आज क्रिएटर्स के लिए एक परेशान करने वाली हकीकत ये है कि उनका काम AI ट्रेनिंग के संपर्क में है। ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Stable Diffusion और Midjourney जैसे जनरेटिव AI बनाने वाली टेक कंपनियों को अपने मॉडल ट्रेन करने के लिए बड़े डेटासेट चाहिए, और इसके लिए वे पब्लिक इंटरनेट को स्क्रैप कर रही हैं।

इससे सहमति, एट्रिब्यूशन और क्रिएटिव काम पे कंट्रोल को लेकर अहम सवाल खड़े हो गए हैं, खासकर जब काम ऑनलाइन शेयर किया जाता है।

अगर आप अपना क्रिएटिव डेटा बेहतर तरीके से सुरक्षित रखने के तरीके ढूंढ रहे हैं, तो ये गाइड प्रैक्टिकल कदम बताती है, जिनसे AI ट्रेनिंग में आपके काम के इस्तेमाल को कम किया जा सकता है, और साथ ही अपनी शर्तों पे इंटरनेट से जुड़ा भी रहा जा सकता है।

पब्लिक कंटेंट पे AI ट्रेनिंग आपके क्रिएटिव काम को किस तरह खतरे में डाल सकती है

जनरेटिव AI टूल्स को काम करने के लिए बहुत सारे डेटा की ज़रूरत होती है, और उसमें से काफी डेटा इंटरनेट से लिया जाता है। OpenAI ने सार्वजनिक रूप से बताया(नई विंडो) है कि ऑनलाइन मौजूद कॉपीराइटेड मटेरियल के बिना ChatGPT जैसे AI को ट्रेन करना “नामुमकिन” है।

ऑनलाइन पोर्टफोलियो, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और ब्लॉग के क्रिएटिव काम बिना सहमति या क्रेडिट के इन मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, Meta ने माना(नई विंडो) है कि उसने 2007 से अब तक पब्लिकली शेयर की गई Facebook और Instagram की पोस्ट, फोटो और कमेंट स्क्रैप करके अपने जनरेटिव AI मॉडल ट्रेन किए हैं। इसका मतलब है कि इन प्लेटफॉर्म पे पब्लिकली शेयर किया गया आपका कोई भी क्रिएटिव काम, जैसे शादी की फोटो, पोर्टफोलियो शॉट्स या इलस्ट्रेशन, AI ट्रेनिंग में इस्तेमाल हो सकता है, जब तक आपने विजिबिलिटी निजी सेट नहीं की है।

AI कंपनियां चल रहे मुकदमों(नई विंडो) में दलील दे रही हैं कि स्क्रैप किए गए इंटरनेट डेटा पे ट्रेनिंग “फेयर यूज़” में आती है। इसी वक्त, वे उनसे बने मॉडल और डेटासेट को अपनी प्रॉपराइटरी संपत्ति मानती हैं। OpenAI की सेवा की शर्तें “ऐसे मॉडल बनाने के लिए आउटपुट का इस्तेमाल करने को मना करती हैं जो OpenAI से प्रतिस्पर्धा करते हैं”, और कंपनी ने DeepSeek पर अपने मॉडल “गलत तरीके से” कॉपी करने का आरोप लगाया(नई विंडो) है, और यही मॉडल पब्लिकली उपलब्ध इंटरनेट डेटा पे ट्रेन किए गए थे।

ये साफ दोहरा मापदंड बताता है कि कई क्रिएटर्स को ऐसा क्यों लगता है कि बिना उनकी सहमति, क्रेडिट या मुआवज़े के उनका काम AI ट्रेनिंग का शिकार हो सकता है। इससे “पब्लिकली उपलब्ध” कंटेंट की व्याख्या को लेकर बड़े सवाल भी खड़े होते हैं, खासकर तब जब क्रिएटिव काम ऐसे प्लेटफॉर्म पे शेयर किया जाता है जिनकी लाइसेंस शर्तें साफ तौर पे अनधिकृत दोबारा इस्तेमाल या कमर्शियल एक्सप्लॉयटेशन को सीमित करती हैं। नतीजतन, कई आर्टिस्ट, लेखक और फोटोग्राफर AI डेटा स्क्रैपिंग के खिलाफ आवाज़ उठा रहे हैं।

AI को अपने आर्ट का इस्तेमाल करने से कैसे रोकें

कोर्ट अभी केस-दर-केस फैसले सुना रहे हैं और कोई साफ कानूनी मानक मौजूद नहीं है, ऐसे में क्रिएटर्स अपने काम की सुरक्षा के लिए सिर्फ कानूनी सिस्टम पे भरोसा नहीं कर सकते। इस बीच, अभी कुछ प्रैक्टिकल कदम उठाए जा सकते हैं, जिनसे AI ट्रेनिंग में आपके काम के इस्तेमाल को कम किया जा सकता है।

हालांकि इनमें से कोई भी तरीका पूरी तरह चूक-भूल रहित नहीं है; प्रोटेक्शन टूल्स और AI कंपनियां हमेशा एक-दूसरे से आगे निकलने की कोशिश करती रहती हैं। फिलहाल, इन्हें आपके कवच के अलग-अलग हिस्से समझें, जो साथ मिलकर बेहतर काम करते हैं। अपने क्रिएटिव डेटा पे ज़्यादा कंट्रोल पाने के लिए ये सबसे अच्छे तरीके हैं:

अपने आर्ट स्टाइल को क्लोक करें

Glaze(नई विंडो) जैसे क्लोकिंग टूल्स आपके काम पे AI मॉडल का ट्रेन होना मुश्किल बना देते हैं, क्योंकि वे पिक्सल में ऐसे छोटे बदलाव करते हैं जो AI मॉडल को कन्फ्यूज़ कर देते हैं। इंसानों को इमेज वैसी ही दिखती है जैसी होनी चाहिए, लेकिन AI स्क्रैपर को वो किसी अलग या बिगड़े हुए स्टाइल की तरह दिखती है।

अपने आर्टवर्क को “ज़हरीला” बनाएं

Nightshade(नई विंडो) जैसे टूल्स की मदद से आप अपने आर्टवर्क को AI स्क्रैपर के लिए ज़हरीला बना सकते हैं। “ज़हरीली” इमेज में ऐसे सूक्ष्म, अदृश्य बदलाव होते हैं जो AI ट्रेनिंग में गड़बड़ी पैदा करते हैं, जिससे सिस्टम जो देख रहा होता है उसे गलत समझता है, जैसे बिल्लियों की जगह कारें, या प्लेन की जगह क्लाउड। वक्त के साथ, अगर ट्रेनिंग में काफी ज़हरीली इमेज इस्तेमाल हुईं, तो ये गलत जुड़ाव मॉडल के आने वाले वर्ज़न में दिखाई दे सकते हैं।

हालांकि, Glaze और Nightshade जैसी टेक्निकल सुरक्षा पूरी तरह चूक-भूल रहित नहीं हैं, और रिसर्च(नई विंडो) बताती है कि AI सिस्टम के विकसित होने के साथ ये कमज़ोर हो सकती हैं।

AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करें

अगर आपका काम ऑनलाइन मौजूद है, तो संभावना है कि वो किसी AI मॉडल में स्क्रैप हो चुका है। Have I Been Trained(नई विंडो) और The Atlantic के AI Watchdog(नई विंडो) जैसी वेबसाइट से आप चेक कर सकते हैं कि आपकी इमेज, लिखाई या कोई और क्रिएटिव काम AI मॉडल ट्रेन करने वाले जाने-माने डेटासेट में दिखता है या नहीं। पहली वेबसाइट से आप अपने काम को Do Not Train रजिस्ट्री में सबमिट कर सकते हैं, जहां हिस्सा लेने वाली कंपनियां उन इमेज को पहचान कर आने वाली ट्रेनिंग से बाहर रख सकती हैं। हालांकि, ये कदम वैकल्पिक हैं, इन्हें मानना कंपनियों की अपनी मर्ज़ी पे है, और इनका उन मॉडल पे कोई असर नहीं है जो पहले से आपके काम का इस्तेमाल करके ट्रेन हो चुके हैं।

अगर आप EU में रहते हैं, तो GDPR(नई विंडो) जैसे डेटा प्रोटेक्शन कानूनों का फायदा उठाकर कंपनियों से अनुरोध कर सकते हैं कि वे आपका कंटेंट AI ट्रेनिंग से बाहर रखें। कई कंपनियों का ऑप्ट-आउट प्रोसेस उनके ऐप की सेटिंग में छिपा होता है; उदाहरण के लिए, यहां बताया गया है कि Facebook, Instagram और WhatsApp पे Meta AI के डेटा इस्तेमाल से कैसे ऑप्ट आउट करें।

अपनी निजता सेटिंग लॉक करें

सोशल मीडिया पे पब्लिकली पोस्ट करना कम करें और पक्का करें कि आपकी प्रोफाइल निजी सेट है। जितना कम कंटेंट खुले तौर पे एक्सेस किया जा सकता है, बाहरी AI सिस्टम के लिए उसे स्क्रैप करना उतना मुश्किल होता है। लेकिन ये शायद प्लेटफॉर्म से खुद को बचाने के लिए काफी न हो, क्योंकि कई कंपनियां तेजी से AI खासियतें जोड़ रही हैं — जैसे Meta सभी Meta AI इंटरैक्शन का इस्तेमाल ट्रेनिंग और विज्ञापनों के लिए कर रहा है — जिससे ये सवाल खड़े होते हैं कि वक्त के साथ पब्लिक और निजी दोनों तरह के कंटेंट का इस्तेमाल किस तरह हो सकता है। सोशल मीडिया को अपने मुख्य संग्रह या पोर्टफोलियो की तरह इस्तेमाल करने से बचना ही बेहतर है।

पब्लिक शेयरिंग के बारे में सोच-समझकर फैसला लें

जब अपने ऑडियंस तक पहुंचने के लिए पब्लिकली पोस्ट करें, तो अपने काम के छोटे, कम रेज़ोल्यूशन वाले या वॉटरमार्क वाले वर्ज़न शेयर करें। फुल-क्वालिटी फ़ाइलें ऑफलाइन बैकअप में या ऐसे क्लाउड सर्विस में स्टोर रखें जो निजी कंटेंट को AI ट्रेनिंग के लिए साफ तौर पे इस्तेमाल नहीं करते।

फ़ाइलें सुरक्षित रखें और शेयर करें

जैसे-जैसे AI टूल्स बड़े प्लेटफॉर्म में और गहराई से इंटीग्रेट हो रहे हैं — जैसे Google हर जगह Gemini ला रहा है, जिसमें Google Drive और Gmail शामिल हैं — लोग अपने काम को स्टोर करने और शेयर करने को लेकर पहले से ज़्यादा सतर्क हो रहे हैं।

Proton Drive आपकी फोटो, वीडियो, एल्बम, डॉक्यूमेंट, स्प्रेडशीट और दूसरी फ़ाइलों के लिए शुरु-से-अंत तक एन्क्रिप्ट स्टोरेज और शेयरिंग देता है। हम आपका डेटा कभी कलेक्ट, प्रोसेस या थर्ड पार्टी के साथ शेयर नहीं करते, और न ही उसे AI ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल करते हैं। Big Tech के उलट, Proton पूरी तरह विज्ञापन या डेटा इस्तेमाल की बजाय हमारे पेइंग सब्सक्राइबर कम्युनिटी की सहायता से चलता है।

आप पासवर्ड से सुरक्षित लिंक शेयर कर सकते हैं, समय खत्म होने की तारीख सेट कर सकते हैं, ईमेल के ज़रिए सिर्फ खास लोगों को एक्सेस दे सकते हैं, और कभी भी एक्सेस वापस ले सकते हैं। बिना Proton खाता वाले लोगों से भी आप सुरक्षित तरीके से फ़ाइलें ले सकते हैं।

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बिना कंट्रोल छोड़े निजी AI इस्तेमाल करें

अगर आप अपने काम पे कंट्रोल बनाए रखते हुए AI के फायदे चाहते हैं, और ये चिंता नहीं करना चाहते कि कोई आने वाला नीति बदलाव अचानक आपकी फ़ाइलों को ट्रेनिंग डेटा में बदल न दे, तो हमारा निजी AI असिस्टेंट(नई विंडो) इस्तेमाल करें। Lumo कभी आपकी फ़ाइलों या बातचीत पे ट्रेन नहीं होता, और ये ओपन-सोर्स कोड पे बना है, यानी कोई भी हमारे दावों की पुष्टि कर सकता है।

Lumo Proton Drive के साथ इंटीग्रेट होता है, जिससे आप अपनी फ़ाइलों के साथ सुरक्षित तरीके से काम कर सकते हैं और इमेज जनरेट कर सकते हैं, बिना उस AI स्क्रैपिंग इकोसिस्टम में योगदान दिए जिसके खिलाफ कई लोग और संगठन लगातार आवाज़ उठा रहे हैं।

Lumo AI आज़माएं(नई विंडो)

आपका आर्ट संवेदनशील डेटा है

AI आर्ट की चोरी रोकने का मतलब AI को पूरी तरह ठुकराना नहीं है। लेकिन इसका मतलब ये ज़रूर है कि क्रिएटिव काम को संवेदनशील डेटा माना जाए, चाहे वो कोई इलस्ट्रेशन हो, नॉवेल हो या गाना। क्रिएटर्स का अपने काम को लेकर फैसला लेने का अधिकार होना चाहिए, जिसमें ये तय करना शामिल है कि उनका काम इस्तेमाल होगा या नहीं, और होगा तो कैसे।

कोई एक तरीका AI सिस्टम को पब्लिकली उपलब्ध कंटेंट — और कुछ मामलों में, अप्रत्यक्ष रूप से उजागर हुआ निजी कंटेंट — को अपनी ट्रेनिंग में शामिल करने से पूरी तरह नहीं रोक सकता। और AI कंपनियां आपको ये यकीन दिलाना चाहती हैं कि आपके डेटा के बिना AI टूल्स बनाना मुमकिन नहीं है। हम इससे असहमत हैं(नई विंडो)।

जब तक रेगुलेटर और कोर्ट साफ दिशा-निर्देश नहीं देते, सबसे असरदार तरीका ये है कि इंटरनेट से आपका जुड़ाव कैसा है, इसे लेकर आप खुद एक्टिव रहें और ऐसे प्लेटफॉर्म चुनें जो आपकी निजता और क्रिएटिव अधिकारों की साफ तौर पे इज़्ज़त करते हैं।