quan đến công việc, chẳng hạn như sơ yếu lý lịch, phản hồi cho các câu hỏi sàng lọc và chi tiết ứng dụng.
- Nội dung của thành viên, chẳng hạn như các bài đăng, bài viết, câu trả lời khảo sát, đóng góp và bình luận.
- Dữ liệu nhóm, bao gồm hoạt động và các thư.
- Phản hồi, bao gồm các xếp hạng và câu trả lời được cung cấp. Sau khi từ chối, LinkedIn vẫn có thể sử dụng phản hồi này và liên kết nó với người dùng.
Các nội dung sau đây rõ ràng được loại trừ: thư riêng tư, thông tin đăng nhập, phương thức thanh toán, chi tiết thẻ tín dụng và dữ liệu về mức lương hoặc ứng dụng do thành viên cung cấp có thể gắn liền với một cá nhân cụ thể.
Nếu LinkedIn có lý do để tin rằng người dùng dưới 18 tuổi — ví dụ: nếu đang học trung học hoặc tương đương tại địa phương — dữ liệu của họ sẽ không được sử dụng để đào tạo các mô hình AI tạo nội dung, ngay cả khi cài đặt đang bật.
LinkedIn làm rõ rằng tất cả thông tin này có thể được sử dụng bởi các mô hình AI tạo sinh của mình — các hệ thống tạo nội dung như các bài đăng được đề xuất hoặc thư nháp tự động. Mặc dù có cung cấp cài đặt từ chối, nhưng cài đặt này chỉ áp dụng cho AI tạo nội dung. Để ngăn LinkedIn sử dụng phản hồi cho các mô hình AI không tạo nội dung — như cá nhân hóa, bảo mật, độ tin cậy hoặc chống lạm dụng — lựa chọn duy nhất là gửi Biểu mẫu phản đối xử lý dữ liệu (Data Processing Objection Form).
Cách từ chối đào tạo AI trên LinkedIn
Dưới đây là cách có thể từ chối đào tạo AI trong các cài đặt quyền riêng tư:
- Chọn Cài đặt & Quyền riêng tư.
- Đi tới Quyền riêng tư dữ liệu → Dữ liệu để cải thiện AI tạo sinh.
- Tắt tính năng Sử dụng dữ liệu của tôi để đào tạo các mô hình AI tạo nội dung.
- Truy cập Biểu mẫu phản đối xử lý dữ liệu(cửa sổ mới), chọn Phản đối xử lý để đào tạo các mô hình AI tạo nội dung và gửi yêu cầu. Những người không phải là thành viên cũng có thể nộp đơn phản đối nếu dữ liệu cá nhân của họ được chia sẻ trên LinkedIn bởi một thành viên.
Nếu đang ở Hoa Kỳ hoặc khu vực khác nơi LinkedIn đã triển khai các cài đặt này, có khả năng cao là đã bị ảnh hưởng. Và sau ngày 3 tháng 11, người dùng ở EU, EEA và Thụy Sĩ cũng sẽ được đưa vào. Tuy nhiên vẫn có thể thực hiện các bước để giảm thiểu việc tiếp xúc này:
- Xem lại và dọn dẹp các bài đăng cũ hơn có thể chứa thông tin nhạy cảm. Ví dụ: có thể đi tới Quản lý → Bài đăng & Hoạt động để dễ dàng xem mọi thứ đã đăng.
- Xem lại hồ sơ tài khoản và xóa bất kỳ nội dung nào không thoải mái khi chia sẻ với các mô hình AI của LinkedIn, chẳng hạn như ngày sinh, số điện thoại hoặc địa chỉ.
- Đi tới Quyền riêng tư dữ liệu → Cài đặt ứng dụng công việc và xóa mọi sơ yếu lý lịch đã tải lên LinkedIn.
- Hãy coi như mọi nội dung công khai được đăng, chẳng hạn như các kỹ năng, bình luận hoặc thông tin chuyên sâu về ngành đều có thể được sử dụng để đào tạo AI.
Lưu ý: Thông tin cá nhân vẫn có thể rơi vào quá trình đào tạo AI nếu có người khác chia sẻ thông tin đó. Ví dụ: nếu một đồng nghiệp đăng lại bài viết hoặc trích dẫn sơ yếu lý lịch, thông tin đó vẫn có thể bị đưa vào quy trình đào tạo.
Dữ liệu sự nghiệp không nên là nhiên liệu đào tạo AI
LinkedIn không phải là nền tảng đầu tiên mở rộng tập dữ liệu đào tạo AI của mình bằng cách tự động chọn người dùng tham gia theo mặc định. Ví dụ: Facebook đã(cửa sổ mới) sử dụng các bài đăng công khai(cửa sổ mới), còn Google gần đây đã đạt được thỏa thuận với Reddit(cửa sổ mới). Tuy nhiên, là một nền tảng tuyển dụng chuyên lưu trữ sơ yếu lý lịch, các ứng dụng việc làm và các tương tác chuyên nghiệp, động thái của LinkedIn làm dấy lên mối lo ngại về việc danh tính sự nghiệp kỹ thuật số đang tiếp nhiên liệu cho các quy trình AI ra sao.
Tại Proton, lịch sử nghề nghiệp và dữ liệu sự nghiệp được tin tưởng là chỉ nên thuộc về riêng người dùng. Đó là lý do tại sao các công cụ được xây dựng với mã hóa đầu cuối, để không ai có thể truy cập thông tin riêng tư của người dùng trong bất kỳ trường hợp nào. Và thông tin đó không bao giờ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Nhiệm vụ của chúng tôi là bảo vệ dữ liệu, chứ không phải tái sử dụng dữ liệu đó.
